大數據是什么？大數據主要應用于哪些行業？

• 2018年11月7日 YangJinZhu來源：搜狐 906 56
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  抓住機遇，加快發展！大數據應用行業更需要變中求穩，難中求易！

  產業現狀在應用層面，大數據在各行業的融合應用繼續深化。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的“甜頭”。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管...

大數據是一個已經存在了一段時間的術語，但是它實際上是什么對于許多人來說仍然是不清楚的。這一概念正在不斷演變和重新被考慮，因為它仍然是許多正在進行的數字轉型浪潮的驅動力，包括人工智能、數據科學和物聯網等。

大數據是一個已經存在了一段時間的術語，但是它實際上是什么對于許多人來說仍然是不清楚的。這一概念正在不斷演變和重新被考慮，因為它仍然是許多正在進行的數字轉型浪潮的驅動力，包括人工智能、數據科學和物聯網等。

1 大數據是什么？

這一切都始于數字時代到來后我們所產生的數據量的指數激增。這主要是因為計算機、因特網和技術能夠從我們生活的真實世界中獲取信息，并將其轉化為數字數據。

在2017年，當我們上網時、當我們攜帶配備GPS的智能手機時、當我們通過社交媒體或聊天應用程序與我們的朋友溝通時、以及我們在購物時，我們會生成數據。你可以說，我們所做的涉及數字交易的一切都會留下數字足跡，這幾乎是我們生活的一切。

除此之外，機器生成的數據量也在快速增長。當我們的“智能”家庭設備彼此通信或與他們的家庭服務器通信時，數據就會生成和共享。世界各地的工廠和工廠的工業機械越來越多地配備了傳感器來收集和傳輸數據。很快，自動駕駛的汽車將走上街頭，將他們所到之處周圍的環境實時、四維的地圖發送回家。

大數據主要應用于哪些行業？

大數據應用于各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡：

制造業：利用工業大數據提升制造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業：借助于大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施。

能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業：利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，借助大數據預防犯罪。

個人生活：大數據還可以應用于個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

3 大數據如何工作？

大數據的工作原理是，你對任何事情或任何情況了解越多，你可以更可靠地預測將來會發生什么。通過比較更多的數據點，以前被隱藏的關系將開始出現，這些關系有望包含我們如何開始改變的見解。

通常這是通過一個過程來完成的，該過程基于我們可以收集的數據建立模型，然后運行模擬，每次調整數據點的值，并監視它如何影響我們的結果。這個過程是自動化的——今天先進的分析技術將運行數以百萬計的這些模擬，調整所有可能的變量，直到找到有助于解決問題的模式或洞察力。

數據越來越以非結構化的形式出現在我們身上，這意味著數據不能輕易放入具有行和列的結構化表格中。這些數據中的大部分是圖片和視頻的形式-從衛星圖像到上傳到Facebook或Twitter的照片，以及電子郵件和即時通訊和錄音電話。為了理解所有這些，大數據項目通常使用人工智能和機器學習的尖端分析。例如，通過教育電腦來識別這些數據所代表的內容——通過圖像識別或自然語言處理，他們可以比人類更快速，更可靠的可靠地識別圖案。

在過去的幾年里，通過“即服務”平臺，一個強烈的趨勢是向大數據工具和技術的轉移。企業和組織從第三方云服務提供商租用服務器空間、軟件系統和處理能力。所有的工作都是在服務提供商的系統上進行的，客戶只需支付所使用的任何費用。這種模式使得任何組織都可以訪問大數據驅動的發現和轉換，并消除了在硬件、軟件、房地和技術人員身上花費大量資金的需要。

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