中美貿(mào)易戰(zhàn)再次讓我們看清形勢(shì) “中國(guó)芯”離了美國(guó) 照樣百花齊放

• 2018年4月23日 YaoEnHua來(lái)源：快資訊 1272 83
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  2018-2023年自然冷能蓄冷產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告

  自然冷能蓄冷行業(yè)研究報(bào)告中的自然冷能蓄冷行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對(duì)自然冷能蓄冷行業(yè)進(jìn)行...

2018年初，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)便開(kāi)發(fā)出的代號(hào)為“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。

中興被罰，無(wú)數(shù)個(gè)問(wèn)題拋了出來(lái)。

一、去年的罰單，為何在今年冷不丁的給了一擊?

二、中國(guó)“芯”離了美國(guó)，到底行不行?

三、中國(guó)“芯”在其他領(lǐng)域能不能有所作為?

第一個(gè)問(wèn)題的答案顯而易見(jiàn);第二個(gè)問(wèn)題的答案見(jiàn)仁見(jiàn)智，盡管與美國(guó)有一定差距，但不可否認(rèn)，中國(guó)創(chuàng)新正積跬步、邁大步;

第三個(gè)問(wèn)題的答案借用中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所控制計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任、機(jī)器人芯片項(xiàng)目負(fù)責(zé)人韓銀和的一句話來(lái)回答，對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，跟半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域同樣重要的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片，中國(guó)應(yīng)該在這一領(lǐng)域建立起自己的優(yōu)勢(shì)。

2018年初，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)便開(kāi)發(fā)出的代號(hào)為“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。

“思考者”可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該芯片獨(dú)特之處在于低能耗驅(qū)動(dòng)--8節(jié)五號(hào)電池就能夠滿足該芯片一年下來(lái)的耗電量。除此之外，“思考者”可動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的計(jì)算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運(yùn)行時(shí)所需的條件。

目前，許多人工智能應(yīng)用，或用于識(shí)別圖片中的目標(biāo)物，或用于理解人類(lèi)的講話等都需要多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合。

一方面，“思考者”可低能耗驅(qū)動(dòng)，8節(jié)五號(hào)電池就能滿足該芯片一年下來(lái)的耗電量，另一方面，其可動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的計(jì)算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運(yùn)行時(shí)所需的條件。

這一芯片只是現(xiàn)在中國(guó)科技界的一個(gè)縮影。在優(yōu)化AI硬件的熱潮中，中國(guó)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了難得的機(jī)會(huì)，來(lái)確立自己的地位。計(jì)算機(jī)芯片是AI成功的關(guān)鍵，所以中國(guó)需要發(fā)展自己的硬件產(chǎn)業(yè)從而成為真正的科技強(qiáng)國(guó)。

跟上大潮，但并不代表能迅速拿下市場(chǎng)，AI芯片市場(chǎng)仍是海外公司唱主角。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所助理研究員吳軍寧表示，由于具有得天獨(dú)厚的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)和谷歌幾乎占據(jù)了人工智能處理領(lǐng)域 80% 的市場(chǎng)份額，而在谷歌宣布其 Cloud TPU 開(kāi)放服務(wù)和英偉達(dá)推出自動(dòng)駕駛處理器 Xavier后，這一份額在2018年有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

當(dāng)下，中國(guó)AI芯片的研發(fā)百花齊放，但仍有諸多問(wèn)題亟待中國(guó)芯片研究專(zhuān)家去解決，例如怎樣實(shí)現(xiàn)芯片設(shè)計(jì)的商業(yè)化，怎樣擴(kuò)大規(guī)模，怎樣引領(lǐng)一個(gè)由人工智能轉(zhuǎn)變的計(jì)算機(jī)世界。

中國(guó)正致力于將來(lái)在人工智能領(lǐng)域成為創(chuàng)新引領(lǐng)者，人工智能技術(shù)要不斷地進(jìn)步，自然必須要有更先進(jìn)的硬件技術(shù)作為支撐，而計(jì)算機(jī)芯片恰恰又是推動(dòng)人工智能進(jìn)步的一大關(guān)鍵性技術(shù)，這也同樣有助于推動(dòng)本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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