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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2017-2022年中國人工智能行業競爭格局分析與投資前景預測報告
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2017-2022年中國人工智能行業競爭格局分析與投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2017-2022年中國人工智能行業競爭格局分析與投資前景預測報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。

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  1. ?

    第一部分 產業環境透視

    第一章 人工智能的基本介紹? 1

    第一節 ?人工智能的基本概述??? 1

    一、人工智能的內涵??? 1

    二、人工智能的分類??? 4

    三、人工智能關鍵環節 ???? 7

    四、人工智能研究階段?????? 7

    五、人工智能的產業鏈?????? 8

    第二節 人工智能發展歷程? 10

    一、發展簡史?????? 10

    二、研究歷程?????? 16

    三、發展階段?????? 17

    第三節 人工智能的研究方法???? 17

    一、大腦模擬?????? 17

    二、符號處理?????? 19

    三、子符號法?????? 20

    四、統計學法?????? 20

    五、集成方法?????? 21

    第二章 2014-2016年國際人工智能行業發展分析??? 22

    第一節 2014-2016年全球人工智能行業發展綜況 22

    一、人工智能概念的悄然興起??? 22

    二、驅動人工智能的內外動因??? 25

    三、人工智能的發展階段分析??? 27

    四、全球人工智能產業發展狀況?????? 30

    五、發達國家重視人工智能產業?????? 31

    六、世界人工智能迎來發展新階段??? 33

    第二節 美國? 35

    一、人工智能成美國發展戰略??? 35

    二、人工智能應用于美國國防??? 36

    三、美國量子技術助力AI發展?? 37

    四、美國機器人市場需求預測??? 39

    第三節 日本? 40

    一、AI成日本工業發展重點?????? 40

    二、日本政府推進人工智能?????? 41

    三、日本重視人工智能研究?????? 43

    四、日本人工智能投資計劃?????? 44

    五、日本科技發展借力人工智能?????? 45

    第四節 2014-2016年各國人工智能產業發展動態 47

    一、歐盟推進服務機器人研發??? 47

    二、歐美推出大腦發展計劃?????? 52

    三、俄國成功開發AI系統?? 55

    四、韓國人工智能研發動態?????? 56

    五、AI應用于巴西世界杯?? 57

    第五節 2014-2016年國際企業加快布局人工智能領域 59

    一、互聯網企業加快AI產業布局????? 59

    二、Facebook建設AI硬件平臺?????? 60

    三、戴爾開展人工智能研發合作?????? 61

    四、雅虎邁出人工智能發展步伐?????? 63

    五、維基百科涉足人工智能領域?????? 63

    第三章 2014-2016年中國人工智能行業政策環境分析??? 65

    第一節 政策助力人工智能發展? 65

    一、政策加碼布局人工智能?????? 65

    二、人工智能將納入“十三五”?????? 70

    三、中國大腦研究計劃開啟?????? 75

    四、人工智能成為國家戰略重點?????? 77

    第二節 人工智能行業相關政策分析? 79

    一、“中國制造”助力人工智能? 79

    二、“互聯網+”推動人工智能?? 82

    第三節 人工智能行業地方政策環境分析? 83

    一、AI或納入北京“十三五”?? 83

    二、上海市推出AI“腦計劃”?? 84

    三、人工智能獲廣州財政支持??? 85

    四、深圳市具備AI發展優勢????? 87

    第四節 機器人行業政策規劃分析???? 88

    一、政策大力支持機器人行業??? 88

    二、工業機器人將持續高增長??? 90

    三、服務機器人將成為新藍海??? 92

    第二部分 行業深度分析

    第四章 2014-2016年中國人工智能行業發展分析??? 94

    第一節 2014-2016年人工智能行業發展綜況 94

    一、人工智能技術方興未艾?????? 94

    二、國內人工智能布局加快?????? 96

    三、人工智能實驗室成立??? 99

    四、人工智能行業發展迅猛?????? 100

    五、人工智能市場需求將增長??? 101

    六、人工智能市場進入新階段??? 101

    第二節 人工智能產業生態格局分析? 102

