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2019-2025年中國智慧農業行業發展態勢與前景展望研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

報告編號：1715266
了解中研普華的實力研究報告的價值
出版日期：2019年7月
報告頁碼：232頁
圖表數量：116個
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《2019-2025年中國智慧農業行業發展態勢與前景展望研究報告》由中研普華智慧農業行業分析專家領銜撰寫，主要分析了智慧農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對智慧農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧農業行業數據分析，幫助客戶評估智慧農業行業投資價值。

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版權聲明

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。

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內容概況CONTENT OVERVIEW
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第一章 中國農業行業發展概況
第一節中國農業發展狀況
一、中國農業耕地情況
二、中國農業發展情況
第二節中國現代農業發展狀況
一、現代農業概念與特點
二、中國現代農業發展現狀
三、中國現代農業產業化發展現狀
四、中國中國現代農業產業園發展現狀
第三節中國農業發展面臨的挑戰
一、農業發展面臨的挑戰
二、智慧農業發展的機遇
第二章 智慧農業行業綜述
第一節智慧農業行業定義
一、智慧農業概念特征
二、智慧農業應用領域
三、智慧農業的意義與作用
第二節國外智慧農業行業發展概況
一、國外智慧農業行業發展現狀
二、國外主要國家智慧農業發展現狀
1、美國
2、日本
3、澳大利亞
4、以色列
三、國外智慧農業的發展經驗
四、對中國智慧農業發展的啟示
第三節中國智慧農業行業發展環境分析
一、國內經濟形勢
二、主要政策規劃
1、2019年中央一號文件
2、鄉村振興戰略
3、其它政策規劃
三、智慧農業社會環境
第三章 智慧農業技術分析
第一節 3s技術
一、3s技術概念與特點
二、3s技術的發展概況
三、3s技術在智慧農業的應用狀況
第二節互聯網
一、互聯網概念與特點
二、互聯網的發展概況
三、互聯網在智慧農業的應用狀況
第三節物聯網
一、物聯網概念與特點
二、物聯網的發展概況
三、物聯網在智慧農業的應用狀況
第四節大數據
一、大數據概念與特點
二、大數據的發展概況
三、大數據在智慧農業的應用狀況
第五節云計算
一、云計算概念與特點
二、云計算的發展概況
三、云計算在智慧農業的應用狀況
第六節人工智能
一、人工智能概念與特點
二、人工智能的發展概況
三、人工智能在智慧農業的應用狀況
第四章 中國智慧農業行業運行現狀分析
第一節中國智慧農業行業發展狀況分析
一、中國智慧農業行業發展階段
二、中國智慧農業行業發展現狀
三、中國智慧農業行業發展特點
四、中國各地智慧農業發展動態
第二節中國智慧農業行業總體規模分析
一、企業數量結構
二、行業市場規模
第三節中國智慧農業金融發展分析
一、“三農”領域融資難題
二、金融科技+農業
三、智慧農業金融發展現狀
第五章 國內互聯網巨頭在智慧農業領域的布局
第一節百度
一、企業發展概況
二、企業在智慧農業領域的優勢
三、企業在智慧農業領域的布局
第二節阿里
一、企業發展概況
二、企業在智慧農業領域的優勢
三、企業在智慧農業領域的布局
第三節騰訊
一、企業發展概況
二、企業在智慧農業領域的優勢
三、企業在智慧農業領域的布局
第四節京東
一、企業發展概況
二、企業在智慧農業領域的優勢
三、企業在智慧農業領域的布局
第六章 中國智慧農業細分市場分析
第一節農業電子商務
一、互聯網+農業
二、農業電商發展現狀
三、農業電商發展規模
四、農業電商發展前景
第二節農業休閑旅游
一、休閑農業和鄉村旅游融合發展
1、休閑農業和鄉村旅游的內涵
2、休閑農業和鄉村旅游融合發展的驅動因素
3、休閑農業和鄉村旅游融合發展的影響
二、休閑農業和鄉村旅游發展現狀
三、休閑農業和鄉村旅游市場規模
四、休閑農業和鄉村旅游發展前景
第三節農業信息服務
一、現代農業與農業信息化探析
1、農業資源以及環境信息化
2、農業生產和農業管理的信息化
3、農業生產資料與農業產品市場信息化
4、農業科技教育信息化
5、農業社會、經濟信息化
6、農業信息化對農業發展的影響
二、信息技術在農業機械管理的影響及實踐分析
1、信息技術對農業機械管理的影響
2、農業機械管理發展現狀
3、信息技術在農業機械管理中的實踐分析
第四節食品溯源防偽
一、當前食品安全問題
二、食品溯源防偽相關技術
四、食品溯源防偽的應用現狀
五、食品溯源防偽的應用前景
第七章 中國智慧農業裝備市場分析
第一節中國農業裝備產業發展分析
一、中國智慧農業裝備產業概況
