人工智能將怎樣改變商業面貌？

• 2018年10月29日 ZhangHongYuan來源：財富中文網 631 36
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  金融監管趨嚴，融資環境寬中帶緊，海關信息化建設與IT應用企業如何實現有效投資？

  海關是國家的進出境監督管理機關，在經濟社會快速發展的形勢下，如何進一步提高辦公效率，提升辦文質量，優化管理效能，強化為社會、企業、公民服務的意識顯得愈發重要。建設適用于全國海關單位...

在本文中，我們決定靠譜地討論人工智能會怎樣改變商業的面貌。在這個過程中，我們會盡量減少戲劇化的猜想。

與此同時，一些金融機構也在研發能夠幫助投資者做出明智的長期決策的投資工具。美銀美林和摩根士丹利就是“量化基本面分析”這一新興領域的兩個大玩家。他們的目標是在基本的AI定量分析(也就是從海量數據中識別出模式)的基礎上，結合由最頂尖的人類分析師的復雜分析訓練的額外算法，用以進行基本面投資的評估，比如評估一個行業的潛長潛力，或是一家公司管理層的戰略敏銳性等等。有了機器學習技術的加成，量化基本面分析系統將能夠從失誤中學習，進而不斷完善。最終，普通投資者只需要花很少的錢，就擁了股神巴菲特般的長線投資智慧。到時，這套系統也可能有了一個比“量化基本面分析系統”更潮的名字。

人工智能如何改變我們制造事物的方法

更高效的設計

有人說，人工智能雖然對科技、醫療等行業沖擊很大，但我們這些搞藝術創作的總歸是安全的吧?并不完全是。美國有一家叫Autodesk的軟件公司開發了一款叫Dreamcatcher的軟件，它可以利用人工智能技術輔助人類設計師進行創作。這款軟件已經被空中客車、安德瑪和史丹利百得等多家知名企業采用。這款軟件充分展示了機器也能創造出嘆為觀止的設計。人類設計師只需要輸入需求、限制以及其他品質要求(甚至包括材料的總成本)，軟件就會自動生成幾百甚至幾千種設計方案。設計人員可以對這些方案進行篩選，在篩選的過程中，系統會自動判斷設計者的偏好，并且給出更符合你偏好的迭代方案?？罩锌蛙嚴迷撥浖320客機的內飾隔板進行了重新設計，這種新設計的重量只有66磅，比之前的設計整整輕了45%。

人機融合

過去幾十年間，機器人已經承擔了各種各樣的制造業工種。不過最近，有些機器人添加了一個新零件——人類。這種類型的機器人又叫“人機合作機器人”，形態不一而足，有的類似一個機器人助手，可以在人類工人勞動時將各種工具準確地遞給他;有的則是像“鋼鐵俠”一樣的外骨骼套裝，人們穿了他，就會獲得額外的力量以及AI軟件的指導。比如寶馬公司的斯帕坦堡工廠里就有一款昵稱為“夏洛特小姐”的人機合作機器人，它主要用來安裝車門。

梅塞德斯奔馳公司也在開發人機合作機器人技術，以使該公司組裝的部分奢華車型每一臺都能更加個性化。比如在使用人機合作機器人取代了體積更大的自動化系統后，人類工人在機器人助手的幫助下，就能更快地在大量零件中找出定制版S級轎車所需的特殊零件。麻省理工學院的教授朱莉·肖正在開發一種特殊的軟件算法，它能教會機器人解讀人類發出的信號，并使它們知道何時以及如何與人類進行溝通。

有些研究人員甚至正在研究如何將人機合作機器人與人的腦電波相連。到了這一步，究竟是機器在為人服務，還是人類已經成了機器的一部分呢?

