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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2018-2023年中國智慧停車行業競爭格局分析及發展前景預測報告
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2018-2023年中國智慧停車行業競爭格局分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國智慧停車行業競爭格局分析及發展前景預測報告》由中研普華智慧停車行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧停車行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧停車行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧停車行業數據分析,幫助客戶評估智慧停車行業投資價值。

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  1. ?

    第一章 智慧停車的基本概述

    1.1 智慧停車的內涵及功能

    1.1.1 智慧停車行業定義

    1.1.2 智慧停車系統架構

    1.1.3 智慧停車系統功能

    1.1.4 智慧停車需求層次

    1.2 智慧停車生態系統及覆蓋范圍

    1.2.1 智慧停車生態系統

    1.2.2 智慧停車覆蓋范圍

    1.3 智慧停車的發展效益分析

    1.3.1 社會效益

    1.3.2 經濟效益

    1.3.3 環境效益

    1.4 智慧停車場的主要類型

    1.4.1 機械式停車場

    1.4.2 感應式停車場

    1.4.3 立體式停車庫

    1.4.4 遙控式停車場

    第二章 2015-2017年智慧停車行業發展環境分析

    2.1 政策環境

    2.1.1 停車場建設相關政策分析

    2.1.2 各地區停車場建設補貼政策

    2.1.3 政府布局停車場信息化建設

    2.1.4 “互聯網+停車”政策文件

    2.1.5 街區制助推智慧停車發展

    2.1.6 地區智慧停車發展相關規劃

    2.1.7 首個地方智能停車標準發布

    2.1.8 智慧停車建設試點獲得推進

    2.2 需求環境

    2.2.1 汽車保有量規模上升

    2.2.2 停車泊位供需缺口大

    2.2.3 智慧停車場覆蓋率低

    2.2.4 停車設施利用率低

    2.2.5 隨意停放現象嚴重

    2.2.6 交通擁堵成為常態

    2.3 產業環境

    2.3.1 停車產業盈利來源

    2.3.2 停車場項目建設規模

    2.3.3 停車場管理存在問題

    2.3.4 停車信息化建設加強

    2.3.5 停車產業發展空間廣闊

    2.3.6 停車產業化發展方向

    2.4 技術環境

    2.4.1 專利申請情況

    2.4.2 視頻識別技術

    2.4.3 電子支付技術

    2.4.4 傳感器技術

    2.4.5 物聯網技術

    2.4.6 數據挖掘技術

    2.4.7 衛星定位技術

    第三章 國際智慧停車行業發展經驗分析

    3.1 國際停車行業運營管理經驗

    3.1.1 建設推廣加快

    3.1.2 法規建設完善

    3.1.3 財政政策積極

    3.1.4 停車管理規范

    3.1.5 停車基建推進

    3.1.6 各國管理特色

    3.2 國際智慧停車發展綜況

    3.2.1 發展進程加快

    3.2.2 典型發展模式

    3.2.3 發展經驗借鑒

    3.2.4 行業發展預測

    3.3 美國

    3.3.1 城市停車政策分析

    3.3.2 智能停車市場規模

    3.3.3 智慧停車行業主體

    3.3.4 主流智慧停車app

    3.3.5 重視停車精準管理評估

    3.3.6 美國智慧停車場系統

    3.4 歐洲

    3.4.1 啟用無人駕駛自動停車系統

    3.4.2 大型全自動停車庫投入使用

    3.4.3 英國投建路邊智能停車系統

    3.4.4 德國智慧停車場建設起步早

    3.4.5 比利時實施差別式便民收費

    3.4.6 停推出車位網上預訂服務

    3.5 日本

    3.5.1 智慧停車市場綜況

    3.5.2 立體車庫的應用推廣

    3.5.3 鼓勵立體停車場建設

