2018-2024年中國衛星遙感行業市場全景調研及投資價值評估咨詢報告
衛星遙感研究報告對行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程，或橫向類別分析提出論...
過去三個月，吳恩達（Andrew Ng）往返于舊金山、長沙和蕪湖，出沒在農機工廠和田間地頭，終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單：中聯重科。Landing.ai是吳恩達從百度離開后的第二個創業項目。
過去三個月，吳恩達（Andrew Ng）往返于舊金山、長沙和蕪湖，出沒在農機工廠和田間地頭，終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單：中聯重科。Landing.ai是吳恩達從百度離開后的第二個創業項目。“Landing是落地，技術是要落地的”，吳恩達說。有人直譯成“接地氣AI”，其使命是從制造業開始，提供AI轉型方案。
2017年12月Landing.ai成立時，便宣布與電子制造業巨頭富士康進行合作。在國內頂級PE弘毅投資的“牽線搭橋”下，7月31日，Landing.ai與國內高端裝備制造企業中聯重科宣布聯手。
這也意味著中聯重科進入人工智能技術領域，成為國內首家AI農業裝備制造企業。
由左至右分別是：中聯重科董事長詹純新、Landing.ai創始人吳恩達、中聯重科首席資產稅務官兼重機公司董事長何建明
全球人工智能和機器學習領域的領軍人物吳恩達，曾被視為“中國科技界最重要的外援”。2014年5月，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是百度大腦計劃。
2017年3月離開百度后，吳恩達的創業計劃相繼曝光。一年之內，他陸續創立了三個人工智能項目：Deeplearning.ai，Landing.ai以及AI Fund，分別從教育、實業和資本層面助推AI的發展。
吳恩達對全天候科技說：“許多大公司，比如百度、谷歌、亞馬遜、微軟等在發展AI方面都做的不錯，應用AI不僅可以達到一個目的，還可以同時做很多事，我覺得也適用于應用到制造業上，這將會大大提高產品的質量水平。”
吳恩達認為，Landing.ai將首先從制造業切入，是因為AI可以幫助改善質檢流程，縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產量。
在Landing.ai成立前，吳恩達已與富士康展開合作。作為世界領先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內提供了一個開發及部署AI技術及培訓方案的平臺。
對于投身農業，吳恩達非常興奮。據了解，吳恩達的爺爺曾經是生活在香港郊區的一位種植水稻的農民。因此，吳恩達表示自己從小就了解做農民的辛苦，他堅信，用AI改造農業會讓農民的工作更有效。
作為一家技術驅動型裝備制造企業，中聯重科已建立了詳實的數據和人工智能技術應用基礎。據中聯重科董事長詹純新介紹，在雙方此次合作的農業機械領域，中聯重科的農機產品已經初步實現了自動駕駛、自動收割，智能烘干等功能，并建有數據中心。
此次雙方的合作主要涵蓋技術合作與人才培養兩大方向：
技術合作上，Landing.ai將為中聯重科農業機械和其他領域提供人工智能技術的戰略，雙方將共同開發數款基于人工智能技術的農業機械產品；
人才培養方面，Landing.ai則將幫助中聯重科招聘、培訓，為其建立一支專業的人工智能技術團隊。“AI的作用是激活企業的活力，如何讓企業更好地運作，而不是讓人們失去工作。”吳恩達說。
據Landing.ai官網介紹，人工智能可以通過自適應制造，自動質量控制，預測性維護等解決方案有效地應對當今制造業面臨的挑戰。目前，Landing.ai已經為許多制造行業的合作伙伴提供了視覺檢測，自動化控制，智能化校準以及問題根源分析等解決方案。
“人工智能技術終端場景應用還處在發展的初期，但這個過程一旦開始，發展的速度會很快。”中聯重科中央研究院副院長陳擁軍說。