    一、生態格局基本架構?????? 102

    二、基礎資源支持層??? 104

    三、技術實現路徑層??? 105

    四、應用實現路徑層??? 107

    五、未來生態格局展望?????? 109

    第三節 2014-2016年人工智能區域發展動態分析 111

    一、哈爾濱逐步完善機器人產業?????? 111

    二、安徽省建立人工智能學會??? 113

    三、四川成立人工智能實驗室??? 113

    四、上海進一步推進人工智能??? 115

    五、福建建立仿腦智能實驗室??? 115

    第四節 2014-2016年人工智能技術研究動態分析 116

    一、人工智能再獲重大突破?????? 116

    二、智能語音識別及控制技術??? 121

    三、高級人工智能逐步突破?????? 123

    四、AI神經網絡識別技術?? 124

    五、人工智能帶來媒體變革?????? 127

    第五節 人工智能行業發展存在的主要問題???? 128

    一、人工智能發展面臨的困境??? 128

    二、人工智能發展的隱性問題??? 129

    三、人工智能發展的道德問題??? 132

    四、人工智能發展的技術障礙??? 136

    第六節 人工智能行業發展對策及建議???? 139

    一、人工智能的發展策略分析??? 139

    二、人工智能的技術發展建議??? 141

    三、人工智能倫理問題的對策??? 144

    第五章 2014-2016年人工智能行業發展驅動要素分析??? 148

    第一節 硬件基礎日益成熟? 148

    一、高性能CPU?? 148

    二、“人腦”芯片? 148

    三、量子計算機??? 149

    四、仿生計算機??? 150

    第二節 大規模并行運算的實現? 152

    一、云計算的關鍵技術?????? 152

    二、云計算的應用模式?????? 154

    三、我國推進云計算發展??? 155

    四、云計算技術發展動態??? 156

    五、云計算成人工智能基礎?????? 157

    第三節 大數據技術的崛起? 158

    一、大數據技術的內涵?????? 158

    二、大數據的各個環節 ???? 164

    三、大數據的主要應用領域?????? 168

    四、大數據成人工智能數據源??? 171

    五、大數據技術助力人工智能??? 172

    第四節 深度學習技術的出現???? 174

    一、機器學習的階段??? 174

    二、深度學習技術內涵?????? 175

    三、深度學習算法技術?????? 176

    四、深度學習的技術應用??? 177

    五、深度學習提高人工智能水平?????? 178

    第六章 人工智能行業的技術基礎分析 179

    第一節 自然語言處理? 179

    一、自然語言處理內涵?????? 179

    二、語音識別技術分析?????? 179

    三、語義技術研發狀況?????? 183

    四、自動翻譯技術內涵?????? 184

    第二節 計算機視覺???? 184

    一、計算機視覺的內涵?????? 184

    二、計算機視覺的應用?????? 186

    三、計算機視覺的運作?????? 189

    四、人臉識別技術應用?????? 190

    第三節 模式識別技術? 191

    一、模式識別技術內涵?????? 191

    二、文字識別技術應用?????? 192

    三、指掌紋識別技術應用??? 192

    四、模式識別發展潛力?????? 193

    第四節 知識表示? 193

    一、知識表示的內涵??? 193

    二、知識表示的方法??? 194

    三、知識表示的進展??? 197

    第五節 其他技術基礎? 197

    一、自動推理技術?????? 197

    二、環境感知技術?????? 198

    三、自動規劃技術?????? 198

    四、專家系統技術?????? 199

    第七章 人工智能技術的主要應用領域分析 202

    第一節 工業領域? 202

    一、智能工廠進一步轉型??? 202

    二、人工智能的工業應用??? 203

    三、人工智能應用于制造領域??? 205

    四、人工智能助力中國制造?????? 206

    五、人工智能成工業發展方向??? 208

    六、AI工業應用的前景廣闊?????? 211

    第二節 醫療領域? 212

    一、人工智能的醫療應用概況??? 212

    二、人工智能在中醫學中的應用?????? 215

    三、人工神經網絡技術的醫學應用??? 216

    四、AI在醫學影像診斷中的應用?????? 217

    五、AI在醫療診斷應用中的展望?????? 219

    六、企業加快布局醫療人工智能?????? 220

    第三節 社交領域? 224

    一、人工智能的移動社交應用??? 224

    二、人工智能社交產品發布?????? 227

    三、社交網絡成AI應用焦點????? 229

    第四節 無人駕駛領域? 231

