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  • 2018-2023年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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2018-2023年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華大數據應用行業分析專家領銜撰寫,主要分析了大數據應用行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對大數據應用行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的大數據應用行業數據分析,幫助客戶評估大數據應用行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    第一部分 產業環境透視

    互聯網高速發展的今天,大數據應用行業發展如何?大數據產生的背景及影響分析如何?大數據應用行業發展環境如何?全球發展狀況如何?

    第一章 大數據產業基本概述

    第一節 大數據基本概念

    一、大數據的定義

    二、大數據的特征

    三、大數據的類型

    四、大數據與BI的區別

    第二節 大數據產生的歷史背景

    一、信息技術的進步

    二、互聯網的誕生與發展

    三、云計算的發展與應用

    四、物聯網的發展

    五、社交網絡的發展

    六、智能終端的普及

    第三節 大數據的作用與影響

    一、大數據的作用與意義

    1、對于國家和政府

    2、對于企業

    3、對于個人

    二、大數據的商業價值

    三、大數據的影響與趨勢

    1、對信息技術產業的影響

    2、對信息技術應用的影響

    第四節 大數據產業鏈解析

    一、大數據的生態系統

    二、大數據產業的概念

    三、大數據產業鏈構成

    1、數據產生與集聚層

    2、數據組織與管理層

    3、數據分析與發現層

    4、數據應用與服務層

    第五節 大數據關鍵技術分析

    一、大數據與云計算

    1、編程模型

    2、海量數據分布存儲技術

    3、海量數據管理技術

    4、虛擬化技術

    5、云計算平臺管理技術

    6、并行計算和并行算法

    7Web2.0

    8、面向服務的體系結構SOA

    9、云安全

    二、大數據處理工具

    第六節 大數據帶來的機遇與挑戰

    一、大數據帶來的機遇

    1、大數據的挖掘和應用成為核心

    2、大數據為信息安全帶來發展契機

    3、使商業智能和信息安全增速加快

    二、大數據帶來的挑戰

    1、人才挑戰

    2、技術挑戰

    3、信息安全挑戰

    4、發展環境的挑戰

    5、行業競爭的挑戰

    6、投資風險帶來的挑戰

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    第二章 大數據行業市場環境及影響分析(PEST

    第一節 大數據行業政治法律環境(P

    一、行業管理體制分析

    二、行業主要法律法規

    1、國內外數據安全法律法規和政策

    2、大數據信息安全法律法規

    3、大數據產業法律法規

    三、大數據行業標準

    四、行業相關發展規劃

    1、大數據行業國家發展規劃

    2、大數據行業地方發展規劃

    五、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(E

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(S

    一、大數據產業社會環境

    二、社會環境對行業的影響

    三、大數據產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(T

    一、大數據技術分析

    1、技術水平總體發展情況

    2、我國大數據行業新技術研究

    二、大數據技術發展水平

    1、我國大數據行業技術水平所處階段

    2、與國外大數據行業的技術差距

    三、2015-2017年大數據技術發展分析

    四、行業主要技術發展趨勢

    1、社交網絡和物聯網技術拓展了數據采集技術渠道

    2、分布式存儲和計算技術夯實了大數據處理的技術基礎

    3、深度神經網絡等新興技術開辟大數據分析技術新時代

    五、技術環境對行業的影響

    第三章 全球大數據產業發展現狀與預測

    第一節 全球已全面進入大數據時代

    一、全球大數據儲量規模

    二、全球大數據地區分布

    第二節 全球大數據廠商創新成果分析

    一、Hadoop分發

    二、下一代數據倉庫

    三、大數據分析平臺和應用

    四、大數據即服務

    五、非Hadoop大數據平臺

    第三節 全球大數據應用現狀與動向

    一、國外的數據開放戰略與浪潮