從最早擔任斯坦福人工智能實驗室主任一路走來，經歷了谷歌、百度以及自己創業的職業生涯，在中國語境下，吳恩達已成為“產學研結合”的代表。
7月31日，在長沙，全天候科技對話吳恩達。他指出：“今天，我們都認為谷歌、Facebook是世界上最成功的公司。我曾經幫助谷歌打造了“Google Brain（谷歌大腦）”；幾年前，我也幫助百度成功轉型成為了AI企業。我相信，與中聯重科的合作也可以幫助它成為一家成功的AI公司。”
以下是對話實錄（節選）：
問：與谷歌、百度等互聯網公司的AI化相比，制造業企業的AI化有何不同？
吳恩達：這些互聯網公司之所以現在更成功，是因為他們成功轉型成為了AI公司。全世界最好的AI公司，包括谷歌、百度、Facebook、微軟等等，都不只是使用AI來做一兩個項目，這些大公司都是有很多好幾十個很有價值的AI項目。谷歌在互聯網時代也僅僅是做搜索，做廣告，也有做安全推薦等等。我希望在制造業中也是如此，有許多豐富的產品或者項目，像農機就是很獨特的項目。
問：中聯重科與Landing.ai這次的合作，為什么選擇農業機械領域？
吳恩達：中國目前有土地流轉的大趨勢——有很多過去的小塊農田變成了大片農田，這意味著機械作業越來越有優勢。由人工智能技術驅動的農業，將會幫助減輕農民的勞動強度，同時也使整個作業過程更加環保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。
問：人工智能引入農機之后，在產品方面會有怎樣的改進？
吳恩達：我們已經談了具體的幾個項目，但是今天還不便公布。中聯重科的裝備制造在全國是領先的，在智能控制方面有非常豐富的經驗，人工智能技術引入后，會更加自動化，利用機器學習減少人工，盡量減少人的干預。
問：AI+制造，在全球范圍內新的發展趨勢是什么？
吳恩達：有很多不同的項目和機會。說幾個例子，在工廠中，AI不只能做外觀檢測，還有維護、自動化等等，在商業上一個是瑕疵監測，去除不穩定的質量及良率，可以去自動調節機器的參數，提升生產線設計的靈活性等等。
問：Landing.ai與富士康、中聯重科的合作有何不同？
吳恩達：有非常大的不同。沒有富士康的允許，我覺得我不應該談具體的內容。AI技術是很前沿的，我們前期花了大量時間進行調研和溝通。
問：AI 落地在農業機械上，目前看來最大的困難是什么？
吳恩達：很難說什么是最大的困難。Landing.ai最重要的就是技術“落地”，這個非常復雜，要我們對制造業和AI行業有非常深入的了解，需要足夠的技術積累去解決制造業轉型中出現的問題。
我們一直在與合作伙伴選擇最有價值的項目。我們專注于人工智能技術，我非常感謝我們的合作伙伴讓我們了解了制造業，在這個過程中，我的團隊學到了很多。甚至深入到了田間地頭。
問：在開展針對工人的人工智能職業培訓上，你是如何思考的？
吳恩達：在這次合作中，我們與中聯重科的工程人員經常在各類項目上進行不定期的培訓。我們培訓工程師，不是生產線上的工人。我們在Landing.ai、Deeplearning.ai上的很多內容都是線上的。另一方面，我們也有很多對內的培訓的過程，這些內容是無法在線上完成的。技術培訓需要很多人的參與。
我們所做的是激活企業的活力，如何讓企業更好地運作，而不是讓人們失去工作。實際上，AI的落地應用，尤其是AI融入制造業，是創造了更高級的工作形式，經過培訓的員工可以拿到更高的薪資，可以從事更高級的勞動方式。相信未來制造業的發展將會是創造更多的就業機會。
問：你提到過中美之間關于AI的差異：美國有著更強的基礎理論研究能力和技術能力，而中國擅于將人工智能技術用于開發出好的產品。以后Landing.ai也會更多地在中國尋找落地項目嗎？
吳恩達：中國和美國在人工智能領域里都有非常優秀的企業。但是，如果做“AI+ 制造”，有更多工廠的國家機會比較多。目前我們的項目在世界各地都有，我們在制造業上已和中國、韓國、日本、歐洲的幾個國家以及拉丁美洲的一些國家都進行了合作。
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