    一、無人駕駛的效益分析??? 231

    二、自動駕駛技術發展進程?????? 231

    三、無人駕駛產業發展加快?????? 233

    四、人工智能助力無人駕駛?????? 234

    五、AI成為智能汽車發展方向?? 236

    第五節 其他領域? 237

    一、人工智能的智能搜索應用??? 237

    二、人工智能應用于電子商務??? 238

    三、人工智能與可穿戴設備結合?????? 241

    四、人工智能的“虛擬助手”??? 243

    五、人工智能家居成為新趨勢??? 245

    第三部分 市場全景調研

    第八章 2014-2016年人工智能機器人發展分析 247

    第一節 2014-2016年機器人產業發展綜況???? 247

    一、全球機器人行業規模分析??? 247

    二、中國工業機器人市場現狀??? 248

    三、機器人行業產業鏈構成?????? 249

    四、機器人的替代優勢明顯?????? 255

    五、機器人下游應用產業多?????? 256

    六、智能機器人成為發展趨勢??? 259

    第二節 人工智能在機器人行業的應用狀況???? 261

    一、人工智能與機器人的關系??? 261

    二、AI于機器人的應用過程?????? 263

    三、AI大量運用于小型機器人?? 264

    四、AI機器人的重要應用領域?? 266

    第三節 人工智能在智能機器人領域的技術應用???? 266

    一、專家系統的應用??? 266

    二、模式識別的應用??? 268

    三、機器視覺的應用??? 269

    四、機器學習的應用??? 270

    五、分布式AI的應用?? 275

    六、進化算法的應用??? 275

    第四節 機器人重點應用領域分析???? 276

    一、醫療機器人??? 276

    二、軍事機器人??? 276

    三、教育機器人??? 277

    四、家用機器人??? 277

    五、物流機器人??? 277

    六、協作型機器人?????? 279

    第五節 我國人工智能行業前景與機遇分析???? 280

    一、我國人工智能行業發展前景?????? 280

    二、我國人工智能行業發展機遇分析?????? 284

    三、2017-2022年人工智能行業的發展機遇分析?? 285

    第六節 2017-2022年中國人工智能市場趨勢分析 289

    一、2016年人工智能行業市場趨勢總結? 289

    二、2017-2022年人工智能行業發展趨勢分析?????? 291

    三、2017-2022年人工智能市場發展空間?????? 293

    四、2017-2022年人工智能產業政策趨向?????? 295

    五、2017-2022年人工智能行業技術革新趨勢?????? 296

    第九章 2014-2016年國際人工智能行業重點企業分析??? 299

    第一節 微軟公司? 299

    一、企業發展概況?????? 299

    二、企業財務狀況?????? 300

    三、微軟AI研究新進展????? 300

    四、微軟加快布局人工智能?????? 301

    五、微軟人工智能發展計劃?????? 302

    六、微軟建立機器學習工具?????? 302

    七、人工智能成為發展方向?????? 303

    第二節 IBM公司? 304

    一、企業發展概況?????? 304

    二、企業經營范圍?????? 305

    三、企業財務狀況?????? 306

    四、IBM成立人工智能部門 307

    五、IBM發布人工智能產品 307

    六、IBM推進人工智能發展 307

    第三節 谷歌公司? 308

    一、企業發展概況?????? 308

    二、企業產品和服務??? 308

    三、企業財務狀況分析?????? 317

    四、谷歌人工智能系統?????? 317

    五、谷歌人工智能平臺?????? 318

    六、谷歌人工智能產品?????? 318

    七、企業加快AI布局?? 318

    第四節 亞馬遜公司???? 320

    一、企業發展概況?????? 320

    二、企業經營狀況?????? 321

    三、亞馬遜推出人工智能服務??? 321

    四、亞馬遜引入人工智能平臺??? 322

    第十章 2014-2016年中國人工智能行業重點企業分析??? 323

    第一節 百度公司? 323

    一、企業發展概況?????? 323

    二、企業財務狀況?????? 324

    三、百度人工智能技術進展?????? 324

    四、百度人研發AI計算機?? 325

    五、百度布局人工智能行業?????? 327

    六、百度人工智能系統方案?????? 329

    第二節 騰訊公司? 331

    一、企業發展概況?????? 331

    二、企業財務狀況?????? 332

    三、微信具備AI發展優勢?? 332

    四、騰訊加快布局人工智能?????? 334

    第三節 阿里集團? 341

