AI手機離我們越來越近 芯片功耗成難題

• 2017年10月25日 ZhouXun來源：中國智能制造網 1408 93
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業內人士認為，AI對終端影響依然比較弱，主要是計算力不足的原因。要解決AI的處理，需要超高頻的計算，否則延時性很嚴重;反過來計算量太大又面臨功耗問題，也就是手機發熱跟續航等問題。

這一邊，華為剛推出全球首款搭載AI芯片麒麟970、能夠“深度學習”的手機mate10;那一邊，結束4G/5G峰會的高通則馬不停蹄與AI廠商商談合作，從芯片層優化AI算法。

如果說最近刷爆朋友圈的三代AlphaGo Zero只是讓群眾“不明覺厲”，那么AI手機似乎離我們越來越近了。實際上，使用AI的手機已經屢見不鮮，比如直播軟件的濾鏡、支付軟件的人臉識別，或者是siri、小冰之類的語音助手。

近日，Google發布了其下一代Pixel2手機，該手機的賣點是強大的Google Assistant人工智能助手，以及驚艷的拍照能力。

隨后在Googl博客上，又公開了Pixel2中使用的一顆專用圖像處理協處理器，即ImageProcessing Unit (IPU)。這是Google在用于服務器的TPU之后，推出的第二顆芯片，只是這次針對的是移動端。

根據Google博客爆料，這塊IPU擁有八塊定制的專用IPU核心，最高運算速度可達3TOPS。除此之外，IPU還可以使用LPDDR4接口以及PCIe接口與主處理器或內存交換數據。另外，它還搭配了一塊ARM A53核作為控制單元。

谷歌之前稱，這一芯片能夠在手機使用谷歌HDR+技術拍照時提高速度和電池續航時間，并且可以更好地處理應用中的AI工作量。不過，谷歌并未披露這一芯片的合作伙伴。如今谷歌發言人在一封郵件中證實，公司與英特爾合作開發了Pixel Visual Core，并指出無法找到一款現有芯片來滿足新款Pixel手機的需求。

當前市場上，除了谷歌之外，有更多企業正在大力布局芯片領域，在這里就不一一列舉了。那么為何AI芯片逐漸成為智能手機廠商，以及芯片廠商共同競逐的高地呢?

要知道，利潤是企業發展的最終目標。從英偉達近期動態來看，在今年5月10日推出了Volta系列人工智能處理器后，英偉達股價整體呈上升趨勢。華爾街投行杰富瑞預計，英偉達最終將拿下人工智能芯片市場80%的利潤。他稱，英偉達將復制蘋果和微軟的商業歷史。在智能手機和PC崛起期間，這兩家公司分別獲得了行業絕大多數的利潤。

但是AI芯片如今卻面臨著一個致命問題——功耗。業內人士認為，AI對終端影響依然比較弱，主要是計算力不足的原因。要解決AI的處理，需要超高頻的計算，否則延時性很嚴重;反過來計算量太大又面臨功耗問題，也就是手機發熱跟續航等問題。從高通4G/5G峰會上的數據不難看出，89%的用戶現在最大的痛點就是續航問題。

“與定制硬件相比，靈活的人工智能硬件在目前是更優選擇，結合DSP與GPU的效果更好，我們主要花時間在SDK及框架上。”在被問及被華為搶先發布AI芯片的看法時，Keith kressin稱，把AI的單元模塊內置到芯片上并不是難事，高通之前就可以做。“關鍵還是在軟件開發、編程模塊的優化。”

對此商湯科技CEO徐立有類似的看法，獨立的A芯片需要更長的發展時間。“并不是需要專門一塊AI芯片，關鍵是釋放更多計算資源跟其他模塊去處理復雜場景。軟硬一體化開發是AI手機的趨勢，關鍵是打破從芯片低端到終端應用之間的中間開發層(SDK)隔閡”。

由此來看，AI芯片的功耗問題將成為未來一段時間內，相關行業企業所不得不面對以及著手解決的問題。不過可以肯定的是，芯片AI化趨勢已經成型，只有跟上時代發展的步伐，突破技術掣肘，才能率先搶占產業高地。

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