二、中國智慧農業裝備產業特點
第二節農業機械
一、農業機械化發展的必要性
二、農業機械化在智慧農業中的應用
三、中國農業機械行業發展現狀
四、中國農業機械行業市場規模
五、中國農業機械行業發展前景
第三節無人機
一、無人機概念與特點
二、無人機在智慧農業中的應用
三、中國民用無人機發展現狀
四、中國民用無人機市場規模
五、中國民用無人機發展前景
第四節多光譜相機
一、多光譜相機概念與特點
二、多光譜相機應用領域
三、多光譜相機研究狀況
四、多光譜相機發展概況
五、多光譜相機產品價格
六、多光譜相機發展動態
第八章 中國智慧農業區域市場分析
第一節山東智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第二節河北智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第三節河南智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第四節江蘇智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第五節浙江智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第六節福建智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第七節湖北智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第八節湖南智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第九節江西智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第十節四川智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第十一節重慶智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第十二節廣東智慧農業發展分析
一、智慧農業規劃路線
二、智慧農業發展現狀
三、智慧農業發展前景
第九章 2019-2025年智慧農業行業領先企業經營形勢分析
第一節江蘇農華智慧農業科技股份有限公司雷
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第二節青島雷沃阿波斯農業裝備有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第三節袁隆平農業高科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第四節碧桂園農業控股有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第五節山東魯望農業發展集團有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第六節豐疆智能科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第七節上海川迪智慧農業發展有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第八節陜西西咸新區涇河新城智慧農業有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第九節上海光明長江現代農業有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第十節福建綠大地生態農業開發有限公司
一、企業發展概況
二、企業經營情況
三、企業智慧農業產品業務
四、企業智慧農業業務布局
五、企業智慧農業技術實力
六、企業智慧農業發展動態
第十章 中國智慧農業行業前景展望與投資分析
第一節中國智慧農業行業存在的問題分析
一、智慧農業行業發展的影響因素
二、智慧農業行業存在的問題及對策
第二節 2019-2025年智慧農業行業發展前景
一、2019-2025年智慧農業行業發展前景
二、2019-2025年智慧農業行業發展趨勢
第三節 2019-2025年智慧農業行業投資分析
一、智慧農業行業進入壁壘
二、智慧農業行業投資現狀
三、智慧農業行業投資機會
四、智慧農業行業投資風險
五、智慧農業行業投資建議
圖表目錄
圖表：智慧農業行業生命周期
圖表：智慧農業行業產業鏈結構
圖表：智慧農業行業產業價值鏈
圖表：國際智慧農業行業市場規模
圖表：國際智慧農業行業競爭格局
圖表：歐洲智慧農業行業市場規模
圖表：美國智慧農業行業市場規模
圖表：日本智慧農業行業市場規模
圖表：中國智慧農業行業市場規模
圖表：中國智慧農業行業企業數量分析
圖表：中國智慧農業行業人員規模分析
圖表：中國智慧農業行業資產規模分析
圖表：中國智慧農業行業市場規模分析
圖表：中國智慧農業行業盈利能力分析
圖表：中國智慧農業行業償債能力分析
圖表：中國智慧農業行業營運能力分析
圖表：中國智慧農業行業發展能力分析
圖表：智慧農業行業集中度分析
圖表：中國智慧農業行業競爭格局
圖表：2019-2025年智慧農業行業市場規模預測