    一、企業發展概況?????? 341

    二、企業財務狀況?????? 342

    三、阿里投資機器人領域??? 342

    四、阿里人工智能平臺建立?????? 344

    五、阿里人工智能發展方向?????? 345

    第四節 科大訊飛股份有限公司? 347

    一、企業發展概況?????? 347

    二、企業業務布局?????? 348

    三、經營效益分析?????? 349

    四、業務經營分析?????? 350

    五、財務狀況分析?????? 351

    六、未來前景展望?????? 351

    第五節 北京捷通華聲語音技術有限公司? 352

    一、企業發展概況?????? 352

    二、企業發展重點?????? 354

    三、人工智能系統推出?????? 355

    四、加快人工智能的合作??? 355

    五、構建人工智能新格局??? 357

    第四部分 行業投資分析

    第十一章 2014-2016年人工智能行業投資狀況分析 359

    第一節 人工智能行業投資綜況? 359

    一、全球人工智能的投融資分析?????? 359

    二、國內人工智能的投融資狀況?????? 361

    三、人工智能行業投資總量分析?????? 362

    四、人工智能行業投資進程加快?????? 363

    五、AI認知技術商業投資加快?? 367

    第二節 人工智能行業投資動態? 368

    一、AnkiDrive獲得新一輪投資? 368

    二、Vicarious公司開啟AI融資 368

    三、特斯拉注資建人工智能公司?????? 369

    四、Demiurge公司注資人工智能???? 370

    五、格靈深瞳公司獲得天使投資?????? 371

    第三節 人工智能行業迎來投資機遇? 371

    一、人工智能成為投資風口?????? 371

    二、人工智能進入黃金時期?????? 373

    三、人工智能迎來投資機遇?????? 378

    四、全球人工智能投資升溫?????? 379

    第十二章 中國人工智能行業投資機會及風險分析??? 382

    第一節 行業投資現狀分析? 382

    一、行業投資規模分析?????? 382

    二、行業投資資金來源構成?????? 382

    三、行業投資資金用途分析?????? 383

    第二節 行業投資特性分析? 383

    一、行業進入壁壘分析?????? 383

    二、行業盈利模式分析?????? 384

    三、行業盈利因素分析?????? 385

    第三節 行業投資機會分析? 386

    一、細分市場投資機會?????? 386

    二、重點區域投資機會?????? 388

    三、產業發展的空白點分析?????? 394

    第四節 行業投資風險分析? 396

    一、行業政策風險?????? 396

    二、宏觀經濟風險?????? 396

    三、市場競爭風險?????? 396

    四、關聯產業風險?????? 398

    五、產品結構風險?????? 398

    六、技術研發風險?????? 398

    七、其他投資風險?????? 400

    第五節 行業發展戰略研究? 405

    一、戰略綜合規劃?????? 405

    二、技術開發戰略?????? 405

    三、業務組合戰略?????? 409

    四、區域戰略規劃?????? 411

    五、產業戰略規劃?????? 421

    六、營銷品牌戰略?????? 422

    七、競爭戰略規劃?????? 425

    第十三章 人工智能行業發展前景及趨勢預測??? 430

    第一節 人工智能行業發展前景展望? 430

    一、人工智能發展前景展望?????? 430

    二、人工智能的市場空間巨大??? 431

    三、人工智能成為發展新熱點??? 432

    四、人工智能產業的機遇與挑戰?????? 435

    第二節 人工智能行業發展趨勢預測? 439

    一、人工智能未來發展趨勢?????? 439

    二、“智能+X”將成新時尚?????? 441

    三、機器視覺成主要發展方向??? 442

    四、人工智能將帶來新變化?????? 443

    五、人工智能市場規模預測?????? 444

    圖表目錄

    圖表:人工智能產業鏈?????? 9

    圖表:國內企業已經實現全產業鏈覆蓋??? 10

    圖表:2010-2016年全球運動檢測傳感器市場? 25

    圖表:1990vs2016計算機成本(以晶體管成本表示) 26

    圖表:2005-2020年全年產生的數據總量? 26

    圖表:2016年全球人工智能企業數量分布???? 30

    圖表:2016年全球人工智能企業融資規模分布???? 31

    圖表:2013-2016年國內工業機器人需求量?? 91

    圖表:AI技術層的運行機制?????? 106

    圖表:專用智能階段的AI產業格局?? 107

    圖表:memcached構成???? 160

    圖表:Greenplum數據引擎軟件????? 161

