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全球AI芯片及公司排名 華為第十二

  • 2018年4月28日 lihuizhen來源:線上綜合 617 35
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Compass Intelligence資深顧問Nadine Manjaro表示:“每年我們都會根據全面性的Compass Intelligence架構、建模過程和指針驅動(metrics-driven)市場情報來嚴格評估IoT和AI領域的企業,選出產業中的領導者。”

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市場研究顧問公司Compass Intelligence發布最新研究結果,公布全球前15大人工智能(AI)芯片企業排名表“A_List”,前三名依序為英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP),蘋果排名第8名,三星第11名、華為第12名。

過去三年,各大公司藉由收購AI及AI新創企業,已經總共在研發、投資AI領域超過600億美元。目前,AI新創公司就有約1700家,業界對于AI芯片組需求正逐漸擴大。

Nvidia以其用于數據中心的Volta GPU架構、用于自動駕駛輔助系統(ADAS,用于自駕車的AI芯片)的NVIDIA DRIVE?PX、用于NVIDIA DRIVE?PX的Xavier系統(SOC) 2平臺以及DGX-1 AI超級計算器等創新技術領先競爭對手。

此外,新創公司也表現不凡,像Knowm公司挑戰當前芯片組架構,采用的是將內存和處理分開的設計方式。

Compass Intelligence資深顧問Nadine Manjaro表示:“每年我們都會根據全面性的Compass Intelligence架構、建模過程和指針驅動(metrics-driven)市場情報來嚴格評估IoT和AI領域的企業,選出產業中的領導者。”

A_List對AI芯片組(chipsets)定義:包括提供AI芯片組的軟、硬件的公司。

AI芯片組產品包括:中央處理器(CPU),圖像處理器(GPU),神經網絡處理器(NNP),專用集成電路(ASIC),現場可編程門數組(FPGA),精簡指令集計算器(RISC)處理器, 加速器等等。

還有一些芯片組針對邊緣處理或設備、一些針對云計算中使用的服務器、以及一些針對機器視覺和自動車輛平臺。 其中一些產品是AI的計算框架,另一些則是AI培訓平臺。邊緣和服務器芯片組針對高性能和超低功耗進行優化后,運行速度可達每秒1萬億次(TOPs)至30個TOP。 電源效率對于延長邊緣設備的電池使用壽命,降低服務器基礎設施的電源成本,都非常重要。

編按:CompassIntel A_List 是一個專有的研究框架,使用指標匯編,綜合經濟指標、供貨商追蹤分析、企業統計、市場指標、定量追蹤和分析,作為給移動設備、物聯網和新興技術市場中的供應商,提供評分和排名之參考。

本次全球前15名人工智能芯片企業依序為輝達(Nvidia)、英特爾(Intel)、恩智浦(NXP)、IBM、超威(AMD)、Google、ARM(安謀)/Softbank(軟銀)、Apple(蘋果)、Qualcomm(高通)、Broadcom (博通)、三星、華為、Imagination(英國)、Synopsys(新思)以及聯發科。

另外,從100多家公司進行評估,最終排出前24家公司,如下表。

據中國半導體行業協會統計,2017年中國集成電路產業銷售額達到5411.3億元,同比增長24.8%。自2013年以來,中國每年需要進口超過2000億美元的芯片,而且連續多年超越石油位居單品進口第一位,2017年更達到歷史新高——2601億美元。中國作為全球最大的集成電路市場,芯片卻嚴重依賴進口,尤其是高端芯片。“缺芯”成為中國通信產業普遍面臨的一個難題。

實際上,國家一直非常重視集成電路產業的發展,如在2014年6月,國務院頒布了《國家集成電路產業發展推進綱要》,提出設立國家集成電路產業基金,將半導體產業新技術研發提升至國家戰略高度。且明確提出,到2020年,集成電路產業與國際先進水平的差距逐步縮小,全行業銷售收入年均超過20%。今年,財政部等三部門發布《關于集成電路生產企業有關企業所得稅政策》,滿足條件的集成電路企業免5年企業所得稅。業內認為近年來政府對半導體產業的支持力度很大,包括技術、設計等,涉及了產業鏈的方方面面,但由于我國起步比較晚,行業整體發展不成熟,與美國等國家相比還是有差距。

“半導體行業,美國算是第一梯隊,歐盟日韓等算是第二梯隊,中國只能算是第三梯隊。無論是技術水平上,還是相關企業的盈利和規模上,中國都是有所欠缺的。” 芯謀研究首席分析師顧文軍表示,集成電路產業通常包括設計、制造、封裝測試、材料與設備等環節,中國過去幾十年,半導體行業雖然取得了突飛猛進的發展,但大多是單點研發上的突破,而且缺乏核心技術。


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