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第一章 工業大數據產業發展背景分析 1.1 德國工業4.0背景分析 1.1.1 德國工業4.0戰略要點分析 1.1.2 德國工業4.0戰略布局分析 1.1.3 德國工業4.0扶持政策分析 1.1.4 德國工業4.0技術背景分析 （1）物聯網 （2）人工智能 （3）大數據 （4）社交媒體 1.2 中國制造2025背景分析 1.2.1 中國制造2025發展戰略分析 1.2.2 中國制造2025發展階段分析 1.2.3 中國制造2025技術背景分析 （1）集成技術 （2）智能化技術 （3）互聯網技術 （4）大數據技術 1.3 中國工業大數據產業政策環境分析 1.3.1 相關發展規劃政策 （1）促進大數據發展行動綱要 （2） 國家十三五規劃 （3）大數據產業發展規劃（2016-2020年） 1.3.2 資金扶持政策分析 1.3.3 政策發展趨勢分析
第二章 全球工業大數據產業發展狀況分析 2.1 全球工業大數據產業發展現狀及趨勢 2.1.1 全球工業大數據市場發展周期分析 2.1.2 全球工業大數據市場發展規模分析 2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局分析 2.1.4 全球工業大數據市場應用場景分析 2.1.5 全球工業大數據發展趨勢及前景 2.2 典型國家工業大數據產業發展現狀及趨勢 2.2.1 美國工業大數據市場發展現狀及趨勢 （1）美國工業大數據市場扶持政策分析 （2）美國工業大數據市場發展現狀分析 （3）美國工業大數據市場競爭格局分析 （4）美國工業大數據市場應用場景分析 （5）美國工業大數據市場發展趨勢分析 2.2.2 歐洲工業大數據市場發展現狀及趨勢 （1）歐洲工業大數據市場扶持政策分析 （2）歐洲工業大數據市場發展現狀分析 （3）歐洲工業大數據市場競爭格局分析 （4）歐洲工業大數據市場應用場景分析 （5）歐洲工業大數據市場發展趨勢分析 2.2.3 日本工業大數據市場發展現狀及趨勢 （1）日本工業大數據市場扶持政策分析 （2）日本工業大數據市場發展現狀分析 （3）日本工業大數據市場應用場景分析 （4）日本工業大數據市場發展趨勢分析 2.2.4 韓國工業大數據市場發展現狀及趨勢 （1）韓國工業大數據市場扶持政策分析 （2）韓國工業大數據市場發展現狀分析 （3）韓國工業大數據市場應用場景分析 （4）韓國工業大數據市場發展趨勢分析 2.3 全球工業大數據產業典型企業分析 2.3.1 IBM公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業大數據技術分析 （3）企業大數據業務市場布局 （4）企業大數據業務經營情況 （5）企業大數據業務結構分析 （6）企業大數據業務典型客戶 2.3.2 Teradata公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業大數據技術分析 （3）企業大數據業務市場布局 （4）企業大數據業務經營情況 （5）企業大數據業務結構分析 （6）企業大數據業務典型客戶 2.3.3 Oracle公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業大數據技術分析 （3）企業大數據業務市場布局 （4）企業大數據業務經營情況 （5）企業大數據業務結構分析 2.3.4 EMC公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業大數據技術分析 （3）企業大數據業務市場布局 （4）企業大數據業務經營情況 （5）企業大數據業務結構分析 2.3.5 Cisco公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業大數據技術分析 （3）企業大數據業務市場布局 （4）企業大數據業務經營情況 （5）企業大數據業務結構分析
第三章 中國工業大數據產業發展狀況分析 3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析 3.1.1 工業大數據發展進程分析 3.1.2 工業大數據發展現狀分析 3.1.3 工業大數據市場規模分析 3.2 中國工業大數據市場競爭分析 3.2.1 工業大數據市場區域格局分析 （1）京津冀地區 （2）珠三角地區 （3）長江三角洲地區 （4）中西部地區 3.2.2 工業大數據市場企業格局分析 3.2.3 工業大數據市場五力競爭分析 （1）行業現有競爭者分析 （2）行業潛在進入者威脅 （3）行業替代品威脅分析 （4）行業供應商議價能力分析 （5）行業購買者議價能力分析 （6）行業競爭情況總結 3.3 中國工業大數據技術集成應用分析 3.3.1 骨干企業大數據應用 3.3.2 中小企業大數據應用 3.3.3 行業大數據應用 3.4 中國工業大數據市場應用場景分析 3.4.1 加速產品創新大數據應用 （1）工業大數據加速產品創新應用原理 （2）工業大數據加速產品創新應用現狀 （3）工業大數據加速產品創新應用案例 3.4.2 產品故障診斷與預測大數據應用 （1）工業大數據產品故障診斷與預測應用原理 （2）工業大數據產品故障診斷與預測應用現狀 （3）工業大數據產品故障診斷與預測應用案例 3.4.3 工業物聯網生產線大數據應用 （1）工業物聯網生產線大數據應用原理 （2）工業物聯網生產線大數據應用現狀 （3）工業物聯網生產線大數據應用案例 3.4.4 工業供應鏈分析優化大數據應用 （1）工業供應鏈分析優化大數據應用原理 （2）工業供應鏈分析優化大數據應用現狀 （3）工業供應鏈分析優化大數據應用案例 3.5 中國工業大數據產業基地分析 3.5.1 中國工業大數據產業基地支持政策 3.5.2 中國工業大數據產業基地規模分析 3.5.3 中國工業大數據產業基地區域分布 3.5.4 中國工業大數據產業基地市場定位 3.5.5 中國工業大數據產業基地案例分析 （1）鹽城大數據產業基地分析 （2）錢塘工業大數據產業基地分析