    二、國外大數據應用現狀與經濟價值

    1、美國大數據應用現狀與價值

    2、歐洲大數據應用現狀與價值

    3、日本大數據應用現狀與價值

    三、大數據已上升到國家戰略高度

    1、美國提出大數據發展計劃

    2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域

    3、日本新ICT戰略重點關注大數據

    4、韓國推出大數據中心戰略

    第四節 2015-2017年全球大數據產業回顧

    一、2015-2017年全球大數據發展回顧

    二、2015-2017年全球大數據熱點事件

    1、技術平臺全面發展

    2、大數據一體機盛行

    3、企業對大數據的投入增加

    4、業界巨頭加快產業鏈布局

    5、工業大數據的轉變

    第五節 全球大數據產業商業模式分析

    一、大數據內生型價值模式

    二、大數據外生型價值模式

    三、大數據寄生型價值模式

    四、大數據產品型價值模式

    五、大數據云計算服務型價值模式

    第六節 全球大數據產業市場規模及預測

    一、全球大數據產業規模及預測

    二、全球大數據細分市場及預測

    1、全球大數據細分市場

    2、大數據專業服務市場及預測

    3、大數據計算機市場規模及預測

    4、大數據軟件市場規模及預測

    第七節 全球大數據產業市場格局分析

    一、全球大數據產業企業類型分析

    二、全球大數據專營廠商收入占比

    三、全球大數據專營廠商市場格局

    第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題

    一、全球大數據產業發展趨勢

    二、全球大數據技術發展趨勢

    1、技術趨向多樣化

    2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

    3、數據分析集逐步擴大

    三、全球大數據面臨的主要問題

    1、大數據存儲技術

    2、數據深度分析與挖掘

    3、數據安全

    4、隱私保護

    第二部分 行業深度分析

    中國大數據應用行業發展現狀分析如何?大數據應用行業情況如何?大數據應用行業整體運行指標如何?大數據行業發展規劃如何?

    第四章 中國大數據行業發展現狀分析

    第一節 中國大數據時代已來臨

    一、大數據市場規模

    1、市場總體規模

    2、細分領域規模

    二、大數據應用

    1、大數據應用現狀

    2、大數據應用場景

    3、大數據應用帶來的效果

    4、大數據應用的主要障礙

    5、未來大數據投入趨勢

    三、大數據資源

    1、數據規模

    2、數據來源

    3、數據類型

    四、大數據平臺建設模式

    1、建設模式占比

    2、自建大數據平臺模式

    3、采購公共云服務模式

    五、政策需求和資源需求

    1、政策需求

    2、資源需求

    第二節 中國政府對大數據科研的支持

    一、計劃

    二、國家重大科技專項

    三、物聯網“十三五”發展規劃

    第三節 中國大數據產業發展現狀分析

    一、大數據產業鏈建設情況

    二、大數據產業生命周期分析

    三、大數據產業市場規模分析

    四、大數據應用行業投資分布

    五、大數據產業面臨的挑戰

    第四節 中國大數據應用實踐分析

    一、大數據在經濟預警方面的應用

    二、大數據在市場營銷方面的應用

    三、大數據在醫療領域的應用

    四、大數據在金融領域的應用

    五、企業大數據產品與技術動向

    六、中關村大數據產業鏈雛形初現

    七、地方政府推出政策助推大數據發展

    八、華為聯手英國大學開發“大數據”

    九、工業大數據支撐中國制造彎道取直

    第五章 我國大數據行業整體運行指標分析

    第一節 2015-2017年中國大數據行業總體規模分析

    一、企業數量結構分析

    二、人員規模狀況分析

    三、行業資產規模分析

    四、行業市場規模分析

    第二節 2015-2017年中國大數據行業財務指標總體分析

    一、行業盈利能力分析

    1、我國大數據行業銷售利潤率

    2、我國大數據行業成本費用利潤率

    3、我國大數據行業虧損面

    二、行業償債能力分析

    1、我國大數據行業資產負債比率

    2、我國大數據行業利息保障倍數

    三、行業營運能力分析

    1、我國大數據行業應收帳款周轉率

    2、我國大數據行業總資產周轉率

    3、我國大數據行業流動資產周轉率

    四、行業發展能力分析

    1、我國大數據行業總資產增長率

    2、我國大數據行業利潤總額增長率

    3、我國大數據行業主營業務收入增長率

    4、我國大數據行業資本保值增值率

    第三部分 市場全景調研

    大數據應用行業產業結構分析如何?應用領域細分市場(政府市場、電信市場、金融市場、互聯網市場、零售市場……)分析如何?

