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《2018年版知識工程行業調研咨詢報告》由中研普華知識工程行業分析專家領銜撰寫,主要分析了知識工程行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對知識工程行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的知識工程行業數據分析,幫助客戶評估知識工程行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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第一章 知識工程發展概況????? 1
一、知識工程的發展歷史??? 1
二、數據處理與研究方法??? 1
三、知識工程研究的演進脈絡??? 2
1、時間分布? 2
2、學科滲透? 3
3、作者分布? 4
4、機構分布? 4
四、知識工程研究的主題分布??? 5
五、知識工程研究的發展趨勢??? 14
六、發展總結?????? 15
第二章 知識工程之知識表示? 17
一、知識表示概述?????? 17
1、表示學習的基本概念???? 17
2、表示學習的理論基礎???? 19
3、知識表示學習的典型應用???? 20
4、知識表示學習的主要優點???? 21
二、知識表示學習的主要方法??? 22
1、距離模型? 23
2、單層神經網絡模型? 23
3、能量模型? 24
4、雙線性模型???? 25
5、張量神經網絡模型? 25
6、矩陣分解模型? 26
7、翻譯模型? 27
8、其他模型? 29
三、知識表示學習的主要挑戰與已有解決方案?????? 30
1、復雜關系建模? 30
2、多源信息融合? 39
3、關建路徑建模? 41
四、知識表示學習未來研究方向展望?????? 42
1、面向不同知識類型的知識表示學習???? 43
2、多源信息融合的知識表示學習???? 43
3、考慮復雜推理模式的知識表示學習???? 45
4、其他研究方向? 45
第三章 知識工程之數據庫????? 47
一、智庫知識庫的概述?????? 47
二、智庫知識庫的建設案例?????? 48
1、rand知識庫建設? 48
2、swp知識庫建設??? 49
3、rand和swp兩者比較?????? 50
三、智庫知識庫的構建要求?????? 50
四、智庫知識庫的構建流程?????? 52
1、明確項目的知識需求???? 52
2、信息資源的收集獲取???? 53
3、信息資源的知識組織???? 53
4、智庫知識庫服務提供???? 54
五、智庫知識庫的聯盟化策略探討??? 54
六、企業知識庫管理系統數據庫的設計??? 56
1、系統設計原則? 56
2、數據庫建模方法???? 58
七、企業知識庫系統的設計?????? 62
1、系統的設計???? 62
2、系統的應用???? 72
第四章 知識工程之知識推理? 74
一、基于本體的貝葉斯網絡知識推理概述?????? 74
二、建立本體設計知識模型?????? 74
三、貝葉斯網絡知識推理??? 77
四、實例驗證?????? 78
五、總結?????? 81
第五章 知識工程之專家系統? 83
一、概述?????? 83
二、專家系統的類型??? 83
三、專家系統的構造??? 84
四、專家系統的模型??? 91
1、基于規則的專家系統???? 91
2、基于框架的專家系統???? 92
3、基于模型的專家系統???? 93
4、新型專家系統? 95
第六章 知識工程之大數據機器學習???? 97
一、大數據機器學習系統研究背景??? 97
二、大數據機器學習系統的技術特征?????? 98
三、大數據機器學習系統的主要研究問題?????? 100
四、大數據機器學習系統的分類?????? 104
五、典型大數據學習方法和系統介紹?????? 106
六、跨平臺統一大數據機器學習系統octopus的研究設計?? 113
七、大數據機器學習總結??? 120
第七章 知識工程之知識圖譜? 122
一、知識圖譜的定義與架構?????? 122
1、知識圖譜的定義???? 124
2、知識圖譜的架構???? 124
二、知識圖譜的構建技術??? 126
1、信息抽取? 126
2、知識融合? 131
3、知識加工? 137
4、知識更新? 142
三、跨語言知識圖譜的構建?????? 143
1、跨語言知識抽取???? 144
2、跨語言知識鏈接???? 144
四、知識圖譜的應用??? 145
五、問題與挑戰??? 147
六、總結?????? 149
第八章 知識工程未來發展方向????? 150
一、知識工程的典型應用??? 150
1、在工業設計中的應用???? 150
2、在機械產品參數化設計中的應用? 150
3、在工藝決策方面的應用? 151
二、知識工程在教育領域的應用?????? 151
三、知識工程的新興應用領域??? 152
1、在電子政務中的應用???? 152
2、在電子商務中的應用???? 152
3、在虛擬企業中的應用???? 153
4、本體與知識共享???? 153
四、知識工程技術發展方向?????? 154
附件?????? 155
參考文獻:??? 155
相關書籍:??? 155
圖表目錄
圖表:2006-2015年知識工程發文量統計圖?? 2
圖表:研究知識工程的學科領域分布圖??? 3
圖表:2006-2015年研究知識工程的38位核心作者???? 6