第四章 中國工業大數據重點領域發展潛力 4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力 4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析 4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析 4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析 4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析 4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例 4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析 4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力 4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析 4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據需求分析 4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析 4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析 4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力 4.3.1 中國海洋工程裝備市場規模分析 4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析 4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析 4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例 4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析 4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力 4.4.1 中國數控機床市場規模分析 4.4.2 中國數控機床行業大數據需求分析 4.4.3 中國數控機床行業大數據需求區域分析 4.4.4 中國數控機床行業大數據市場競爭分析 4.4.5 中國數控機床行業大數據應用典型案例 4.4.6 中國數控機床行業大數據發展潛力分析 4.5 中國工業大數據在醫療設備制造領域的發展潛力 4.5.1 中國醫療設備制造市場規模分析 4.5.2 中國醫療設備制造行業大數據需求規模分析 4.5.3 中國醫療設備制造行業大數據需求區域分析 4.5.4 中國醫療設備制造行業大數據市場競爭分析 4.5.5 中國醫療設備制造行業大數據應用典型案例 4.5.6 中國醫療設備制造行業大數據發展潛力分析 4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力 4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析 4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求規模分析 4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析 4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據市場競爭分析 （1）高德軟件有限公司 （2）北京四維圖新科技股份有限公司 （3）啟明信息技術股份有限公司 4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例 4.6.6 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析 4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力 4.7.1 中國軌道交通裝備制造市場規模分析 4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求規模分析 4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求區域分析 4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析 （1）北京千方科技股份有限公司 （2）杭州海康威視數字技術股份有限公司 4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例 4.7.6 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析 4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力 4.8.1 電力行業 4.8.2 石油行業
第五章 中國工業大數據產業領先企業分析 5.1 中國工業大數據企業發展概況分析 5.1.1 企業發展整體狀況 5.1.2 企業發展特征分析 5.1.3 企業區域分布情況 （1）京津冀地區 （2）珠三角地區 （3）長江三角洲地區 （4）中西部地區 5.1.4 企業整體發展潛力 5.2 中國工業大數據企業領先企業個案分析 5.2.1 華為技術有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.3 美年大健康產業控股股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.4 北京榮之聯科技股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.5 北京華勝天成科技股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.6 