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谷歌旗下的Medical Brian團隊開發了一種新的人工智能算法，可以幫助醫院預測病人的死亡時間，并有望在醫療領域展開更廣泛的應用。
北京時間6月19日上午消息，谷歌旗下的Medical Brian團隊開發了一種新的人工智能算法，可以幫助醫院預測病人的死亡時間，并有望在醫療領域展開更廣泛的應用。
一名身患乳腺癌晚期的女士來到一家城市醫院，她的肺里已經充滿液體。她看了兩位醫生，還做了一次放射掃描。醫院的電腦讀取了她的生命體征，估計她在住院期間去世的概率為9.3%。
之后輪到谷歌出場。該公司開發的一種新型算法讀取了這位女士的175,639個數據點，然后測算其死亡風險為19.9%。她幾天之后便去世了。
今年5月，這位女士的故事被匿名發表在谷歌的一篇研究報告中，希望借此凸顯神經網絡在醫療行業的潛力——這種技術很擅長使用數據自動學習和提升。谷歌開發了一種工具，可以預測很多病人的結果，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內死亡的概率。
最令醫療專家印象深刻的在于，谷歌可以篩選之前無法獲得的數據：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經網絡會獲取所有非常規信息，經過分析之后進行預測。不僅如此，它的速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。谷歌的系統甚至可以顯示具體哪項記錄導致其得出現有的結論。
醫院、醫生和其他醫療服務提供商多年以來都希望更好地利用海量電子病歷和其他病人數據。如果能在合適的時間分享和突出更多信息，就有可能拯救更多生命——至少也可以幫助醫護人員減少寫論文的時間，多投入一些精力來治病救人。但目前用來挖掘醫療數據的方法成本太高，而且非常繁瑣耗時。
斯坦福大學副教授、谷歌論文的聯合作者尼加姆·沙阿(Nigam Shah)表示，當今的預測模型所花費的時間有多達80%用在了“枯燥的粗活”上。谷歌的方法則避免了這種模式。“完全不必擔心這個問題。”沙阿說。
谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預測系統應用到診所。迪恩負責的醫療研究部門Medical Brain正在開發多款能夠預測疾病的人工智能工具。
谷歌內部對該項目也非常振奮。“他們終于發現一種具有商業前景的新型人工智能應用。”一位谷歌員工說。自從谷歌在2016年自稱是一家“人工智能優先”的公司之后，他們在這一領域的多數工作都用于改進現有的互聯網服務。而Medical Brian團隊的成果給谷歌提供了進入全新市場的機會——這也是該公司聯合創始人拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)反復嘗試的。
Alphabet醫療部門前高管、投資公司Foresite Capital董事總經理維克·巴佳吉(Vik Bajaj)表示，如今的醫療軟件大都是程序員手工編寫的。與之相對，谷歌的方法則會讓及其自主理解數據。“他們明白哪些問題值得解決。”他說，“他們現在已經做了很多小型實驗來了解究竟哪些方向富有成果。”
迪恩認為，人工智能系統可以引導醫生采用某些特定的醫療和診斷方式。還有谷歌研究人員表示，現有的模型忽略了一些明顯的醫療事件，包括病人之前是否接受過手術。他表示，目前這些手動編寫的模型是醫療領域“明顯而巨大的障礙”。但此人拒絕透露身份。
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