    圖表:HiveHadoop關系圖?? 162

    圖表:線上應用系統與數據平臺的無縫融入??? 163

    圖表:2013-2016年全球工業機器人銷售額????? 247

    圖表:2013-2016年全球工業機器人銷售量????? 248

    圖表:工業軟件的形成?????? 294

    圖表:企業管理軟件層級架構??? 294

    圖表:BI廠商分類?????? 295

    圖表:2016-2017年上半年微軟公司財務情況?????? 300

    圖表:2016-2017年上半年IBM公司財務情況????? 306

    圖表:2016-2017年上半年谷歌公司財務情況?????? 317

    圖表:谷歌人工智能的重點布局領域?????? 319

    圖表:2016-2017年上半年亞馬遜公司財務情況?? 321

    圖表:2015-2017年上半年百度公司財務情況?????? 324

    圖表:CTC計算出輸出序列????? 329

    圖表:2016-2017年上半年騰訊公司財務情況?????? 332

    圖表:2016-2017年上半年阿里集團財務情況?????? 342

    圖表:阿里在人工智能領域的布局??? 345

    圖表:2016-2017年科大訊飛成長能力分析????? 349

    圖表:2016-2017年科大訊飛盈利能力分析????? 349

    圖表:2016-2017年科大訊飛業務經營分析????? 350

    圖表:2016-2017年科大訊飛財務狀況分析????? 351

    圖表:2016年全球人工智能企業融資規模分布???? 359

    圖表:2000年到2016全球人工智能領域融資階段分布????? 360

    圖表:2016年全球人工智能領域投資機構分布???? 360

    圖表:2016年全球人工智能領域各國獲得的投資次數? 361

    圖表:2002-2015年世界資本形成總額(GCF)與人工智能企業增長對比????? 364

    圖表:2002-2015年中國資本形成總額(GCF)與人工智能企業增長對比????? 365

    圖表:2002-2015年中印以三國的人工智能企業進程對比????? 366

    圖表:2002-2015年美國人工智能投資金額與專利申請數對比????? 366

    圖表:2002-2016年被收購的人工智能企業數量????? 367

    圖表:科技巨頭加速投資研發人工智能??? 387

    圖表:全球主要的人工智能基礎平臺?????? 388

    圖表:通過兼并收購,Watson在人工智能驅動的醫療領域擁有明顯的競爭優勢???? 389

    圖表:區域發展戰略咨詢流程圖?????? 418

    圖表:區域SWOT戰略分析圖? 419

    圖表:2014-2018年中國人工智能市場規模情況預測????? 446

  2. 人工智能從1956年開始以后幾起幾落,出現了幾次浪潮,現在人工智能已經是第三波浪潮了。第一波浪潮實際上是從1956年-1976年,最核心的是邏輯主義。邏輯主義主要是用機器證明的辦法去證明和推理一些知識,比如能不能用機器證明一個數學定理,這是機器證明的問題。第二個浪潮是連接主義。連接主義持續了十幾年,從1976年到80年代中期屬于低潮,大概到2006年又開始走下坡了。1986年BP網絡剛出來的時候解決了不少問題,大家都認為人工智能是有希望的,后來十幾年以后發現神經元網絡解決單一問題可以,解決復雜問題不行。訓練學習的時候,數據量太大,有很多結果到一定程度就不再往上升了。這時候就出現了現在的第三次浪潮。第三個浪潮,是把一些技術、神經元網絡和統計的方法結合在一起

      2016年全球人工智能企業數量集中分布在美國、中國、英國等少數國家,三國企業數量占總數的65.73%。其中美國有2905家,中國有709家,英國有366家。全球人工智能企業融資規模的分布,與人工智能企業分布相同。美中英三國融資規模為全球最大,但三者間的規模目前仍存在較大差距。

      2016年全球AI企業達到8107家,獲得6727次投資。數據顯示,2000年以來,全球人工智能企業的增速頗快,總數達到8107家,平均每天誕生約1.39家。我們還透過數據發現,過去五年是人工智能發展非常重要的階段:全球超過60%的人工智能企業誕生于過去五年間;全球人工智能融資規模累積達到288億美元,其中超過70%的融資發生在過去五年內;全球人工智能企業獲得的投資次數達到6827次,其中超過80%的次數是在過去五年內完成的。

      人工智能正在成為新的投資熱點。預測到2020年,人工智能可能形成700億美元規模的市場。公眾已經意識到,就像PC、手機和互聯網一樣,人工智能會成為下一個大事件。人工智能產生的影響并不限于局部,而是會深刻地影響和改變幾乎所有產業,帶領我們走進一個"智能商業"的新時代,帶來商業范式的變革。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國人工智能市場進行了分析研究。報告在總結中國人工智能發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國人工智能行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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