    第六章 大數據安全標準和應用實踐研究

    第一節 大數據安全法規政策和標準化現狀

    一、ISO/IEC JTC1

    二、ITU-T

    三、NIST

    四、TC28

    五、TC260

    第二節 大數據安全相關標準現狀

    一、傳統數據安全標準規范

    二、個人信息安全標準規范

    三、大數據安全標準規范

    第三節 大數據安全挑戰

    一、技術平臺角度

    二、數據應用角度

    三、大數據安全標準化需求

    第四節 典型行業大數據應用和安全風險

    一、安全大數據

    二、電子政務大數據

    三、健康醫療大數據

    四、電商行業大數據

    五、電信行業大數據

    六、交通大數據

    第五節 大數據應用安全實踐

    一、阿里云大數據安全實踐

    二、百度大數據安全實踐

    三、華為大數據安全實踐

    四、京東大數據安全實踐

    五、奇虎360大數據安全實踐

    六、騰訊大數據安全實踐

    七、中國移動大數據安全實踐

    八、Cloudera大數據安全實踐

    九、Hadoop大數據安全實踐

    十、IBM 大數據安全實踐

    十一、Microsoft大數據安全實踐

    十二、滴滴出行大數據應用

    第六節 大數據安全標準化工作建議

    第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析

    第一節 政府需求市場

    一、電子政務建設現狀

    二、政府大數據應用需求

    三、政府大數據應用場景

    四、政府大數據應用價值分析

    五、政府大數據應用典型案例

    六、政府大數據應用市場前景分析

    第二節 電信行業需求市場

    一、行業大數據應用需求分析

    二、行業大數據應用場景分析

    三、行業大數據應用價值分析

    四、行業大數據應用典型案例

    五、行業大數據應用市場前景分析

    第三節 金融行業需求市場

    一、行業信息化建設現狀

    二、行業數據量及其特征

    三、行業大數據應用需求分析

    四、行業大數據應用場景分析

    五、行業大數據應用價值分析

    六、行業大數據應用典型案例

    七、行業大數據應用市場前景分析

    第四節 互聯網行業需求市場

    一、行業數據儲量與特點

    二、行業大數據應用需求分析

    三、行業大數據應用場景分析

    四、行業大數據應用價值分析

    五、行業大數據應用經典案例

    六、行業大數據應用市場前景分析

    第五節 零售行業需求市場

    一、行業信息化現狀分析

    二、行業數據量與特點分析

    三、行業大數據應用場景分析

    四、行業大數據應用價值分析

    五、行業大數據應用經典案例

    六、行業大數據應用市場前景分析

    第六節 醫療行業需求市場

    一、行業信息化建設情況

    二、行業數據量及其特點

    三、行業大數據應用場景分析

    四、行業大數據應用價值分析

    五、行業大數據應用典型案例

    六、行業大數據應用市場前景分析

    第七節 智慧城市行業需求市場

    一、智慧城市建設情況分析

    1、智慧城市投資規模及預測

    2、智慧城市IT投資分析

    二、智慧城市大數據應用需求

    三、智慧城市大數據應用經典案例

    四、智慧城市大數據應用市場前景

    第八節 能源業需求市場

    一、行業信息化建設現狀分析

    二、行業大數據應用需求分析

    三、行業大數據應用場景分析

    四、行業大數據應用價值分析

    五、行業大數據應用經典案例

    六、行業大數據應用市場前景分析

    第九節 制造業需求市場

    一、行業信息化建設現狀

    二、行業數據量及其特點

    三、行業大數據應用需求分析

    四、行業大數據應用場景分析

    五、行業大數據應用價值分析

    六、行業大數據應用典型案例

    七、行業大數據應用市場前景分析

    第十節 其它領域需求市場

    一、教育行業大數據應用需求市場

    二、軍事行業大數據應用需求市場

    三、旅游行業大數據應用需求市場

    第四部分 競爭格局分析

    大數據應用行業競爭形勢如何?大數據應用行業競爭優勢分析如何?行業領先企業經營形勢分析如何?主要企業最新動態分析如何?

