2018-2023年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告
2018年上半年,中國人工智能政策不斷落地,技術應用商業化進程加快。十八大以來中國的信息化水平大幅提升,互聯網用戶數量躍居世界第一,信息領域核心技術步深刻改變了人們生活的諸多方面,而人...
根據上海市政府此前發布的《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》,計劃到2020年實現人工智能重點產業規模超過1000億元。
今天是世界人工智能大會的第二天,悶熱的上海依舊阻擋不了參會人員對于“人工智能”的向往。上海究竟在人工智能領域下了一盤怎樣的“大棋”?
根據上海市政府此前發布的《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》,計劃到2020年實現人工智能重點產業規模超過1000億元。
記者注意到,上海已吸引了不少科技巨頭的“強勢入駐”。
9月17日,亞馬遜旗下的亞馬遜網絡服務公司(AWS)宣布在上海建立AWS人工智能研究院。這將是AWS在亞太地區首個人工智能研究院,融入AWS全球的人工智能研究與開發計劃,致力于打造AWS人工智能與機器學習的云服務,惠及全社會。
微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋也宣布將在上海成立微軟亞洲研究院(上海),推動上海基礎研究的發展。
騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰指出,上海已具有從智能芯片到智能硬件、軟件以及服務的全產業鏈布局。同時,作為中國現代化、國際化程度最高的城市之一,上海既能夠吸引全球最優秀的科技人才,也能夠為人工智能的創新應用提供最豐富的大數據和應用場景。更為重要的是,上海市政府正全力推進“智能上海”行動,這不但會深刻地改變這座城市的傳統面貌,而且還將促成一個巨大的創新生態,讓上海成為人工智能創新的策源地。
沈向洋在接受《國際金融報》記者采訪時表示,和其他城市相比,上海在打造AI(人工智能)高地方面具有得天獨厚的優勢,主要體現在兩方面:其一,上海是高端人才的聚集地,擁有很多高精尖的大學。其二,上海作為工業企業龍頭城市,在物流、醫療、金融產業等方面具有很強優勢。
Landing.AI創始人兼首席執行官吳恩達也對《國際金融報》記者指出,在人工智能的賽道上,核心競爭力是人才。
相關閱讀:人工智能對當前職業的影響
人工智能對職業的影響已不再僅僅是一種理論,它已經在現實中發生。世界經濟論壇發布的《未來就業報告》著重闡述了新技術如何增加當前的工作機會這一話題。通過領英上億會員提供的技能相關數據可以進一步了解人工智能對全球不同行業和工作職能產生的影響。研究結果表明,雖然由人工智能技術驅動的變化可能仍然處于初始階段,但其影響卻已經遍及全球勞動力市場。
推動各行各業的發展
2017年,在個人檔案中添加人工智能相關技能的領英會員數量相比2015年增長了190%。“人工智能相關技能”指的是開發人工智能技術所需的技能,包括神經網絡、深度學習和機器學習領域的專業知識和Weka、Scikit-Learn等實用工具。領英的數據表明,全球范圍內,所有類型的人工智能相關專業技能都在快速增長。
隨著社會文化、品味的變化和新技術的產生,行業和職業也在相應演變。觀察不同工作的技能需求如何變化是衡量行業和職業演變情況的方法之一。這些變化在各工種和行業中各有展現,通過對比各行業從業人員2015年擁有的技能與2017年擁有的技能的變化,不難發現從業人員擁有最多人工智能相關技能的行業也是變化最快的行業。如果將“變化”視為創新的代名詞,這說明人工智能相關技能與行業內的創新高度相關,也意味著很多行業可以加大對人工智能相關技能的投資。
把視角從行業層面聚焦到技能層面,上述變化產生的原因包括:第一,出現了更多對人工智能起到補充作用的數據和編程技能;第二,使用數據驅動的產品或服務的應用技能正在增多,例如營銷人員的搜索引擎優化技能;第三,出現了更多人際交往技能。直接融入產品是人工智能發揮影響力的一個方面,但人工智能更大的影響力在于補充產品和服務。
人工智能:小眾還是大眾?
據研究人員預測,人工智能的應用將幾乎遍布所有行業。為了解人工智能相關技能在軟件行業之外的普及程度,領英研究了技能在各行業的年增長率。在擁有人工智能相關技能的專業人員數量方面,軟件行業依然名列第一,教育和學術研究、硬件和網絡、金融、制造業等領域的增長勢頭也很強勁。
具體到增長數量,教育領域是2017年領英會員添加核心人工智能技能數量第二多的行業。這表明,研究活動更頻繁的領域,人工智能普及率增長更快。
人機交互遍及全球
人工智能技術在全球的普及程度非常高,美國、中國、印度、以色列和德國是職業人群中人工智能相關技能普及率最高的國家。
研究結果表明,目前,隨著人工智能相關技能與工作的相關性日益提升,人際交往技能并沒有出現消減的跡象,這一結果并不出人意料。
世界經濟論壇發布的《未來就業報告》指出,前十大新興職業(即過去五年就業量增長最快的職業)包含多個以人為中心的職業。縱觀全球各個行業,排名靠前的新興職業包括營銷專家和經理、人力資源專家和顧問、用戶體驗設計師。這些職業要求從業者了解人類行為和偏好,所涉及的技能基本上無法實現自動化。
十大衰退職業(即過去五年就業量下降最快的職業)則包含許多可以高度自動化的職業,例如行政助理、客服代表、會計以及電氣、機械技術員。經濟合作與發展組織強調,如果某個職業從業人員的受教育程度和技能水平普遍較低,這個職業面臨的自動化風險就會上升。自動化風險最高的職業包括食品加工助理、清潔工和助手,以及采礦、建筑、制造業和交通行業的勞工。
隨著全球各國不斷加大對人工智能技術的投資,領英將繼續評估人工智能技術的外部效應及其對職業人士的影響,這種評估有助于更有效地實施再培訓和教育計劃。隨著新技能不斷涌現,政府、教育機構和雇主應思考如何通過制定學習計劃,幫助職業人群具備滿足現代經濟發展需求的新技能。(文/Igor Perisic, 領英首席數據官)
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