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第一章 互聯網打車行業發展概況

1.1 互聯網打車行業概述

1.1.1 行業定義

1.1.2 行業運營模式

1、P2P專車商業模式

2、B2C專車商業模式

3、運營模式對比分析

1.2 互聯網打車行業發展背景

1.2.1 網約車行業阻礙與促進因素

1.2.2 網約車行業發展歷程與節點

1.2.3 傳統體制VS新興模式

1、傳統運營體制（出租車）

2、新興運營模式（網約車）

3、對抗與融合分析

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第二章 互聯網打車行業PEST分析

2.1 宏觀環境分析

2.1.1 政治法律環境（Political Factors）

1、行業監管體系

2、行業發展規劃

3、政策環境對行業的影響

2.1.2 經濟環境（Economic Factors）

1、經濟增長情況

2、居民收入及增長情況

3、經濟環境對行業的影響

2.1.3 社會文化環境 （Sociocultural Factors）

1、人口結構與需求特征

2、行業發展與社會經濟的協調

3、社會環境對行業的影響

2.1.4 技術環境（Technological Factors）

1、行業技術現狀分析

2、行業技術發展趨勢分析

3、技術對行業的驅動分析

2.2 互聯網打車行業政策專題研究

2.2.1 政策形勢分析

1、商務租車、打車在法律上仍是空白

2、專車暴增至出租車兩倍監管政策明確迫在眉睫

3、互聯網專車監管難題亟待破解

2.2.2 相關法律法規

1、全國政策匯總

2、地方政策匯總

3、相關政策解讀

4、法律模型分析

（1）Uber服務法律模型

（2）滴滴快服務法律模型

2.2.3 最新政策動向

1、規范互聯網打車服務勢在必行

2、全國各地規范專車手段不一

3、全國性約租車管理方案研究制定中

2.2.4 政策走向預測

1、準入條件與數量控制

2、行業規范與價格規則

3、網絡打車審批與監管

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第三章 互聯網打車行業管理探討

3.1 國外城市互聯網打車管理經驗

3.1.1 國外互聯網打車管理機制比較

1、美國互聯網打車管理機制分析

3、法國互聯網打車管理機制分析

4、新加坡互聯網打車管理機制分析

3.1.2 網絡打車的美式監管經驗借鑒

1、網約車的運營創新

2、政府制定標準，平臺實施監管

3、美國貿易聯邦委員會監管聚焦

3.1.3 國外城市出租與專車司機沖突的啟示

3.2 國內城市互聯網打車管理經驗

3.2.1 國內城市管理特點

1、國內城市互聯網打車管理現狀分析

2、國內城市互聯網打車管理的南北差異

3.2.2 國內重點城市互聯網打車管理經驗

1、北京互聯網打車管理經驗

2、上海互聯網打車管理經驗

3、深圳互聯網打車管理經驗

3.3 “專車”釣魚執法現象分析

3.3.1 廣州專車司機疑遭“釣魚執法”引發抗議

1、輿情發酵路線

2、主流媒體議程

3、事件處置舉措

4、輿論反饋走向

3.3.2 專車釣魚執法的影響分析

1、缺乏依據傷害法治精神

2、釣魚執法傷害政府公信力

3、給未來政策的出臺和實施埋下地雷

4、新的社會環境、移動互聯網普及將放大不良影響

5、對社會安全穩定構成隱患

3.4 互聯網打車行業監管策略探討

3.4.1 互聯網打車行業管理考驗政府

1、出租車和專車沖突的根源

2、互聯網打車行業管理的關鍵點

（1）出租車運營體制改革

（2）新型商業模式的監管

（3）消費者利益的保護

3.4.2 互聯網打車行業監管策略探討

1、監管應走向融合

2、利益博弈的現實解決方案

（1）專車服務宜疏不宜堵

（2）政府應與市場參與者共同探討監管體系建立

（3）各方合作搭建信息服務平臺

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第四章 互聯網打車行業發展現狀分析

4.1 互聯網打車行業發展綜述

4.1.1 互聯網打車的分類

4.1.2 互聯網打車產業鏈分析

4.1.3 互聯網打車商業模式解析

4.1.4 互聯網打車行業研究重點

1、存在的價值

2、市場需求規模

3、興起的原因分析

4、未來發展形勢預測

5、對相關行業的影響

4.2 互聯網打車行業現狀分析

4.2.1 世界互聯網打車行業發展狀況分析

1、世界互聯網打車行業歷史演變分析

2、世界互聯網打車行業發展現狀分析

3、世界互聯網打車行業服務調查分析

4、重點城市互聯網打車行業發展分析

4.2.2 中國互聯網打車行業發展現狀分析

1、中國互聯網打車行業歷史演變分析

2、中國互聯網打車行業發展現狀分析

3、中國互聯網打車行業市場供需分析

4、中國互聯網打車企業發展現狀分析

4.2.3 2017年互聯網打車行業發展盤點

4.3 官方互聯網打車平臺發展狀況分析

4.3.1 官方認可的專車模式

1、資質要求

2、車輛要求

3、司機要求

4.3.2 官方互聯網打車平臺發展分析

1、官方打車平臺發展現狀

2、官方打車平臺發展前景

3、官方打車平臺面臨挑戰

4、官方平臺和商業平臺對比

4.3.3 官方互聯網打車平臺案例分析

