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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2017-2022年中國大數據行業供需預測及投資潛力研究報告
  • 研究報告封底

2017-2022年中國大數據行業供需預測及投資潛力研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2017-2022年中國大數據行業供需預測及投資潛力研究報告》由中研普華大數據行業分析專家領銜撰寫,主要分析了大數據行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的大數據行業數據分析,幫助客戶評估大數據行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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  1. ?

    第一部分 產業環境透視

    第一章 位置大數據基本內容? 1

    第一節 位置大數據定義???? 1

    第二節 位置大數據分類???? 1

    一、地理數據?????? 1

    二、軌跡數據?????? 1

    三、空間媒體數據?????? 1

    第三節 位置大數據的特點? 2

    第四節 位置大數據的研究框架? 2

    一、數據采集方法?????? 2

    二、數據處理分析方法?????? 3

    三、計算和存儲方法??? 3

    四、可視化方法??? 3

    第二章 位置大數據產業概述? 4

    第一節 大數據產生的歷史背景? 4

    一、信息技術的進步??? 4

    二、互聯網的誕生與發展??? 6

    三、云計算的發展與應用??? 8

    四、物聯網的發展?????? 12

    五、社交網絡的發展??? 28

    六、智能終端的普及??? 29

    第二節 大數據的作用與影響???? 33

    一、大數據的作用與意義??? 33

    1、對于國家和政府???? 33

    2、對于企業? 33

    3、對于個人? 35

    二、大數據的商業價值?????? 35

    三、大數據的影響與趨勢??? 39

    1、對信息技術產業的影響? 39

    2、對信息技術應用的影響? 39

    第三節 大數據產業鏈解析? 40

    一、大數據的生態系統?????? 40

    二、大數據產業的概念?????? 42

    三、大數據產業鏈構成?????? 42

    1、數據產生與集聚層? 42

    2、數據組織與管理層? 43

    3、數據分析與發現層? 43

    4、數據應用與服務層? 43

    第四節 大數據關鍵技術分析???? 43

    一、大數據與云計算??? 43

    1、編程模型? 43

    2、海量數據分布存儲技術? 44

    3、海量數據管理技術? 44

    4、虛擬化技術???? 45

    5、云計算平臺管理技術???? 48

    6、并行計算和并行算法???? 48

    7、Web2.0?? 48

    8、面向服務的體系結構SOA??? 49

    9、云安全???? 50

    二、大數據處理工具??? 52

    第五節 大數據帶來的機遇與挑戰???? 55

    一、大數據帶來的機遇?????? 55

    1、大數據的挖掘和應用成為核心???? 55

    2、大數據為信息安全帶來發展契機? 56

    3、使商業智能和信息安全增速加快? 58

    二、大數據帶來的挑戰?????? 59

    1.人才挑戰? 59

    2.技術挑戰? 59

    3.信息安全挑戰? 61

    4、發展環境的挑戰???? 62

    5、行業競爭的挑戰???? 62

    6、投資風險帶來的挑戰???? 63

    第三章 2016年世界大數據行業發展態勢分析?? 64

    第一節 2016年世界大數據市場發展狀況分析?????? 64

    一、世界大數據行業特點分析??? 64

    二、世界大數據市場需求分析??? 65

    第二節 2016年全球大數據市場分析?????? 67

    一、2016年全球大數據需求分析???? 67

    二、2016年全球大數據產銷分析???? 68

    三、2016年中外大數據市場對比???? 68

    第二部分 行業深度分析

    第四章 我國大數據行業發展現狀? 70

    第一節 我國大數據行業發展現狀???? 70

    一、大數據行業品牌發展現狀??? 70

    二、大數據行業消費市場現狀??? 74

    三、大數據市場消費層次分析??? 75

    四、我國大數據市場走向分析??? 76

    第二節 2011-2016年大數據行業發展情況分析???? 79

    一、2016年大數據行業發展特點分析???? 79

    二、2016年大數據行業發展情況???? 80

    第三節 2016年大數據行業運行分析?????? 80

