新零售背景下 商家如何把握與消費者的關系 C端消費大數據掌握在誰手里？

• 2017年11月10日 lihuizhen來源：科技商業論 1449 96
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數據才是王道，誰能將零散的C端消費大數據收集起來，誰就擁有了通往新零售大門的第一把鑰匙。

想要持久經營，就要順應時代發展，及時變革求新。抓住了新零售的風口，似乎就是抓住了新時代的機遇，但新零售到底什么，它將從哪些環節來改變零售業的形態，在這些關鍵問題上，互聯網的幾大巨頭仍在自說自話。

拋開新零售花哨的定義，我們可以肯定的是，零售業遇見歷史大機遇，變革會從產品供應鏈流程、銷售場景、商家與消費者關系三個層面上開始。

新零售商家在后方重構產品及供應鏈管理流程，基于消費大數據、物流大數據決定產品的選擇及配送方式;在銷售環節上，打通線上線下全場景，提供更高效、更人性化的消費體驗;面對消費者時，商家則基于消費者行為分析決策系統，重構消費者關系，為不同人提供不同的產品、服務，做到高度定制化。

在產品及供應鏈管理環節，比較領先的模式有京東物流、菜鳥裹裹等，在銷售場景環節，代表性的案例有阿里的河馬鮮生、無人便利店等。這兩個環節的案例大家聽得都比較多了，新聞媒體也給予過很大篇幅的報道，而消費者感知較為明顯的重構商家與消費者關系的環節，許多人反而比較陌生，今天，我們就來分析一下，新零售背景下，商家到底應該如何重構與消費者的關系。

首先，數據才是王道，誰能將零散的C端消費大數據收集起來，誰就擁有了通往新零售大門的第一把鑰匙。

一提到大數據和數據分析，人們首先想到的是騰訊，Facebook等線上互聯網公司。的確，相對傳統的線下企業，互聯網企業在數據的生成和采集方面高度自動化，因而數據挖掘成本較低，數據價值更容易體現。而線下企業掌握的消費者行為數據量少且零散，難以進行定量的分析。

因為線下數據收集難，所以這里的市場目前還未被過度開發，想象空間還很大，是一個值得去挖掘的藍海。對于一家商戶來說，需要進行收集的消費者前端數據中，包括線上線下支付數據、會員數據、儲值卡數據、優惠券數據、外賣數據、行為偏好數據等等。有了這些數據，我們基本就能將一個顧客的形象較為準確地勾勒出來了。

其次，為每一個消費者建立用戶畫像檔案。

從線下收集到的消費數據，一定是龐大的、零散的，若要讓它們發揮商業作用，此處，須具備大數據的智能分析能力。要分析到什么程度才算是發揮了數據價值呢?對于商家來說，我們首先要為每一個消費者建立用戶畫像ID，里面儲存他所有的基礎屬性信息、消費歷史記錄、支付偏好、消費習慣、消費路徑等。通過分析歷史數據，為每個消費者打上不同緯度的標簽。

例如，一周消費兩次以上的人，我們可以為他打上“忠誠顧客”的標簽，每次消費客單價500以上的人，我們可以為他打上“高價值顧客”的標簽，其它的緯度以此類推。標簽打得越多，每個顧客的形象就會越具體。

最后，根據大數據的智能分析結果，為每個顧客提供定制化的營銷信息，引導他們選購適合的產品和服務。

以前的商家總是通過非常笨拙的方式去接觸自己的潛在顧客，例如發傳單，投放廣告等，成本高而成效低。而有了前面提到的消費大數據作為基礎，我們可以通過非常智能化的方法去重構消費者關系。

在這方面，國內做得比較領先的要數店鋪營銷專家掌貝了，它服務于線下6000萬的門店，通過一站式的門店應用幫助商家全面收集各環節的數據，打通會員卡、優惠券系統，通過人工智能的算法，為每家門店定制營銷方案，商家只需一鍵確認，就會有定制化的營銷信息從不同的渠道觸達到不同的客戶，真正做到千人千面的顧客關系管理。

掌貝基于對實體店鋪商戶與消費者業務交互的互聯網化，創造了線下流量的新空間，并通過自動化的運營實現線下流量的管理，幫助商戶將流量轉化為到店消費客流及收入。它的線下流量運營開啟了新零售新服務下店鋪的新營銷時代，具備成為線下店鋪流量BAT的潛力。

新零售行業里的河馬鮮生、無人便利店等吸引眼球的品牌，借助阿里的資源，可以揮重金從各個業務環節全面進行零售本質的重構與改革。但小的門店商戶也無需擔憂，要想快快加入新零售行業，分一杯風口的紅利，不妨就從重構與消費者關系的這個環節入手。借助像掌貝這樣的智能營銷平臺，建立起自己的顧客數據平臺，通過這些數據去指導產品、服務、物流、營銷等多方面的業務優化。

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