    第八章 “十三五”大數據行業重點區域發展戰略分析

    第一節 長三角地區大數據發展現狀及戰略規劃

    一、大數據發展戰略

    二、區域發展規模

    三、大數據發展前景

    第二節 珠三角地區大數據發展現狀及戰略規劃

    一、大數據發展戰略

    二、區域發展規模

    三、大數據發展前景

    第三節 津京冀地區大數據發展現狀及戰略規劃

    一、大數據發展戰略

    二、區域發展規模

    三、大數據發展前景

    第九章 2018-2023年大數據行業競爭形勢及策略

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、大數據行業競爭結構分析

    1、現有企業間競爭

    2、潛在進入者分析

    3、替代品威脅分析

    4、供應商議價能力

    5、客戶議價能力

    6、競爭結構特點總結

    二、大數據行業企業間競爭格局分析

    三、大數據行業集中度分析

    四、大數據行業SWOT分析

    1、大數據行業優、劣勢分析

    2、大數據行業機會分析

    3、大數據行業威脅分析

    第二節 中國大數據行業競爭格局綜述

    一、大數據行業競爭概況

    1、中國大數據行業品牌競爭格局

    2、大數據業未來競爭格局和特點

    3、大數據市場進入及競爭對手分析

    二、中國大數據行業競爭力分析

    1、我國大數據行業競爭力剖析

    2、我國大數據企業市場競爭的優勢

    3、民企與外企比較分析

    4、國內大數據企業競爭能力提升途徑

    三、中國大數據產品(服務)競爭力優勢分析

    1、整體產品競爭力評價

    2、產品競爭力評價結果分析

    3、競爭優勢評價及構建建議

    四、大數據行業主要企業競爭力分析

    第三節 2015-2017年大數據行業競爭格局分析

    一、2015-2017年國內外大數據競爭分析

    二、2015-2017年我國大數據市場競爭分析

    三、2015-2017年我國大數據市場集中度分析

    四、2015-2017年國內主要大數據企業動向

    五、2015-2017年國內大數據企業擬在建項目分析

    第四節 大數據行業并購重組分析

    一、跨國公司在華投資兼并與重組分析

    二、本土企業投資兼并與重組分析

    三、行業投資兼并與重組趨勢分析

    第五節 大數據市場競爭策略分析

    第十章 2018-2023年大數據行業領先企業經營形勢分析

    第一節 浪潮集團有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業經營情況分析???

    四、企業研發能力分析

    五、企業營銷增長分析???

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業品牌影響力分析?

    八、企業發展戰略分析

    九、企業最新動態分析

    第二節 天澤信息產業股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第三節 天云融創數據科技(北京)有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業營銷模式分析???

    四、企業經濟指標分析

    五、企業品牌影響力分析?

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業主要開發方向分析

    八、企業最新動態分析

    第四節 北京信柏信息科技有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    七、企業最新服務分析

    第五節 深圳市華傲數據技術有限公司

    一、企業發展概述分析 ???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業研發實力分析???

    四、企業服務涉及領域分析

    五、企業營銷渠道分析???

    六、企業品牌影響力分析

    七、企業投資效益分析???

    八、企業發展方向分析

    第六節 上海貝格計算機數據服務有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析???

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第七節 杭州合眾數據技術有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    七、企業最新服務分析

    第八節 北京線點科技有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第九節 數據堂(北京)科技股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業研發實力分析???

    四、企業服務涉及領域分析

    五、企業營銷渠道分析???

    六、企業品牌影響力分析

    七、企業投資效益分析???

    八、企業發展方向分析

    第十節 北京榮之聯科技股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業營銷模式分析???

    四、企業經濟指標分析

    五、企業品牌影響力分析?

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業主要開發方向分析

    八、企業最新動態分析

    第十一節 廈門翔業集團有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業經營情況分析???

    四、企業研發能力分析

    五、企業營銷增長分析???

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業品牌影響力分析?

    八、企業發展戰略分析

    九、企業最新動態分析

    第十二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析???

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第十三節 國政通科技股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    七、企業最新服務分析

    第十五節 九次方大數據信息集團有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業營銷模式分析???

    四、企業經濟指標分析

    五、企業品牌影響力分析?

