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《2018-2023年中國數字化制造行業深度分析及投資前景研究報告》由中研普華數字化制造行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數字化制造行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數字化制造行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數字化制造行業數據分析,幫助客戶評估數字化制造行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 數字化制造行業研究范圍概述
第一節 數字化制造行業內涵及特點
一、數字化制造的內涵
二、數字化制造的優勢
三、數字化制造的價值
第二節 數字化制造行業技術分析
一、數字化制造技術發展特點分析
二、工藝設計與仿真
1、cam與數控仿真技術
2、裝配過程與仿真技術
3、工廠3d設計技術
4、物流設計與仿真技術
5、公差分析
6、機器人離線編程及仿真技術
7、人機作業模擬與仿真技術
三、工藝管理
1、pbom管理
2、工藝設計管理
3、工藝資源管理
四、數字化制造技術發展趨勢
第三節 中國制造業數字化轉型分析
一、中國制造業發展與變遷
二、中國制造業發展水平及發展特點分析
三、中國制造業發展面臨的瓶頸分析
四、中國制造業提升制造能力的關鍵途徑分析
五、數字化制造技術應用價值分析
1、提升制造企業基礎設施的投資回報率
2、提升制造企業應對市場變化的能力
3、提升制造企業產品的可制造性
4、提高制造企業自主創新能力
第二章 數字化制造行業發展環境分析
第一節 數字化制造行業發展面臨的經濟環境分析
一、經濟平穩增長,產業結構持續調整
二、制造業投資增速企穩回升,結構不斷優化
三、工業經濟穩中向好,為高質量發展夯實基礎
四、經濟環境變化對數字化制造行業發展的影響分析
第二節 數字化制造行業發展面臨的政策環境分析
一、數字化制造行業監管體制分析
1、軟件及系統集成行業監管體制
2、通用設備制造行業監管體制
二、數字化制造行業發展支持性產業政策分析
1、中國制造2025
2、智能制造發展規劃
3、關于加快推進工業強基的指導意見
4、關于發揮民間投資作用推進實施制造強國戰略的指導意見
5、國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見
6、深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見
三、數字化制造行業發展規劃解讀
1、智能制造發展規劃
2、軟件和信息技術服務業發展規劃
四、政策環境變化對數字化制造行業發展的影響分析
第三節 數字化制造行業發展swot分析
一、數字化制造行業發展有利因素分析
二、數字化制造行業發展不利因素分析
三、數字化制造行業發展面臨機遇分析
四、數字化制造行業發展面臨挑戰分析
第三章 全球數字化制造行業發展現狀分析
第一節 2015-2017年全球數字化制造行業發展現狀
一、全球數字化制造行業發展歷程
二、全球數字化制造行業發展特點
三、全球數字化制造行業市場發展規模分析
1、2015-2017年全球數字化制造行業市場規模及增速分析
2、影響全球數字化制造行業規模變動的因素分析
3、全球數字化制造行業市場飽和度分析
第二節 主要國家和地區數字化制造發展現狀分析
一、美國
二、日本
三、歐盟
第三節 全球數字化制造行業發展趨勢分析
一、全球數字化制造行業發展前景分析
二、全球數字化制造行業技術發展趨勢分析
三、2018-2023年全球數字化制造行業市場發展規模預測
第四章 中國數字化制造行業發展現狀分析
第一節 2015-2017年我國數字化制造行業發展現狀
一、數字化制造技術已在我國獲大量應用
二、我國數字化制造成效初現
三、我國數字化制造在制造業中比重有待提高
第二節 我國數字化制造行業市場發展規模分析
一、2015-2017年我國數字化制造行業市場規模及增速分析
二、影響我國數字化制造行業發展的因素分析
三、我國數字化制造行業市場飽和度分析
第三節 我國數字化制造行業發展趨勢分析
一、我國數字化制造行業發展前景分析
二、2018-2023年中國數字化制造行業市場發展規模預測
第四節 中國數字化制造行業發展存在的問題分析
一、制造業數字化是長期的再造過程,推廣周期漫長
二、數字化制造的核心軟件和關鍵設備的自主品牌不足,推廣成本巨大
三、缺乏基礎數據資源和共享管理機制,專業化、標準化艱巨
四、數字化生產方式改變權力的本質關系,面臨改革阻力
第五節 中國數字化制造行業發展對策建議
一、以全球視野頂層設計和推動制造業數字化戰略
二、積極培育制造業數字化催生的新興業態
三、加大傳統制造業的數字化技術改造
四、加快建設制造業數字化標準體系
第五章 中國數字化制造行業關鍵領域及設備市場發展分析
第一節 工業軟件
一、工業軟件的定義及分類
二、全球工業軟件發展態勢(市場規模及特點)
三、中國工業軟件發展態勢(市場規模及特點)
四、2015-2017年中國工業軟件行業銷售規模及增速分析
五、中國工業軟件細分產品市場發展分析
1、2017年中國工業軟件細分市場結構
2、研發設計類工業軟件銷售規模及增速
3、生產控制類工業軟件銷售規模及增速
4、信息管理類工業軟件銷售規模及增速
5、嵌入式工業軟件銷售規模及增速
六、重點工業軟件企業競爭力實力對比分析
七、工業軟件行業創新發展趨勢分析
1、技術增值服務成為研發和過程控制軟件新興商業模式
2、訂閱式saas成為企業管理軟件主流商業模式
3、平臺化和眾包研發成為首選的產品發展模式
4、開源發展成為重要的技術研發模式
八、2018-2023年中國工業軟件行業市場發展規模預測
第二節 數控機床
一、中國數控機床行業發展現狀分析
二、中國數控機床行業市場發展規模及增速分析
三、中國數控機床行業產銷量及產銷率分析
四、影響中國數控機床行業發展的因素分析
五、重點數控機床企業競爭力實力對比分析
六、中國數控機床行業發展前景分析
七、2018-2023年中國數控機床市場發展規模預測
第三節 工業機器人
一、中國工業機器人行業發展現狀分析
二、中國工業機器人行業市場發展規模及增速分析
三、中國工業機器人行業產銷量及產銷率分析
四、影響中國工業機器人行業發展的因素分析
五、重點工業機器人企業競爭力實力對比分析
六、中國工業機器人行業發展前景分析
