近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模達42億美元，預計 2018 年市場規模將超過50億美元。
近幾十年來，我國機器視覺范疇快速開展，視覺體系因其非觸摸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等杰出長處，使機器視覺技能在農業、工業、醫學等范疇得到了廣泛使用。
機器視覺主要指計算機圖像識別，即用算法軟件對數字圖像進行識別。一個典型的機器視覺體系包含光源、鏡頭、高速相機、圖畫采集卡和視覺處理器5大部分。
近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模達42億美元，預計 2018 年市場規模將超過50億美元。
機器視覺技術是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統能捕捉任意對象的圖像，并根據質量和安全性的不同參數來分析它們。視覺技術可以極大提高工業自動化中信息的獲取能力，信息將不再是單一維度的簡單數據，而是廣域立體的海量數據，同時在速度、尺寸、光譜等維度大大突破人眼極限。
在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺在生活中的的應用及其廣泛，在交通領域、水文觀測、地質災害預警識別等領域，都發揮著重要的作用。
而宏觀上看，發展速度較快的細分產業是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業，在金融、安防以及交通領域較為集中。另外，我國機器視覺體系也首次使用在半導體及電子制作范疇，較為杰出的是在SMT貼片、AOI/AXI設備以及銜接器檢測上。
工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。
盡管我國機器視覺起步較晚，但開展速度極快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺商場。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。當前，我國制造業的變革一定會引爆視覺圖像行業高速發展，中國機器視覺也必須責無旁貸的擔當這個歷史使命，助力中國工業制造業轉型升級，知難而進，后來居上！
視覺與圖像技術是工業4.0的重要核心，互促發展是技術的必然，更是時代的選擇。中國視覺行業發展30年，歷史機遇絕不容錯過，我們需要的是趕快行動！
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機器視覺行業發展迅猛 未來還需軟件硬件相結合 