1、北京：“首汽約車”APP平臺

（1）平臺特點

（2）運營管理

（3）服務價格

（4）司機待遇

（5）投放車輛

2、廣州：“如約”APP平臺

（1）平臺特點

（2）運營管理

（3）服務價格

（4）司機待遇

（5）投放車輛

3、珠海：“珠海交通”APP

（1）平臺特點

（2）運營管理

（3）服務價格

（4）司機待遇

（5）投放車輛

4、惠州：“惠州召車”APP

（1）平臺特點

（2）運營管理

（3）服務價格

（4）司機待遇

（5）投放車輛

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第五章 互聯網打車市場消費調查分析

5.1 互聯網打車消費者調查分析

5.1.1 專車的需求人群分析

5.1.2 消費者對專車與出租車的態度

5.1.3 神秘客戶調查體驗分析

1、價格

2、服務

3、其他

5.2 互聯網打車用戶行為調研

5.2.1 常使用專車服務的用戶比例

5.2.2 用戶知曉率最高的專車品牌

5.2.3 用戶使用率最高的專車品牌

5.2.4 用戶信賴度最高的專車品牌

5.2.5 用戶選擇乘坐專車的主要原因

5.2.6 用戶乘坐專車時的首選車型

5.2.7 用戶最關心的專車服務質量

5.2.8 影響用戶使用專車的主要因素

5.2.9 專車紅包對用戶選擇的影響

5.2.10 用戶對私家車加入專車的態度

5.2.11 用戶對專車服務是否合法的態度

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第六章 互聯網打車重點細分領域分析

6.1 打車市場分析

6.1.1 出租車打車軟件模式分析

6.1.2 出租車打車軟件優劣勢分析

6.1.3 出租車打車軟件發展現狀分析

1、行業發展現狀分析

2、打車APP累計賬戶規模

3、主流打車應用份額與較量

4、出租車公司卸載的影響分析

6.1.4 出租車打車軟件市場調查分析

1、用戶使用頻率調查

2、補貼對用戶選擇的影響

3、用戶了解補貼活動的渠道

6.1.5 出租車打車軟件發展趨勢分析

6.2 專車市場分析

6.2.1 互聯網專車模式分析

6.2.2 互聯網專車優劣勢分析

6.2.3 互聯網專車發展現狀分析

1、互聯網專車強勢崛起

2、專車軟件再掀燒錢大戰

3、燒錢加速專車軟件洗牌

6.2.4 互聯網專車市場數據分析

1、互聯網專車服務訂單量

2、互聯網專車市場份額分析

6.2.5 互聯網專車發展趨勢分析

6.3 拼車市場分析

6.3.1 拼車軟件運營模式分析

1、C2C拼車軟件模式的碎片化

2、C2C的本質是整合

3、拼車軟件的模式與前景

6.3.2 拼車軟件行業優劣勢分析

6.3.3 拼車軟件行業發展現狀分析

6.3.4 拼車軟件市場面臨問題分析

6.3.5 拼車軟件行業市場需求分析

6.3.6 拼車軟件市場發展空間巨大

6.3.7 2017年拼車市場巨大變化

1、原“拼車三強”危機重重

2、滴滴順風車揚言占領全市場

3、百度和陌陌成拼車攪局者

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第七章 互聯網打車區域市場發展分析

7.1 北京互聯網打車市場發展分析

7.1.1 北京互聯網打車發展基礎分析

1、汽車保有量及銷量分析

2、常住人口及人均收入分析

3、城市公共交通情況分析

4、居民出行特征分析

7.1.2 北京互聯網專車發展狀況分析

1、相關政策分析

2、專車數量分析

3、專車接單分析

4、市場份額分析

7.2 上海互聯網打車市場發展分析

7.2.1 上海互聯網打車發展基礎分析

1、汽車保有量及銷量分析

2、常住人口及人均收入分析

3、城市公共交通情況分析

4、居民出行特征分析

7.2.2 上海互聯網專車發展狀況分析

1、相關政策分析

2、專車數量分析

3、專車接單分析

4、市場份額分析

7.3 深圳互聯網打車市場發展分析

7.3.1 深圳互聯網打車發展基礎分析

1、汽車保有量及銷量分析

2、常住人口及人均收入分析

3、城市公共交通情況分析

4、居民出行特征分析

7.3.2 深圳互聯網專車發展狀況分析

1、相關政策分析

2、專車數量分析

3、專車接單分析

4、市場份額分析

7.4 廣州互聯網打車市場發展分析

7.4.1 廣州互聯網打車發展基礎分析

1、汽車保有量及銷量分析

2、常住人口及人均收入分析

3、城市公共交通情況分析

4、居民出行特征分析

7.4.2 廣州互聯網專車發展狀況分析

1、相關政策分析

2、專車數量分析

3、專車接單分析

4、市場份額分析

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第八章 互聯網打車行業面臨的挑戰與機遇

8.1 行業存在問題及對策

8.1.1 利益分配策略

1、乘客利益

2、企業利益

3、司機利益

（1）司機收入波動分析

（2）司機積極性提高對策

8.1.2 安全問題及對策

1、人身安全

2、財產安全

3、車輛安全

8.1.3 刷單問題及對策

1、刷單成專車慢性病

2、職業刷單形成生態

3、企業與司機的博弈

8.1.4 法律問題及對策

1、“非法營運”的巨大風險

2、“非法營運”的應對策略

3、案例：“中國專車第一案”

