2018-2023年中國轉向管柱行業供需趨勢及投資風險研究報告
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。轉向管柱行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據，是企業了解市場和把握發展方向的重要手段，是輔助企業決策...
《日本經濟新聞》9月14日報道稱，美國谷歌在汽車自動駕駛的專利競爭力方面逆轉豐田汽車，登上世界第一的寶座。
《日本經濟新聞》9月14日報道稱，美國谷歌在汽車自動駕駛的專利競爭力方面逆轉豐田汽車，登上世界第一的寶座。作為自動駕駛汽車“大腦”的人工智能(AI)成為決定性因素。汽車將轉變成一邊分析數據一邊行駛的產品，各企業的競爭焦點正從提高燃效和生產效率轉向數據應用技術。把大量信息變成競爭力的“數據經濟時代”已經到來，一向重視硬件的日本各大車企開始受到打擊。
《日本經濟新聞》委托專利分析公司Patent Result對截至7月底的美國自動駕駛專利競爭力進行了排名。位居榜首的是谷歌系的美國Waymo，綜合得分2815分。在有可比較數據的兩年前的調查中，Waymo還位居豐田、通用汽車(GM)、日產汽車、德國博世之后名列第五。此次調查中Waymo的分數提高了近3倍，排名迅速攀升。
Top50里中國企業為零
在汽車自動駕駛領域具有專利競爭力的前50家企業中，按企業數量來看，日本與達到17家的美國并駕齊驅，具有一定存在感，但整車企業及旗下企業較多，與美國相比，欠缺行業的多樣性。
在日本，除了豐田和日產汽車等整車大型車企之外，電裝等零部件廠商涉足。美國除了谷歌旗下的Waymo高居首位之外，拼車服務商優步(Uber)排在第26位，涉足人工智能(AI)最尖端研究的卡內基梅隆大學居第34位，來自不同領域的機構引人關注。
另一方面，積極展開自動駕駛領域技術開發的中國企業為零。有分析認為原因在于，雖然最近大量申請專利的企業很多，但對綜合分數產生影響的“無效審查的申請件數”和“尖端專利報告的引用次數”等比較少。不過，雖然未進入前50位，但滴滴出行排在第90位，最大互聯網搜索服務商百度排在第114位，今后的迅速上升也可以預想。
從前50家企業的國別綜合分數合計來看，美國為8125分，高于日本的6471分。而從有效專利的件數來看，美國為1529件，少于日本的1800件，鎖定更尖端技術提高專利競爭力的戰略浮出水面。
豐田被逆轉
縱觀排行榜前10位，日本企業有豐田、日產、本田、電裝4家企業入圍，不過4家企業的名次均比兩年前下滑，專利競爭力似乎停滯不前。
此次調查對迄今為止在美國申請的相關專利按照“對權利生效的渴望”、“競爭對手的關注度”、“審查官的認可度”3個項目分別進行打分，得出每個企業的綜合得分。如果對該專利進行國際申請，對權利生效的渴望越強烈、其他企業要求判定無效的申訴等越多，就判定其關注度越高。
對分數影響很大的因素是在國際機構發布的尖端專利報告《國際檢索報告》中的引用次數。Waymo累計769次，是豐田的1.6倍、通用汽車的2.3倍。作為各國審查官均認可的指針，引用次數越多，其他企業就越難以取得類似專利。Waymo的有效專利件數為318件，不到豐田的一半，但有許多被審查官熟知，被認定為尖端技術。
Waymo名次躍升的原動力是AI技術。利用地圖和位置信息，代替人對車、人的移動及交通狀況等進行識別判斷，自動控制方向盤和剎車。Waymo憑借這一自動駕駛的核心技術就得到1385分，相當于綜合得分的一半。豐田在這一技術上只得到204分，被遠遠甩在后面。
Waymo在2016年作為谷歌的自動駕駛開發部門獨立成立。最近又陸續取得了由共享車輛主動判斷使用者的乘車、預測自行車的舉動并安全地并排行駛的新專利。2017年在加利福尼亞州的公路上進行了56萬公里，相當于環繞地球14圈的行駛試驗。日本企業當中對公路試驗最為積極的日產也只進行了8000公里，差距一目了然。為提高AI精度而進行的數據收集也壓倒其他企業。
日本企業的專利競爭力停滯不前的原因是“硬件中心主義”觀念
兩年前位居榜首的豐田在有效專利數量上仍穩居第一。但許多專利都是自動剎車、保持前后車輛間距離等最基本的駕駛輔助技術。由于車輛控制通過簡單程序就能解決，因此就將重點放在傳感器和攝像頭、控制設備的性能提升與組合技術上。
根據日本專利廳5月份公布的調查數據，在全世界申請的自動駕駛類專利方面，日本企業最多，占到45%。但從具體內容來看，大部分屬于5級自動駕駛技術標準中最低層次的“1級”(Level 1)，有6成在只能部分自動駕駛的“2級”(Level 2)以下。與此同時，美國企業的半數以上申請都集中在更高水平的“3級”(Level 3)以上，明顯在積極搶占作為行業標準的核心技術。
根據美國波士頓咨詢集團的預測，2035年全世界銷售的新車當中，有四分之一將是原則上不需要駕駛員的“4級”(Level 4)以上的自動駕駛汽車。汽車正逐步轉變成對海量地圖信息以及交通擁堵、實際行駛狀況瞬間做出分析的“數據機器”，日本各車企未能對此做出應對。
新的威脅也在崛起。中國百度今年7月在日本公開了通過AI探測到急速靠近的后方車輛并通知對方的專利信息。百度還開始與政府合作在中國當地收集行駛數據。在此次調查中，盡管百度僅處于114位，但正在美國提出大量申請，其數量超過日本企業。
日本企業正抓緊卷土重來。電裝等4家豐田系零部件廠商將在2019年創立開發自動駕駛技術的新企業。但當前仍計劃以零部件研發為主。圍繞AI的現狀是“日本各車企意識到其重要性較晚，研發工作落后”
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