    3.5.4 開發應用智能停車桿

    3.5.5 日本智慧停車場系統

    3.6 新加坡

    3.6.1 布局市區智能停車

    3.6.2 探究路邊停車方案

    3.6.3 開發智能停車收費系統

    3.6.4 移動停車支付應用普及

    3.6.5 打造公共智能停車場

    3.6.6 智慧停車系統投建計劃

    第四章 2015-2017年中國智慧停車行業發展分析

    4.1 智慧城市建設下的智慧停車行業

    4.1.1 智慧城市建設規模狀況

    4.1.2 地區建立特色發展模式

    4.1.3 智慧停車成為建設熱點

    4.1.4 智慧城市助力智能停車

    4.2 2015-2017年中國智慧停車行業發展綜述

    4.2.1 智慧停車的發展歷程

    4.2.2 智慧停車處于起步階段

    4.2.3 智慧停車系統市場規模

    4.2.4 智慧停車行業發展特點

    4.2.5 智慧停車市場逐步回暖

    4.2.6 各地加快布局智慧停車

    4.3 2015-2017年互聯網助推智慧停車行業發展

    4.3.1 互聯網技術的推動作用

    4.3.2 互聯網+智慧停車布局

    4.3.3 互聯網停車系統品牌排名

    4.3.4 互聯網企業發力智慧停車

    4.3.5 互聯網+智慧停車發展前景

    4.4 地區推進道路停車智能化管理

    4.4.1 道路停車管理發展綜況

    4.4.2 各地加快路側停車布局

    4.4.3 道路停車管理ppp模式

    4.4.4 道路停車費用收入情況

    4.4.5 道路停車智能收費管理提速

    4.4.6 道路停車智能收費流程優化

    4.5 智慧停車行業發展問題分析

    4.5.1 行業發展的難點

    4.5.2 企業自身的缺陷

    4.5.3 資本市場的窘況

    4.5.4 商業模式未成熟

    4.5.5 停車場難以整合

    4.5.6 停車智能化水平低

    4.5.7 系統存在安全問題

    4.5.8 專利糾紛問題分析

    4.5.9 技術進步空間較大

    4.5.10 智能停車場發展問題

    4.6 智慧停車行業發展對策分析

    4.6.1 智慧停車行業建設對策

    4.6.2 項目建設和發展對策

    4.6.3 智慧停車的政策建議

    4.6.4 推進信息整合是關鍵

    4.6.5 盈利模式的升級路徑

    4.6.6 企業發展的重要方向

    第五章 2015-2017年智慧停車市場競爭格局及競爭主體

    5.1 智慧停車市場競爭狀況

    5.1.1 市場競爭類別

    5.1.2 市場競爭主體

    5.1.3 整體市場分散

    5.1.4 競爭主場分布

    5.1.5 商業擴張模式

    5.1.6 企業布局方向

    5.1.7 市場競爭動態

    5.2 智慧停車企業競爭實力對比

    5.2.1 成立時間對比

    5.2.2 平臺推廣對比

    5.2.3 主營業務對比

    5.3 創業型企業

    5.3.1 創業公司代表

    5.3.2 創業公司布局

    5.3.3 創業公司動態

    5.4 互聯網企業

    5.4.1 bat企業具備數據優勢

    5.4.2 百度加快智慧停車布局

    5.4.3 支付寶推進智能停車服務

    5.4.4 微信智慧停車運營系統

    5.4.5 微信支付平臺逐步覆蓋

    5.5 智慧城市建設企業

    5.5.1 銀江股份打造智慧平臺

    5.5.2 賽為智能布局路邊停車

    5.5.3 易華錄構建停車誘導平臺

    5.6 停車設備供應商

    5.6.1 藍卡科技智能停車設備投用

    5.6.2 愛迪科技助力智慧停車發展

    5.6.3 捷順科技打造智能停車場

    5.6.4 廈門科拓推出智慧停車應用

    5.6.5 立方控股布局智能停車運營

    5.7 安防企業

    5.7.1 安防企業看好智慧停車市場

    5.7.2 安居寶跨界進入智慧停車

    5.7.3 海康威視布局智能泊車機器人

    5.7.4 大華股份打造智能停車場系統

    5.8 傳感器企業

    5.8.1 微傳科技停車檢測技術

    5.8.2 大唐移動智慧停車方案

    5.8.3 武漢恒達研發地磁傳感器

    第六章 2015-2017年中國智慧停車系統及應用技術分析

    6.1 智慧停車系統的組成部分

    6.1.1 停車傳感器

    6.1.2 網關硬件

    6.1.3 服務器

    6.1.4 app

    6.2 智慧停車云系統

    6.2.1 智慧停車云系統概述