    一、2016年大數據行業產銷運行分析???? 80

    二、2016年大數據行業利潤情況分析???? 82

    三、2016年大數據行業發展周期分析???? 83

    四、2017-2022年大數據行業發展機遇分析?? 83

    五、2017-2022年大數據行業利潤增速預測?? 84

    第四節 對中國大數據市場的分析及思考? 84

    一、大數據市場特點??? 84

    二、大數據市場分析??? 85

    三、大數據市場變化的方向?????? 85

    四、中國大數據產業發展的新思路??? 87

    五、對中國大數據產業發展的思考??? 87

    第五章 2016年中國大數據市場運行態勢剖析?? 89

    第一節 2016年中國大數據市場動態分析?????? 89

    一、大數據行業新動態?????? 89

    二、大數據主要品牌動態??? 90

    三、大數據行業消費者需求新動態??? 91

    第二節 2016年中國大數據市場運營格局分析?????? 92

    一、市場供給情況分析?????? 92

    二、市場需求情況分析?????? 92

    三、市場供需平衡預測?????? 93

    第三節 2016年中國大數據市場價值分析?????? 93

    一、大數據價值走勢分析??? 93

    二、影響價值的主要因素分析??? 93

    第六章 大數據行業經濟運行分析? 95

    第一節 2016年大數據行業主要經濟指標分析?????? 95

    一、2016年大數據行業主要經濟指標一分析? 95

    二、2016年大數據行業主要經濟指標二分析? 96

    第二節 2016年我國大數據行業績效分析?????? 96

    一、2016年行業供應能力? 96

    二、2016年行業規模情況? 96

    三、2016年行業盈利能力? 97

    四、2016年行業經營發展能力? 97

    五、2016年行業償債能力分析? 98

    第七章 中國大數據行業消費市場分析 99

    第一節 大數據市場消費需求分析???? 99

    一、大數據市場的消費需求變化?????? 99

    二、大數據行業的需求情況分析?????? 99

    三、2016年大數據品牌市場競爭分析???? 100

    第二節 大數據消費市場狀況分析???? 100

    一、大數據行業消費特點??? 100

    二、大數據行業消費分析??? 101

    三、大數據行業消費結構分析??? 101

    四、大數據行業消費的市場變化?????? 101

    五、大數據市場的消費方向?????? 101

    第三節 影響企業生產與經營的關鍵趨勢? 102

    一、市場整合成長趨勢?????? 102

    二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測??? 102

    三、企業區域市場拓展的趨勢??? 103

    四、科研開發趨勢及替代技術進展??? 103

    五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢?????? 104

    第八章 大數據行業上下游產業分析???? 105

    第一節 上游產業分析? 105

    一、發展現狀?????? 105

    二、發展趨勢預測?????? 105

    三、行業競爭狀況及其對大數據行業的意義??? 105

    第二節 下游產業分析? 106

    一、發展現狀?????? 106

    二、發展趨勢預測?????? 106

    三、市場現狀分析?????? 107

    四、行業新動態及其對大數據行業的影響?????? 107

    第九章 大數據細分應用領域需求與市場分析??? 109

    第一節 政府需求市場? 109

    一、電子政務建設現狀?????? 109

    二、政府大數據應用需求??? 110

    三、政府大數據應用場景??? 110

    四、政府大數據應用價值分析??? 111

    五、政府大數據應用典型案例??? 112

    六、政府大數據應用前景分析??? 113

    第二節 電信行業需求市場? 113

    一、行業大數據應用需求分析??? 113

    二、行業大數據應用場景分析??? 115

    三、行業大數據應用價值分析??? 117

    四、行業大數據應用典型案例??? 118

    五、行業大數據應用前景分析??? 119

    第三節 金融行業需求市場? 120

    一、行業信息化建設現狀??? 120

    二、行業數據量及其特征??? 122

    三、行業大數據應用需求分析??? 124

    四、行業大數據應用場景分析??? 126

    五、行業大數據應用價值分析??? 126

    六、行業大數據應用典型案例??? 127

    七、行業大數據應用前景分析??? 129

    第四節 互聯網行業需求市場???? 130

    一、行業數據儲量與特點??? 130

    二、行業大數據應用需求分析??? 131