（1）專車VS黑車

（2）事件起因與經過

（3）事件處理情況

（4）交通部表態

（5）律師觀點

（6）爭議

8.2 行業發展面臨的挑戰

8.2.1 專車行業發展形勢分析

1、進入危機感最強的時期

2、價格競爭激烈每況愈下

8.2.2 “燒錢”大戰隨時打響

1、各路資本競相布局互聯網專車

2、細分市場“燒錢”大戰隨時打響

3、行業發展需突破重重羈絆

8.2.3 風口浪尖上專車企業的發展方向

1、與出租車一爭高低

2、對手變伙伴矛盾重重

3、交通部門、出租車和專車三方合作才能共贏

8.3 行業發展迎來的機遇

8.3.1 互聯網專車行業的機遇

1、互聯網時代的機遇

2、交通共享經濟創造市場需求

3、出租車數量嚴重不足帶來發展空間

8.3.2 大數據經營與商業模式重構

1、最寶貴資源——用戶數據

2、持續優化車輛調度

3、增值服務和精準廣告

4、大數據蘊藏大商機

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第九章 互聯網打車經營管理模式研究

9.1 專車企業運營管理策略

9.1.1 專車經營管理模式

1、輕模式

2、重模式

9.1.2 專車司機管理策略

1、專車司機管理

2、惡意刷單現象與治理

9.2 專車企業營銷戰略對比分析

9.2.1 品牌背景對比分析

1、Uber

2、滴滴專車

3、神州專車

4、對比分析

9.2.2 波特五力模型分析

1、供應商的議價能力

2、購買者的議價能力

3、新進入者的威脅

4、替代品的威脅

5、同業競爭者的競爭程度

9.2.3 對幾大專車品牌未來局勢的預測

9.3 公關策略（3R策略）分析

9.3.1 大眾公關（PR）

1、大眾需求分析

2、大眾考慮因素

3、大眾公關策略

9.3.2 政府公關（GR）

9.3.3 投資者公關（IR）

9.4 案例分析：Uber的高效運營機制與決策

9.4.1 上海Uber 40分鐘變船

9.4.2 信任和授權是高效運營的基礎

9.4.3 高效運營的技術支持

9.4.4 給出租車企業的啟示

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第十章 互聯網打車市場競爭格局分析

10.1 互聯網打車行業競爭格局

10.1.1 市場寡頭格局即將形成

10.1.2 中國專車企業競爭研究

10.1.3 網絡專車平臺內斗加劇

10.2 中國出租車與專車競爭分析

10.2.1 互聯網打車與出租車的關系

10.2.2 互聯網打車與出租車經營數據對比

1、出租車數量及專車數量對比

2、出租車接單量及專車接單量對比

3、出租車與專車對比分析

10.2.3 多地“圍剿”專車

1、并未結束的沖突

2、沉默又高調的專車軟件

3、地方政府的態度明朗化

10.3 對抗加劇的根源和解決方案

10.3.1 利益各方的對抗

1、既得利益群體與商業企業對抗

2、專車司機與出租車司機的摩擦與對抗

3、利益主體：民眾多數處于觀望狀態

10.3.2 輿論支持導向

10.3.3 解決方案：推動利益鏈的平衡

10.4 互聯網打車行業競爭策略

10.4.1 行業競爭不斷加劇

10.4.2 核心競爭力在于企業系統能力

10.4.3 移動互聯網時代的競爭策略

1、用戶體驗和線下服務

2、用戶數據積累和挖掘

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第十一章 互聯網打車標桿企業運營分析

11.1 重點專車企業運營分析

11.1.1 Uber

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.1.2 滴滴專車（含一號專車）

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.1.3 易到用車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.1.4 神州專車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.2 重點拼車企業運營分析

11.2.1 嘀嗒拼車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.2.2 微微拼車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.2.3 天天用車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.2.4 51用車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

