新零售野蠻生長 深圳數位以ELBS服務獲一致好評

• 2018年7月13日 YeShiMei來源：北京時間 707 42
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  2018-2024年中國新零售行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告

  新零售研究報告對行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程，或橫向類別分析提出論點...

作為大數據服務行業的黑馬，深圳數位以ELBS服務獲得眾多企業及線下商戶的一致好評，這項技術基于LBS服務(基于位置的服務)，但其精準度、維度等均高于LBS服務，是當下大數據服務行業中領先的場景大數據識別技術。

隨著消費升級，人們生活水平的日益提高，消費者從性價比時代正在轉向體驗經濟時代，基于需求而產生的消費場景也在變得更加多樣化和復雜化。

然而，對于所有直接面向C端的企業來說，如何把握用戶的消費心理，在復雜場景下實現更高效的產品營銷就顯得更加重要。

作為大數據服務行業的黑馬，深圳數位以ELBS服務獲得眾多企業及線下商戶的一致好評，這項技術基于LBS服務(基于位置的服務)，但其精準度、維度等均高于LBS服務，是當下大數據服務行業中領先的場景大數據識別技術。

如何在復雜場景下實現更高效的產品營銷，這個難題在新零售時代被擺在首位。在當下眾多大數據服務、數據流公司宣稱打通線上線下壁壘，打造智慧場景營銷，深圳數位聚焦線下場景大數據服務，以ELBS技術為基礎，通過已實現的千萬量級室內場景覆蓋，向眾多知名App、廠商、SDK提供精準室內場景識別服務。特別是ELBS服務以多信號多維度的場景識別功能，能幫助合作伙伴生成用戶場景數據，以此快速生產和累計線下人、場大數據，這一點也成為深圳數位的核心優勢!

在新零售野蠻生長的2017年，阿里、京東等電商巨頭不約而同拋出一個觀點——線上線下結合。在如今的萬物互聯時代，實體零售借助物聯網技術、大數據服務等已開始逐漸超越線上電商，得以觸底反彈并將其獨特優勢發揮到極致。在此其中，大數據服務所起到的重要作用不言而喻，深圳數位的ELBS服務，正是通過積累的海量線下場景大數據，重新定義流量價值，幫助合作方深度了解自身用戶畫像，通過精準的智慧場景營銷，實現更高效的流量變現。

“把面包賣給最饑餓的人”，美國有一家公司，利用大數據技術，會根據女性購物的細微變化，預判她是否懷孕，然后提前推薦懷孕會用到的物品，使用這套技術后，整體銷售額提升30%，關鍵是用戶的體驗也非常好，因為對于一些年輕的懷孕者，很多時候并不知道要準備什么，但大數據直接給他們推送相關的產品和知識。類似這樣的案例數不勝數，場景行為相比線上行為，更具真實性且更能代表用戶意愿。也正是深刻理解這層含義，深圳數位ELBS服務在運用過程中，通過海量的線下場景大數據，對目標群體進行偏好分析、近期意愿分析等，更加精準和有效，所以其數據價值也更高一籌。

新零售的發展離不開科技迭代的助力，萬物互聯時代，物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術綜合體正以前所未有的速度滲透各行各業。場景大數據服務在其中所扮演的角色也越來越重，深圳數位以ELBS技術為基礎，取得了行業領先的資源優勢和技術優勢，深得商家依賴。

數位科技，作為線下場景大數據服務商，作為國內唯一一家場景推薦引擎開創者、室內場景識別和大數據服務第一品牌，顯示了商業重塑、生活重塑的強大能力，數位科技擁有國內獨有室內場景識別技術，源于導彈定位導航算法、場景識別精準度已達 95% 以上，其在全球開創性的采集位置場景 POI 規模已達 2000 萬以上，日線下場景大數據量級超 10T、覆蓋超6 億獨立終端，已經服務復星集團等名企和諸多中小商家。

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