    6.2.2 智慧停車云系統特點

    6.2.3 智慧停車云系統功能

    6.2.4 智慧停車云系統構造

    6.2.5 智慧停車云系統核心

    6.2.6 智慧停車系統的優劣勢

    6.2.7 典型案例分析——安居寶云停車系統

    6.3 智慧停車誘導系統分析

    6.3.1 系統的主要優勢

    6.3.2 系統的應用效益

    6.3.3 系統發展綜況分析

    6.3.4 系統的主要構成

    6.3.5 相關技術和設備

    6.3.6 系統應用的問題

    6.3.7 系統發展的新階段

    6.3.8 系統需求前景分析

    6.4 智能車位鎖控制系統

    6.4.1 系統結構

    6.4.2 系統組成

    6.4.3 控制流程

    6.5 etc(電子不停車收費)應用技術

    6.5.1 etc技術的基本內涵

    6.5.2 etc技術原理及分類

    6.5.3 etc技術的停車應用

    6.5.4 etc停車的建設問題

    6.5.5 各地推進etc停車建設

    6.6 全視頻集成技術

    6.6.1 集成技術發展概況

    6.6.2 視頻分析技術優勢

    6.6.3 視頻分析技術核心

    6.6.4 視頻免取卡收費技術

    6.6.5 車位引導技術

    6.6.6 反向尋車技術

    6.6.7 集成技術前景可期

    6.7 智能泊車系統

    6.7.1 泊車機器人研究進展

    6.7.2 自動導引運輸車系統

    6.7.3 系統開發的成本問題

    6.7.4 典型案例分析——深圳怡豐機器人科技有限公司

    第七章 2015-2017年中國智慧停車設備分析

    7.1 中國智慧停車設備市場運行狀況

    7.1.1 停車設備市場發展特點

    7.1.2 停車設備行業競爭格局

    7.1.3 停車設備市場規模分析

    7.1.4 機械停車設備市場提速

    7.1.5 智能停車設備的主要構成

    7.1.6 停車設備智能化改造加快

    7.1.7 智能停車設備市場發展態勢

    7.2 智能停車計費設備

    7.2.1 設備介紹

    7.2.2 收費方式

    7.2.3 設備優點

    7.2.4 應用狀況

    7.2.5 建設動態

    7.2.6 推廣障礙

    7.2.7 發展建議

    7.3 智能車牌識別一體機設備

    7.3.1 設備簡介

    7.3.2 設備功能

    7.3.3 設備應用

    7.3.4 市場展望

    7.4 智能停車場道閘設備

    7.4.1 設備簡介

    7.4.2 設備構成

    7.4.3 設備分類

    7.4.4 設備功能

    第八章 2015-2017年中國智慧停車場發展分析

    8.1 停車場繳費方式智能化演變

    8.1.1 人工收費階段

    8.1.2 刷卡收費階段

    8.1.3 系統引導階段

    8.1.4 智能收費階段

    8.2 2015-2017年中國智能停車場運行分析

    8.2.1 智能停車場發展綜況

    8.2.2 智能停車場運行階段

    8.2.3 智慧停車場建設規模

    8.2.4 智能停車場的發展趨勢

    8.2.5 停車場智能升級空間大

    8.3 中國智慧停車場細分領域建設動態

    8.3.1 購物中心智慧停車場

    8.3.2 機場智慧停車樓

    8.3.3 醫院智慧停車場

    8.3.4 景區智慧停車場

    8.4 中國智能立體停車庫發展分析

    8.4.1 智能立體車庫基本介紹

    8.4.2 立體車庫自動化控制系統

    8.4.3 智能立體車庫的利好政策

    8.4.4 智能立體車庫市場規模

    8.4.5 立體車庫競爭主體分析

    8.4.6 智能立體車庫市場規模預測

    8.4.7 智能立體車庫未來發展趨勢

    8.5 中國智慧停車場項目建設案例

    8.5.1 大洋泊車智能停車庫項目

    8.5.2 銀盛支付智慧停車場項目

    8.5.3 齊星鐵塔智能停車項目

    8.5.4 易米停車智慧停車場項目

    8.6 智慧停車場管理系統分析

    8.6.1 系統的基本概述

    8.6.2 系統優劣勢分析

    8.6.3 智能化系統架構

    8.6.4 系統的關鍵技術

    8.6.5 智能系統需求上升

    8.6.6 智能系統發展建議

    8.7 智慧停車場運行系統剖析

    8.7.1 一卡通行系統

    8.7.2 出入口控制子系統

    8.7.3 停車誘導子系統

