人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，...
在我國，隨著發病率和死亡率越來越高，癌癥也成為了一個重要的公共衛生問題。據癌癥統計資料顯示，在我國，每年新發癌癥病例達429萬，占全球新發病例的20%。
人工智能技術應用于癌癥診治
據世衛組織最新公布數據表明，全球每年有880萬人死于癌癥，占全球每年死亡總人數近六分之一。每年有1400多萬新發癌癥病例，預計到2030年這一數字將增加到2100多萬。在我國，隨著發病率和死亡率越來越高，癌癥也成為了一個重要的公共衛生問題。據癌癥統計資料顯示，在我國，每年新發癌癥病例達429萬，占全球新發病例的20%。
癌癥治療始終是醫學上的一個難題，醫療工作者每年都會發表專業的相關論文，同時也在研發數百種的癌癥治療藥物，但如何將它們結合起來讓醫生為癌癥病人制定個性化有針對性的治療方案卻是一難題。眼下，醫生還必須要依靠醫學書籍、醫學期刊、臨床研究報告來幫助找到最佳的治療方案。但人工智能技術的到來將加快這一工作的進度。
此前，我國互聯網巨頭騰訊曾發布一款人工智能醫學影像產品“騰訊覓影”，可以使用AI Lab技術發現早期食管癌，準確率已高達90%，在取得技術突破的同時，騰訊覓影還聯手一些醫院開展人工智能醫學影像研究。
而日前，科技部在京召開了新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會。會上公布了首批國家人工智能開放創新平臺名單，根據規劃，國家將依托騰訊建設醫療影像國家人工智能開放創新平臺，這對于推進我國人工智能技術在醫療領域的應用無疑具有重大意義。
全球各國加速推進
人工智能應用在醫療中的做法正在世界各國得到持續推進。東京大學醫科學研究所曾利用AI確診難以診斷的白血病并在救治中發揮了作用，位于東京的癌癥研究會設置了研究基地，力爭在基因組和檢查結果解析中運用AI，為患者定制治療方針。
而日本國立癌癥研究中心也宣布，為了向每一位癌癥患者提供最合適的治療，該中心將與產業技術綜合研究所等共同開發運用人工智能(AI)的系統。該研究中心將利用AI迅速正確地診斷癌癥，并提出適合患者的治療方案的機制，力爭5年后實際運用。
全球科技巨頭微軟也對這一趨勢保持樂觀看法，并積極投入其中。微軟近日表示，他們推出了最新機器學習項目Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發表的醫學專業論文，幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。
因此微軟準備在醫療領域內推進人工智能項目，通過機器的深度學習來解決如何制定個性化的藥物治療方案問題。除了這個項目之外，微軟還同時在進行另一個相關項目，即根據癌癥病人的真實情況構建詳細的模擬方案，從而利用創建具有編程性的計算機生物細胞，這其實一個特別有野心的計劃。
未來，隨著人工智能技術的進一步發展，以及在醫療領域的應用不斷深入且愈加成熟，不僅僅是癌癥，其將為人類系統性的健康保障與疾病治療發揮越來越重要的作用，從而真正使科技發展轉化為積極、有價值的成果。
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全球加速推進人工智能應用 未來將用于治療癌癥 
