我國大數據發展處于初級階段，大數據發展遠沒有形成產業化，大小企業利用各自的資源和優勢走自己的大數據發展之路，資源共享、數據互通的情況較少，大企業如BAT是根據各自的數據資產、核心產業2...
以江蘇省為例，江蘇工商部門主動適應新形勢，從IT時代的“業務數據化”起步，到DT時代的“數據業務化”探索，堅持以數據為中心，注重挖掘工商數據的潛在價值，努力提高市場監管智能化水平。
近年來，隨著商事制度改革不斷深化，大數據、人工智能等新思維、新技術迅猛發展，市場監管工作面臨巨大挑戰和難得機遇。
以江蘇省為例，江蘇工商部門主動適應新形勢，從IT時代的“業務數據化”起步，到DT時代的“數據業務化”探索，堅持以數據為中心，注重挖掘工商數據的潛在價值，努力提高市場監管智能化水平。
在依托大數據監測評價方面，江蘇省工商局先行一步，從去年初開始，與有關高校聯手開展省域范圍內準入環境、競爭環境和消費環境指數的研究論證工作。今年3月、5月和7月先后發布了消費環境、競爭環境和準入環境指數，輿論高度關注，社會反響熱烈。
當然大數據在監管工作中發揮的效用不容小覷。前，江寧區湯山街道紀工委在扶貧領域專項監督檢查中發現，該街道上峰社區某干部涉嫌截留私分社區居民大病救助款。在核實情況后，街道紀工委立即對該干部進行了立案審查。
值得一提的是，“大數據”分析被應用到了此次專項監督檢查中。為精準發力，區紀委協調公安、民政、國土等部門，利用各自信息系統，對全區建檔立卡低收入農戶和低保戶車輛、房產、死亡等信息進行數據比對。
客觀來看，其實大數據應用尚處于探索階段，沒有現成的經驗可循，工作推進只能“摸著石頭過河”。除此之外，我國大數據產業還面臨很多問題，涉及從采集到應用全生命周期的各個環節，包括數據質量、數據隱私、以及數據采集界限等方面;另外在數據流通方面也面臨數據黑產的拷問。
作為是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘、應用接口等為一體的綜合體系，大數據平臺數量也日漸增多。越來越多企業均意識到數據分析對企業發展的重要性，并成立了數據分析相關部門。面對日益龐大的需求，我國企業在選擇大數據平臺時的需求定位、建設標準、產品類型方面，卻一直缺少指導性標準。
伴隨平臺需求量的暴漲和行業發展的魚龍混雜，大數據行業或將迎來統一的約束機制。中國信息通信研究院工程師閆樹11月7日在“2017大數據發展促進委員會年會”上透露，數促會在今年9月份已經開了啟動會，邀請到50多家企業來參與行業自律公約的研討，目前已經進入到了公約稿討論環節，同時啟動了報名工作，預計在2018年1月可以正式發布。
業內人士分析稱，隨著政府及企業發展熱情持續高漲，數據壁壘、標準不統一、相關法律法規不完善等問題逐漸得以解決，預見未來五年內，我國大數據產業仍將保持著高速增長。預計2017年-2022年增速維持在30%以上。到2022年，中國大數據產業規模或達700億元以上。
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