2018-2023年中國創業投資與私募股權行業市場深度調研分析及投資發展前景預測報告
在現代市場經濟活動中，信息已經是一種重要的經濟資源，信息資源的優先占有者勝，反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業倒閉，對于企業經營而言，因為失誤而出局，極有可能意味著從此退出歷史...
提到代人催債的“職業討債人”，很多人腦海里可能會浮現出令人不寒而栗的形象。
厲莉認為，現實中，像言語侮辱、恐嚇威脅等廣泛意義上的“暴力催債”行為較為普遍，且具有較強的社會危害性，因此亟待將其上升到法律層面進行全面有效的治理。
那么，和傳統的職業討債人相比，人工智能進行催債的“合法性”是否足夠呢？
人民大學重陽金融研究院研究員劉英在接受俄羅斯衛星通訊社采訪時認為，應用人工智能討債暫時還屬于合法。劉英說，
“我認為，這其中一定是有法律邊界的。人工智能催收系統可以對債務人進行上中下游業務層面收款和催收，通過發電子郵件、發送短信和打電話等方式要求還款，但其信息收集應當合法，如果是通過整合政府公開發布的數據，建立自己的內部數據庫，或者是利用互聯網公司自身的經營優勢整合企業自身積累的互聯網數據，從中找到借款人的聯系方式或資產則沒有問題。
此外，催收方法的合法性也值得注意，人工智能催收不能限制或影響到其他與債務無關的人，比如有些討債公司通過從通訊錄中查到其一眾親戚朋友的手機號碼，向借款者好友甚至只是認識的人發惡毒短信，進行騷擾甚至辱罵，侵犯他人人格權、名譽權，輕則構成侵權，重則涉嫌違法。
還有一些追債公司采取公開或者向特定親朋和商業伙伴告知債務人的失信狀況。這種做法雖不違法，但一旦發布信息與事實不符同樣會構成侵權。
因此通過人工智能進行催討的限度和邊界就需要嚴格的法律介入。科技的應用同樣不能跨越法律的底線。金融科技的創新離不開配套的專業監管制度，需要有相關的立法作為保障。”
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