智能工廠是什么？ 中國智能工廠行業應用領域及行業供需分析

• 2020年6月1日 HaoChenChong來源：互聯網 1260 82
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智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠是智能制造生態系統的核心，也是未來智能制造基礎設施中的關鍵組成部分。在智能工廠中，信息物理系統將人、數據、資源進行深入融合，使產品的制造過程得以全面優化，真正實現高能效、高柔性的智能制造。

智能工廠發展情況及發展前景

2016年智能工廠的總資產急劇上升，增長速度將近100%，這源于2016年國家發布了一系列的規劃和政策，《中國制造2025》、《機器人產業發展規劃(2016-2020)》，這些規劃都將推動機器人行業的發展，尤其是在工業方面的應用。國家大力發展機器人產業，對于打造中國制造新優勢，推動工業轉型升級，加快制造強國建設。

2015年智能工廠銷售收入達到492億元，2016年智能工廠銷售收入達到680億元，同比增長38%，2017年智能工廠銷售收入達到888億元，同比增長30.5%，市場飽和度達到18.9%。在地區方面，華東地區的銷售收入最高，占比達到63.4%，這說明華東地區對智能工廠的建設非常重視，同時對智能工廠的需求非常大。

工業智能化的國家規劃吸引了很多投資者，同時投資者也非常看好這個行業。2016年智能工廠的總資產增長率達到97%，2017年雖然有所回落，但是增長率也高達43%。投資者的前景看好使得行業的資產在不斷增加，預計未來幾年總資產增長率也將在30%之上。至2022年底，制造業企業預計21%的工廠將會轉為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業，例如航天與國防，工業制造業和汽車行業等，預計將成為這一波數字轉型的領導者。

根據中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》統計分析顯示：

第一節 需求分析

一、智能工廠行業需求市場

人口紅利優勢不再，中國制造業面臨著巨大的挑戰。在以前，傳統的生產線中人員的成本是非常低的，勞動人口的供應市場遠大于需求市場。而近年來，各地企業不約而同的出現了招工難的問題，由于勞動人口供應的減少，人員對于漲薪的需求逐漸強烈，人員成本逐步上升，而在全球經濟緩慢復蘇，國內經濟下行的趨勢下，不少企業出現了內憂外患的局面，企業盈利能力下降，已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。另一方面，由于勞動力緊張的緣故，各地區對于勞動力資源的爭奪愈發強烈，三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉就業，從一二線大城市打工的流動人口陸續返鄉，支援家鄉建設，使得大城市的制造業面臨勞動人口短缺的現狀。另外，由于金融、互聯網等行業的大力發展，應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業，不愿在實體制造業發展，主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活，同時認為金融、互聯網等領域的薪水要高于制造業。綜上來看，由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求，中國制造業急迫需要一場轉型--一場機器替代人勞動的轉型。

在未來中國制造業的工廠里，機器人將替代一半以上人的勞動，“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望，一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后，61.5%的企業至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時還提高了生產效率，減少了事故的發生。

國內“機器換人”的熱潮已經席卷各大城市，其中主要集中在珠三角和長三角地帶。尤其廣東和江浙地區走在最前列，各大企業積極布局機器人在生產線上的應用，市政府也積極推動智能生產的發展。由此看出，中國各城市對于目前勞動力下降的格局都在思索解決辦法，市場強烈的需求愿望促使著機器替代人成為產業線上的“操作員”。

二、智能工廠行業客戶結構

目前我國有67%的制造業和62%的航天與國防機構都有智能工廠的相關舉措。然而，超過三分之一(37%)的生命科學和制藥公司正在利用數字技術，開創新商業模式。未來我國各行業的工廠都可能滲透智能化，甚至全智能化。

三、智能工廠行業需求的地區差異

圖表：2017年智能工廠行業銷售收入地區分布情況

數據來源：中研普華產業研究院

2017年智能工廠行業有63.40%的銷售收入來自于華東地區，這說明華東地區對智能工廠的軟硬件需求最大，超過了全國需求的一半。

想要了解更多關于行業專業分析，請關注中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》

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