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《2018-2023年中國新零售行業競爭格局分析及發展前景預測報告》由中研普華新零售行業分析專家領銜撰寫,主要分析了新零售行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對新零售行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的新零售行業數據分析,幫助客戶評估新零售行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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第一章 2015-2017年中國新零售背景下零售行業發展分析
1.1 2015-2017年全球零售行業發展分析
1.2 2015-2017年中國零售行業運行現狀
1.3 2015-2017年中國零售行業企業經營效益
1.4 2015-2017年中國零售市場發展現狀特征
1.5 2015-2017年中國零售市場格局分析
1.6 2015-2017年中國零售行業轉型升級分析
1.7 中國零售行業發展存在的問題
1.8 中國零售行業發展建議
第二章 中國新零售的內涵及意義
2.1 新零售發展概況
2.2 新零售的內涵介紹
2.3 新零售的創新要點
2.4 新零售的重要意義
2.5 新零售發展措施建議
第三章 2015-2017年中國新零售消費環境分析
3.1 宏觀經濟持續增長
3.2 互聯網改變零售形態
3.3 消費升級成必然趨勢
3.4 金融支持釋放消費潛力
3.5 基建完善及產業轉移帶動消費下沉
3.6 政策支持消費升級及產業轉型
第四章 2015-2017年中國新零售領域重點技術基礎
4.1 新技術在零售領域的應用概況
4.2 云計算
4.3 大數據
4.4 零售物聯網
4.5 技術集成應用案例——信息化管理平臺
第五章 2015-2017年中國新零售發展態勢分析
5.1 2015-2017年中國零售市場主要變化
5.2 新零售給零售行業帶來的變革
5.3 新零售環境下零售渠道格局轉變
5.4 新零售重點發展方向
第六章 2015-2017年中國新零售環境下傳統零售渠道發展與變革
6.1 零售渠道發展歷程
6.2 百貨
6.3 零售連鎖
6.4 超市
6.5 購物中心
6.6 便利店
6.7 倉儲會員店
6.8 傳統零售渠道升級趨勢
第七章 2015-2017年中國新零售環境下電商渠道發展及變革
7.1 2015-2017年中國網絡零售市場運行現狀
7.2 電子商務市場環境發生的變化
7.3 中國網絡零售市場現狀特點分析
7.4 2015-2017年中國跨境電商市場運行分析
7.5 2015-2017年中國移動電商市場運行分析
7.6 2015-2017年中國淘品牌發展分析
第八章 2015-2017年中國新零售環境下線上線下融合現狀及模式分析
8.1 企業面臨的發展環境
8.2 線上線下融合的含義
8.3 消費行為過程中線上線下的融合
8.4 線上線下融合企業布局動態
第九章 2015-2017年中國零售新物種典型案例分析
9.1 體驗式商場——超級物種
9.2 社區生活超市
9.3 生鮮速配
9.4 時尚百貨——名創優品
9.5 無人便利店
9.6 新奇特門店——宏圖三胞brookstone
第十章 2015-2017年中國新零售環境下物流行業發展及變革
10.1 2015-2017年中國物流行業運行分析
10.2 物流行業運行體系介紹
10.3 中國物流行業存在的問題
10.4 新零售對物流行業提出的要求
10.5 新零售環境下b2b物流發展方向
第十一章 2015-2017年重點企業新零售布局分析
11.1 阿里巴巴
11.2 永輝超市
11.3 天虹股份
11.4 蘇寧控股
第十二章 2015-2017年中國新零售領域投資分析
12.1 上市公司在商貿物流領域投資動態分析
12.2 零售行業上市公司經營分析
12.3 零售行業投資動態分析
12.4 零售企業布局消費金融
第十三章 中國新零售行業發展前景及趨勢預測
13.1 零售行業發展趨勢展望
13.2 中國零售消費市場發展規模預測
13.3 零售領域重點發展方向
13.4 2018-2023年中國零售行業發展預測
13.4.2 2018-2023年中國商品零售額規模預測
13.4.3 2018-2023年中國網絡零售市場規模預測
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圖表目錄