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2019年中央一號文件提出，實施農業關鍵核心技術攻關行動，推動包括智慧農業在內的一系列領域自主創新。目前，智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域，并形成獨特優勢。更引人注目的是，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭一年來也紛紛加快了在智慧農業領域的布局。

　　所謂“智慧農業”，就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制。從廣義上來講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面內容。

　　信息和知識是智慧農業的核心要素。當前，互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術，正在與農業深度融合，具備農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式已經運用到了實踐中。

　　近年來，“智慧農業”在全國各地發揮著越來越重要的作用。廣東現代農業產業園建設要求三產融合發展，打造生產要素齊備的全產業鏈；河北省石家莊市大力實施農業物聯網示范工程，圍繞科學施肥、精準施藥，育種與產業結構優化布局等實際生產決策需求，在11個縣（市）區建立區域站物聯網應用45個；山東省加快推廣“互聯網+農業科技綜合服務”模式，優化農科驛站、微課堂、手機APP、12396直播間、12316農業公益服務體系等服務功能，進一步完善云農業科技服務體系……

　　值得注意的是，近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理；騰訊人工智能實驗室(AILab)在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。

　　和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。

　　總體來看，應用智慧農業的技術費用較高，農業風險因素較多，若數據收集不夠多，鋪設設備的費用和傳統農業經營成本相比較并不一定劃算。農業物聯網技術實際應用方面需要有完整的系統，不同類別的數據需要不同的零件，如果只是進行簡單的溫濕度監控，意義并不是很大。

　　總體來看，智慧農業在國內展現出較好的發展潛力。未來，需要進一步利用云計算、物聯網、人工智能等領域的新技術新成果，從多個方面向農業生產經營的各環節延伸，最終促進智慧農業更好地發展。

　　隨著物聯網、移動互聯網等信息技術及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用，智慧農業逐漸為人所知。它不僅改變了傳統的農業生產方式，也滲透到農產品銷售、物流和服務監管的各個環節。當前，我國已經初步具備了實施智慧農業的軟硬件環境，未來智慧農業需要向農業資源管理、農作物生產管理、農產品質量管理、農村政務服務管理4個子方向進行延伸，真正和農業的各個環節融合起來。未來實現農業物聯網產業化，應著手突破農業物聯網核心技術和重大關鍵技術，探索農業物聯網商業模式，加快農業物聯網標準體系建設，開展農業物聯網補貼，大力開展農業物聯網示范工程；同時，加快制定農業物聯網發展的產業政策。

　　本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家農業農村部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對中國智慧農業行業及各子行業的發展狀況、市場供需形勢、進出口貿易等進行了分析，并重點分析了中國智慧農業行業發展狀況和特點，以及中國智慧農業行業將面臨的挑戰、行業的發展策略等。報告還對國際智慧農業行業發展態勢作了詳細分析，并對智慧農業行業進行了趨向研判，是智慧農業生產、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前智慧農業行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題：

♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？

♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？

♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？

♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？

♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？

♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？

♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由：

♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。

♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。

♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。

♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。

數據支持

權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

研發流程

步驟1：設立研究小組，確定研究內容

針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。

步驟2：市場調查，獲取第一手資料

♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；

♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源

♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；

♦ 國內、國際行業協會出版物；

♦ 各種會議資料；

♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；

♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；

♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

步驟4：核實來自各種信息源的信息

♦ 各種信息源之間相互核實；

♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；

♦ 同有關政府主管部門核實。

步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

步驟6：核實檢查初步研究報告

與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

步驟7：撰寫完成最終研究報告

該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。

步驟8：提供完善的售后服務

對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

社會影響力

中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

如需了解更多內容，請訪問市場調研專題：

專項市場研究產品營銷研究品牌調查研究廣告媒介研究渠道商圈研究滿意度研究神秘顧客調查消費者研究重點業務領域調查執行技術公司實力鑒證關于中研普華中研普華優勢服務流程管理