上半年俄羅斯銷售的中國智能手機超440萬部

• 2018年10月16日 ZhangHongYuan來源：新浪美股、北國網 1331 87
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  行業集中度在不斷提升，不進則退。手機銀行情報分析把握有力發展方向！

  風險投資是在創業企業發展初期投入風險資本，待其發育相對成熟后，通過市場退出機制將所投入的資本由股權形態轉化為資金形態，以收回投資，取得高額風險收益。全球風險資本市場已進入新一輪快速...

據報道，中國品牌的智能機在俄羅斯市場增長顯著，包括華為、聯想、魅族、小米、中興、樂視等。今年1至6月，這些品牌手機的銷量增長了33%，銷售額增長了55%。2018年上半年，俄羅斯銷售的中國智能機超過440萬部。

北京時間10月16日消息 俄羅斯衛星網報道，榮耀總裁趙明近日在俄羅斯舉辦的新品發布會表示，最新數據顯示，自今年6月起，華為旗下的榮耀和華為手機兩個品牌的市場份額總和，已超越三星，位居俄羅斯智能手機市場第一。

衛星通訊社莫斯科10月15日電 榮耀總裁趙明近日在俄羅斯舉辦的新品發布會表示，最新數據顯示，自今年6月起，華為旗下的榮耀和華為手機兩個品牌的市場份額總和，已超越三星，位居俄羅斯智能手機市場第一。

趙明表示，據捷孚凱市場研究公司(GfK)最新數據，榮耀8月在俄羅斯市場份額達18.9%，位居市場第二;相比2017年，同比增長300%。數據還顯示，榮耀10在2.5萬至3萬盧布檔位上占了70%市場份額;俄羅斯市場熱銷TOP10機型中，榮耀包攬TOP5。榮耀+華為的市場份額總和，自今年6月起已超越三星位居俄羅斯市場第一。

關于榮耀海外市場上半年的整體情況，趙明在發布會上介紹稱，上半年榮耀海外銷量同比增長150%。其中，榮耀在英國增長200%、西班牙增長500%;在捷克、意大利的市場份額入圍TOP5;在俄羅斯，連續4個月超越蘋果、成為該市場第二大智能手機品牌;在印度，榮耀繼憑借300%的增長率在上半年拿下“增長最快的智能手機品牌”之后，在8月份則成為印度線上市場第二大品牌。

據報道，中國品牌的智能機在俄羅斯市場增長顯著，包括華為、聯想、魅族、小米、中興、樂視等。今年1至6月，這些品牌手機的銷量增長了33%，銷售額增長了55%。2018年上半年，俄羅斯銷售的中國智能機超過440萬部。

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從1950年阿西莫夫提出“機器人三定律”，再到斯蒂芬霍金關于人工智能將代替人類的警世危言，當AlphaGo打敗人類頂尖圍棋圣手，關于人工智能與人之間的平衡與沖突，不僅正在超越技術層面，成為全人類的焦點話題;更是成為包括蘋果、Google、亞馬遜、華為等等這些世界級公司們的新歷史使命。

想象未來靠科幻，創見未來靠科技。相比西方的悲觀預言，這一次，來自中國的華為公司給出了更為積極建設性的答案。

在2018年10月10日華為全聯接大會2018(HUAWEI CONNECT)首日上，華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，系統闡述了華為的AI發展戰略以及全棧全場景AI解決方案。當天除了發布全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend系列IP 和芯片之外，徐直軍還給出了AI時代的華為式人才解決方案：“解決之道應該是，以AI的思維解決AI的人才短缺。華為人工智能的發展戰略，是以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。”

AI時代的人才管理變革，正在成為作為中國公司治理標本的華為的新管理嘗試。對于華為公司高級管理顧問、中國人民大學商學院教授黃衛偉來說，AI時代的華為人才觀，需要從價值創造的角度觀照;“未來需要的是一是積極調整人才結構，從金字塔型趨向橄欖型;二是加大基礎研究和創新投入，打造吸引未來高端人才的沃土。”

人才的帕累托曲線

AI時代浪潮席卷，人才的供給和需求都在進行重新洗牌。麥肯錫全球研究院在一份報告中預測：2030年全球將有近4億人口的工作崗位被人工智能取代，其中1億發生在中國。

不過，在人工智能會否替代人工的另一面，是如火如荼的人工智能行業卻面臨著“良將難求”。高水平人才的匱乏，正成為制約人工智能快速健康發展的一個瓶頸。

在華為的人才觀交流會上，黃衛偉指出，“相比于工業經濟時代價值分布曲線主要來自于基層員工和中基層管理者，AI時代價值創造分布曲線更呈現出帕累托曲線特征。一個很小比例的高端AI人才創造價值甚至可以占到整個全部價值90%，帕累托曲線在AI時代正在變得更陡峭，這也反應了業界正在越來越聚焦于AI高端人才爭奪上。”

這一觀點同時印證在徐直軍在大會的表態中。“我們認為，未來的組織人員構成中大量處于底部的基礎性、重復性日常崗位會被AI所取代。”在徐直軍看來，人工智能將在幾乎每個方面提升自動化水平，因此大量的重復性日常工作崗位需求將大幅度縮減。與此對應的是，需要增加對數據科學工作崗位的需求，例如數據科學家、具備一般性數據科學能力的數據科學工程師等。”

徐直軍進一步指出，“AI人才的短缺，特別是數據科學家的缺乏，一直是業界顧慮較多的一個制約因素。而且我們認為，數據科學家將永遠是稀缺的。通過著力發展智能化、自動化、簡單易用的AI平臺和工具服務，以及提供培訓教育，培養大量的數據科學工程師，使他們能完成大量基本的數據科學相關工作。通過這些大量的數據科學工程師與數據科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，來解決AI人才稀缺問題。”

在黃衛偉看來，AI高端人才更重視機會。對于真正的高端人才來說，是企業能否給他們一個更好的平臺。“所以華為未來將繼續加大研究方面投入。華為去年整個研發R&D投入128億美元，其中用于研究投入占到20%左右，未來這個投入會繼續加大到30%，這個對于研究投入為吸引AI人才創造了一個非常堅實，也是非常寬厚的條件，這是華為未來吸引高端人才關鍵投入措施。”

華為的研發投入一直是業界標桿。2017年底，歐盟委員會官網發布了“2017全球企業研發投入排行榜”，大眾汽車在去年以137億歐元的研發投入排名第一，緊隨其后的是谷歌、微軟、三星、英特爾、華為、蘋果等ICT企業。其中中國企業華為以104億歐元超過蘋果(95億歐元)，排名全球第六、中國第一，是唯一進入TOP50的中國企業。另一份公開數據顯示，過去10年，華為研發投入超過3940億元，研發人員8萬人，占公司總人數45%。華為累積獲得7.4萬件專利，其中90%為發明專利。

而對于研發投入的“百尺竿頭更進一步”，作為《華為基本法》的執筆人，黃衛偉認為，“人力資本增值目標優先于財務資本增值目標，是華為人力資源一貫堅持的策略。”

如果我們去追溯成稿于上個世紀90年代末的《華為基本法》，會發現這一目標在二十余年前就已經呈現。“華為歷來人力資源都是這樣，在華為來講，價值主要是人才;首先是要在人才上先期投入，這是人力資本增值目標，這種先期投入從當期財務結果來看或許會減少當期利潤，但是長期來看，這種戰略投入一定會獲得更大收益和增長。”黃衛偉說。

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