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《2018-2023年中國工業物聯網行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華工業物聯網行業分析專家領銜撰寫,主要分析了工業物聯網行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對工業物聯網行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的工業物聯網行業數據分析,幫助客戶評估工業物聯網行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 工業物聯網相關概述
1.1 工業物聯網的概念
1.2 工業物聯網的特征
1.3 工業物聯網的價值
第二章 2015-2017年中國工業物聯網發展背景環境
2.1 宏觀經濟環境
2.2 經濟轉型環境
2.3 社會環境分析
2.4 推進智能制造轉型
2.5 物聯網領域扶持政策
第三章 2015-2017年物聯網在工業領域的價值潛力
3.1 物聯網應用價值分析
3.2 2015-2017年中國物聯網產業發展回顧
3.3 2015-2017年中國物聯網產業運行分析
3.4 2015-2017年中國物聯網產業參與主體分析
3.5 物聯網行業發展前景預測
第四章 2015-2017年中國工業物聯網發展分析
4.1 工業物聯網的主要特征
4.2 工業物聯網發展現狀
4.3 工業物聯網實施階段
4.4 工業物聯網產業發展面臨的問題
4.5 工業物聯網發展建議
第五章 2015-2017年工業物聯網技術體系分析
5.1 工業物聯網參考體系架構
5.2 工業物聯網關鍵技術分析
5.3 工業物聯網技術體系架構
5.4 工業物聯網標準化工作
第六章 2015-2017年中國工業物聯網終端產業發展現狀
6.1 物聯網設備行業發展綜述
6.2 傳感器
6.3 芯片
6.4 工業控制
第七章 2015-2017年中國工業物聯網平臺產業發展現狀
7.1 2015-2017年工業物聯網平臺市場分析
7.2 行業參與主體分析
7.3 工業物聯網平臺應用現狀分析
第八章 2015-2017年工業物聯網在智能工廠的應用分析
8.1 智能工廠相關概念
8.2 中國智能工廠建設綜述
8.3 2015-2017年中國智能工廠建設發展分析
8.4 中國智能工廠建設典型案例分析
8.5 智能工廠發展前景及趨勢展望
第九章 2015-2017年中國工業物聯網產業應用場景分析
9.1 工業物聯網應用場景綜述
9.2 工業物聯網在行業中的應用
9.3 工業物聯網重點應用領域——汽車工業
9.4 工業物聯網重點應用領域——機器人
9.5 工業物聯網重點應用領域——工程機械
第十章 2015-2017年中國工業物聯網企業應用案例分析
10.1 西門子
10.2 三一重工
10.3 徐工集團
10.4 江淮汽車
10.5 青島海爾
第十一章 中國工業物聯網產業投資動態及投資建議
11.1 工業物聯網領域投資現狀
11.2 2015-2017年物聯網產業投融資分析
11.3 2017年a股及新三板上市公司在物聯網領域投資動態分析
11.4 工業物聯網產業投資風險分析
11.5 工業物聯網企業投資建議
第十二章 中國工業物聯網產業發展前景及趨勢預測
12.1 工業物聯網及其相關產業“十三五”規劃展望
12.2 工業物聯網產業發展前景展望
12.3 工業物聯網產業發展趨勢分析
12.4 工業物聯網技術發展趨勢
圖表目錄
圖表:工業物聯網的本質
圖表:物聯網、工業物聯網、工業4.0的異同
圖表:2012-2017年國內生產總值及其增長速度
圖表:2012-2016年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表:2012-2016年全部工業增加值及其增速
圖表:2016-2017年工業增加值月度增速
圖表:2012-2016年全社會固定資產投資
圖表:2016年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表:2008-2016年中國固定資產投資增速走勢
圖表:2016年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表:2012-2016年中國三次產業結構對比
圖表:2012-2016年中國三大需求對經濟增長的貢獻率
圖表:2016年年末人口數量及構成
圖表:2012-2016年全國居民人均可支配收入及其增速
圖表:物聯網應用價值環路
圖表:物聯網商業價值衡量維度
圖表:物聯網商業價值體現
圖表:2009-2015年我國物聯網產業市場規模及其增速
圖表:中國部分知名物聯網企業概覽
圖表:物聯網對商業活動各環節的影響
圖表:各大機構對物聯網市場潛力預測
圖表:2020年物聯網在各大領域應用潛力
圖表:2020年全球物聯網與工業物聯網終端支出
圖表:工業物聯網運行閉環
圖表:2015-2030年工業物聯網影響下的中國gdp
圖表:2014-2020年中國工業物聯網產業規模及增長
圖表:2016年中國工業物聯網產業結構
圖表:2010-2015年中國物聯網在工業領域需求規模
圖表:工業物聯網在各個領域的應用
圖表:不同規模的企業工業物聯網應用情況
圖表:企業工業物聯網實施情況
圖表:工業物聯網的實施階段
圖表:工業物聯網參考體系架構
圖表:工業物聯網技術體系
圖表:物聯網芯片供應體系
圖表:2014-2016年中國安全芯片需求規模
圖表:2016年中國通訊射頻芯片需求規模
圖表:2002-2020年中國生物識別技術行業市場規模與預測
圖表:工業自動控制系統裝置產品
圖表:中國機械自動化升級路徑
圖表:2011-2016年中國工業自動控制系統裝置市場規模及增速
圖表:2011-2016年中國工業自動控制系統裝置行業利潤總額及增速
圖表:企業工業物聯網應用平臺選擇
圖表:企業對工業物聯網應用平臺功能選擇
圖表:企業實施工業物聯網平臺的主要動力
圖表:企業對工業物聯網平臺的應用需求
圖表:企業工業物聯網應用水平與現狀
圖表:企業工業物聯網平臺選擇要素
圖表:工業物聯網平臺應用存在的問題
圖表:企業下一步工業物聯網平臺應用選擇
圖表:工業物聯網未來應用規劃
圖表:智能工廠示意圖
圖表:智能制造示意圖
圖表:智能工廠的層級結構
圖表:三一重工智能工廠示意圖
圖表:工業物聯網在不同商業領域的應用