七、2018-2023年中國工業機器人市場發展規模預測
第四節 工業物聯網
一、全球工業物聯網行業發展現狀
二、全球工業物聯網行業市場發展規模及增速分析
三、中國工業物聯網發展市場發展分析
四、2015-2017年中國工業物聯網行業市場發展規模及增速
五、中國工業物聯網行業發展前景及趨勢分析
六、2018-2023年中國工業物聯網行業發展規模預測
第六章 中國數字化制造行業主要應用領域分析
第一節 數字化制造在航空/航天/船舶行業的應用
一、數字化制造在航空/航天/船舶行業的應用現狀分析
二、數字化制造在航空/航天/船舶行業的應用價值分析
三、數字化制造在航空/航天/船舶行業的應用規模分析
四、數字化制造在航空/航天/船舶行業的應用案例分析
第二節 數字化制造在裝備制造業的應用
一、數字化制造在裝備制造業的應用現狀分析
二、數字化制造在裝備制造業的應用價值分析
三、數字化制造在裝備制造業的應用規模分析
四、數字化制造在裝備制造業的應用案例分析
第三節 數字化制造在汽車行業的應用
一、數字化制造在汽車行業的應用現狀分析
二、數字化制造在汽車行業的應用價值分析
三、數字化制造在汽車行業的應用規模分析
四、數字化制造在汽車行業的應用案例分析
第四節 數字化制造在高科技電子行業的應用
一、數字化制造在高科技電子行業的應用現狀分析
二、數字化制造在高科技電子行業的應用價值分析
三、數字化制造在高科技電子行業的應用規模分析
四、數字化制造在高科技電子行業的應用案例分析
第五節 應用數字化制造的誤區及規范化步驟
一、中國數字化制造應用存在的誤區
1、只有大型企業才能應用
2、只有復雜產品才能應用
3、只有在新建工廠時才會應用
二、應用數字化制造的步驟
1、試驗階段
2、導入階段
3、應用階段
4、優化集成階段
三、中國數字化制造應用趨勢分析
第七章 中國數字化制造行業競爭格局分析
第一節 中國數字化制造行業波特分析
一、現有企業競爭分析
二、潛在進入者分析
三、供應商議價能力分析
四、客戶議價能力分析
第二節 中國數字化制造行業集中度分析
一、市場集中度分析
二、區域集中度分析
三、企業集中度分析
第八章 中國數字化制造行業領先企業分析
第一節 中國工業軟件行業領先企業分析
一、數碼大方
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
二、中望龍騰
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
三、太極計算機
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
四、寶信軟件
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
五、金蝶
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
第二節 中國數控機床行業領先企業分析
一、華東數控
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
二、沈陽機床
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
三、秦川機床
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
四、日發精機
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
五、華中數控
1、企業組織架構
2、企業經營模式分析
3、企業經營狀況分析
4、企業競爭優勢分析
5、企業發展戰略分析
第九章 中國數字化制造行業投資機會與投資前景展望
第一節 數字化制造行業發展前景及趨勢分析
一、數字化制造行業發展驅動性因素分析
二、數字化制造行業發展前景展望
三、數字化制造行業發展趨勢分析
第二節 數字化制造行業投資特性分析
一、數字化制造行業進入壁壘分析
二、數字化制造行業盈利模式分析
三、數字化制造行業盈利因素分析
第三節 數字化制造行業風險提示
一、宏觀經濟波動風險
二、政策風險
三、技術風險
四、市場競爭風險
第四節 數字化制造行業主要投資建議
圖表目錄
圖表:數字化制造產業鏈分析
圖表:國際數字化制造市場規模
圖表:國際數字化制造生命周期
圖表:2015-2017年中國gdp及增速
圖表:2015-2017年中國工業增加值
圖表:2015-2017年中國制造業投資規模
圖表:2015-2017年中國數字化制造競爭力分析
圖表:2015-2017年中國數字化制造行業市場規模
圖表:2015-2017年全球數字化制造產業市場規模
圖表:2015-2017年數字化制造重要數據指標比較
圖表:2015-2017年中國工業軟件行業銷售情況分析
圖表:2015-2017年中國工業軟件行業利潤情況分析
圖表:2015-2017年中國工業軟件行業資產情況分析
圖表:2015-2017年中國數控機床行業產銷分析
圖表:2015-2017年中國數控機床行業市場發展規模
圖表:2018-2023年中國數控機床行業發展規模預測
圖表:2015-2017年中國工業機器人行業市場規模
圖表:2018-2023年中國工業機器人行業市場規模預測
圖表:2015-2017年全球工業物聯網行業市場規模
圖表:2015-2017年中國工業物聯網行業市場規模
圖表:2018-2023年中國工業物聯網行業市場規模預測
圖表:2018-2023年中國數字化制造市場前景預測
圖表:2018-2023年中國數字化制造發展前景預測
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料,對國際、國內數字化制造行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析,在總結中國數字化制造行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國數字化制造行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。本報告是數字化制造行業生產、經營、科研企業及相關研究單位極具參考價值的專業報告。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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