    8.7.4 視頻監控子系統

    8.7.5 反向尋車子系統

    8.7.6 車輛尋找與跟蹤

    8.8 智慧城市停車場建設的問題及對策

    8.8.1 智能停車場的發展狀況

    8.8.2 因地制宜確定設施規模

    8.8.3 鼓勵多建立體式停車位

    8.8.4 進一步鼓勵停車產業化

    第九章 2015-2017年中國智慧停車行業的發展模式

    9.1 智慧停車企業運行模式

    9.1.1 大客戶模式

    9.1.2 地鎖模式

    9.1.3 出入口模式

    9.1.4 模式對比分析

    9.1.5 模式發展展望

    9.2 智慧停車商業發展模式

    9.2.1 全流程優化

    9.2.2 車位預定b2c

    9.2.3 車位租賃

    9.2.4 代客泊車

    9.2.5 公共停車場管理

    9.3 停車位共享商業模式分析

    9.3.1 車位共享基本內涵

    9.3.2 車位共享發展階段

    9.3.3 車位共享盈利模式

    9.3.4 車位共享服務app

    9.3.5 業主車位共享模式

    9.3.6 車位共享發展方向

    9.4 智慧停車場盈利模式分析

    9.4.1 車輛設備服務收入

    9.4.2 車輛運營服務收入

    9.4.3 軟件平臺服務收入

    9.4.4 合作企業收入

    9.4.5 管理部門收入

    9.4.6 廣告費用收入

    第十章 2015-2017年互聯網+停車行業發展模式分析

    10.1 停車o2o市場運營狀況分析

    10.1.1 停車o2o市場逐步興起

    10.1.2 停車o2o平臺構建動因

    10.1.3 停車o2o市場切入模式

    10.1.4 停車o2o市場發展現狀

    10.1.5 企業加快停車o2o布局

    10.1.6 車位共享o2o應用案例——ipark愛停車

    10.2 智慧停車服務平臺發展分析

    10.2.1 智慧停車平臺發展現狀

    10.2.2 智慧停車平臺服務對象

    10.2.3 智慧平臺成為發展切入點

    10.2.4 智慧停車平臺發展對策

    10.3 智慧停車app建設動態

    10.3.1 停車app上線情況

    10.3.2 主流停車app分布

    10.3.3 停車app的分類

    10.3.4 車位搜尋類app

    10.3.5 停車繳費類app

    10.3.6 綜合型服務app

    10.3.7 停車app發展軟肋

    10.4 線下停車場聯網運營模式分析

    10.4.1 停車場聯網運營管理概述

    10.4.2 聯網停車項目運營方式

    10.4.3 聯網停車業務產品及服務

    10.4.4 停車信息聯網平臺建設障礙

    10.4.5 停車信息聯網服務發展展望

    第十一章 2015-2017年智慧停車行業重點城市發展分析

    11.1 重點城市智慧停車運行指數分析

    11.1.1 智慧停車指數內涵

    11.1.2 智慧停車平均指數

    11.1.3 靜態交通活力指數

    11.1.4 停車資源利用指數

    11.1.5 停車幸福感指數

    11.2 北京市

    11.2.1 智慧停車指數評價

    11.2.2 小區應用智慧錯時停車

    11.2.3 政府重視智慧停車建設

    11.2.4 啟動停車電子收費試點

    11.2.5 投建路側停車收費系統

    11.2.6 靜態交通投資公司成立

    11.2.7 智慧停車建設問題及對策

    11.3 上海市

    11.3.1 停車產業信息化發展

    11.3.2 智慧停車指數評價

    11.3.3 智慧停車行業發展現狀

    11.3.4 智能停車app正式上線

    11.3.5 建設電子停車收費系統

    11.3.6 智慧停車平臺構建問題

    11.3.7 智能停車場建設趨勢

    11.3.8 智慧停車行業發展方向

    11.4 廣州市

    11.4.1 市民停車狀況分析

    11.4.2 智慧停車發展狀況

    11.4.3 智慧停車指數評價

    11.4.4 智慧停車應用案例

    11.4.5 智慧停車需求上升

    11.4.6 微信智慧停車實例

    11.4.7 加快投建智慧停車平臺

    11.5 深圳市

    11.5.1 智慧停車指數評價

    11.5.2 智能停車發展狀況

    11.5.3 首創路邊停車管理模式

    11.5.4 路邊智能停車運行狀況

    11.5.5 路邊停車機制逐步優化