北京永洪商智科技有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.7 廣州市海捷計算機科技有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業典型客戶分析 （6）企業發展優劣勢分析 5.2.8 北京賽思信安技術股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.9 北京海蘭信數據科技股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.10 上海漢得信息技術股份有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業銷售渠道與網絡分析 （6）企業典型客戶分析 （7）企業發展優劣勢分析 5.2.11 沈陽格微軟件有限公司 （1）企業發展簡況分析 （2）企業經營情況分析 （3）企業工業大數據投資分析 （4）企業工業大數據解決方案 （5）企業典型客戶分析 （6）企業發展優劣勢分析
第六章 中國工業大數據產業發展前景與投資建議 6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景 6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析 （1）行業整體趨勢預測 （2）產品發展趨勢預測 （3）市場競爭格局預測 6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測 6.2 中國工業大數據市場投資現狀分析 6.2.1 中國工業大數據市場投資主體分析 （1）行業投資主體構成 （2）各投資主體投資優勢 6.2.2 中國工業大數據市場投資方式分析 6.2.3 中國工業大數據市場投資案例分析 6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議 6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析 （1）行業投資熱潮分析 （2）行業投資推動因素 6.3.2 中國工業大數據市場投資策略建議 （1）行業投資方式策略 （2）行業投資領域策略 （3）行業產品創新策略 （4）行業營銷模式策略
圖表目錄 圖表：德國工業4.0扶持政策 圖表：德國主要社交媒體平臺（單位：%） 圖表：2020年和2025年制造業主要指標 圖表：2012-2017年我國網民規模及互聯網普及率（單位：萬人，%） 圖表：截至2017年上半年中國分類域名數（單位：個，%） 圖表：《促進大數據發展行動綱要》概述 圖表：《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》概述 圖表：全球工業大數據市場發展周期 圖表：2014-2017年全球工業大數據產業市場規模（單位：億美元） 圖表：全球工業大數據市場競爭格局示意圖 圖表：全球工業大數據應用場景匯總 圖表：2018-2023年全球工業大數據市場規模預測（單位：億美元） 圖表：美國工業大數據市場相關政策匯總 圖表：美國工業大數據技術應用場景 圖表：歐洲工業大數據市場相關政策匯總 圖表：大數據對歐洲28國GDP影響分析 圖表：各行業大數據對歐洲各國GDP影響分析 圖表：歐洲工業大數據市場代表廠商 圖表：日本工業大數據市場相關政策匯總 圖表：2014-2020年日本行業大數據市場規模圖（單位：億日元） 圖表：IBM大數據技術 圖表：IBM大數據業務市場布局線路 圖表：2011-2016年IBM分產品經營情況（單位：億美元） 圖表：2011-2016年IBM大數據收入及占比（單位：百萬美元，%） 圖表：2016年第四季度IBM業務結構分析（單位：億美元，%） 圖表：IBM大數據業務典型客戶 圖表：2011-2016年Teradata大數據收入及占比（單位：百萬美元，%） 圖表：2014年Teradata大數據業務結構分析（單位：%） 圖表：Oracle公司基本信息表 圖表：ORACLE大數據技術 圖表：甲骨文大數據業務市場布局 圖表：2012-2016財年Oracle公司利潤表（單位：百萬美元） 圖表：2011-2014年ORACLE大數據收入及占比（單位：百萬美元，%） 圖表：2016年ORACLE大數據業務結構分析（單位：%） 圖表：EMC大數據技術 圖表：EMC大數據業務市場布局 圖表：2011-2016年EMC大數據收入及占比（單位：百萬美元，%） 圖表：2016年EMC大數據業務結構分析（單位：%） 圖表：CiscoSystmes大數據業務市場布局 圖表：2012-2017年CiscoSystems大數據收入及占比（單位：百萬美元，%） 圖表：2016年CiscoSystems大數據業務結構分析（單位：%） 圖表：中國工業大數據產業發展進程 圖表：2014-2017年我國工業大數據市場規模（單位：億元） 圖表：中國工業大數據市場競爭格局 圖表：大數據產業鏈 圖表：工業大數據產業現有企業的競爭分析 圖表：工業大數據產業潛在進入者威脅分析 圖表：工業大數據產業購買者議價能力分析 圖表：工業大數據產業競爭情況總結 圖表：工業大數據在產品故障診斷和預測方面應用的典型案例 圖表：我國工業大數據產業基地相關支持政策 圖表：我國工業大數據產業基地匯總 圖表：中國航空航天器及設備制造業市場規模（單位：億元，%） 圖表：我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析 圖表：中國航空裝備產業區域分布情況 圖表：2016-2022年中國航空裝備行業規模預測（單位：億元，%） 圖表：2008-2016年中國通信設備制造行業銷售收入走勢圖（單位：億元，%） 圖表：我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業 圖表：數據可用性提高10%帶來的單企業銷售提升額均值（單位：萬美元） 圖表：2012-2016年中國海洋工程裝備訂單占全球比重（單位：億美元，%） 圖表：2009-2016年數控機床行業銷售收入及增長率變化趨勢圖（單位：億元，%） 