計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)應(yīng)用場景及行業(yè)前景展望

• 吳澳燕 2022年12月8日 來源：央廣網(wǎng) 百度百科 377 17
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計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試

計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機(jī)等產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告》顯示：

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得進(jìn)步，計(jì)算存儲的擴(kuò)大、可視化數(shù)據(jù)的激增，計(jì)算機(jī)視覺近年來蓬勃發(fā)展。事實(shí)上，在不到十年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)模也與日俱增。2020年，計(jì)算機(jī)視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到411.1億美元。

市場增長驅(qū)動力來源于工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)場景等。在市場格局端，商湯、曠視、海康威視(002415)、創(chuàng)新奇智、云從科技作為Top5的廠商，構(gòu)成了45.6%的市場份額。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)應(yīng)用場景及行業(yè)前景展望

近年來，醫(yī)療保健行業(yè)越來越多地利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來改善患者預(yù)后并提高效率。

計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療保健中的一個(gè)主要應(yīng)用是分析掃描圖像，這樣既可以檢測個(gè)人的異常情況，也可以識別數(shù)千次掃描的模式，為醫(yī)生提供有關(guān)某種疾病的信息。計(jì)算機(jī)視覺通常能夠注意到人眼無法識別的模式，比如，有些癌細(xì)胞外觀的細(xì)微差異只能通過計(jì)算機(jī)視覺和人工智能分析檢測到。

計(jì)算機(jī)視覺也能在汽車行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用。例如，在生產(chǎn)過程中，它可以檢測產(chǎn)品的缺陷，有助于確保產(chǎn)品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。放置在生產(chǎn)線上的攝像頭可以檢測這些缺陷，并實(shí)時(shí)提醒制造工人。事實(shí)上，在一項(xiàng)研究中，計(jì)算機(jī)視覺算法能夠檢測出制動器零件的故障，準(zhǔn)確率高達(dá)95.6%。

此外，計(jì)算機(jī)視覺也是當(dāng)今自動駕駛汽車不可或缺的組成部分。該技術(shù)可用于識別道路上的物體、創(chuàng)建三維地圖、檢測車道線以及幫助司機(jī)在昏暗的光線下駕駛。

目前我國計(jì)算機(jī)視覺還未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場，未來隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準(zhǔn)確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。整體而言，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)要想更好的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，需要在對具體業(yè)務(wù)場景的理解之上進(jìn)行針對性開發(fā)，以提供更加全面、及時(shí)的服務(wù)，這要求計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時(shí)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)算法和商業(yè)應(yīng)用的融合。此外，隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告》。該行業(yè)研究報(bào)告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判，挖掘投資價(jià)值，同時(shí)提出行業(yè)投資策略、生產(chǎn)策略、營銷策略等方面的建議。

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  2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告

  計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計(jì)算機(jī)視覺既是...

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