    11.5.6 智慧停車場應用實例

    11.6 其他城市

    11.6.1 西安市

    11.6.2 天津市

    11.6.3 武漢市

    11.6.4 臺州市

    11.6.5 南京市

    11.6.6 杭州市

    11.6.7 重慶市

    第十二章 2015-2017年中國智慧停車行業重點企業分析

    12.1 北京悅暢科技有限公司(etcp

    12.1.1 企業發展概況

    12.1.2 主要產品方案

    12.1.3 競爭優勢分析

    12.1.4 企業發展布局

    12.1.5 市場運營模式

    12.1.6 市場營銷模式

    12.1.7 運營平臺升級

    12.1.8 未來發展展望

    12.2 深圳市捷順科技實業股份有限公司

    12.2.1 企業發展概況

    12.2.2 財務狀況分析

    12.2.3 企業合作動態

    12.2.4 智慧停車布局

    12.2.5 最新技術方案

    12.2.6 企業資本動態

    12.2.7 未來發展展望

    12.3 深圳市道爾智控科技股份有限公司

    12.3.1 企業發展概況

    12.3.2 財務狀況分析

    12.3.3 智能停車場系統

    12.3.4 企業發展布局

    12.3.5 企業合作動態

    12.4 北京數字政通科技股份有限公司

    12.4.1 企業發展概況

    12.4.2 業務運營進展

    12.4.3 智能停車系統

    12.4.4 財務狀況分析

    12.4.5 企業發展動態

    12.4.6 未來發展前景

    12.5 北京藍卡科技股份有限公司

    12.5.1 企業發展概況

    12.5.2 智慧停車系統

    12.5.3 財務狀況分析

    12.5.4 項目發展動態

    12.5.5 布局智慧停車

    12.5.6 產品研發動態

    12.6 杭州立方控股股份有限公司

    12.6.1 企業發展概況

    12.6.2 智慧停車方案

    12.6.3 財務狀況分析

    12.6.4 企業融資狀況

    12.6.5 企業項目動態

    12.6.6 企業發展路徑

    12.7 武漢愛迪科技股份有限公司

    12.7.1 企業發展概況

    12.7.2 財務狀況分析

    12.7.3 產業生態系統

    12.7.4 智慧停車系統

    第十三章 中國智慧停車市場投資分析

    13.1 投資機遇分析

    13.1.1 市場發展處于雛形期

    13.1.2 政策機遇逐步顯現

    13.1.3 停車位需求缺口大

    13.1.4 城市基建協同拉動

    13.2 投融資狀況分析

    13.2.1 企業融資規模分析

    13.2.2 資本市場運行動態

    13.2.3 新三板公司投資狀況

    13.2.4 主板公司投資狀況

    13.2.5 各版塊企業投資比較

    13.2.6 產業投資邏輯分析

    13.3 企業投融資動態

    13.3.1 “停簡單”獲得a輪融資

    13.3.2 e代泊平臺完成a輪融資

    13.3.3 “好停車”獲得戰略投資

    13.3.4 “停車百事通”投資動態

    13.3.5 “玩轉停車”獲得千萬級融資

    13.4 ppp融資模式分析

    13.4.1 ppp模式發展概況

    13.4.2 ppp項目投資規模

    13.4.3 智慧停車應用ppp模式

    13.4.4 智慧停車ppp回報機制

    13.4.5 智慧停車ppp項目動態

    13.5 投資風險分析

    13.5.1 宏觀經濟風險

    13.5.2 市場競爭風險

    13.5.3 技術風險分析

    13.5.4 車位短缺風險

    13.5.5 車輛安全風險

    第十四章 中國智慧停車市場前景及預測分析

    14.1 我國智慧停車市場發展前景

    14.1.1 智慧停車市場發展機遇

    14.1.2 智慧停車投資前景可期

    14.1.3 智慧停車市場發展重點

    14.1.4 智慧停車行業范疇擴大

    14.1.5 智慧停車產品發展方向

    14.1.6 市場集中趨勢逐步加強

    14.2 我國智慧停車市場發展趨勢

    14.2.1 整體發展趨勢

    14.2.2 聯網化趨勢

    14.2.3 無人化趨勢

    14.2.4 全視頻趨勢

    14.2.5 定制化趨勢

    14.2.6 人性化趨勢

    14.2.7 移動支付趨勢

    14.2.8 車庫立體化趨勢

