工業區塊鏈產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測2022

• 黃文玉 2022年11月28日 來源：中研報告 百度百科 1470 97
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工業區塊鏈這一“新物種”即是將區塊鏈技術運用于工業互聯網,在“萬物互聯”基礎之上推動“萬物上鏈”的創新性成果。在規?；投鄥⑴c方等業務場景中下,能夠對產業鏈數字化升級發揮出1+1>2的獨特改造勢能。

工業區塊鏈行業發展現狀如何?區塊鏈，就是一個又一個區塊組成的鏈條。每一個區塊中保存了一定的信息，它們按照各自產生的時間順序連接成鏈條。這個鏈條被保存在所有的服務器中，只要整個系統中有一臺服務器可以工作，整條區塊鏈就是安全的。這些服務器在區塊鏈系統中被稱為節點，它們為整個區塊鏈系統提供存儲空間和算力支持。

如果要修改區塊鏈中的信息，必須征得半數以上節點的同意并修改所有節點中的信息，而這些節點通常掌握在不同的主體手中，因此篡改區塊鏈中的信息是一件極其困難的事。相比于傳統的網絡，區塊鏈具有兩大核心特點：一是數據難以篡改、二是去中心化?；谶@兩個特點，區塊鏈所記錄的信息更加真實可靠，可以幫助解決人們互不信任的問題。

工業區塊鏈這一“新物種”即是將區塊鏈技術運用于工業互聯網,在“萬物互聯”基礎之上推動“萬物上鏈”的創新性成果。在規模化和多參與方等業務場景中下,能夠對產業鏈數字化升級發揮出1+1>2的獨特改造勢能。

企業之間的實際業務場景往往交易對象眾多,應用區塊鏈之前,企業間多為“點對點”交易方式,交易執行效率低,交易難以溯源和追蹤。集中式的數據庫存儲方式,也令其交易數據容易遭到篡改。而區塊鏈則能夠在規避上述風險的同時,通過打破“數據孤島”,大大提高各個參與方之間的信任度,進一步提升優化業務流程、提升協作效率、降低運營成本,實現可信體系的建設。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年工業區塊鏈產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》顯示：

隨著區塊鏈應用落地加快推進，“區塊鏈+”業務已經成為互聯網骨干企業進軍區塊鏈行業的發展重點，在金融業務之外，積極部署互聯網、溯源、供應鏈&物流、數字資產、政務及公共服務、知識產權等多領域的應用。其中，金融是區塊鏈技術應用場景中探索最多的領域占整體的25%，其次供應鏈、溯源、互聯網、物流、政務及知識產權，占比分別為11%、10%、9%、6%、6%及6%。

工業區塊鏈行業市場發展現狀

2021年全球區塊鏈行業專利申請數量為18931項，我國區塊鏈申請量達15985項，占全球申請總量的84%，位居第一。根據公開數據統計，截止2021年10月底，我國2021年總共落地區塊鏈項目數151個，全國近31個省市實現了區塊鏈應用落地。后疫情時代，全球數字化進程加快，全球范圍內移動通信、互聯網及各類數字化應用的社會普及率快速提升。區塊鏈作為數字經濟中的重要組成部分，受到數字化發展的推進，前景廣闊。

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出培育壯大包括區塊鏈在內的新興數字產業，《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》中區塊鏈被作為新興平臺軟件之一進行布局，《關于加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》提出了賦能實體經濟、提升公共服務等五方面重點任務。地方層面，各地紛紛結合地方產業特色出臺專項政策支持區塊鏈產業發展，目前已有19省(自治區、直轄市)出臺區塊鏈專項支持政策37份。

近年來，國家出臺多項區塊鏈產業相關政策推進行業的發展及應用。2021年12月，發改委發布《“十四五”推進國家政務信息化規劃》提出強化網絡安全防護和網絡信任服務體系，推進政務區塊鏈共性基礎設施試點應用，支持規范統一、集約共享、互聯互通的數據交換和業務協同。

2021年11月，國務院發布的《提升中小企業競爭力若干措施》提出支持金融機構深化運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術手段，改進授信審批和風險管理模型，持續加大小微企業首貸、續貸、信用貸、中長期貸款投放規模和力度。受政策利好，區塊鏈行業前景可期。

2022年11月，螞蟻集團數字科技事業群近日在云棲大會上宣布，其歷經4年的關鍵技術攻關與測試驗證的區塊鏈存儲引擎LETUS，首次對外開放。

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，并且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。區塊鏈通過結點連接的散狀網絡分層結構，能夠在整個網絡中實現信息的全面傳遞，并能夠檢驗信息的準確程度。這種特性一定程度上提高了物聯網交易的便利性和智能化。區塊鏈+大數據的解決方案就利用了大數據的自動篩選過濾模式，在區塊鏈中建立信用資源，可雙重提高交易的安全性，并提高物聯網交易便利程度。

為智能物流模式應用節約時間成本。區塊鏈結點具有十分自由的進出能力，可獨立的參與或離開區塊鏈體系，不對整個區塊鏈體系有任何干擾。區塊鏈 +大數據解決方案就利用了大數據的整合能力，促使物聯網基礎用戶拓展更具有方向性，便于在智能物流的分散用戶之間實現用戶拓展

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