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中國自動駕駛測試評價規程將公布

  • 2018年7月2日 FanTianQing來源:騰訊網、新浪網 1151 74
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  • 2018-2023年版軌道交通安防項目可行性研究咨詢報告

    《2018-2023年版軌道交通安防項目可行性研究報告》為中研普華公司獨家首創針對行業投資可行性研究咨詢服務的專項研究報告。報告分為:行業通用版、專業定制版。行業通用版是中研普華根據行業一1...

6月29日,第四屆智能網聯汽車技術及標準法規國際交流會在成都落幕。記者從大會上獲悉,我國的自動駕駛測試評價規程已經制定完成,很快將公開發布。

中國自動駕駛測試評價規程將公布。

6月29日,第四屆智能網聯汽車技術及標準法規國際交流會在成都落幕。記者從大會上獲悉,我國的自動駕駛測試評價規程已經制定完成,很快將公開發布。這將是我國首個針對自動駕駛汽車測試的考核評價標準。據悉,自動駕駛測試評價規程將涉及14個方面的測試內容、34個測試場景,包括交通標志和標線的識別及響應,交通信號燈的識別及響應,前方車輛行駛狀態識別及響應,障礙物識別及響應,行人和非機動車識別及避讓,跟車行駛,靠路邊停車,超車,并道,交叉路口通行,自動緊急制動,人工操作接管,聯網通訊。

今年4月,國家相關部門正式發布了首個國家級自動駕駛路測文件《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》。與此同時,北京、上海、重慶、長沙、深圳、長春、平潭等多個城市也出臺了路測政策,并發布了地方首批自動駕駛路測牌照。

但對于自動駕駛車輛路測效果還缺乏統一的評價標準和規范,自動駕駛測試評價規程的制定就將彌補這一空白。

中國汽車技術研究中心汽車標準化研究所所長馮屹介紹,在14個測試項目中,9個為必測項目,5個為可選項。“我們把14個項目細化成若干個測試場景,對測試條件、測試試驗方法還有評價方法作了明確的要求。這個規程現在處于最后的完善階段,很快將面向全行業發布。”馮屹表示。

馮屹在會上表示,測試場景的規范是進行自動駕駛測試評價的重要環節,“測試場景應該具有代表性,測試場景有很多,不可能把所有的場景都用來做驗證,所以說我們選擇的這個若干場景的組合應該是有代表性的,能夠有足夠廣的覆蓋面,能反映出很多問題,同時可界定、可量化。”

馮屹還指出,自動駕駛測試要遵循四項基本原則,包括安全、及時、準確、順暢,“我們在做測試規程的時候,要把握這四個原則,其實我們做規程的目的就是要驗證這四個原則”。

據介紹,今年內,工信部還將開展與推進智能網聯汽車相關的四項標準的制定,包括:先進駕駛輔助系統(ADAS)標準的制定、自動駕駛相關標準的研究與制定、汽車信息安全標準的制定以及汽車網聯標準的研究與制定。

談到目前智能網聯汽車行業規范化發展所面臨的問題,馮屹指出,行業發展需要標準來規范,但夸大標準需求也反應了技術方向的迷茫,“標準不應該影響汽車發展,即使我們有標準,只會規定廠商應該具備什么要求、滿足什么功能,不會有具體的路線,沒標準不應該成為技術發展不起來的借口。”

相關:2028年自動駕駛將升到3級

自動駕駛要求車輛感知其周圍環境,而傳感器技術已經可以讓行車更安全, 更“直觀”。據外媒報道,到2028年,大多數車輛將比人類感知能力更強,至少目標如此。

目前,汽車中主要使用兩種類型的傳感器:攝像頭、超聲波或雷達傳感器。雷達傳感器用于短程(頻域為24千兆赫)或是長程(頻域為77千兆赫)感應,一般安裝于汽車的前部和后部,用于監測交通情況以及行車間隔。雖然激光雷達技術因成本及可用性等因素目前很少用在量產車上,但是該技術一直在不斷發展。

據弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost & Sullivan)的觀點,傳感器技術創新是全球汽車價值鏈利益相關者實施的關鍵戰略。

在過去幾十年中,傳感器技術已經得到發展,從1978年簡單的防抱死制動系統(antilock braking systems)發展成了駕駛員輔助安全系統。傳感器的任務就是獲取物理數據和環境數據(如速度、距離)、進行快速計算、根據預先設定的標準分析結果,并在必要時啟動補救行動(如緊急制動)。

相關統計顯示,76%的事故都是人為錯誤造成的。ADAS(高級駕駛員輔助系統)需要多個雷達傳感器才能工作。RADAR的意思是無線電探測(Radio Detection)和測距(Ranging),即,使用無線電波識別物體并定位物體。

目前的雷達系統包括基于頻域為24千兆赫(短程雷達-SRR或是中程雷達)或頻域為77千兆赫(長程雷達-LRR)的毫米波雷達。短程雷達的應用范圍包括:盲點檢測和監測、車道保持和變道輔助、用于碰撞提醒或防撞的后端雷達、泊車輔助以及交通干擾監控。中程以及長程雷達的應用范圍包括:制動輔助、緊急制動和自動車距控制。短程雷達應用主要被設計用來取代超聲波傳感器,以支持高度自動駕駛。

激光雷達在汽車領域還是比較新的技術,但是現在開始變得越來越受歡迎。LiDAR是激光探測(Light Detection)和測距系統(Ranging)的縮寫,以激光束為基礎。除了發射器(激光束)之外,激光雷達系統還需一個高度靈敏的接收器,主要用于測量靜止物體和移動物體的距離,采用特殊程序以提供三維圖像。

目前,車隊主要依靠傳感器進行導航和線路規劃、保障駕駛員安全、監測車輛性能、監控車輛位置、記錄事故以及進行預測性診斷。如果傳感器技術不能繼續發展,下一代的智能移動出行方式,特別是自動駕駛汽車將成為不可能的事。

根據市場研究公司Yole Development的數據,到2028年,當3級自動駕駛(不用手開)變得司空見慣,每輛車將配備價值2,500美元的嵌入式輔助駕駛傳感器。

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