11.2.5 滴滴順風車

1、企業概況

2、商業模式分析

3、競爭優勢分析

4、運營數據分析

（1）用戶數

（2）車型及車輛數

（3）日均訂單數

（4）財務數據

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰略規劃

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第十二章 互聯網打車行業發展趨勢預測

12.1 2018-2023年互聯網打車行業發展趨勢預測

12.1.1 2018-2023年互聯網打車行業發展趨勢分析

12.1.2 2018-2023年互聯網打車行業市場規模預測

12.1.3 2018-2023年互聯網打車行業市場供需預測

12.1.4 2018-2023年互聯網打車行業市場競爭預測

12.1.5 2018-2023年互聯網打車行業國家政策預測

1、政策或松動允許出租車安裝打車軟件

2、有望改革出租車行業的數量管控解決市民出行難問題

3、出租車車費有望由市場定價市場將進一步開放

4、出臺互聯網專車管理條例或對專車開放牌照

12.2 2018-2023年互聯網+出租車發展趨勢

12.2.1 互聯網+出租車行業發展機遇剖析

12.2.2 互聯網+出租車行業發展瓶頸剖析

12.2.3 互聯網+出租車行業市場前景預測

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第十三章 互聯網打車行業投融資分析

13.1 互聯網打車行業投融資分析

13.1.1 互聯網打車的經濟分析

1、打車行業的市場規模與增長空間

2、打車行業司機的工作強度和收入狀況

3、打車行業組織者的收入與經濟效益

13.1.2 互聯網打車行業投融資現狀分析

1、互聯網打車行業投資規模分析

2、互聯網打車行業投資結構分析

3、互聯網打車行業兼并重組分析

13.1.3 互聯網打車行業投資機會分析

1、產業鏈投資機會

2、細分市場投資機會

3、重點區域投資機會

4、出租車改革帶來的商機

5、投資回報率較高的投資方向

13.1.4 互聯網打車行業投資風險分析

1、互聯網打車行業政策風險分析

2、互聯網打車行業市場風險分析

3、互聯網打車行業競爭風險分析

13.1.5 互聯網打車行業投融資建議

13.2 互聯網打車行業融資模式分析

13.2.1 投資機構融資模式分析

1、投資機構融資規模分析

2、投資機構融資特性分析

3、投資機構融資建議分析

4、投資機構融資最新動向

13.2.2 金融機構融資模式分析

1、金融機構融資規模分析

2、金融機構融資特性分析

3、金融機構融資建議分析

4、金融機構融資最新動向

13.2.3 資本市場融資模式分析

1、資本市場融資規模分析

2、資本市場融資特性分析

3、資本市場融資建議分析

4、資本市場融資最新動向

13.2.4 互聯網打車領域融資案例分析

1、打車軟件融資分析

2、專車企業融資分析

3、拼車企業融資分析

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第十四章 結論及建議

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圖表目錄

圖表：P2P專車商業模式

圖表：B2C專車商業模式

圖表：專車運營模式優劣勢對比

圖表：中國互聯網打車行業阻礙與促進因素分析

圖表：中國互聯網打車行業發展時間軸

圖表：中國互聯網打車PEST模型分析

圖表：2017年中國人口總數及其構成分析

圖表：Uber服務法律模型

圖表：滴滴快服務法律模型

圖表：廣州“釣魚執法”報道

圖表：輿情發展與應對處置軌跡

圖表：廣州專車疑似“釣魚執法”網民觀點傾向性分析

圖表：互聯網打車產業鏈