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業主要開發方向分析

    八、企業最新動態分析

    第十六節 北京海量數據技術股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析???

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第十七節 北京博雅立方科技有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    七、企業最新服務分析

    第十九節 北京國云數人教育科技有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第二十節 北京百分點信息科技有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析???

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第二十一節 上海騰道信息技術有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    七、企業最新服務分析

    第二十三節 廣州科韻大數據技術股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業經營情況分析???

    四、企業研發能力分析

    五、企業營銷增長分析???

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業品牌影響力分析?

    八、企業發展戰略分析

    九、企業最新動態分析

    第二十四節 華院數據技術(上海)有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析? ??

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第二十五節 貴州申黔互聯數據中心有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第二十六節 靈玖中科軟件(北京)有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    第二十七節 易云捷訊科技(北京)股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業投資效益分析

    三、企業市場影響力分析?

    四、企業服務市場定位分析

    五、企業品牌效益分析???

    六、企業研發實力分析

    七、企業主要產品分析

    第二十八節 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業盈利能力分析

    三、企業運營能力分析???

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展能力分析???

    六、企業研發能力分析

    七、企業新業務動向分析?

    八、企業發展戰略分析

    第二十九節 寶德科技集團股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業經濟指標分析

    三、企業發展目標分析???

    四、企業營銷渠道分析

    五、企業擴張規劃分析???

    六、企業行業影響力分析

    第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司

    一、企業發展概述分析???

    二、企業組織框架分析

    三、企業經營情況分析???

    四、企業研發能力分析

    五、企業營銷增長分析???

    六、企業行業競爭力分析

    七、企業品牌影響力分析?

    八、企業發展戰略分析

    第五部分 發展前景展望

    大數據應用行業前景如何?行業有哪些發展趨勢?行業投資價值分析如何?大數據應用行業產業鏈投資機會分析如何?行業融資情況如何?