    14.3 智慧停車市場規模預測

    14.3.1 全球智慧停車市場規模預測

    14.3.2 我國停車位需求數量預測

    14.3.3 我國新增停車場數量預測

    14.3.4 中國停車市場空間預測

    14.3.5 我國智慧停車市場空間預測

    14.3.6 2018-2023年中國智慧停車市場預測分析

    圖表目錄

    圖表 智慧停車系統系統架構

    圖表 智慧停車主要功能

    圖表 停車生態圈

    圖表 智慧停車的生態系統

    圖表 智慧停車覆蓋范圍

    圖表 智慧停車節約時間分布

    圖表 智慧停車應用前后污染氣體排放量

    圖表 停車場建設相關政策匯總

    圖表 停車泊位缺口率

    圖表 幾大城市停車位缺口率

    圖表 停車設施分類

    圖表 停車場泊位空置率

    圖表 智慧停車場覆蓋率

    圖表 一線城市交通擁堵情況愈漸嚴重

    圖表 停車產業盈利結構

    圖表 2013-2016年中國智慧停車行業相關專利數量分年度統計

    圖表 我國智慧停車行業相關專利主要申請人統計表

    圖表 智慧停車相關專利技術構成表

    圖表 智能視頻分析系統

    圖表 智能識別工作站

    圖表 中國第三方互聯網支付交易規模

    圖表 移動支付的分類

    圖表 移動支付的創新經營模式

    圖表 美國智能停車系統銷售收入

    圖表 park right手機客戶端界面

    圖表 智能停車桿

    圖表 智慧城市的ppp建設項目

    圖表 各階段智慧城市ppp建設示范項目數對比

    圖表 智慧停車行業發展階段

    圖表 2016年智能停車系統與設備市場投資類型構成

    圖表 2017年智慧停車解決方案top10

    圖表 2015年啟用和招標道路停車智能化收費設備類型

    圖表 難以調動的停車場

    圖表 智慧停車行業代表企業

    圖表 百家停車公司所在城市分布

    圖表 智慧停車活躍企業匯總

    圖表 百家停車公司成立時間對比

    圖表 百家停車公司微信公眾號更新情況

    圖表 百家停車公司主營業務情況

    圖表 名家智能公司前五大客戶來源

    圖表 名家智能公司ppp建設模式

    圖表 微信智慧停車解決方案

    圖表 城市級智慧停車云平臺

    圖表 海康威視的智能泊車機器人

    圖表 智慧停車系統架構

    圖表 智慧停車云系統示意圖

    圖表 不同企業的云停車系統特點

    圖表 智慧停車誘導系統的運作模式

    圖表 停車誘導系統屏幕

    圖表 車位引導系統

    圖表 反向尋車系統屏幕

    圖表 車位引導系統的相關技術和設備

    圖表 反向尋車系統的相關技術和設備

    圖表 智能車位鎖控制系統結構

    圖表 車位鎖控制系統組成

    圖表 車位鎖預約控制流程

    圖表 etc系統優點

    圖表 視頻分析流程示意圖

    圖表 傾斜校正示意圖

    圖表 圖像分割示意圖

    圖表 字符識別示意圖

    圖表 車輛在視頻免取卡收費系統繳費口有序出場

    圖表 安裝在車位上方的視頻檢測終端

    圖表 停車場找車機系統示意圖

    圖表 找車機液晶顯示屏上回顯示系統給出最佳取車路線

    圖表 停車agv系統

    圖表 泊車機器人對車輛進行停泊

    圖表 agv智能導引車庫與傳統車庫對比

    圖表 agv智能導航方式

    圖表 agv智能導航技術對比

    圖表 agv智能導航運作方式

    圖表 agv智能導航運作方式對比

    圖表 agv機器人

    圖表 激光導航叉車

    圖表 咪表停車設備

    圖表 智能式停車咪表工作系統拓撲圖

    圖表 智能高清車牌識別一體機

    圖表 直桿式停車場道閘

    圖表 曲桿式停車場道閘

    圖表 柵欄桿式停車場道閘

    圖表 停車場人工收費階段

    圖表 停車場自助收費階段

    圖表 停車場引導系統階段

    圖表 智能停車系統階段

    圖表 購物中心停車場類型

    圖表 購物中心停車場車位配比

    圖表 雙車輛檢測器左右安裝

    圖表 車位檢測及引導屏

    圖表 車位外接指示燈

    圖表 立體車庫主要分類及其優缺點比較

    圖表 智能立體車庫和傳統停車場對比

    圖表 政府在立體車庫產業生態中扮演至關重要角色

    圖表 即將出臺的停產場建設相關資金支持政策

    圖表 即將出臺的停車場建設管理政策

    圖表 2015年機械式停車設備招標項目企業中標數量排名

    圖表 立體車庫市場規模及增速測算

    圖表 智能停車場管理系統結構圖

    圖表 智能化停車場系統架構