圖表:零售行業發展歷程
圖表:2014-2017年全球零售總額及增速
圖表:2014-2017年全球電商零售市場規模及增速
圖表:2017年全球零售行業top企業
圖表:2017年全球零售行業250強區域分布
圖表:2017年全球零售行業250強子行業分布
圖表:2016-2017年中國零售業經營單位數量
圖表:2010-2017年中國商品零售額及增速
圖表:2017年全球主要經濟體零售業增速
圖表:2005-2017年中國百家重點大型零售企業零售規模增速
圖表:2016-2017年中國百家重點大型零售企業零售規模月度增速
圖表:2016-2017年零售行業零售額增速(分品類)
圖表:2015-2017年中國主要實體零售業態規模增速
圖表:2016-2017年零售業吸納就業數量
圖表:2016-2017年中國零售業規模以上大中型企業資產負債情況
圖表:2016-2017年中國零售業規模以上大中型企業資產構成
圖表:2016-2017年零售業限上大中型企業利潤規模
圖表:2016-2017年零售業限上大中型企業盈利能力
圖表:2016-2017年零售業限上大中型企業成本費用規模
圖表:2016-2017年零售業限上大中型企業成本費用相對水平
圖表:2017年零售業人均勞效及相關指標增速
圖表:2013-2017年我國企業在線銷售開展比例
圖表:2017年限額以上企業各類商品零售額增速
圖表:2008-2017年居民消費銀行卡滲透率走勢
圖表:新零售的特點
圖表:零售交易涉及的對象
圖表:新零售的創新點
圖表:推式供應鏈和拉式供應鏈模式對比
圖表:2013年一季度以來我國經濟增長速度
圖表:1950-2017年美國人均gdp與個人消費支出同比增速
圖表:1955-2017年日本人均gdp與個人消費支出同比增速
圖表:1979-2017年中國人均gdp及增速
圖表:2013-2017年中國社會消費品零售總額及增速
圖表:1979-2017年中國城鄉居民人均可支配收入及恩格爾系數
圖表:2017年全國居民人均支出構成
圖表:線上線下消費者屬性對比
圖表:線上線下消費者購物需求對比
圖表:2020-2030年中國消費結構預測
圖表:2007年初以來我國消費者信心指數走勢
圖表:大學生分期消費使用意愿
圖表:2014-2017年中國互聯網消費金融市場交易規模及預測
圖表:2007-2017年我國境內住戶短期消費貸款規模及占比
圖表:2008-2017年我國信用卡信貸總額
圖表:中國高速鐵路網中長期規劃(2030年)
圖表:2008-2017年中國規模以上快遞業務收入及增速
圖表:2007-2017年中國規模以上快遞業務量及增速
圖表:2020年不同城市等級城鎮化發展空間
圖表:2008-2017年我國本地及外出農民工人數及增速
圖表:技術進步發展歷程
圖表:全球數字經濟快速發展
圖表:零售與技術結合的發展階段
圖表:新技術為新零售創造的價值
圖表:新零售解決方案圖解
圖表:云計算為零售業大數據分析提供計算基礎
圖表:2011-2018年中國云計算產業產值規模
圖表:2011-2015年中國大數據市場規模及增速
圖表:大數據在零售行業應用價值
圖表:大數據打造購物體驗
圖表:大數據實現商品管理和供應鏈網絡
圖表:大數據實現智慧運營
圖表:zara數據運營模式示意圖
圖表:物聯網在改善客戶體驗中的價值
圖表:零售物聯網三大板塊
圖表:編碼技術分類及特點
圖表:2015-2020年超高頻rfid各細分市場發展規模
圖表:二維碼在零售行業的應用價值
圖表:2015-2025年全球物聯網安裝基數預測
圖表:全球物聯網市場規模預測
圖表:思創醫惠可視化數據平臺
圖表:智慧門店系統
圖表:智慧倉儲系統示意圖
圖表:供應鏈與門店管理解決方案
圖表:微軟dynamics零售分銷渠道管理解決方案流程圖
圖表:dynamics零售分銷渠道管理系統決策分析界面
圖表:2014-2017年中國百貨行業營業收入規模及增速
圖表:2014-2017年中國百貨行業凈利潤及增速
圖表:2014-2017年中國百貨行業銷售毛利率及期間費用率
圖表:2017年85家百貨行業代表企業門店銷售規模分布
圖表:2017年85家百貨行業代表企業經營情況
圖表:2017年85家百貨行業代表企業銷售額增速分布
圖表:百貨店開展電子商務業務情況
圖表:百貨店自建移動手機app情況
圖表:百貨店與互聯網企業開展合作情況
圖表:2017年部分百貨企業在門店中加入的體驗元素
圖表:百貨店在實體店增加體驗式消費情況
圖表:百貨店增加體驗式消費后的效果
圖表:百貨店自采自營情況