提供清潔能源

如果風能的利用成本想要降到化石能源以下，那么風能轉化為電能的過程就必須變得更加高效。西門子公司開發的一種機器學習技術恰好能起到這個效果。研究人員意識到，大型風力渦輪機可以利用天氣和零部件振動等數據，不斷對自身進行調整——比如調整風車葉片的角度等等。研究人員沃克瑪·斯特金指出，靠分析計算，是實現不了這樣的目標的。

然而這對于人工智能和機器學習技術卻不是難事。斯特金指出，風力發電機的傳感器其實早已生成了所需的參數，只不過“以前這些參數只用于遠程和服務診斷，但現在它們也在幫助風力渦輪機發出更多電力。”這項技術甚至可以對風力輪機進行相應調整，使其適應因穿過前面其它風力輪機而變得不可預測的氣流。

去年，西門子的風能部門與西班牙歌美颯公司的風能業務合并，成立了一家名叫西門子歌美颯可再生能源的獨立公司。這項人工智能技術的廣泛運用，也為該公司帶來了新的機會。

守護人類的安全和健康

很多人并不了解自己的極限。很多人要么吃得太多，要么睡得太少，或者高估了自己在一段時間里能達到的目標。在一些小事上，這倒也無傷大雅。但在某些專業領域——比如長途開貨車，或是操作重型設備，如果你不知道自己的極限，后果可能相當危險，甚至會付出嚴重代價。

有鑒于此，現在很多公司都使用人工智能程序作為“守護天使”，以保護高風險工種的安全。商業軟件公司SAP的高級副總裁麥克·弗拉納根介紹道，這些人工智能系統受過幾百小時的員工傳感器數據的訓練，可以實時監測工作人員的心率、體溫以及疲勞和緊張水平的指標數據，當員工需要休息時，系統就會發出警報信號，提醒員工休息。(SAP有一款安全產品就是這樣工作的。)

那么對于我們這些普通群眾呢?如無意外，很快我們也會在自己的汽車上看到這項技術了。目前，各大汽車廠商也在爭相研發疲勞檢測技術。目前市面上只有少輛車型搭載了防疲勞駕駛功能，功能本身也非常簡單——車子的儀表盤上會亮起一個咖啡杯狀的圖標，提醒你應該休息了。Nuance Communications公司的汽車創新管理總監尼爾斯·蘭克表示，過不了多久，疲勞檢測以及語音和面部識別技術就將成為新車市場上的標配。該公司目前已與多數主流汽車廠商展開了合作。

人工智能保護個人安全的三種方式

制造能夠自動選擇其目標的武器

殺人機器人能夠識別并消滅敵方勢力，這個曾經只出現在災難科幻小說里的場景如今已不再遙遠，前提是各大公司和五角大樓下決心開展這一合作。國防官員到目前為止已經叫停了致命自主武器系統(政府的官方稱法)的研發。在理論上，這一系統能夠在沒有任何人命令的情況下發動攻擊，就像Facebook在沒有征得人們同意的情況下標記照片中你的朋友那么簡單。

然而，用于支持進行類似攻擊的人工智能技術已經處于研發中。五角大樓最知名的人工智能計劃Project Maven旨在使用機器學習算法，從無人機拍攝的視頻中發現恐怖分子目標，協助軍方的ISIS打擊行動(據稱涉及20家技術和國防承包商，但并未對外宣布名單)。雖然開發戰爭用物資對于國防行業來說并不是什么新鮮事，但五角大樓正越來越多地采用硅谷在人工智能和面部識別方面的專長。雙方日趨緊密的關系最近引發了爭議。在多名員工因抗議而辭職之后，谷歌已于今夏宣布退出Project Maven。未來，各大公司是否能攬獲利潤豐厚的新人工智能國防合約，唯一的障礙可能便是其自身的意愿。

規避威脅

一旦預防網絡和現實生活中的攻擊以失敗告終，其代價是異常慘痛的。2017年，個人數據泄露的平均成本達到了近400萬美元。但最近攻擊的激增也并非都是壞事：它也意味著可供挖掘的數據增多了。機器學習技術數十年來一直被用于檢測攻擊模式，并過濾郵件，但諸如Barracuda Networks這樣的供應商所提供的新系統居然能夠使用人工智能來學習特定公司和其高管獨特的溝通模式，從而確定可能的釣魚詐騙和其他黑客攻擊行為。

在現實安全領域，連攝像頭都采用了人工智能技術，以發現并嘗試阻止威脅。來自于初創企業Athena Security的新攝像頭可識別拔槍動作，甚至自動報警?？傊何覀冋莆盏臄祿蕉?，我們便可以更多地利用人工智能來打擊犯罪。

侵占公款的人，注意了!