    三、行業大數據應用場景分析??? 132

    四、行業大數據應用價值分析??? 134

    五、行業大數據應用經典案例??? 137

    六、行業大數據應用前景分析??? 137

    第五節 零售行業需求市場? 138

    一、行業信息化現狀分析??? 138

    二、行業數據量與特點分析?????? 139

    三、行業大數據應用場景分析??? 140

    四、行業大數據應用價值分析??? 142

    五、行業大數據應用經典案例??? 144

    六、行業大數據應用前景分析??? 145

    第六節 醫療行業需求市場? 149

    一、行業信息化建設情況??? 149

    二、行業數據量及其特點??? 149

    三、行業大數據應用場景分析??? 152

    四、行業大數據應用價值分析??? 157

    五、行業大數據應用典型案例??? 158

    六、行業大數據應用前景分析??? 159

    第七節 智慧城市行業需求市場? 161

    一、智慧城市建設情況分析?????? 161

    二、智慧城市大數據應用需求??? 163

    三、智慧城市大數據應用價值??? 164

    四、智慧城市大數據應用經典案例??? 167

    五、智慧城市大數據應用前景??? 168

    第八節 能源業需求市場???? 170

    一、行業信息化建設現狀分析??? 170

    二、行業大數據應用需求分析??? 171

    三、行業大數據應用場景分析??? 172

    四、行業大數據應用價值分析??? 172

    五、行業大數據應用經典案例??? 175

    六、行業大數據應用前景分析??? 176

    第九節 制造業需求市場???? 178

    一、行業信息化建設現狀??? 178

    二、行業數據量及其特點??? 180

    三、行業大數據應用需求分析??? 182

    四、行業大數據應用場景分析??? 182

    五、行業大數據應用價值分析??? 183

    六、行業大數據應用典型案例??? 186

    七、行業大數據應用前景分析??? 187

    第十節 其它領域需求市場? 188

    一、教育行業大數據應用需求??? 188

    二、軍事行業大數據應用需求??? 193

    三、旅游行業大數據應用需求??? 193

    第三部分 競爭格局分析

    第十章 大數據行業競爭格局分析? 195

    第一節 行業競爭結構分析? 195

    一、現有企業間競爭??? 195

    二、潛在進入者分析??? 195

    三、替代品威脅分析??? 195

    四、供應商議價能力分析??? 196

    五、客戶議價能力分析?????? 196

    第二節 行業集中度分析???? 196

    一、市場集中度分析??? 196

    二、企業集中度分析??? 198

    三、區域集中度分析??? 198

    第三節 中國大數據行業競爭格局綜述???? 199

    一、2016年大數據行業集中度? 199

    二、2016年大數據行業競爭程度???? 200

    三、2016年大數據企業與品牌數量? 200

    四、2016年大數據行業競爭格局分析???? 200

    1、不同地域企業競爭格局? 200

    2、不同規模企業競爭格局? 201

    3、不同所有制企業競爭格局???? 201

    第四節 2011-2016年大數據行業競爭格局分析???? 202

    一、2011-2016年國內外大數據行業競爭分析?????? 202

    二、2011-2016年我國大數據市場競爭分析?? 207

    第十一章 重點大數據企業競爭分析???? 208

    第一節 浪潮集團? 208

    一、企業概況?????? 208

    二、競爭優勢分析?????? 208

    三、2014-2016年經營狀況?????? 209

    四、2017-2022年發展戰略?????? 211

    第二節 天澤信息產業股份有限公司? 212

    一、企業概況?????? 212

    二、競爭優勢分析?????? 213

    三、2014-2016年經營狀況?????? 215

    四、2017-2022年發展戰略?????? 216

    第三節 天云融創數據科技(北京)有限公司? 217

    一、企業概況?????? 217

    二、競爭優勢分析?????? 217

    三、2014-2016年經營狀況?????? 217

    四、2017-2022年發展戰略?????? 218

    第四節 華傲數據技術有限公司? 219

    一、企業概況?????? 219

    二、競爭優勢分析?????? 219

    三、2014-2016年經營狀況?????? 220

    四、2017-2022年發展戰略?????? 221

    第五節 上海貝格計算機數據服務有限公司???? 222

    一、企業概況?????? 222

    二、競爭優勢分析?????? 222