圖表:百貨店與供應商和品牌商加深合作情況
圖表:百貨店涉足其他業態情況
圖表:2014-2017年零售連鎖行業總營收及增速
圖表:2014-2017年零售連鎖行業凈利潤及增速
圖表:2014-2017年零售連鎖行業銷售毛利率及期間費用率
圖表:2017年中國連鎖零售企業十強
圖表:2017中國網絡零售企業十強
圖表:2017中國快消品連鎖企業十強
圖表:2017中國連鎖百貨企業十強
圖表:2017中國連鎖便利店品牌十強
圖表:2017年中國外資連鎖零售企業十強
圖表:2017年快消品連鎖百強地區分布
圖表:超市1.0時代市場競爭格局
圖表:2011年國內連鎖超市十強銷售額及門店數
圖表:2009-2017年主要超市連鎖品牌銷售規模
圖表:2014-2017年超市行業總營收及增速
圖表:2014-2017年超市行業凈利潤及增速
圖表:2014-2017年超市行業銷售毛利率及期間費用率
圖表:未來超市業態發展路徑
圖表:購物中心發展歷程
圖表:1996-2017年中國購物中心存量規模
圖表:1996-2017年中國一二線城市購物中心分布
圖表:購物中心單體規模數量占比
圖表:1996-2017年不同發展階段不同體量購物中心數量占比
圖表:2017年購物中心市場發展指數
圖表:2016-2017年購物中心業態占比變化
圖表:2016-2017年購物中心入駐品牌演變
圖表:購物中心主力商家引入業態對比
圖表:購物中心管理模式轉變
圖表:購物中心開發運營趨勢
圖表:2016-2017年中國便利店行業市場規模
圖表:2017年中國便利店門店數量品牌占比
圖表:2017年主要連鎖便利店企業發展情況
圖表:2012-2016財年costco不同種類商品的營收占比
圖表:2001-2020年全球倉儲式會員店營業收入
圖表:2012-2020年全球主要區域倉儲式會員店收入分布
圖表:全球三大倉儲式會員店會員費收入占比
圖表:2010-2014年倉儲會員店會員結構變化
圖表:2013-2016財年costco和walmart電商收入份額對比
圖表:2013-2016財年costco和walmart電商收入規模對比
圖表:2001-2020年全球倉儲式會員店收入增速
圖表:2016-2020年全球主要地區倉儲式會員店市場規模增速
圖表:不同百貨業態對比
圖表:部分百貨企業業態升級動態
圖表:2002-2014年我國新開奧特萊斯經營情況
圖表:2014-2017年我國新開奧特萊斯數目及城市分布
圖表:2002-2015年中國連鎖便利店商品銷售額及增速
圖表:便利店業態發展趨勢
圖表:部分百貨行業上市公司布局自營品牌
圖表:2010-2017年中國網絡零售額規模及增速
圖表:2017年中國b
圖表:2014-2017年中國網絡購物用戶規模增長
圖表:2016-2017年主要零售品類電商成交額占零售總額的比例
圖表:2014-2017年b
圖表:2014-2017年中國進口跨境電商市場交易規模
圖表:2020年跨境電商市場交易規模預測
圖表:進口跨境電商主要類型對比
圖表:2017年中國進口跨境電商產業鏈圖譜
圖表:跨境電商升級傳統跨境貿易流程
圖表:跨境通綜合生態圈分析
圖表:2014-2017年中國移動網購市場規模
圖表:2017年中國移動電商產業鏈圖譜
圖表:淘品牌產業鏈圖譜
圖表:蘇寧會員融合體系平臺
圖表:機遇線上線下融合的供應鏈管理
圖表:用戶在購買前線上線下行為聯系
圖表:用戶在購買過程中線上線下行為聯系
圖表:消費者在購買時線上線下融合趨勢
圖表:線下零售企業o2o布局動態
圖表:商貿企業線上線下融合案例
圖表:超級物種三個發展階段
圖表:超級物種工坊系列運營模式
圖表:農超對接供應鏈體系
圖表:超級物種管理組織模式
圖表:盒馬鮮生零售模式
圖表:超級物種與盒馬鮮生對比分析
圖表:2013-2017年中國生鮮超市市場規模
圖表:生鮮產品銷售占超市渠道比例
圖表:2013-2017年中國生鮮電商交易規模及增速
圖表:2013-2017年中國生鮮零售總量
圖表:2013-2017年中國生鮮零售總額
圖表:2017年我國生鮮零售額分類別占比
圖表:消費者各商品品類購買頻次
圖表:2014-2017年我國生鮮終端零售渠道占比
圖表:生鮮電商發展歷程
圖表:2014-2017年中國生鮮電商市場規模及增速
圖表:2014-2017年中國生鮮電商渠道銷量占總的零售終端的比例
圖表:消費者對生鮮產品線上線下渠道滿意度對比
圖表:2017年生鮮電商市場份額
圖表:名創優品價值曲線分析
圖表:無人零售商店消費流程
圖表:無人零售店與傳統零售店對比
圖表:無人零售商店模式演變