如何抓住金融罪犯?像匯豐、丹斯克這樣的國際性銀行并沒有聘請負責合規業務的員工，并讓他們通過查閱上萬筆交易來尋找可疑的活動，而是更多地依靠人工智能來發現金融詐騙、洗錢和欺詐活動。(這一舉措最近大有升溫的趨勢，因為多家銀行因未能發現流經其賬戶的非法資金而遭到了巨額罰款。)匯豐攜手人工智能初創企業Ayasdi實現其合規的自動化。在匯豐為期12周的試運行過程中，Ayasdi的人工智能技術讓正誤識(看起來可疑但卻是合法的交易)減少了20%，同時其可疑活動報告的數量與人工查驗的數量一致。

人工智能改變人們購物、餐飲和生活的7個方式

無需親自駕駛的汽車

NBC電視劇《The Office》的主角邁克·斯考特在將一輛租來的福特金牛座(Taurus)推進賓夕法尼亞州斯克蘭頓附近的一個湖中時叫到：“這是它自愿的!”從技術方面來看，我們很久之前便已經可以讓無人駕駛汽車在理想的路況下安全行駛，但在現實世界中，汽車應多學點人類開車的方式。這是初創企業Comma.ai的主攻方向，該公司由臭名昭著的iPhone黑客喬治·霍茨創建。

Comma.ai的Openpilot技術并沒有教授計算機系統如何辨別樹木或停止標識，而是分析了普通駕駛員的駕駛模式，并以此來培訓自動駕駛模型。公司從名為Chffr的行車記錄儀應用以及一個名為Panda的插件模塊中調取了數百萬英里的駕駛數據，然后對數據進行累積，以打造能夠模擬人類司機的自動駕駛系統。公司的技術目前正用于本田、風投和現代的部分車型上，公司將自己稱之為自動駕駛界的安卓，而將對手特斯拉的Autopilot視為iPhone。Autopilot是一個開源系統，聲稱自身的成功之處在于：用戶將讓其變得更好。但愿特色拉所說的用戶并不包括邁克斯·考特吧。

你的新旅行伴侶

事實證明，埃亞菲亞德拉冰蓋已經伴隨我們很長一段時間了，它在火山灰褪去后便已經存在。這座2010年噴發的冰島火山影響了數百萬的飛行員，而且它的噴發也讓旅行通信進入了新時代。在信息流功能受限的情況下，航空公司發現社交媒體可以作為一個有效、實時的乘客溝通方式。Accenture Interactive社交媒體和新興渠道負責人羅伯·哈勒斯表示：“一旦發生這種情況，這類通訊模式成為了一種無法阻止的力量?！比欢阅侵?，旅行者的數量出現了激增，2016年的游客數達到了12.5億人，增長30%。以人為基礎的社交媒體互動要達到如此規模是“不可能的”，哈勒斯說道。

讓我們來問問能夠回答旅行者基礎性問題的客服聊天機器人：我的航班有延誤嗎?我的酒店的退房日期是什么時候?例如，Booking.com便擁有這樣一臺機器，公司稱它可以自動回答60%的客戶問詢。該技術的下一個目標是讓機器人了解旅客旅行的性質，是商務還是休閑，然后再根據旅客的喜好圍繞整個旅程進行推薦，從建議航班升艙到預留最好的素食餐廳的座位，例如匹茲堡的餐廳。因此，當前我們所說的這些聊天機器人可能很快會成為功能齊全的自動禮賓接待員。

升級呼叫中心

“需要什么幫助嗎?”到2020年，IBM預計85%的客戶服務互動在無需人工介入的情況下便可以完成。機器學習和自然語言處理讓聊天機器人、改良后的電話支持和自助服務界面能夠完成大多數人工代表可以提供的功能。

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