衛浴店鋪陷倒閉潮 數字店鋪是未來趨勢

• 2018年3月27日 YaoEnHua來源：九正建材網 591 33
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  2018-2023年中國高檔衛浴行業競爭格局分析及發展前景研究報告

  中研普華通過對高檔衛浴行業長期跟蹤監測，分析高檔衛浴行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深...

同行業間少了一位朋友，那是一種兔死狐悲的蒼涼，也許哪一天，那個轉行的人就是我。

同行業間少了一位朋友，那是一種兔死狐悲的蒼涼，也許哪一天，那個轉行的人就是我。

最近在衛浴行業里不斷曝出某家賣衛浴的店打算轉讓了，某家衛浴店準備關店門了。今天又在微信朋友圈里看到一個從業十年的賣衛浴的店正在出租，一個十年的衛浴店就這樣退出，內心感到特別的惆悵，也給我們敲響警鐘。

賣衛浴看似賺錢，賺個多則幾十上百元，甚至被外界看作是暴利行業。但是外界或許不大相信，從事這個行業里的人無不叫苦。

首先，一個衛浴店養成很不容易

房租，裝修，進貨沒個十幾萬你別想開店!

一個技術嫻熟的衛浴安裝工起碼需要兩至三年時間的磨練，鉆研技術，積累經驗，而把一個店做大就更難了，需要不斷積蓄客戶量。因為前期客戶信任度低，生意少，是賺不到什么錢的，所以會有很多加入這一行業的人因為這一段時間難以維持而又退出這一行業，開店一年半載就關門的大有人在，最后只有很少一部分能夠堅持下來。

其次，衛浴行業已進入了微利時代

雖然不知什么原因轉讓，但是賺錢少，經營困難卻是事實。由于衛浴行業入行檻低，甚至有剛接觸衛浴一個月就想自立門戶，魚龍混雜，行業之間競爭加劇，這就不乏有的衛浴店惡意低價拉攏生意的行為。

惡性低價競爭導致這個行業利潤越來越低，在房租上漲，人工上漲，其它消費上漲的同時，對衛浴人來講無異于雪上加霜。

再者，“顧客就是上帝”

這本來是商家的服務口號，卻常常被顧客掛在嘴邊，被理解成少花錢，甚至不花錢，還要多得服務的理由。什么你這兒貴了，我在哪里哪里買衛浴，這送貨不要錢，那也免費;還有什么下次一起算，我幫你多宣傳宣傳，多帶幾個客戶就行了。想方設法少花錢，甚至不給錢。

而作為一個服務行業的我們又能怎么樣，大多只能忍氣吞聲，只能仍受一肚子的辛酸。

賣衛浴是一項又苦又累的工作，沒有節假日，沒有固定作息時間，有時候天不亮就被人叫醒，有時夜里還要加班，有時候顧客一個電話說馬桶有問題了，我們就得上門檢查!淋浴房移門脫軌了，我們就得立馬上門維修!諸多情況像家常便飯一樣。

之所以我們還要從事這項工作，也是為了養家糊口，多付出勞動就想多賺一些錢，也只有足夠的收入和利潤才是維持我們正常經營的保障，才能更好更長久的服務于廣大買衛浴裝房子的用戶。

智能改造：數字店鋪是未來趨勢

互聯網改變時代，也同樣將改變我們的商業店鋪和運營模式。

移動互聯網的快速普及和智能手機的大量應用，為移動互聯網端的用戶與我們線下實體店的整合帶來了巨大的產業機會，甚至可以說，實體店對移動互聯網顧客的成功整合將對PC互聯網的電商造成很大沖擊。

未來，店的終極模式，就是要借助移動互聯網的東風，將實體店逐漸優化成“實體+智能”于一體的“數字店鋪”，最終實現以移動互聯網為主的線上線下的全渠道O2O商業模式。

比如，在門店合適位置，加上跟互聯網無縫鏈接的數字貨架、智能電視、數字櫥窗，用于點擊即可播放的產品使用示范和品牌宣傳，并借助免費WiFi和會員接入等，通過移動手機客戶端APP、網店、微店，以及微信、陌陌等社交媒體平臺，實現線上線下對顧客24小時“隨時、隨地、隨心”的無縫鏈接。

顧客傳播：建立互聯網自媒體平臺

門店要成功實現“數字店鋪”的營銷推廣，就要重視建立自己的自媒體平臺，將上面提到的各種社交媒體，組合成一個自身的互聯網自媒體推廣、宣傳平臺，實現對商圈和顧客的低成本精準營銷、大范圍拓客和集客及互動式會員管理。

員工管理：讓員工參與進來

俗話說：后臺你怎么對待員工，前臺員工就會怎么對待顧客!

現在零售店的用工對象，基本都是以90后為主的新生代群體，這一代人討厭“說教式”的家長化管理，不喜歡死板和單一的工作，缺乏60后、70后的吃苦耐勞精神，即使采用工資激勵方式，效果也不如上一代員工。

但90后的員工有自己獨立的審美，喜歡以自我為中心，對潮和時尚的感知能力更敏銳，表現力更有個性，對于營造門店的時尚和個性化，其實比60后、70后員工更具有優勢，也更善于用互聯網新工具與別人溝通，與顧客互動。

所以，我們在管理方面，要善于整合這一代人的優勢，讓她們參與進來，采用“互動式”目標和績效管理，構筑一個執行有力、同時也是快樂工作的年輕團隊!

數據管理：關注客流統計

客流就好比門店的血液，沒有客流管理，其它的任何管理都會顯得蒼白無力，因為巧婦也難為無米之炊。所以在這個倍受電商沖擊的時代，門店每天進多少人，什么時段進人多，這些人是什么類型，什么時段成交率高等精細數據，顯得尤為重要!

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