2018-2024年中國IT運營管理行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告
在現代市場經濟活動中，信息已經是一種重要的經濟資源，信息資源的優先占有者勝，反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業倒閉，對于企業經營而言，因為失誤而出局，極有可能意味著從此退出歷史...
我國人工智能呈現爆發式增長。2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。
工信部裝備工業司副巡視員錢明華在智博會上指出，智能制造是新一輪產業變革的核心內容，是制造業高質量發展的必由之路。據悉，我國將加快實施智能制造工程，優先培育和發展一批戰略性新興產業集群。
“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領域，各地在人才儲備、技術架構、實施路徑、行業標準及產業生態等方面均存在一定的發展瓶頸。”中國社科院工業經濟研究所副研究員渠慎寧對《經濟參考報》記者表示，我國人工智能產業總體發展尚不成熟，與現行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產線、產品、服務等層面開展大量應用實踐。同時，行業標準缺位。人工智能應用特別是在制造業的應用需要部署大量專用傳感器，而現階段工業現場的數據通信標準之間通常不能兼容。
產業交融將產生溢出效應
畢開春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺人工智能與實體經濟融合指導意見。“制造業是實體經濟的重中之重，要深化人工智能與實體經濟各領域的深度融合特別是和制造業的深度融合，為制造業賦能，為實體經濟助力。”據悉，下一步我國將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，突破前沿理論和關鍵技術，完善相關標準和測試認證體系，加快布局建設高水平人工智能創新基地和開放平臺，搭建產業對接平臺，加快形成一批特色突出、輻射帶動作用強的人工智能產業集群。
華為公司董事長梁華在會上指出，人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用的場景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對實際應用場景，充分利用算法、算例和數據積累，來產生實際效果和收益。
中國通信工業協會區塊鏈專委會副主任委員于佳寧對《經濟參考報》記者表示，“產業化”、“應用化”是未來幾年人工智能的兩大發展方向。基礎設施的建設是人工智能產業發展的關鍵。應從基礎設施開始布局，按照端、網、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個計算芯片，再到整個光通信的基礎設施的布局，提升人工智能的基礎計算能力。在建設行業標準層面，通過組織聯盟等形式聯合制定相應的標準化數據接口及應用參考架構。
“下一步還要提高人工智能技術和人工智能產業向實體經濟的滲透率。”工信部信息中心高級經濟師宋瑞禮在接受《經濟參考報》記者采訪時指出，一是推進“人工智能技術+實體經濟”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統及軟件等領域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設人工智能技術創新體系。二是推進“人工智能產業+實體經濟”深度融合。建設一批智能制造、工業互聯網創新中心，培育孵化一批智能基礎產業，鼓勵高端裝備、集成電路、生物醫藥、無人駕駛等新產業與智能產業的有效銜接，提高人工智能服務實體經濟的配套能力。
“面向未來，人工智能技術和產業的交融將顯現出更加顯著的溢出效應，從而進一步帶動技術進步和產業創新，推動經濟社會的高質量發展。”畢開春說。
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