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《2017-2022年中國人工智能市場深度全景調研及“十三五”發展前景預測報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一部分 行業發展現狀
第一章 人工智能的基本介紹
第一節 人工智能的基本概述
一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環節
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產業鏈
第二節 人工智能發展歷程
一、發展歷程
二、研究進程
三、發展階段
第三節 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統計學法
五、集成方法
第二章 2016年人工智能行業國內外發展概述
第一節 全球人工智能行業發展概況
一、全球人工智能行業發展現狀
二、全球人工智能行業發展趨勢
三、主要國家和地區發展狀況
第二節 中國人工智能行業發展概況
一、中國人工智能行業發展歷程與現狀
二、中國人工智能行業發展中存在的問題
第三章 2016年中國人工智能行業發展環境分析
第一節 政策助力人工智能發展
一、政策加碼布局人工智能
二、中國大腦研究計劃開啟
三、完善人工智能建設基礎及應用
四、加快建設人工智能資源庫
五、人工智能成為國家戰略重點
第二節 人工智能行業相關政策分析
一、“中國制造”助力人工智能
二、“互聯網+”促進人工智能發展
三、人工智能行動實施方案發布
第三節 人工智能行業地方政策環境分析
一、黑龍江省
二、福建省
三、貴州省
四、天津市
五、重慶市
六、上海市
七、廣州市
第四節 機器人相關政策規劃分析
一、機器人產業發展規劃發布
二、各部委聚焦智能機器人發展
三、各地區加快機器人行業布局
第二部分 行業市場分析
第四章 2016年中國人工智能行業市場分析
第一節 市場規模
一、人工智能行業市場規模及增速
二、人工智能行業市場飽和度
三、影響人工智能行業市場規模的因素
四、2017-2022年人工智能行業市場規模及增速預測
第二節 市場結構
第三節 市場特點
一、人工智能行業所處生命周期
二、技術變革與行業革新對人工智能行業的影響
三、差異化分析
第五章 2016年中國人工智能技術的主要應用領域市場分析
第一節 工業領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業應用
三、AI將催生智能生產工廠
四、人工智能應用于制造領域
五、人工智能成工業發展方向
六、AI工業應用的前景廣闊
第二節 醫療領域
一、人工智能的醫療應用概況
二、人工智能在中醫學中的應用
三、人工神經網絡技術的醫學應用
四、AI在醫學影像診斷中的應用
五、AI技術在醫療診斷中的應用
六、AI技術將逐步加快藥品研發
七、企業加快布局醫療人工智能
第三節 智能家居領域
一、智能家居的AI應用情景
二、AI或成為智能家居的核心
三、人工智能家居成為新趨勢
四、人工智能助力智能家居發展
第四節 安防領域
一、AI對安防行業的重要意義
二、AI在安防領域的應用現狀
三、快速崛起的巡邏機器人
四、AI識別技術的安防應用
五、生物識別市場規模分析
六、AI技術應用于國家安防
第五節 社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、組織開展機器情感測試
三、人工智能社交新品發布
四、微信人工智能社交系統
第六節 無人駕駛領域
一、無人駕駛發展效益分析
二、無人駕駛汽車將實現量產
三、自動駕駛技術發展進程
四、AI成為無人汽車的大腦
五、AI成為智能汽車發展方向
第七節 其他領域
一、人工智能應用于金融領域
二、人工智能的智能搜索應用
三、人工智能應用于答題領域
四、人工智能應用于電子商務
五、人工智能與可穿戴設備結合
六、人工智能的“虛擬助手”
七、人工智能應用于法律預判
第三部分 關聯產業分析
第六章 2016年中國人工智能行業產業鏈分析
第一節 人工智能行業產業鏈分析
一、產業鏈結構分析
二、主要環節的增值空間
三、與上下游行業之間的關聯性
第二節 人工智能上游行業分析
一、人工智能成本構成
二、上游行業發展現狀
三、2017-2022年上游行業發展趨勢
四、上游行業對人工智能行業的影響
第三節 人工智能下游行業分析
一、人工智能下游行業分布
二、下游行業發展現狀
三、2017-2022年下游行業發展趨勢
四、下游需求對人工智能行業的影響
第四部分 行業深度分析
第七章 2016年中國人工智能行業主導驅動因素分析
第一節 國家政策導向
第二節 關聯行業發展
第三節 行業技術發展
第四節 行業競爭狀況
第五節 社會需求的變化
第八章 2016年中國人工智能行業償債能力分析
第一節 人工智能行業資產負債率分析
第二節 人工智能行業速動比率分析
第三節 人工智能行業流動比率分析
第四節 人工智能行業利息保障倍數分析
第五節 2017-2022年人工智能行業償債能力預測
第九章 2016年中國人工智能行業營運能力分析
第一節 人工智能行業總資產周轉率分析
第二節 人工智能行業凈資產周轉率分析
第三節 人工智能行業應收賬款周轉率分析
第四節 人工智能行業存貨周轉率分析
第五節 2017-2022年人工智能行業營運能力預測
第五部分 行業競爭分析
第十章 2016年中國人工智能行業競爭分析
第一節 重點人工智能企業市場份額
第二節 人工智能行業市場集中度
第三節 行業競爭群組
第四節 潛在進入者
第五節 替代品威脅
第六節 供應商議價能力
第七節 下游用戶議價能力
第十一章 2016年中國人工智能行業重點企業分析
