人工智能革命促進了新職業的誕生 這些工作未來將成為香餑餑

• 2018年2月11日 ZhouXun來源：網易智能 494 26
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  2018-2023年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

  人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟...

人工智能將在2020年創造230萬個就業機會。這個數字遠遠超過自動化將取代的勞動力數量。更有趣的是，機器人不會簡單地取代從業者，而是會增加雇員和任務。

盡管人們普遍擔心人工智能自動化會導致各地各行業大幅裁員，但技術也將帶來大量新的工作機會和服務項目。與社交媒體、數字出版和電子商務所帶來的變化相似，人工智能革命已促進了新職業的誕生。

根據Gartner的報告，人工智能將在2020年創造230萬個就業機會。這個數字遠遠超過自動化將取代的勞動力數量。更有趣的是，機器人不會簡單地取代從業者，而是會增加雇員和任務。

在2020年以后，你的職位將會是什么?以下是到2020年，人工智能創造的6個工作崗位。

機器訓練師(Machine trainers)

開發人工智能機器需要一些樣例來進行訓練。為了教計算機檢測疾病的方式，我們需要用現有的“標記”案例給這臺機器做展示——例如，帶有病變區域的x射線圖像。

生成、收集和管理相關的數據以供人工智能訓練，這會帶來整個體系的就業機會，從入門級(手工數據標記)到專業領域的專業知識水平(如準備法律案例來訓練 AI法官)。對入門級和專業數據標注的需求現在已經出現。當我的團隊為客戶開發項目時，在進行任何建模之前，準備充分的數據集是必備的。

就連Google也理解人類參與自動化的必要性。這家搜索引擎巨頭目前正在招聘1萬名員工來清理YouTube，并訓練計算模型，為未來的自動化做準備。

此外，一旦人工智能上線，它仍然需要持續的訓練來提高其能力，并要緊隨不斷發展的技術。

AI工程師(AI engineers)

如果你想在新興的科技領域找到一份令人興奮的工作，那就看看人工智能工程師吧。

目前，市場上存在著大量人工智能工程師缺口，使得DeepMind公司資深人工智能研究人員的薪資中值達到345,000美元。

從物理學、生物學到軟件工程，人工智能(特別是機器學習)需要分析能力和創造力相結合。對于那些擁有這一技能的人來說，未來看起來非常光明。

事實上，Gartner稱，到2020年，人工智能將會被整合到幾乎所有的軟件產品中，作為組件以及定制模塊等。

AI測試員和測試主管(AI testers and supervisors)

開發團隊和工具目前正在進行技術實踐，以便更早地捕獲bug、自動評估以及糾正代碼。然而，人工智能目前還不擅長常識推理，其可能需要一段時間才能變得更好。在那之前，機器在決策評估上需要人力協助。

據白宮的一份報告稱，機器即便是大規模部署，也需要進行廣泛的質量檢測和監測，而這需要人類來做。

軟件測試人員扮演著關鍵角色，因為他們負責建模測試工作流。此外，測試主管仍然(且總是)需要監控進度目標并在必要時接管。

管理者和社會工作者(Caretakers and social workers)

同理心是人們所渴望的。隨著以AI為基礎的醫學不斷進步，如智能醫療診斷，人人都能負擔得起現代醫療，包括發展中國家的人民(而且智能醫療的診斷水平似乎比癌癥診斷的放射科醫師要高出15%)。考慮到這一點，我們可以預期壽命的增長將會更快(聯合國預測，在2100年，全球平均壽命將達到81歲)，針對老年醫療的需求也將同步。

人工智能將承擔重復和日常性的任務，讓人類自由從事其他活動，但在醫療方面人機交互的細微差別卻不那么容易被復制。

銷售和市場經理(Sales and marketing managers)

計算機在同理心方面的缺乏，其用洞察力和預測來彌補。正因為如此，AI工具可能會讓一些營銷和銷售工作變得過時。但不是所有的。

人工智能更有可能改變營銷人員的工作方式，而不是取代他們。例如，營銷經理受自動化影響的可能性很低。事實上，由于人工智能能夠將某些任務自動化，其工作可能會變得更加高效。

企業家(Entrepreneurs)

在過去十年中，美國創業公司形成了驚人的36%的隊伍精簡，現在終于符合了創業者的期待——為此要感謝AI。

除了創造人工智能軟件和解決方案所需的人才之外，每一次技術革命都賦予人們更多自由。隨著人們培養興趣和追求更高的夢想，我們將看到創業活動的強勁增長。據Inc雜志稱，“越來越多的小企業主會將人工智能視為一項重要的競爭工具，利用其來將日常管理任務自動化、拓展客戶視野等?！?/p>

在未來，更多的時間和更低的入門門檻會讓更多的人追隨他們的創業雄心。

未來的工作(Jobs of the future)

新興技術不僅在公司內部創造了部門和職位，而且還創造了全新的業務。隨著自動化程度的提高，對技術技能的需求將會增加：當機器人零部件出現故障時，需要一個人來修復它，就像無人駕駛汽車仍需要機械裝置一樣。

此外，如果你注意觀察人類發展的重大時期，你會注意到一個范式轉換。時代交替強調人文主義或分析/數學天賦。

由于人工智能發展，計算能力和分析思維成為一種商品，經濟將會更青睞創造力和人類的同情心——這可能對人類來說是機器難以復制的最后能力。

Mariusz Kierski是sigmoline的CEO?和管理合伙人，sigmoline是一家曾獲獎的人工智能、機器學習和數據科學咨詢公司。

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