    三、2014-2016年經營狀況?????? 222

    四、2017-2022年發展戰略?????? 223

    第六節 中國移動通信集團公司? 223

    一、企業概況?????? 223

    二、競爭優勢分析?????? 223

    三、2014-2016年經營狀況?????? 224

    四、2017-2022年發展戰略?????? 225

    第七節 中國聯合網絡通信集團有限公司? 226

    一、企業概況?????? 226

    二、競爭優勢分析?????? 227

    三、2014-2016年經營狀況?????? 229

    四、2017-2022年發展戰略?????? 230

    第八節 中國電信集團公司? 231

    一、企業概況?????? 231

    二、競爭優勢分析?????? 231

    三、2014-2016年經營狀況?????? 233

    四、2017-2022年發展戰略?????? 234

    第四部分 發展前景展望

    第十二章 2017-2022年大數據行業發展預測???? 236

    第一節 未來大數據需求與消費預測? 236

    一、2017-2022年大數據產品消費預測?? 236

    二、2017-2022年大數據市場規模預測?? 236

    三、2017-2022年大數據行業總產值預測?????? 237

    四、2017-2022年大數據行業銷售收入預測?? 238

    五、2017-2022年大數據行業總資產預測?????? 238

    第二節 2017-2022年中國大數據行業供需預測???? 238

    一、2017-2022年中國大數據供給預測?? 238

    二、2017-2022年中國大數據產量預測?? 239

    三、2017-2022年中國大數據需求預測?? 239

    四、2017-2022年中國大數據供需平衡預測?? 239

    五、2017-2022年中國大數據產品價格預測?? 239

    第三節 影響大數據行業發展的主要因素? 240

    一、2017-2022年影響大數據行業運行的有利因素分析?????? 240

    二、2017-2022年影響大數據行業運行的穩定因素分析?????? 240

    三、2017-2022年影響大數據行業運行的不利因素分析?????? 241

    四、2017-2022年我國大數據行業發展面臨的挑戰分析?????? 242

    五、2017-2022年我國大數據行業發展面臨的機遇分析?????? 243

    第四節 大數據行業投資風險及控制策略分析? 243

    一、2017-2022年大數據行業市場風險及控制策略?????? 243

    二、2017-2022年大數據行業政策風險及控制策略?????? 244

    三、2017-2022年大數據行業經濟風險及控制策略?????? 245

    四、2017-2022年大數據行業技術風險及控制策略?????? 250

    五、2017-2022年大數據行業競爭風險及控制策略?????? 252

    六、2017-2022年大數據行業其他風險及控制策略?????? 252

    第十三章 中研普華投資建議? 257

    第一節 行業研究結論? 257

    第二節 行業發展建議? 257

    圖表目錄

    圖表:“廣播”加“接收”模式? 7

    圖表:“請求”加“響應”模式? 7

    圖表:2014-2016年全球大數據行業市場規模統計?????? 68

    圖表:2016年中國大數據市場細分行業消費占比? 76

    圖表:2014-2016年中國大數據營銷行業市場規模統計?????? 81

    圖表:2014-2016年中國大數據行業利潤情況統計?????? 82

    圖表:中國大數據行業發展周期?????? 83

    圖表:2017-2022年中國大數據行業利潤情況預測?????? 84

    圖表:2014-2016年中國大數據行業市場規模統計?????? 95

    圖表:2014-2016年中國大數據行業企業數量統計?????? 96

    圖表:2014-2016年中國大數據行業銷售利潤率?? 97

    圖表:2014-2016年中國大數據行業總資產增長率?????? 97

    圖表:2014-2016年中國大數據行業利潤總額增長率?? 97

    圖表:2014-2016年中國大數據行業主營業務收入增長率?? 97

    圖表:2014-2016年中國大數據行業資產負債比率?????? 98

    圖表:2014-2016年中國大數據行業利息保障倍數?????? 98

    圖表:國外電信運營商大數據應用??? 116

    圖表:國內電信運營商大數據運用層次??? 116

    圖表:三大運營商未來大數據投資預測??? 120

    圖表:金融行業大數據主要應用場景?????? 126

    圖表:中信銀行大數據應用技術架構圖??? 128

    圖表:客戶綜合分析管理系統功能架構圖?????? 129

    圖表:智慧城市涉及的關鍵IT技術投資?? 162

    圖表:智慧城市涉及的關鍵IT技術投資?? 162

