全球智能手機的快速發展,推動了移動終端和“邊緣計算”的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會,則是跟物聯網發展相伴而生,邊緣計算系統也因此應聲而出。在新一輪人智能浪潮下,數據規模激增,邊緣算力在大模型推理上的重要程度愈發提升。
全球智能手機的快速發展,推動了移動終端和“邊緣計算”的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會,則是跟物聯網發展相伴而生,邊緣計算系統也因此應聲而出。在新一輪人智能浪潮下,數據規模激增,邊緣算力在大模型推理上的重要程度愈發提升。
邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
邊緣計算是云計算協同和補充,兩者需要緊密結合才能更好的滿足各種需求場景的匹配,從而放大兩者的應用價值。
邊緣計算產業鏈上游主要包括軟硬件基礎設施,芯片到服務器,以及邊緣軟件架構、邊緣網關、邊緣計算終端、邊緣計算平臺等基礎軟硬件設施。
中游主要是提供邊緣服務,主要有三類企業:邊緣計算服務平臺、運營商MEC以及云計算服務下沉企業。
產業鏈下游為行業垂直系統集成商、產業鏈綜合服務商、邊緣計算專家等系統集成商。
從邊緣計算的發展歷程來看,經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現在的邊緣計算機時代。
物聯網的誕生,由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯,物聯網連接數的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。
對物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端,處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率,減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶,還可為用戶提供更快的響應,將需求在邊緣端解決。
邊緣計算是為5G、物聯網、人工智能等新興技術提供重要承載能力的平臺型技術,其價值在于從物理空間上將計算資源移動到數據創建的位置,從而大幅提升實現數據洞察價值的效率,并在核心IT環境之外實現業務流程和決策智能的即時啟用。
整體來看,目前全球邊緣計算領域生態主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場景服務商、運營商、云計算廠商和CDN廠商。
邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注,目前學術界發表了很多邊緣計算綜述,工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織,政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃,人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。
國家“十四五”規劃提出,要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。在中國工程院院士鄔江興等專家學者看來,經過多年發展,云計算、邊緣計算整體產業和生態日趨成熟,已成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐,云計算與邊緣計算協同發展能夠最大化體現云邊計算的應用價值。
隨著網絡邊緣設備數量不斷增加,數據傳輸量的不斷增大,云計算已無法滿足當前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸等硬性標準下,在邊緣設備端的數據傳輸更高效。因此,在云計算的基礎上,充分挖掘邊緣計算潛力,以應對邊緣設備產生大量數據計算的出現,成為重中之重。在工業物聯網領域的應用實踐中,對于工業實時控制及邊緣設備安全隱私的要求較高,并且產生的數據需要本地化處理,因此將邊緣計算應用于工業物聯網成為行業發展的方向。
據中研普華產業院研究報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》數據顯示
中國邊緣計算行業市場規模
圖表:中國邊緣計算市場規模(單位:億美元)
資料來源:中研普華產業研究院整理
展望未來,Linux基金會預測,到2028年,全球38%的邊緣計算基礎設施將位于亞太地區,中國、日本和韓國等國家預計將成為該地區采用邊緣計算的重要參與者。根據該報告,預計西歐國家也將成為主要貢獻者,占全球邊緣基礎設施的29%,而美國將占21%的份額。
在全國各類道路的智慧化升級改造趨勢之下,道路地面、隧道、高架橋、數字路口、軌道交通樞紐等部署了各類感知設備,旨在實現全數字化的道路場景。而感知設備采集的海量數據匯聚在邊緣,讓邊緣計算的重要意義愈發凸顯。
邊緣計算行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析邊緣計算未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘邊緣計算行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
欲了解更多關于邊緣計算行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。
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2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告
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