    圖表 streetline運營生態鏈

    圖表 etcp運營生態鏈

    圖表 車位預定b2c模式

    圖表 e代泊界面

    圖表 parkme運營生態鏈

    圖表 ipark愛停車”主界面

    圖表 ipark愛停車”車位搜索界面

    圖表 ipark愛停車”車位展示界面

    圖表 ipark愛停車”停車狀態界面

    圖表 ipark愛停車”智能車位鎖界面

    圖表 ipark愛停車”個人界面

    圖表 百家停車公司app上線情況

    圖表 百家停車公司app更新情況

    圖表 目前流行的停車app

    圖表 百家停車app公司所在城市分布

    圖表 “宜停車”app功能界面(一)

    圖表 “宜停車”app功能界面(二)

    圖表 pp停車的應用界面

    圖表 pp停車的繳費界面

    圖表 停車寶app車位搜索界面

    圖表 城市智慧城市發展指數分類

    圖表 城市智慧停車發展指數框架

    圖表 北上廣深四城城市智慧停車平均水平

    圖表 北上廣深四城城市智能停車指數排名

    圖表 城市靜態交通活力指數排名

    圖表 停車資源利用指數排名

    圖表 停車幸福指數排名

    圖表 北京智慧停車各項指數評價

    圖表 上海市智慧停車各項指數評價

    圖表 休閑時間駕車外出找停車位情況

    圖表 車主對每月實際停車費用的評價

    圖表 車主對緩解停車難問題提出的意見

    圖表 廣州智慧停車各項指數評價

    圖表 正佳停車小助手頁面

    圖表 傳統停車與智慧停車耗時對比

    圖表 深圳智慧停車各項指數評價

    圖表 武漢智慧停車項目建設內容

    圖表 武漢智慧停車項目建設方式

    圖表 武漢智慧停車項目建設特點

    圖表 etcp企業智慧停車產品方案

    圖表 停車o2o平臺的供給和需求方

    圖表 2015-2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司總資產和凈資產

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司現金流量

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司現金流量

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司成長能力

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司成長能力

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司短期償債能力

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司短期償債能力

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司長期償債能力

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司長期償債能力

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司運營能力

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司運營能力

    圖表 2015-2016年深圳市捷順科技實業股份有限公司盈利能力

    圖表 2017年深圳市捷順科技實業股份有限公司盈利能力

    圖表 臨時車輛在停車場使用etc的方法

    圖表 臨時車取卡模式下車輛入場流程

    圖表 “捷生活”應用頁面

    圖表 公司主要業務范圍

    圖表 2014-2015年道爾智控盈利能力

    圖表 2014-2015年道爾智控償債能力

    圖表 2014-2015年道爾智控營運情況

    圖表 2014-2015年道爾智控成長情況

    圖表 2015年道爾智控非經常性損益

    圖表 2014-2015年道爾智控收入分產品情況

    圖表 2015-2016年道爾智控盈利能力

    圖表 2015-2016年道爾智控償債能力

    圖表 2015-2016年道爾智控營運情況

    圖表 2015-2016年道爾智控成長情況

    圖表 2016年道爾智控非經常性損益

    圖表 2015-2016年道爾智控收入分產品情況

    圖表 2016-2017年道爾智控主要會計數據和財務指標

    圖表 道爾tcp/ip車場系統結構圖

    圖表 道爾智能停車場s485總線車場系統結構

    圖表 道爾智控公司人員結構

    圖表 道爾智控公司“雙云平臺”

