2018-2024年智能眼鏡市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。智能眼鏡行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據，是企業了解市場和把握發展方向的重要手段，是輔助企業決策...
美國媒體6月12日刊文稱，近日，美國麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室創建了一套新系統，該系統可通過墻壁看到人體，即使用RF波來感知人體位置，然后將人體處理為一個被稱為“RF姿態”的簡單粗線條圖形。
透過墻壁看到人體 美國麻省理工學院這個系統厲害了
透過墻壁看到人體
美國媒體6月12日刊文稱，近日，美國麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室創建了一套新系統，該系統可通過墻壁看到人體，即使用RF波來感知人體位置，然后將人體處理為一個被稱為“RF姿態”的簡單粗線條圖形。
文章摘編如下：
據美媒報道，研究人員使用了神經網絡，分析從人體中彈出的無線電信號，然后創建一個動態的粗線條圖形。
有趣的是，研究人員從未特意訓練，讓該系統“看穿墻壁”，但它的確能做到這一點。它能概念化數據信息，穿過墻壁進行監測操作。研究人員托拉爾巴(Antonio Torralba)指出，該系統在功能上，顯然已超越了計算機視覺系統。
研究小組指出，該系統可用于監測像帕金森和多發性硬化等疾病，從而更好地了解疾病進展，并允許醫生相應地調整藥物。它還可以幫助老年人更獨立地生活，為他們跌倒、受傷和其它行為活動，提供額外的安全保障。
研究人員指出，他們主要感興趣的，是將這一系統應用于醫療保健領域，該系統可在不使用攝像頭或其他侵入性設備的情況下，對房間內的目標實施監測。
研究者強調：“團隊收集的所有數據都得到了受試者的同意，并以匿名和加密的方式保護了用戶隱私。而對于未來現實世界的應用，我們計劃推出一個‘授權標準’，接受設備監測的人會被提示做一些特定的動作，以便他們慢慢適應這樣的監測環境。”
對于該系統是否還將用于其他商業用途，研究人員并未透露。
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直到本世紀初，研究人員才發現為電子游戲設計的圖形處理單元 ( GPU ) 可以被用作硬件加速器，以運行更大的神經網絡。
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