圖表：2009-2016年金屬切削數控機床行業產量及增長率趨勢圖（單位：萬臺，%） 圖表：2016年我國數控機床行業工業產值居前的10個地區比重圖（單位：%） 圖表：2006-2016年我國醫療設備制造市場規模及其增長情況（單位：億元，%） 圖表：2011-2016年中國醫療可穿戴設備市場規模（單位：億元） 圖表：醫療大數據細分領域領先企業 圖表：2010-2017年中國新能源產銷規模走勢圖（單位：萬輛） 圖表：2008-2017年中國車聯網前裝裝配數及增長率（單位：萬臺，%） 圖表：2017年新能源汽車區域市場銷售情況（單位：輛） 圖表：2010-2016年中國軌道交通裝備行業市場規模走勢圖（單位：億元，%） 圖表：2014-2022年中國交通大數據應用市場規模及預測（單位：億元） 圖表：我國軌道交通裝備行業區域分布（單位：%） 圖表：中國大數據市場競爭格局 圖表：華為技術有限公司基本信息簡介 圖表：2013-2016年華為技術有限公司主要經濟指標分析（單位：百萬元） 圖表：2013-2016年華為技術有限公司盈利能力分析（單位：%） 圖表：2013-2016年華為技術有限公司運營能力分析（單位：次） 圖表：2013-2016年華為技術有限公司償債能力分析（單位：%） 圖表：2013-2016年華為技術有限公司發展能力分析（單位：%） 圖表：華為技術有限公司大數據方案 圖表：2014-2016年華為技術有限公司產品銷售網絡（單位：百萬元，%） 圖表：2016年華為技術有限公司產品收入結構（單位：%） 圖表：華為技術有限公司典型客戶分析 圖表：華為技術有限公司發展優劣勢分析 圖表：北京東方國信科技股份有限公司基本信息簡介 圖表：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） 圖表：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%） 圖表：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司運營能力分析（單位：次） 圖表：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） 圖表：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司發展能力分析（單位：%） 圖表：北京東方國信科技股份有限公司大數據重點研發項目分析 圖表：北京東方國信科技股份有限公司大數據方案 圖表：2016年北京東方國信科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%） 圖表：北京東方國信科技股份有限公司發展優劣勢分析 圖表：美年大健康產業控股股份有限公司基本信息簡介 圖表：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） 圖表：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司盈利能力分析（單位：%） 圖表：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司運營能力分析（單位：次） 圖表：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） 圖表：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司發展能力分析（單位：%） 圖表：2015-2017年美年大健康產業控股股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%） 圖表：美年大健康產業控股股份有限公司發展優劣勢分析 圖表：北京榮之聯科技股份有限公司基本信息簡介 圖表：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） 圖表：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%） 圖表：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司運營能力分析（單位：次） 圖表：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） 圖表：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司發展能力分析（單位：%） 圖表：榮之聯科技股份有限公司基于Greenplum的數據倉庫和BI解決方案構架 圖表：2015-2017年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%） 圖表：遼寧營口沿海產業基地公共服務云項目分析 圖表：北京榮之聯科技股份有限公司發展優劣勢分析 圖表：北京華勝天成科技股份有限公司基本信息簡介 圖表：截至2016年底北京華勝天成科技股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系圖 圖表：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） 圖表：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%） 圖表：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司運營能力分析（單位：次） 圖表：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） 圖表：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司發展能力分析（單位：%） 圖表：2015-2017年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分地區情況圖（單位：%）
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