2018-2023年中國安防行業(yè)市場環(huán)境與投資趨勢分析報告
近年來,隨著“平安城市”建設(shè)進程的推進,我國安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢頭,具體表現(xiàn)在行業(yè)政策法規(guī)逐步完善,產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長,市場應(yīng)用得到極大拓展,科技創(chuàng)新步伐加快等方面。安防行...
據(jù)外媒報道,谷歌旗下人工智能(AI)部門和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型,可以預(yù)測大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬次余震數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
據(jù)外媒報道,谷歌旗下人工智能(AI)部門和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型,可以預(yù)測大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬次余震數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
研究發(fā)現(xiàn),該模型比目前用于預(yù)測余震的方法更加準(zhǔn)確。
用于訓(xùn)練這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集中包含的余震,多發(fā)生在距離震中50公里的垂直范圍和100公里的水平范圍內(nèi)。哈佛大學(xué)地球和行星科學(xué)系的菲比·德威利斯(Phoebe DeVries)稱:“我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)過訓(xùn)練后改變應(yīng)力,這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測余震的位置。”
這項研究沒有真正的地震學(xué)家參與,盡管德威利斯和米德認(rèn)為他們自己是計算地球科學(xué)家。AI模型的經(jīng)驗教訓(xùn)將被用來探索一個更大的問題:是什么引發(fā)了地震?米德表示:”雖然大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都難以對結(jié)果作出解釋,這有時也被稱為‘黑盒’,但結(jié)果證明,我們的結(jié)果是可以解釋的。我們可以觀察這個網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了什么,并真正理解它,它實際上給我們指出了許多可能不同的物理理論,包括關(guān)于地震觸發(fā)的原因,所以它把我們引向了全新的方向,這對我們來說是令人興奮的。”
但米德承認(rèn),新AI模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災(zāi)害所造成的地震考慮在內(nèi)。雖然該模型是利用過去幾年中主要大地震的歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的,但未來的地震數(shù)據(jù)將為其提供更多信息。
用于訓(xùn)練該模型的數(shù)據(jù)來自著名大地震,該模型使用的數(shù)據(jù)包括 2004 年蘇門答臘地震、 2011 年東日本大地震、 1989 年舊金山地震以及 1994 年洛杉磯地震等著名地震。此次研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在最新的《自然》雜志上,共同作者包括哈佛大學(xué)地球與行星學(xué)系的菲比·德芙蕾絲(Phoebe DeVries)、谷歌機器學(xué)習(xí)研究員馬汀·瓦登伯格(Martin Wattenberg)和弗南達·維加斯(Fernanda Viégas)以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德(Brendan Meade)。
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