圖表:作者-關鍵詞二模矩陣(部分)????? 7
圖表:作者—關鍵詞關聯聚合圖譜??? 7
圖表:高頻關鍵詞主題聚類知識圖譜?????? 11
圖表:2006-2015知識工程高頻關鍵詞知識圖譜?? 13
圖表:現實世界與內隱世界的特點??? 20
圖表:張量神經網絡模型??? 25
圖表:transe模型????? 28
圖表:復雜關系示例??? 31
圖表:transh模型????? 31
圖表:transr模型???? 32
圖表:transd模型???? 34
圖表:傳統模型和transa模型比較 36
圖表:傳統模型與transg模型比較 37
圖表:kg2e模型 38
圖表:dkrl(cbow)模型1? 40
圖表:dkrl(cnn)模型2????? 40
圖表:ptranse模型?? 42
圖表:知識庫的構建模型??? 51
圖表:智庫知識庫的構建流程??? 52
圖表:系統的體系構架?????? 57
圖表:目錄分類信息結構鄰接列表模型數據示例表?????? 60
圖表:知識目錄分類基本情況表?????? 60
圖表:目錄分類擴展屬性表?????? 61
圖表:企業知識庫系統構架?????? 63
圖表:企業成果數據庫表??? 64
圖表:企業專家數據庫表??? 66
圖表:用戶問題數據庫表??? 67
圖表:企業經驗交流數據庫表??? 68
圖表:包裝設計任務本體模型??? 75
圖表:包裝設計知識本體模型??? 76
圖表:設計人員本體模型??? 77
圖表:紙箱的強度設計知識本體模型?????? 77
圖表:紙箱的強度設計知識的貝葉斯網絡拓撲結構?????? 79
圖表:貝葉斯網絡拓撲結構節點及變量信息??? 79
圖表:“緩沖設計”知識節點條件概率分布(1)?? 80
圖表:“強度設計”節點條件概率分布(2)?? 80
圖表:設計知識節點后驗概率分布(3)? 81
圖表:專家系統的概念結構?????? 85
圖表:專家系統的理想結構?????? 87
圖表:專家系統的實際結構示例?????? 88
圖表:地質圖件繪制智能輔助系統結構??? 88
圖表:專家系統的客戶(機)/服務器結構及瀏覽器/服務器結構????? 89
圖表:黑板結構??? 90
圖表:基于規則的專家系統的工作模型??? 91
圖表:基于規則的專家系統的機構??? 92
圖表:基于框架專家系統的結構?????? 93
圖表:神經網絡專家系統的基本結構?????? 94
圖表:大數據機器學習系統所涉及的復雜因素?????? 98
圖表:大數據機器學習系統抽象?????? 100
圖表:研究者apache flink提出的分析維度和研究現狀????? 101
圖表:spark系統研究者提出的分析維度和研究現狀??? 101
圖表:octopus(大章魚)軟件系統框架 116
圖表:基于r語言和octopus的跨平臺統一大數據機器學習系統????? 119
圖表:基于octopus和常規r語言的linear regresssion算法代碼比較? 120
圖表:知識圖譜及相關類似產品?????? 123
圖表:知識圖譜的技術架構?????? 125
知識工程是一門新興的工程技術學科。它產生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術與工程技術的相互滲透?!爸R工程”研究的內容是如何組成由電子計算機和現代通訊技術結合而成的新的通訊教育、控制系統?!爸R工程”研究的中心,是“智能軟件服務”,即研究編制程序,提供軟件服務。“知識工程”的產生,說明人類所專有的文化、科學、知識、思想等同現代機器的關系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產品的更新換代,更重要的是,它必將對社會生產力新的飛躍,對社會生活新的變化,發生深刻的影響。
知識工程的應用非常廣泛,其智能專家系統的構建涵蓋了各個領域,為各行各業的知識服務提供了有力的保障,因此,具有非常大的研究價值。目前,國內已有學者發表過知識工程研究綜述類的文章,但大多是對其應用研究或某一研究專題領域的綜述研究,很少有對知識工程整體進展與趨勢的研究。
知識工程是一個浩大的人工智能系統工程,其中,知識的獲取、知識的表示和知識的運用是它最為重要的三大部分。這里從知識發現、在工業工程方面的應用、在教育領域的應用、新興應用等視角對知識工程的應用進行了綜述。
隨著IT技術的進一步發展和應用,網絡已成為各行各業不可缺少的服務平臺,而由此引發的安全問題也廣受關注。傳統的管理模式往往只采用“是”與“非”兩種結論判斷安全性,但事實上安全性可以細分為更多的層次和類別;系統根據不同的安全性提供不同類型的服務,因此可考慮利用知識工程、云安全等多種技術,提供智能化的安全認證。信任包含理性與非理性因素,如何利用知識工程挖掘出非理性因素的作用,以便確定一個綜合信任度,從而在網絡中實現更人性化的信任管理,這有待進一步研究與實現。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國知識工程市場進行了分析研究。報告在總結中國知識工程行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國知識工程行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為知識工程企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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