圖表：用戶是否使用過專車服務

圖表：滴滴專車價目表

圖表：神州專車價目表

圖表：Uber專車價目表

圖表：用戶是夠使用過專車服務

圖表：主要專車APP用戶知曉率

圖表：主要專車APP用戶使用率

圖表：主要專車APP用戶信賴度

圖表：用戶選擇乘坐專車的主要原因

圖表： 用戶乘坐專車選擇的車型占比

圖表：關于專車服務質量用戶更關心

圖表：影響用戶使用專車的最主要因素

圖表：專車紅包對用戶選擇的影響

圖表：用戶對私家車加入專車的態度

圖表：用戶對專車服務是否合法的態度

圖表：打車軟件模式分析

圖表：2017年打車APP累計賬戶規模分析

圖表：2017年中國打車APP累計賬戶市場份額

圖表：打車軟件2017年月度覆蓋人數

圖表：打車軟件2017年月度總使用次數比例

圖表：打車軟件使用原因調查

圖表：打車軟件使用提供補貼產品后滿意度調查

圖表：打車軟件補貼停止后使用情況調查

圖表：用戶了解補貼活動的渠道調查

圖表：2017年中國互聯網專車市場份額

圖表：2010-2017年北京機動車擁有量

圖表：2017年北京常住人口及構成

圖表：2010-2017年北京城鎮居民人均可支配收入及實際增速

圖表：歷年北京市交通結構構成

圖表：特殊地區高峰時段交通方式構成

圖表：通勤出行與生活性出行相對關系變化

圖表：2017年出行目的構成

圖表：按車公里周轉量劃分的“交通構成”

圖表：出行距離表

圖表：出行出發時間分布

圖表：出行在途時間分布

圖表：2017年專車服務訂單量市場份額

圖表：2013-2017年上海汽車保有量分析

圖表：上海私家車保有量（萬臺）

圖表：上海市五次居民出行調查情況

圖表：2015,2016和2017年上海市人民全方式出行業結構

圖表：2016和2017年中心城人員出行結構

圖表：2017年中心城人員通勤、非通勤出行結構

圖表：2013-2017年深圳汽車保有量分析

圖表：2017年全年深圳地區國產品牌上牌前十（單位：輛）

圖表：2017年全年深圳地區國產品牌上牌倒數前十（單位：輛）

圖表：2017年全年深圳地區進口品牌上牌前十（單位：輛）

圖表：2017年全年深圳地區進口品牌上牌量倒數前十（單位：輛）

圖表：2017年深圳市分區常住人口

圖表：個人出行目的分布表（次/人，日）

圖表：個人出行方式分布表（%）

圖表：上下班個人出行方式分布表（%）

圖表：深圳市年齡與出行方式分布

圖表：各交通方式出行距離表

圖表：個人出行時長分布（%）與均值（分鐘）

圖表：深圳市居民出行時間分布表（1）

圖表：深圳市居民出行時間分布表（2）

圖表：機關及企事業單位人員非公交機動車出行方式分布表（%）

圖表：2017年廣州地區A級車型上牌量前十（單位：輛）

圖表：2017年廣州地區A級車型上牌量倒數前十（單位：輛）

圖表：2017年廣州地區SUV車型上牌量前十（單位：輛）

圖表：2017年廣州地區SUV車型上牌量倒數前十（單位：輛）

圖表：廣州市中變前后出行方式特征

圖表：互聯網專車市場寡頭格局即將形成

圖表：2017年中國專車服務活躍用戶覆蓋率TOP5

圖表：2017年中國專車服務活躍用戶平均次月留存率TOP5

圖表：2017年中國主要專車服務APP用戶性別分布

圖表：2017年中國主要專車服務APP用戶年齡分布

圖表：2017年中國主要專車服務APP用戶收入分布

圖表：2018年中國專車市場服務規模測算

圖表：Uber擁有車型

圖表：2017年中國專車服務活躍用戶覆蓋率TOP3

圖表：滴滴專車（含一號專車）擁有車型

圖表：易到用車擁有車型

圖表：神州專車擁有車型

圖表：2017年神舟專車母公司深圳租車經營情況

圖表：中國主要拼車應用概況

圖表：主要拼車軟件安卓平臺下載量

圖表：2018-2023年中國互聯網打車市場交易規模預測

圖表：2018-2023年中國專車市場規模預測