第一節 百度公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第二節 騰訊公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第三節 阿里集團
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第四節 科大訊飛股份有限公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第五節 科大智能科技股份有限公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第六節 格靈深瞳科技有限公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第七節 北京捷通華聲語音技術有限公司
一、企業概述
二、企業主要經濟指標
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展優勢分析
第六部分 行業風險及投資建議
第十二章 2017-2022年中國人工智能行業發展與投資風險分析
第一節 人工智能行業環境風險
一、國際經濟環境風險
二、匯率風險
三、宏觀經濟風險
四、宏觀經濟政策風險
五、區域經濟變化風險
第二節 產業鏈上下游及各關聯產業風險
第三節 人工智能行業政策風險
第四節 人工智能行業市場風險
一、市場供需風險
二、價格風險
三、競爭風險
第十三章 2017-2022年中國人工智能行業發展前景及趨勢預測
第一節 人工智能行業發展前景展望
一、人工智能成為“十三五”重點
二、人工智能的市場空間巨大
三、人工智能成為發展新熱點
四、人工智能發展前景分析
五、人工智能投資機會分析
第二節 人工智能行業發展趨勢預測
一、人工智能未來發展趨勢
二、人工智能產業發展方向
三、人工智能應用市場展望
四、“智能+X”將成新時尚
五、人工智能將帶來新變化
圖表目錄
圖表:人工智能行業生命周期
圖表:人工智能行業產業鏈結構
圖表:2016年全球人工智能行業市場規模
圖表:2016年中國人工智能行業市場規模
圖表:2016年中國人工智能市場占全球份額比較
圖表:2016年人工智能行業集中度
圖表:2016年人工智能行業利潤總額
圖表:2016年人工智能行業資產總計
圖表:2016年人工智能行業負債總計
圖表:2016年人工智能行業競爭力分析
圖表:2016年人工智能市場價格走勢
圖表:2016年人工智能行業主營業務收入
圖表:2016年人工智能行業主營業務成本
圖表:2016年人工智能行業管理費用分析
圖表:2016年人工智能行業財務費用分析
圖表:2016年人工智能行業重要數據指標比較
圖表:2016年中國人工智能行業盈利能力分析
圖表:2016年中國人工智能行業運營能力分析
圖表:2016年中國人工智能行業償債能力分析
圖表:2016年中國人工智能行業發展能力分析
圖表:2016年人工智能行業不同規模企業數量分布
圖表:2016年人工智能行業不同規模企業從業人員分布
圖表:2016年人工智能行業不同規模企業資產總額分布
圖表:2016年人工智能行業不同規模企業利潤總額分布
圖表:2016年人工智能行業不同性質企業數量分布
圖表:2016年人工智能行業不同性質企業從業人員分布
圖表:2016年人工智能行業不同性質企業資產總額分布
圖表:2016年人工智能行業不同性質企業利潤總額分布
圖表:2017-2022年人工智能行業市場規模預測
圖表:2017-2022年人工智能行業競爭格局預測
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支,既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一(空間技術、能源技術、人工智能),也被認為是21世紀三大尖端技術之一(基因工程、納米科學、人工智能)。
數據顯示,全球人工智能領域的投融資交易比以往任何時候都更活躍。2015年全球在AI領域投資約23.88億美元,共約397筆交易。2016年第一季度共143筆,高于以往任何單個季度的交易筆數,交易額達6.02億美元,成交次數相當于2015全年的36%,截止2016年6月15日,已有超過200家人工智能初創公司總共獲得了近15億美元的融資。
在相關政策和技術的推動下,國內人工智能行業投資進程也逐步加快。2012年至2015年,中國的人工智能獲得投資次數達到43次,總投資額14.23億元。截止2016年9月20日,中國人工智能創業公司數量約在200-250家,大部分創建于2010年后。國內企業紛紛和頂尖技術團隊合作,積極布局,如百度的百度大腦計劃、科大訊飛超腦計劃、京東智能聊天機器人等。
2016年8月8日,國務院發布《“十三五”國家科技創新規劃》,明確人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向。規劃在圍繞新一代信息技術等十大領域構建現代產業技術體系中明確指出“發展自然人機交互技術,重點是智能感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策”。人工智能還成為以戰略高技術建立保障國家安全和戰略利益“深藍”計劃的核心。
從現在開始到2040年將是狹義人工智能快速發展,并深入各行各業和消費者個人生活的階段。未來人工智能行業市場發展前景廣闊。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據人工智能行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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