我國大數據發展處于初級階段，大數據發展遠沒有形成產業化，大小企業利用各自的資源和優勢走自己的大數據發展之路，資源共享、數據互通的情況較少，大企業如BAT是根據各自的數據資產、核心產業2...
大數據在2017年的中國社會發展中更加凸顯其基礎性戰略資源的地位和作用，對國家安全、社會治理、經濟發展等各個方面都產生巨大影響。隨著數據挖掘技術的進步和法律領域數據的不斷生成與累積，法律數據必將進入法律大數據時代。
自2015年國家確立大數據戰略之后，大數據在2017年的中國社會發展中更加凸顯其基礎性戰略資源的地位和作用，對國家安全、社會治理、經濟發展等各個方面都產生巨大影響。隨著數據挖掘技術的進步和法律領域數據的不斷生成與累積，法律數據必將進入法律大數據時代。
法律大數據指應用新處理模式，快速對法律數據相關信息進行捕捉、管理、處理，形成具有全面、準確、前瞻、科學分析判斷能力、洞察優化能力的數據集成。在大數據時代，法律數據呈現出數量大、速率快、多樣化、不穩定等特點，大數據正在挑戰傳統法學研究方式，正在向法學領域滲透。
此時，法律數據的來源不再局限于傳統模式下政府、司法機關或研究機構的統計與收集，也突破了原來法學實證研究有限樣本采集的局限，以“更接近真實生活”的方式，多維度地呈現法律現實與數據現實以大數據技術為橋梁對接的潛在需要和前景。
一方面，律師和客戶的關系悄然改變。在大數據時代下，每家律所和對應的律師都會有相應的評估報告，根據不同的評估報告，用戶能根據自己的需求理性選擇律所或律師。數據時代的到來，會讓客戶在選擇律所或律師時，有更多的參考標準和依據，能在交互關系中占據更為主動的地位，而作為相對方的律師或律所則面臨著新的挑戰。
另一方面，打破法律人傳統的工作模式。不同于傳統的法律數字化資源，法律大數據意味著更大規模量級的數據量。經過海量的數據分析，形成對特定法律問題的裁判預測，進行同案類推，甚至對案件時長、難度、證據要求、勝訴概率、賠償數額、量刑長短進行預判，推進人工智能發展，實現計算機的自我學習與完善。
此外，法律大數據將催生一種新型的法律職業——法律數據分析師。具有豐富經驗的法律大數據分析人才將可能成為法律研究、法律應用、法律服務和立法領域的稀缺資源，法律大數據將驅動法學研究、法律應用和法律服務和立法模式的變革。
而法律思維在法律大數據中的運用則是法治領域對信息化時代數據容量、數據傳輸、數據挖掘、數據處理、數據價值、數據形態的主動回應與審視;是法律實踐和法律觀念在大數據時代的自動展開與生長。
作為法治戰略和大數據戰略勾連的產物，法律大數據規劃的展開與實施，對于法治政府和法治社會的建成具有技術和思維雙層的推動意義。如今，法律大數據及其應用的迅速發展，已經引起了法律界的關注，法律人已經從各種不同的視角對于這場大變革進行著思考和議論。法律大數據的研究與應用將成為法學研究的一個創新型領域，必須給予高度關注。
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