銀行征信風控市場巨大

• 2018年9月2日 ZhangHongYuan來源：經濟觀察報 929 58
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  2018-2023年銀行卡磁條市場投資機會及企業IPO上市環境綜合評估報告

  2017年隨著供給側結構性改革、國企改革、創新創業發展的持續推進，舊泡沫將被逐步刺破，經濟將在各種不確定和沖擊中構筑新的增長動力。目前國內面臨如傳統行業產能過剩、非金融國有企業的高杠桿...

未來五年內銀行競爭會越來越充分，而風控和防欺詐將是競爭成功的重要因素，為此銀行征信風控方面將擁有巨大市場。

人們對于AI(人工智能)的討論熱度持續不減，市場也在尋求AI在細分領域的場景應用——金融被認為是風口之一。

中國的人工智能產業僅次于美國，處于新生的快速發展時期。中國互聯網絡信息中心今年初的報告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業達2542家，其中美國1078家，占42%;中國緊隨其后，有592家，占23%。中美兩國人工智能企業相差486家。

AI產業近幾年開始關注對金融的賦能，而AI也被認為是金融創新的新起點。這種相互默認的共識催生了一批專注金融賦能的人工智能創業公司。同時，京東等傳統互聯網公司也開始入局?！皣鴥鹊腁I金融領域，應該說是處于萌芽到快速發展的階段。有一些公司進入這個領域，但是遠沒有出現行業顛覆者。”松鼠山科技創始人兼CEO鄭博認為，人工智能在金融行業的應用落地，將成為一個科技制高點。鄭博從美國卡內基梅隆大學計算機學院畢業后，在匹茲堡一家數據公司做過系統架構師，2014年歸國創立松鼠山科技公司。

8月27日，松鼠山科技宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為五岳資本。

鄭博接受經濟觀察報采訪時說，商業銀行的征信、風控業務趨嚴，將給金融科技帶來巨大市場。按照目前披露的數據推算，金融風控方面未來市場規模將高達4000億-5000億元;而金融科技行業的市場規模則大概在2000億至3000億之間。細分到人工智能領域，每年至少有300億至400億的規模，年復合增長速度也在20%以上。

AI滲入金融行業

目前，金融行業在技術升級條件下加速變革，新的需求層出不窮，行業機構需要更快速的響應，金融行業運營面臨挑戰。

一方面，金融機構自身在加大科技領域投入，工商銀行、招商銀行等商業銀行有許多技術儲備;另一方面，越來越多的銀行、保險公司等傳統金融機構開始和金融科技企業牽手合作。一些人工智能供應商與大型金融機構密切合作，開發工具來幫助它們對資本市場業務進行建模，以限制場景分析中用于損失違約率(LGD)和違約概率模型(PDM)的變量數量。

松鼠山科技聯合創始人、CTO梁棟告訴經濟觀察報，數字公司的優勢是科研能力和專業化。人工智能的構建基礎是數據，自動化的數據處理能力能更好地構建應用服務。在金融行業的應用中，數據、算法與行業場景缺一不可。

松鼠山科技運用大數據及人工智能相關技術服務于以銀行業、保險業與基金業為主的金融行業，致力于以人工智能推動各金融垂直場景的賦能。鄭博說，松鼠山科技的核心競爭力來源于前沿扎實的科研能力和傳統金融的深厚經驗。松鼠山科技支持的場景包括風險前置、貸中風控、信貸反欺詐、智能營銷、車險反欺詐等。其主要產品Martrix和Simon使用知識圖譜對公業務風控和車險反欺詐，滿足了金融機構在當下互聯網時代的發展需求。

行業內，部分AI金融科技公司有自己的研發平臺。例如中科博宏與中科院專家合作;松鼠山科技與哈爾濱工業大學成立哈工大-松鼠山智能金融聯合實驗室，目前在金融行業知識圖譜領域已有多項專利布局。

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