    第十一章 2018-2023年大數據行業前景及趨勢預測

    第一節 2018-2023年大數據市場發展前景

    一、2018-2023年大數據市場發展潛力

    二、2018-2023年大數據市場發展前景展望

    三、2018-2023年大數據細分行業發展前景分析

    第二節 2018-2023年大數據市場發展趨勢預測

    一、2018-2023年大數據行業發展趨勢

    1、技術發展趨勢分析

    2、產品發展趨勢分析

    3、產品應用趨勢分析

    二、2018-2023年大數據市場規模預測

    三、2018-2023年大數據行業應用趨勢預測

    第三節 2018-2023年大數據產業細分市場預測

    一、2018-2023年大數據基礎架構硬件市場預測

    二、2018-2023年大數據軟件市場發展前景預測

    三、2018-2023年大數據服務市場發展前景預測

    第四節 2018-2023年中國大數據產業發展路線圖

    第十二章 2018-2023年大數據行業的投資機遇與風險防范

    第一節 大數據行業投資特性分析

    一、大數據行業進入壁壘分析

    二、大數據行業盈利因素分析

    三、大數據行業盈利模式分析

    第二節 2018-2023年大數據行業發展的影響因素

    一、有利因素

    二、不利因素

    第三節 2018-2023年大數據行業投資機遇與風險防范

    一、產業鏈投資機會

    二、大數據行業投資機遇

    三、政策風險防范

    四、技術風險防范

    第四節 中國大數據企業融資分析

    一、中國大數據企業IPO融資分析

    二、中國大數據企業再融資分析

    第十三章 中國大數據產業鏈投資機會分析

    第一節 硬件層面投資機會分析

    一、大數據對數據存儲需求

    二、數據存儲市場格局現狀

    1、云存儲市場格局

    2、存儲器市場格局

    3、數據中心市場格局

    三、服務器市場格局現狀

    四、硬件層面投資機會分析

    第二節 軟件層面投資機會分析

    一、基礎軟件投資機會分析

    二、應用軟件投資機會分析

    第三節 信息服務層面投資機會

    一、IT基礎設施服務業投資機會

    二、信息咨詢服務業投資機會

    三、信息安全行業投資機會

    四、信息制造行業投資機會

    第十四章 擁抱工業大數據到來的新時代

    第一節 工業大數據的創新價值

    一、數據始終影響著人類工業化進程

    二、數據在信息化過程中發揮著核心作用

    三、工業大數據是新工業革命的基礎動力

    第二節 工業大數據典型應用場景

    一、優化現有業務,實現提質增效

    1、研發能力提升

    2、生產過程優化

    3、服務快速反應

    4、推動精準營銷

    二、促進企業升級轉型

    1、創新研發設計模式,實現個性化定制

    2、建立先進生產體系,支撐智能化生產

    3、基于全產業鏈大數據,實現網絡化協同

    4、監控產品運行狀態和環境,實現服務化延伸

    三、進中小企業創新創業

    第三節 工業大數據的實施策略

    一、業務的加減乘除

    二、過程的智能再造

    三、架構的統籌規劃

    四、分析算法與模型的領域化

    五、人才的培養引進

    第四節 工業大數據應用案例

    一、北京工業大數據創新中心推進風電裝備數字化升級

    二、北科億力推動煉鐵行業大數據應用

    三、大唐集團工業大數據應用

    四、東方國信大數據實現聯合利華能效提升

    五、沙鋼能源管理大數據應用

    六、陜鼓動力智能運維大數據應用

    七、儀電顯示工業大數據應用實踐

    八、中聯重科工業大數據應用實踐

    第六部分 發展戰略研究

    大數據應用行業面臨哪些困境?大數據中小企業有哪些發展對策?大數據應用行業案例分析如何?大數據應用行業發展戰略研究如何?行業投資建議如何?