圖表:2016年全球工業物聯網應用領域規模top3
圖表:2016-2020年物聯網前三大領域支出預測
圖表:2016年工業物聯網應用領域top3
圖表:工業物聯網在物流系統中的應用
圖表:工業物聯網在電力系統中的應用
圖表:汽車工業發展歷程
圖表:汽車工業生命周期
圖表:汽車工業物聯網平臺
圖表:中國汽車工業物聯網發展指數
圖表:中國本土車企推出物聯網平臺
圖表:2014-2015財年西門子綜合收益表
圖表:2014-2015財年西門子分部資料
圖表:2014-2015財年西門子收入分地區資料
圖表:2015-2016財年西門子綜合收益表
圖表:2015-2016財年西門子分部資料
圖表:2015-2016財年西門子收入分地區資料
圖表:2016-2017財年西門子綜合收益表
圖表:2016-2017財年西門子分部資料
圖表:2016-2017財年西門子收入分地區資料
圖表:三一重工智能工廠示意圖
圖表:三一重工工業物聯網平臺
圖表:三一重工物聯網平臺智能設備示意圖
圖表:三一重工工程機械指數示意圖
圖表:三一重工大數據研發示意圖
圖表:徐工集團工業物聯網大數據平臺架構圖
圖表:徐工集團工業物聯網大數據平臺
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司總資產和凈資產
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司現金流量
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司現金流量
圖表:2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:江淮汽車生產運作優化策略
圖表:江淮汽車物流優化策略
圖表:江淮汽車信息通訊優化策略
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司總資產和凈資產
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表:2017年青島海爾股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司現金流量
圖表:2017年青島海爾股份有限公司現金流量
圖表:2016年青島海爾股份有限公司主營業務收入分產品
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司成長能力
圖表:2017年青島海爾股份有限公司成長能力
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年青島海爾股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年青島海爾股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司運營能力
圖表:2017年青島海爾股份有限公司運營能力
圖表:2015-2017年青島海爾股份有限公司盈利能力
圖表:2017年青島海爾股份有限公司盈利能力
圖表:海爾工業4.0探索道路
圖表:2012-2016年全球工業物聯網投資數量
圖表:2012-2016年全球工業物聯網投資金額
圖表:2007-2017年全球物聯網領域融資情況
圖表:2006-2016年全球物聯網領域融資輪次分布
圖表:2014-2016年物聯網領域主要并購事件
圖表:2009-2017年中國物聯網行業投資案例數
圖表:2009-2017年中國物聯網行業投資輪次分布
圖表:2017年a股及新三板上市公司物聯網領域投資規模
圖表:2017年a股及新三板上市公司物聯網領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表:2017年a股及新三板上市公司物聯網領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表:2017年a股及新三板上市公司物聯網領域投資企業分布
圖表:2017年a股及新三板上市公司物聯網領域投資模式
新一代信息通信技術正在全球范圍內引發新一輪的產業變革,成為推動經濟社會發展的重要力量。物聯網作為我國戰略性新興產業的重要組成部分,正在進入深化應用的新階段。物聯網與傳統產業、其它信息技術不斷融合滲透,催生出新興業態和新的應用,在加快經濟發展方式轉變、促進傳統產業轉型升級、服務社會民生方面正發揮越來越重要的作用。
近年來,我國物聯網及傳感器產業的發展出現了一些新形勢、新情況,產業集聚發展效應凸顯,眾多產業發展平臺初步形成,隨著應用的落地與可挖掘數據的逐漸積累,物聯網產業的價值開始顯現,在信息技術企業引領下,創新型企業、產品不斷涌現,金融資本競相追逐。同時,產業鏈分散、標準不統一、趨同化競爭以及技術發展的不均衡等問題也越來越突出。在《中國制造2025》、工業4.0及“互聯網+”行動的背景下,工業物聯網產業的技術發展、應用領域拓展及模式創新上必將領來廣闊的發展空間。
受益于良好的外部環境及市場前景,工業物聯網產業在今后幾年將繼續保持快速增長,有望帶動設備制造業、運營商、應用市場等領域的蓬勃發展。在技術、企業、人才、產業配套等方面具備優勢的地區應搶抓機遇,出臺優惠政策招商引資,加快物聯網推廣應用,使物聯網產業成為拉動地方經濟發展、促進產業結構調整的又一重要力量。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及工業物聯網行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國工業物聯網行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外工業物聯網行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了工業物聯網行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于工業物聯網產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國工業物聯網行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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