技術升級提升競爭力,行業轉型增強優勢,IT咨詢行業企業如何選擇?
IT咨詢也可稱為信息化咨詢,它是對企業進行一次全方位的系統改造,主要涉及企業管理模式設計、業務流程重組、信息化解決方案設計與管理軟件系統的實施應用。隨著國內經濟的發展,IT咨詢市場發展...
深圳召開的第二十屆中國國際高新技術成果交易會人才與智力交流會(下稱“人才高交會”)了解到今年,薪水行情仍在噌噌上漲。AI領域的應屆畢業生,碩士生約莫能拿到30萬元的年薪,博士生則高達50萬元。
深圳召開的第二十屆中國國際高新技術成果交易會人才與智力交流會(下稱“人才高交會”)了解到今年,薪水行情仍在噌噌上漲。AI領域的應屆畢業生,碩士生約莫能拿到30萬元的年薪,博士生則高達50萬元。
而今年,有企業給應屆生的薪水拔高了10%~20%;也有企業上漲幅度更大,尤其是給博士生的年薪從去年的50萬元倏地躥到80萬元;也有準備布局AI領域的新銳企業,雖然還沒考慮好具體的價位,但是打算花高價從互聯網巨頭處搶奪人才。
去年3月的全國“兩會”上,“人工智能”首次正式被寫入政府工作報告。去年7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。去年11月15日,科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會,會上宣布成立新一代人工智能發展規劃推進辦公室,由科技部、國家發展改革委、財政部等15個部門構成。
在今年的政府工作報告中,人工智能繼續被提及,報告指出要“加強新一代人工智能研發應用”。
雖然中國政府已將人工智能上升到國家戰略層面,不過仍然不能立即改變中國AI人才供需嚴重不平衡的現狀。
人才高交會一直是深圳企業尋求人工智能等中高端人才的一條捷徑。此次人才高交會聚焦深圳戰略性新興產業和未來產業。其中,國家級高新技術企業占比高達80%以上,招聘方包括比亞迪、大族激光、深圳市柔宇科技有限公司(下稱“柔宇科技”)等眾多知名企業,提供300余個年薪50萬元及以上和年薪30萬元及以上+N(期權)的高端崗位。
不過,記者走訪發現,今年的人才高交會上,這些高薪崗位很少針對AI人才。
去年,人才高交會上不少科技類企業在招聘廣告牌上明晃晃地標示了AI崗位,或是為了擴充AI人才儲備,或是希冀找到一位領頭人搭建AI團隊。
但是今年人工智能的火熱勢頭依舊,卻鮮少見到有企業設置AI崗位。
“其實我們一直在招AI人才,只不過沒在招聘牌上標明?!鄙钲谝患抑髽I正在布局無人駕駛,公司人力資源人士李明(化名)對第一財經記者解釋說,招聘牌子不大,寫不下所有的崗位。當然,這只是表層的原因。他有點無奈地笑道,最主要的原因是到現場來應聘的AI人才太少。
這樣的現象在去年的人才高交會上就露出端倪:招聘其他人才的展位前,人頭攢動,而在招聘AI人才的展位前,駐足觀看者寥寥無幾。
據記者了解,即使是AI專業的應屆生,也完全不需要大費周章來現場找工作,企業會早早通過導師或實驗室找到他們;而對那些有經驗的研發人才,獵頭會主動上門聯系。
不過,當地一家研究激光雷達的企業在招聘牌上公開寫著,招聘AI崗位。這頗為罕見,而且招聘人數頗多。記者數了一下,AI崗位涉及感知算法工程師和傳感器算法工程師等,招聘人數共28人。
在記者詢問時,該司人力資源人士劉松(化名)戲謔地說:“有多少,要多少。”雖然有點夸張,但也道出了人才難招的實情。
劉松明確地說:“去年,我們給碩士應屆生的年薪是30萬元左右,博士生是50萬元。今年,碩士生的待遇基本沒怎么變,但博士生的年薪提高了,好的能拿到80萬元,比去年高了30萬元?!?/p>
在經驗豐富的人才稀缺的背景下,應屆博士生相對于碩士生而言,更是“香餑餑”。他們大多已經跟隨導師做過相關的項目,并因此積累了一定的AI技術和經驗,因而很受企業的歡迎。
“獵頭”安仕達咨詢的業務拓展總監李尚錕對第一財經記者說,博士生薪水從50萬漲到80萬,完全有可能?!耙驗檎麄€市場人才真的太稀缺了!國內國外,皆是如此?!?/p>
從5年前開始,就有企業開始接觸他們尋覓AI人才,但是他發現,最近兩三年才是AI人才需求的井噴期。
從需求端來看,在政策和技術的推動下,資本紛紛加大布局人工智能產業的力度,不斷有新的AI企業冒出。
而從供應端來看,人才數量遠遠不足。去年7月,《全球AI領域人才報告》發布。這份基于LinkedIn(領英)數據的報告顯示,截至2017年一季度,全球AI領域技術人才數量超過190萬,其中美國相關人才總數超過85萬,而中國的相關人才總數也超過5萬人。
華為白菜價的薪資水平都能有20W左右,這就相當于你一畢業就差不多走上了人生巔峰,一年的工資可能是別人奮斗三四年的水平,所以有越來有多的應屆畢業生會選擇去互聯網公司,及時會工作會比較辛苦、壓力比較大。
人工智能專業的就業方向有哪些?
對于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業,因為畢竟這些方向屬于高層次的知識,需要一定的基礎。但由于現在AI熱還有工業界對于這方面人才的強烈需求,所以已經有些大學專門開設了數據科學專業,更甚者是數據科學學院。所以如果有意向從事AI相關的工作,在本科專業上可以嘗試以下選擇:
如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發,可以選計算機方向,例如“計算機科學”(Computer Science),軟件工程(Software Engineering),目前情況來看,最對口從事AI方向的的確是CS,AI具體的里面的子領域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力,而CS正好在這兩方面都有著重培養。
如果是潛心做學術,搞理論研究,那么專業推薦選擇“應用數學”。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。
IT行業競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?
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