    第十五章 2015-2017年大數據行業面臨的困境及對策

    第一節 2018年大數據行業面臨的困境

    第二節 大數據企業面臨的困境及對策

    一、重點大數據企業面臨的困境及對策

    二、中小大數據企業發展困境及策略分析

    三、國內大數據企業的出路分析

    第三節 中國大數據行業存在的問題及對策

    一、中國大數據行業存在的問題

    二、大數據行業發展的建議對策

    1、把握國家投資的契機

    2、競爭性戰略聯盟的實施

    3、企業自身應對策略

    三、市場的重點客戶戰略實施

    1、實施重點客戶戰略的必要性

    2、合理確立重點客戶

    3、重點客戶戰略管理

    4、重點客戶管理功能

    第四節 中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策

    第十六章 大數據行業發展戰略研究

    第一節 大數據行業發展戰略研究

    一、戰略綜合規劃

    二、技術開發戰略

    三、業務組合戰略

    四、區域戰略規劃

    五、產業戰略規劃

    六、營銷品牌戰略

    七、競爭戰略規劃

    第二節 對我國大數據品牌的戰略思考

    一、大數據品牌的重要性

    二、大數據實施品牌戰略的意義

    三、大數據企業品牌的現狀分析

    四、我國大數據企業的品牌戰略

    五、大數據品牌戰略管理的策略

    第三節 大數據經營策略分析

    一、大數據市場細分策略

    二、大數據市場創新策略

    三、品牌定位與品類規劃

    四、大數據新產品差異化戰略

    第四節 大數據行業投資戰略研究

    一、2018年大數據行業投資戰略

    二、2018-2023年大數據行業投資戰略

    三、2018-2023年細分行業投資戰略

    第十七章 大數據產業融資現狀與趨勢分析

    第一節 大數據產業投資熱度分析

    一、大數據產業投資熱潮

    二、大數據產業投資趨勢

    第二節 大數據產業并購趨勢分析

    一、大數據產業并購動向

    二、大數據產業并購特征

    三、大數據產業并購趨勢

    第三節 大數據產業融資機會分析

    一、大數據產業融資模式

    1PE/VC

    2、上市融資

    3、天使投資

    二、大數據產業融資案例

    三、大數據產業融資機會

    第十八章 研究結論及投資建議

    第一節 大數據行業研究結論及建議

    第二節 大數據子行業研究結論及建議

    第三節 大數據行業投資建議

    一、行業發展策略建議

    二、行業投資方向建議

    三、行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:大數據行業生命周期

    圖表:大數據行業產業鏈結構

    圖表:大數據定義

    圖表:大數據的四個維度

    圖表:大數據類型的劃分

    圖表:大數據與BI的區別

    圖表:存儲價格的下降

    圖表:網絡寬帶的增加

    圖表:“廣播”加“接收”模式

    圖表:“請求”加“響應”模式

    圖表:反映facebook上人們活躍程度的世界地圖

    圖表:大數據的商業價值

    圖表:大數據創造的商業價值

    圖表:大數據的生態系統

    圖表:大數據產業鏈構成

    圖表:大數據工具列表

    圖表:大數據帶來的信息安全挑戰

    圖表:2018-2023年全球信息化數據資料量及預測

    圖表:全球大數據儲量地區分布

    圖表:2018-2023年日本大數據市場規模及預測

    圖表:美國推動大數據的做法

    圖表:2015-2017年全球大數據發展回顧

    圖表:2015-2017年大數據細分收入統計

    圖表:2018-2023年全球大數據計算機市場規模及預測

    圖表:2018-2023年全球大數據軟件市場規模及預測

    圖表:2015-2017年中國即時通信用戶數及使用率

    圖表:2015-2017年社交網站用戶數及使用率

    圖表:2015-2017年微博用戶數及使用率

    圖表:2015-2017年中國物聯網產業結構

    圖表:中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商

    圖表:中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納

    圖表:2018-2023年中國電子商務交易規模及預測

    圖表:2015-2017年中國電子商務區域分布情況

    圖表:2015-2017年中國電子商務行業分布情況

    圖表:2018-2023年中國智能手機保有量規模及預測

    圖表:國家針對大數據方面的“863計劃”

    圖表:國家針對大數據方面的國家重大科技專項

    圖表:我國大數據產業生命周期

    圖表:2018-2023年中國大數據市場規模及預測

    圖表:2017年我國大數據行業投資分布情況

    圖表:2018-2023年我國大數據產業市場規模及預測

    圖表:2018-2023年我國大數據軟件市場規模及預測

    圖表:2018-2023年我國大數據服務市場規模及預測

    圖表:2018-2023年大數據產業發展路線圖

    圖表:2015-2017年我國電子政務市場規模變化情況

    圖表:2015-2017年我國電子政務市場結構

    圖表:“十三五”時期我國電子政務發展主要指標

    圖表:2015-2017年中國電信行業IT投資規模

    圖表:2015-2017年中國金融業IT應用市場規模與增長

    圖表:2015-2017年中國金融業IT應用市場產品結構

    圖表:2018-2023年中國電子商務市場交易規模預測

    圖表:2018-2023年我國智慧城市投資規模及預測

    圖表:2018-2023年中國智慧城市IT投資規模與增長

    圖表:2018-2023年中國智慧城市大數據應用結構預測

    圖表:2018-2023年中國金融行業大數據應用結構預測

    略……

  2. 產業現狀

      隨著中央不斷加大力度推動數據開放,大數據產業商機無限。大數據產業化高速發展,數據安全上升到新的高度。2015年9月份,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,這樣一個頂層設計出臺是一個重要的里程碑,大數據行業迎來加速發展期,相關基礎設施投資建設將迎來高潮。大數據被譽為21世紀的“鉆石礦”,是國家“十三五”期間的重要發展戰略之一。《綱要》提出,到2020年,形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品,培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業,500家大數據應用、服務和產品制造企業。2017年初,工業和信息化部印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,為“十三五”時期我國大數據產業的發展指明了方向。大數據領域政策頻出,擁有數據源及分析技術的公司得到難得的發展機遇,整個大數據板塊有望成為未來幾年持續成長的領域。

      市場容量

      據統計,2016年國內大數據的產業窄口徑的產值已經達到168億人民幣,雖然基數不大,但增速非常快,表明大數據產業的發展已經漸入佳境。幾乎每一個重點城市都將未來的城市發展向大數據靠攏,目前已經形成了相應的發展梯隊雛形。大數據企業的注冊地超過一半集中在華北地區,其次是華東、西南和華南地區。從企業業務的空間分布來看,70%集中在華北、華東和華南等區域。截至2017年初,中國共有17個省市成立了大數據管理局等機構,共有37個省、市專門出臺了大數據的發展規劃或類似文件。按工信部及各地出臺的大數據發展規劃可知,預計到2020年,我國大數據相關產品和服務業務的收入將突破1萬億元,年均復合增長率將保持30%左右。