圖表:2017-2022年中國無人零售商店市場交易規模及預測
圖表:國內外主要無人便利店企業
圖表 amazon go使用技術一覽
圖表:宏圖brookstone零售生態圈
圖表:2007-2017年全國社會物流總額規模
圖表:2007-2017年全國社會物流總費用
圖表:2017年社會物流總費用結構
圖表:2007-2017年社會物流總費用占gdp的比重
圖表:2016-2017年全國單位與居民物品物流總額增速
圖表:2017年進口物流量及增速
圖表:2013-2017年中國物流業景氣指數
圖表:物流產業體系介紹
圖表:物流產業圖譜
圖表:物流平臺功能簡介
圖表:物流倉儲功能結構
圖表:物流倉儲市場競爭格局
圖表:物流倉儲地產開發模式
圖表:2017年美國、印度、中國人均冷庫容量對比
圖表:我國危險品倉儲市場缺口
圖表:中國與發達國家自動化倉儲普及率對比
圖表:2013-2018年中國倉儲自動化集成系統市場規模及增速
圖表:2008-2015年全國貨運量結構
圖表:中美零擔物流市場前十名所占市場份額對比
圖表:2015年中國零擔物流企業top10總收入
圖表:中國數字經濟與物流的相互關系
圖表:2006-2017年中國網絡零售與快遞業務量走勢對比
圖表:2013-2017年物流效率提升情況
圖表:物流配送距離展示
圖表:智慧物流服務體系
圖表:阿里巴巴新零售布局動態
圖表:阿里巴巴與百聯集團合作領域
圖表:2016-2017年永輝超市經營情況
圖表:2008-2017年永輝超市門店數量
圖表:永輝超市單店經營效率
圖表:永輝四大板塊
圖表:2013-2017年永輝bravo精品超市門店數量及營業收入
圖表:永輝超市各地區新增門店數量及面積
圖表:永輝超市打造全球垂直供應鏈歷程
圖表:永輝超市生鮮基因形成圖
圖表:永輝超市采購模式
圖表:永輝超市配送模式
圖表:2017年全國型零售商零供關系凈優勢值及排名
圖表:天虹股份新零售業務板塊介紹
圖表:2017年主要零售行業上市公司營收排行榜
圖表:2017年零售行業上市公司營收與凈利潤情況
圖表:2017年百貨、購物中心主要上市公司營收及利潤情況
圖表:2017年零售電商主要上市公司營收及利潤
圖表:2017年服裝零售主要上市公司營收及利潤情況
圖表:2017年休閑食品主要上市公司營收及利潤
圖表:2017年家電零售主要上市公司營收及利潤
圖表:2017年藥店零售主要上市公司營收及利潤
圖表:中國消費金融市場代表性企業對比
圖表:我國消費金融發展支持政策
圖表:2021年中國與其他國家消費市場規模預測對比
圖表:2030年中國消費市場結構預測
圖表:2018-2023年中國商品零售額規模預測
圖表:2018-2023年中國網絡零售市場規模預測
2016年的云棲大會上,馬云提出的“電商即將消失,新零售即將來臨”的觀點讓新零售被越來越多的人關注。也開始了零售行業的又一輪變革。
零售業是指通過買賣形式將工農業生產者生產的產品直接售給居民作為生活消費用或售給社會集團供公共消費用的商品銷售行業。
近年來,在國家政策的大力扶持和業內企業的不斷努力下,零售業持續良好發展勢頭,市場規模持續擴張,經濟效益顯著。2016年,社會消費品零售總額332316億元,比上年增長10.4%。其中,限額以上單位消費品零售額154286億元,增長8.1%。
就零售商業而言,線上線下融合的“新零售”業態,有望成為互聯網時代下零售業變革主要方向。2016年11月,國務院發布《關于推動實體零售創新轉型的意見》,明確在新的消費理念下,新的零售時代下,新的生態系統中,實體零售企業應當創新轉型。近年來,中國零售行業規模不斷擴張,“新零售”空間巨大。
未來,中國零售渠道將繼續探尋新的發展模式。一是傳統商超、大賣場等渠道的轉型與變革,發展基于線上線下全渠道融合、解決消費者便利、貼近社區需求的小型社區店、專業店、便利店等小而美的“小業態”店,在未來成為實體商超業態轉型的熱門方向。二是O2O全渠道轉型升級逐漸成為行業共識。零售行業的全渠道探索,在“十三五”期間仍將繼續加速發力。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及新零售專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國新零售行業作了詳盡深入的分析,為新零售產業投資者尋找新的投資機會。為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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