    圖表 道爾智控公司智慧停車云平臺盈利模式

    圖表 數字政通智能泊車系統結構

    圖表 2015-2017年北京數字政通科技股份有限公司總資產和凈資產

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司現金流量

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司現金流量

    圖表 2016年北京數字政通科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司成長能力

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司成長能力

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司運營能力

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司運營能力

    圖表 2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力

    圖表 2017年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力

    圖表 藍卡車牌識別一體機系統微信支付界面

    圖表 2014-2015年藍卡科技盈利能力

    圖表 2014-2015年藍卡科技償債能力

    圖表 2014-2015年藍卡科技營運情況

    圖表 2014-2015年藍卡科技成長情況

    圖表 2015年藍卡科技非經常性損益

    圖表 2014-2015年藍卡科技收入分產品情況

    圖表 2014-2015年藍卡科技收入分地區情況

    圖表 2015-2016年藍卡科技盈利能力

    圖表 2015-2016年藍卡科技償債能力

    圖表 2015-2016年藍卡科技營運情況

    圖表 2015-2016年藍卡科技成長情況

    圖表 2016年藍卡科技非經常性損益

    圖表 2015-2016年藍卡科技收入分產品情況

    圖表 2016-2017年藍卡科技主要會計數據和財務指標

    圖表 2016-2017年藍卡科技分部資料

    圖表 2016-2017年藍卡科技主營業務收入分產品資料

    圖表 2016-2017年藍卡科技主營業務收入分地區資料

    圖表 2014-2015年立方控股主要會計數據及財務指標

    圖表 2015年立方控股非經常性損益項目及金額

    圖表 2014-2015年立方控股主營業務分產品情況

    圖表 2015-2016年立方控股主要會計數據及財務指標

    圖表 2016年立方控股非經常性損益項目及金額

    圖表 2015-2016年立方控股主營業務分產品情況

    圖表 2016-2017年立方控股主要會計數據和財務指標

    圖表 立方地磁信息采集系統示意圖

    圖表 2014-2015年愛迪科技主要會計數據及財務指標

    圖表 2015年愛迪科技非經常性損益項目及金額

    圖表 2014-2015年愛迪科技主營業務分產品情況

    圖表 2015-2016年愛迪科技主要會計數據及財務指標

    圖表 2016年愛迪科技非經常性損益項目及金額

    圖表 2015-2016年愛迪科技主營業務分產品情況

    圖表 2016-2017年愛迪科技主要會計數據和財務指標

    圖表 2016-2017年愛迪科技分部資料

    圖表 愛迪智慧停車生態系統

    圖表 愛迪科技智能停車系統體系結構

    圖表 傳統停車場和微信智慧停車場的對比

    圖表 愛迪停車管家微信支付頁面

    圖表 愛迪科技智慧停車運維服務體系

    圖表 智慧停車企業融資情況

    圖表 智慧停車新三板5家公司營業能力情況

    圖表 智慧停車新三板公司財務數據對比

    圖表 ppp模式不同分類

    圖表 ppp模式運作基本方式

    圖表 ppp項目規模

    圖表 全國各地區在招ppp項目區域分布圖

    圖表 全國各地區在招ppp項目行業分布圖

    圖表 我國智慧停車行業的產品服務體系

    圖表 2015-2020年中國停車位需求量與傳統停車位數量預測

    圖表 中國停車市場空間預測

    圖表 2018-2023年中國智慧停車系統市場規模預測

  2. 隨著汽車保有量增加,我國停車需求也進一步上升。截至2017年6月底,全國汽車保有量達2.05億輛,23個城市保有量超過200萬輛。“停車難”成為城市發展亟待解決的問題。北上廣深四城平均停車泊位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停。在智慧城市的建設中,運用互聯網技術和大數據、云計算而打造的智慧停車成為應對之策。

      智慧停車是指將無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS技術等綜合應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。發展智慧停車具有良好的社會、經濟和環境效益。

      當前,在停車場行業在設備及系統升級換代之際,市場各方都看好偏向于大眾消費領域的停車場業務,在移動互聯網技術滲透的環境下,停車設備供應商、互聯網企業和安防設備供應商等各方大張旗鼓地布局智慧停車。2016年10月,ETCP宣布獲得來自萬達飛凡高達15.5億元的投資;2016年11月,停車管理互聯網平臺“停簡單”B輪融資塵埃落定;2017年7月,小馬智停公司的“共享車位”項目獲200萬元天使輪融資。

      近年來,我國停車產業政策密集出臺,進一步推進智慧停車行業發展。2016年5月,《公共停車場(庫)智能停車管理系統建設技術導則》發布,成為國內首個智慧化停車場庫建設地方標準。2017年,國家發展改革委辦公廳下發《關于開展城市停車場試點示范工作的通知》,北京、深圳、程度、蘇州、荔波縣(貴州省)等5個城市為全國第一批試點示范城市開展先行先試點,各地政府先后將智慧停車納入新的交通規劃守則當中,智慧停車市場急劇升溫的態勢已經較為清晰。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智慧停車行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智慧停車行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智慧停車行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智慧停車行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智慧停車產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智慧停車行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

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