細數(shù)人工智能領(lǐng)域收購最活躍的九家公司

• 2018年6月26日 ZhangHongYuan來源：鳳凰網(wǎng)、環(huán)球網(wǎng) 1010 64
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  2018-2023年人工智能汽車領(lǐng)域研究與投資前景調(diào)研報告

  智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同，它指的是利用多種傳感器和智能公路技術(shù)實現(xiàn)的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導(dǎo)航信息資料庫，存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務(wù)設(shè)施...

以下是研究公司CB Insights根據(jù)2010年以來的公開數(shù)據(jù)，評選出的在人工智能領(lǐng)域收購活躍的公司。

據(jù)報道，IBM、谷歌等科技巨頭已經(jīng)向人工智能研發(fā)投入了數(shù)十億美元，但在過去數(shù)年，行業(yè)也見證了許多并購交易。通過收購創(chuàng)業(yè)公司，大公司獲得了它們渴望的頂級人才和新技術(shù)。

以下是研究公司CB Insights根據(jù)2010年以來的公開數(shù)據(jù)，評選出的在人工智能領(lǐng)域收購活躍的公司。

Alphabet(14筆收購)

谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)曾表示，人工智能是這家搜索巨頭業(yè)務(wù)的核心。這體現(xiàn)在該公司的一系列收購中，包括在2014年斥資逾6億美元收購英國公司Deep-Mind，后者開發(fā)出了全球聞名的人工智能程序AlphaGo，打敗了多位人類圍棋大師。

蘋果(13筆收購)

在2010年收購Siri之后，蘋果開始了它的人工智能收購熱潮。對許多人來說，Siri已經(jīng)成為消費者AI技術(shù)的化身。

Facebook(6筆收購)

這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭也是人工智能領(lǐng)域的重量級人物，它利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來清理新聞源。該公司最近的大手筆收購包括2017年收購Ozlo，旨在改進其消息應(yīng)用。

亞馬遜(5筆收購)

亞馬遜的在線零售和云計算業(yè)務(wù)均需要大量的人工智能技術(shù)。亞馬遜還利用人工智能從龐大的庫存中篩選產(chǎn)品，然后進行配送。

英特爾(5筆收購)

英特爾進軍人工智能領(lǐng)域的部分舉措包括，在基礎(chǔ)CPU之外研究新的電腦芯片產(chǎn)品線。其最近收購旨在幫助它開發(fā)人工智能專用芯片。

微軟(5筆收購)

隨著微軟將重點從Windows操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到云計算，它也在大舉投資于AI。

MELTWATER(5筆收購)

營銷和商業(yè)情報公司Meltwater利用AI幫助客戶衡量廣告和營銷活動的效果。

Twitter(4筆收購)

AI技術(shù)幫助Twitter向用戶精準(zhǔn)推薦更感興趣的信息。

SALESFORCE(4筆收購)

企業(yè)軟件提供商Salesforce利用AI幫助其軟件更好地解析電子郵件、向客戶建議銷售展望數(shù)據(jù)。

相關(guān)閱讀：AI有望進軍電競?馬斯克AI團隊打敗Dota人類玩家

繼《星際爭霸》這類即時戰(zhàn)略游戲之后，AI開始挑戰(zhàn)Dota 2游戲的人類玩家了。馬斯克創(chuàng)立的AI研究團隊已經(jīng)制作了一款軟件，能在Dota 2中擊敗技術(shù)高超的人類玩家。或許不久的未來，在Dota 2國際電競賽上，有機會看見人類玩家與AI的對戰(zhàn)。

馬斯克創(chuàng)立的著名人工智能非營利組織OpenAI表示，該軟件在計算機科學(xué)領(lǐng)域可以稱得上是一重要里程碑。在開發(fā)出這個軟件之后，總部位于舊金山的OpenAI，在人工智能軟件開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(lǐng)先于其它競爭對手。因為該軟件能夠參與復(fù)雜的游戲，進行這個游戲需要快速、實時的反應(yīng)、制定長期的策略、整合碎片信息以及團隊合作。

Dota2 是一個復(fù)雜的戰(zhàn)略游戲，也是一款多人科幻對戰(zhàn)類游戲。其對戰(zhàn)模式是兩個團隊之間的競賽，每個團隊由5名玩家構(gòu)成。每個團隊位于地圖的一端，玩家必須在地圖上推倒對方的防御塔，才能獲得最終的勝利。在這過程中，需要通過探索才能看到地圖的全貌。玩家們使用的英雄有各自的強項、弱項、技能和屬性。在游戲里，玩家需要獲得金錢，購買和升級裝備，思考戰(zhàn)略，還要和對手廝殺。

這些 Dota 機器人的自我訓(xùn)練量驚人，每一天機器人用相當(dāng)于180年游戲的量進行訓(xùn)練，連續(xù)訓(xùn)練時間達幾個月。研究人員說：“它開始時在地圖上亂走，但是，幾個小時后，它開始具備基本技能。如果一個人需要花1.2萬到2萬小時才能成為專業(yè)游戲玩家，那AI的速度要快得多，因為每天積累的游戲經(jīng)驗是一個人一生積累經(jīng)驗的100倍。”

這無疑是 AI 技術(shù)的又一里程碑，因為人們認知中的AI通常獨立運行的，多AI間的相互配合，除了在游戲中擊敗人類，我們很容易聯(lián)想到這種“協(xié)作型” AI 技術(shù)更多的商業(yè)應(yīng)用場景，比如多種 AI 算法可以在在線交易或廣告競價排名中相互配合拿下訂單，或者在生產(chǎn)線上“組隊”完成多樣化的制造任務(wù)。當(dāng)然，合作型算法將導(dǎo)致AI技術(shù)與人類更“親密無間”的協(xié)作。

“我們從比賽中能感受到，AI算法間的協(xié)作意圖似乎是一種非常自然的本能表現(xiàn)。” OpenAI 創(chuàng)始人之一的 Greg Brockman 表示。在 Dota 2 的 5V5 團隊賽中，他們甚至嘗試了用一位人類玩家頂替 5 位“ AI 玩家”中的一個，而這位替補上場的人類玩家的感覺是：“我能體會到AI隊友對我的支援!”

不過，目前 OpenAI Five 還只能在有限條件下打 Dota 2。 OpenAI Five 不隨機從115個可用英雄中選擇，而是限定了5個英雄，因為每個英雄都有自己的特點。 他們的選擇是：Necrophos、Sniper、Viper、Crystal Maiden、Lich。另一方面，目前AI擊敗的是業(yè)馀的頂尖玩家，尚未有擊敗職業(yè)玩家的紀(jì)錄。不過隨著時間推移，未來或許我們還有可能在電競賽中看見玩家與AI的對戰(zhàn)。

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