2018-2023年中國人工智能行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種...
麥肯錫2017年發布的《失業與就業:自動化時代的勞動力轉型》報告中預測,在自動化發展相對緩和的情況下,到2030年,全球8億人口的工作崗位將被機器取代。到時,中國高達31%的工作時間將被自動化,約有1億的人口面臨職業轉換,約占到時就業人口的13%??吹竭@樣的數字,
目前,人工智能尚未能取代整個工作流程,只能實現其中單項技術的自動化,甚至是最簡單的工作也需要與人類來共同處理。但未來,人工智能可以將人們從重復性、低技能的任務中解脫出來,提供更智能、更靈活、更具有創造性的工作崗位。
麥肯錫2017年發布的《失業與就業:自動化時代的勞動力轉型》報告中預測,在自動化發展相對緩和的情況下,到2030年,全球8億人口的工作崗位將被機器取代。到時,中國高達31%的工作時間將被自動化,約有1億的人口面臨職業轉換,約占到時就業人口的13%??吹竭@樣的數字,人們不禁要問:人工智能會奪走我們的工作嗎?
答案好像遠沒有大家想的那么悲觀。人跟別的動物最大的差別就是我們會創造出東西來,讓它來占領我們。新技術的出現,并不是為了讓人們失業,而是為了讓人的勞動力體現在更有價值的地方,去創新和進化。羅蘭貝格最近發布的報告中詳細解析了人工智能對企業的影響,并預測各細分職能未來的發展趨勢。
本文解讀于報告《OPPORTUNITY KNOCKS FOR AI-POWERED COMPANIES》,轉載自羅蘭貝格管理咨詢。以下是億歐智庫為您帶來的精選內容:
機器人流程自動化技術(RPA)日臻成熟,人工智能(AI)技術也正如火如荼地發展。二者將有效地提高效率與質量、節約時間,降低人力與業務成本。
羅蘭貝格詳細分析了人工智能對企業內部的影響,將12個核心職能劃分為三大類:業務性職能(市場營銷、銷售等總部戰略職能)、支持性職能(如IT、財務、法務等輔助工作)、生產性職能(前端辦公室、中后端辦公室、生產部門等),探究人工智能對企業各個職能部門的具體作用。研究發現,人工智能為企業各職能部門帶來的生產力增長潛力非常可觀。正如我們現在使用計算機與互聯網一樣,為提高生產力,企業將積極擁抱人工智能技術。
針對日益增長的需求,供應商也正在積極為企業開發人工智能解決方案。現有的信息技術供應商越來越多地在產品中嵌入人工智能技術,相關領域的初創企業也如雨后春筍般不斷涌現。全球有近3,500家人工智能初創企業,其中超過60%的企業關注人工智能的B2B應用。預計在2017-2020年間,人工智能技術帶來的全球總收入將高達1.1萬億美元。
人工智能技術將提高生產力,創造巨大的社會財富;相關解決方案需求與供給也都非常旺盛。但這引發了一些爭論,許多人認為人工智能技術的發展將導致大規模失業。羅蘭貝格研究發現,一部分易于自動化的內部工作將首當其沖,受到破壞;其中支持性職能受智能流程自動化與人工智能的影響最大,包括財務與會計、人力資源、法務、IT與行政等。
但隨著企業的轉型與生產力提高,非自動化工作對勞動力的需求將會上升,并在企業內部與外部創造出一些新的工作。羅蘭貝格對此進行了量化研究,研究發現,每破壞掉100份工作,人工智能就將直接創造16份新工作,這些工作機會集中在對人工智能解決方案進行設計、執行與維護的崗位。另外,人工智能推動生產力乃至GDP提高,還為創造新工作提供了平臺。加上人工智能間接創造的工作,到2025年,整個就業市場就將幾乎回到原有的平衡狀態。從本質上說,這是一種勞動力的轉型。
工智能將改變人們的工作性質,重塑未來的勞動力,而不是引發大量失業。
目前,人工智能尚未能取代整個工作流程,只能實現其中單項技術的自動化,甚至是最簡單的工作也需要與人類來共同處理。但未來,人工智能能夠將人們從重復性、低技能的任務中解脫出來,提供更智能、更靈活、更具有創造性的工作崗位。在人工智能的輔助下,員工專注于高技能工作,人類的智能得到進一步增強。
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