    圖表:智慧城市涉及的關鍵IT技術投資?? 163

    圖表:2016年智慧城市大數據應用分布? 163

    圖表:教育領域的原有數據模式?????? 188

    圖表:2016年中國大數據行業市場集中度???? 197

    圖表:2016年中國大數據企業TOP50??? 198

    圖表:中國大數據行業細分市場集中度??? 199

    圖表:2016年不同地域大數據企業競爭格局? 200

    圖表:2016年不同規模大數據企業競爭格局? 201

    圖表:2016年不同所有制大數據企業競爭格局???? 201

    圖表:2014-2016年浪潮電子信息產業股份有限公司資產負債表?????? 209

    圖表:2014-2016年浪潮電子信息產業股份有限公司利潤表?????? 210

    圖表:2014-2016年浪潮電子信息產業股份有限公司現金流量表?????? 210

    圖表:2014-2016年天澤信息產業股份有限公司資產負債表?????? 215

    圖表:2014-2016年天澤信息產業股份有限公司利潤表?????? 215

    圖表:2014-2016年天澤信息產業股份有限公司現金流量表?????? 216

    圖表:2014-2016年中國移動通信集團公司資產負債表?????? 224

    圖表:2014-2016年中國移動通信集團公司利潤表?????? 225

    圖表:2014-2016年中國移動通信集團公司現金流量表?????? 225

    圖表:2014-2016年中國聯合網絡通信集團有限公司資產負債表?????? 229

    圖表:2014-2016年中國聯合網絡通信集團有限公司資產負債表?????? 229

    圖表:2014-2016年中國聯合網絡通信集團有限公司資產負債表?????? 230

    圖表:2014-2016年中國電信集團公司資產負債表?????? 233

    圖表:2014-2016年中國電信集團公司利潤表?????? 234

    圖表:2014-2016年中國電信集團公司現金流量表?????? 234

    圖表:2017-2022年中國大數據行業市場規模預測?????? 236

    圖表:2017-2022年中國大數據行業銷售收入預測?????? 238

    圖表:中國大數據行業主要問題及挑戰??? 242

  2. 直接或間接關聯著相對于地球上某個地點的數據,包括自然地理數據%土地覆蓋類型數據、地貌數據、土壤數據、水文數據、植被數據、居民地數據、河流數據、行政境界和社會經濟數據等。其來源主要是傳統測繪和泛在測繪,包括各種遙感影像和大地基準測量數據。其特點是數據體量大,較為規則化,變化較慢。

      近年來,我國大數據行業進入快速發展階,行業需求旺盛。2014年我國大數據行業市場規模為75.7億元,2015年已達105.5億元,增長率高達39.37%,2016年行業市場規模約148.9億元,整體增速41.14%,行業發展迅猛。

      目前,大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業已經出現規?;瘧?,中國大數據市場將進入高速發展時期。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源,對數據資源進一步加以挖掘和分析,增強用戶信息獲取的便利性,實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換,客戶體驗的提升也正是激發信息消費的根本原因。中國信息消費市場規模量級巨大,增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下,新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求,而作為提升信息消費體驗的重要手段,大數據將在行業領域獲得廣泛應用。

      大數據上升為我國國家戰略,十三五“規劃綱要全文第二十七章明確提出”實施國家大數據戰略“,彰顯了國家對于大數據戰略的重視。在國家政策的推動下,我國大數據行業市場規模高速增長。作為”‘十三五’十四大戰略“之一的”國家大數據戰略“,我國大數據產業無疑是前景極為光明的產業。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息、大數據行業研究單位等公布和提供的大量資料以及對行業內企業調研訪察所獲得的大量第一手數據,對我國大數據市場的發展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發展趨勢等進行了分析。報告重點分析了大數據前十大企業的研發、產銷、戰略、經營狀況等。報告還對大數據市場風險進行了預測,為大數據生產廠家、流通企業以及零售商提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式,對欲在大數據行業從事資本運作的經濟實體等單位準確了解目前中國大數據行業發展動態,把握企業定位和發展方向有重要參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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