      大數據產業鏈參與者眾多,覆蓋面廣。按照產品形態,主要分為硬件、基礎軟件和應用軟件三大領域。綜合各領域國內外競爭態勢,商業智能、信息安全和云計算將是數據挖掘和應用環節國內相對受益的三駕馬車。其中國內智能市場已步入成長期,“十三五”期間潛在空間將超過300億元;信息安全“十三五”期間潛在空間將超過4000億元;云計算剛進入成長期。到2020年,全球需要管理的數據量將達35ZB,相較于2011年將增長50倍,而同期IT從業人員將僅增加1.5倍,意味著人均管理數據量將膨脹近33倍。將互聯網大數據與工業大數據相整合,能夠相得益彰產生更大的價值,數據將成為挖掘這些價值的重要手段,主要體現在:利用數據挖掘在使用中獲得新的知識和技術對現有產品進行改進;利用數據去發現和定義用戶未知的需求;以數據作為媒介向用戶提供增值服務。通過分析數據,預測需求、預測制造、利用數據去整合產業鏈和價值鏈,這就是工業大數據的思維。工業互聯網是一場在不可見世界中的戰爭,而工業數據分析的競爭力則是連接可見與不可見世界的橋梁。

      市場格局

      大數據主要市場機會集中在各實體企業對海量數據處理、挖掘的應用上,而這些應用必然帶動“數據存儲設備和提供解決方案”,“大數據的分析、挖掘和加工類企業”等環節的爆發性發展。雖然目前國內數據庫、服務器、存儲設備等領域,仍是國際巨頭占絕對領先優勢,大數據應用也還處在起步階段,但發展前景可以期待。中國經濟發展的巨大體量必然拉動天量的數據處理,而數據量處理的爆發必然帶動硬件設備支出、數據中心大規模建設,以及相關應用服務領域的商機。另外,市場高度關注的可穿戴設備,也是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。從谷歌眼鏡這樣的劃時代產品開始,更多生活類、健康類、運動類的可穿戴設備在國內外市場掀起波瀾,而可穿戴設備正是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。圍繞著大數據的建設和應用,一線互聯網企業已經開始行動。

      前景預測

      隨著數據的爆炸式增長與相關技術的發展,大數據的應用需求與市場前景良好。中國政府層面的高度重視,“十三五”大數據專項規劃的制定,資本市場的投資熱情高漲,無一不是對未來大數據市場發展的利好。同時,與美國等大數據產業領先國家相比,中國的大數據產業尚處于起步階段,可待挖掘的潛力巨大。未來幾年中,隨著數據中心等基礎設施建設的落地,大數據市場將進一步向軟件和服務端拓展,深度融合多產業的復合型數據,將成為大數據應用的重要突破口。再者,大數據市場和數據就像魚離不開水,以貴陽大數據交易中心為代表的數據交易標準和規則的完善,也會推動大數據交易市場的繁榮,并刺激釋放社會各層面的數據資源。

      面臨挑戰

      對于大數據解決方案提供商來說,大數據意味著分析、挖掘數據的方式發生了根本的變化,而為了應對這種變化,大數據解決方案提供商必須在已有的軟件架構上改變思路,因此要針對新的架構進行優化,會面臨較大的技術挑戰。未來的行業應用會形成一個更加緊密的生態鏈。在這個生態鏈上,大數據解決方案提供商各個角色分工高度明確,他們互相支持,互相依賴,緊密合作,共同向企業提供更加高質量的服務。這對大數據解決方案提供商的資金和技術力量都是一個挑戰。在大數據背景之下,解決方案提供商面臨著商業模式轉變的挑戰。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、信息系統協會中國分會、國際數據管理協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對我國大數據應用行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了我國大數據應用行業發展狀況和特點,以及中國大數據應用行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球大數據應用行業發展態勢作了詳細分析,并對大數據應用行業進行了趨向研判,是大數據應用經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前大數據應用行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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