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第一章 機器視覺相關概述 1.1 機器視覺概述 1.1.1 機器視覺定義 1.1.2 機器視覺的原理 1.1.3 機器視覺的特點 1.1.4 機器視覺的分類 1.1.5 機器視覺發展歷程 1.1.6 機器視覺研究意義 1.2 人工智能相關概述 1.2.1 人工智能定義 1.2.2 人工智能發展歷程 1.2.3 人工智能產業鏈 1.3 機器視覺技術 1.3.1 通用視覺識別技術 1.3.2 生物特征識別技術 1.3.3 光學字符識別技術 1.3.4 物體與場景識別技術 1.3.5 視頻對象提取與分析技術
第二章 2015-2017年機器視覺行業發展環境分析 2.1 國家政策助力行業發展 2.1.1 AI上升至國家戰略層面 2.1.2 政策加碼布局人工智能 2.1.3 人工智能行動實施方案 2.1.4 人工智能發展規劃出臺 2.2 基礎技術支撐行業進步 2.2.1 海量數據為機器視覺發展提供動力 2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發展 2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率 2.2.4 “機器換人”帶來智能設備廣泛應用 2.3 人工智能進入爆發式增長期 2.3.1 應用場景廣泛 2.3.2 市場發展空間大 2.3.3 科技巨頭積極布局 2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強 2.4.1 勞動力成本提高 2.4.2 產品品質要求提高 2.4.3 生產效率提高需要
第三章 2015-2017年機器視覺產業發展分析 3.1 2015-2017年國際機器視覺產業發展分析 3.1.1 產業發展歷程 3.1.2 產業發展現狀 3.1.3 市場參與主體 3.1.4 市場發展規模 3.1.5 區域市場現狀 3.2 2015-2017年中國機器視覺產業發展分析 3.2.1 行業生命周期 3.2.2 行業滲透率現狀 3.2.3 市場發展規模 3.2.4 產業地域分布 3.3 2015-2017年機器視覺市場競爭分析 3.3.1 市場參與主體 3.3.2 市場競爭格局 3.3.3 企業業務分析 3.3.4 市場競爭領域 3.3.5 細分領域競爭 3.3.6 互聯網企業入局 3.4 2015-2017年機器視覺產業商業模式分析 3.4.1 商業模式全景 3.4.2 軟件服務模式 3.4.3 軟硬件一體化 3.5 2015-2017年機器視覺市場布局分析 3.5.1 自主移動機器人領域 3.5.2 智能制造領域 3.5.3 消費娛樂領域 3.6 2015-2017年機器視覺市場應用分析 3.6.1 市場應用領域 3.6.2 工業市場應用 3.6.3 消費應用領域
第四章 2015-2017年機器視覺產業鏈發展分析 4.1 機器視覺產業鏈分析 4.1.1 產業鏈全景 4.1.2 光源 4.1.3 鏡頭 4.1.4 相機 4.1.5 圖像采集卡 4.1.6 軟件 4.2 2015-2017年機器視覺產業鏈發展分析 4.2.1 產業鏈發展現狀 4.2.2 產業鏈上游分析 4.2.3 產業鏈中游分析 4.2.4 產業鏈下游分析 4.3 2015-2017年機器視覺光源市場分析 4.3.1 機器視覺光源特點 4.3.2 LED照明規模 4.3.3 LED照明發展前景 4.4 2015-2017年機器視覺鏡頭市場分析 4.4.1 機器視覺鏡頭 4.4.2 光學鏡頭市場規模 4.4.3 光學鏡頭市場集中度 4.4.4 3D視覺鏡頭分析 4.5 2015-2017年機器視覺相機市場分析 4.5.1 機器視覺相機性能 4.5.2 CMOS成技術主流 4.5.3 機器視覺相機市場競爭 4.5.4 機器視覺相機市場前景 4.6 2015-2017年機器視覺軟件市場分析 4.6.1 圖像采集卡 4.6.2 圖像處理軟件 4.6.3 視覺處理芯片 4.6.4 AI芯片發展趨勢
第五章 2015-2017年工業視覺市場應用分析 5.1 2015-2017年智能制造市場應用分析 5.1.1 主要應用方向 5.1.2 檢測及測量應用 5.1.3 引導與定位應用 5.1.4 識別與分析應用 5.2 2015-2017年半導體制造市場發展分析 5.2.1 市場應用現狀 5.2.2 視覺定位應用 5.2.3 視覺檢測應用 5.2.4 視覺讀碼技術 5.3 2015-2017年電子制造市場應用分析 5.3.1 電子制造自動化現狀 5.3.2 電子制造供應鏈分析 5.3.3 機器視覺應用現狀 5.3.4 機器視覺應用領域 5.3.5 機器視覺應用規模 5.4 2015-2017年工業機器人市場應用分析 5.4.1 工業機器人發展現狀 5.4.2 工業機器人供需規模 5.4.3 機器視覺應用優勢 5.4.4 機器視覺應用前景 5.5 2015-2017年中國智能物流市場應用分析 5.5.1 物流視覺系統 5.5.2 自動化系統集成 5.5.3 智能物流市場規模 5.6 2015-2017年其他領域市場應用分析 5.6.1 汽車制造應用 5.6.2 生物醫療應用 5.6.3 農業領域 5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場 6.1 圖像識別技術分類 6.1.1 生物特征識別 6.1.2 人臉識別 6.1.3 虹膜識別 6.1.4 視頻識別 6.1.5 物體與場景識別 6.1.6 深度學習算法 6.2 2015-2017年圖像識別細分領域機器視覺應用分析 6.2.1 機器視覺應用現狀 6.2.2 人臉識別應用規模 6.2.3 虹膜識別應用現狀 6.2.4 手勢識別應用現狀 6.3 2015-2017年圖像識別領域機器視覺應用分析 6.3.1 金融市場應用 6.3.2 安防市場應用 6.3.3 醫療影像應用 6.4 2015-2017年圖像識別領域機器視覺應用前景分析 6.4.1 生物識別發展前景 6.4.2 生物識別投資領域 6.4.3 機器視覺應用前景
第七章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場 7.1 2015-2017年無人駕駛市場發展現狀 7.1.1 市場發展現狀 7.1.2 產業鏈發展現狀 7.1.3 市場發展空間 7.2 2015-2017年無人駕駛領域機器視覺發展狀況 7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策 7.2.2 機器視覺是必備技術模塊 7.2.3 機器視覺市場發展現狀 7.2.4 機器視覺市場企業動態 7.3 2015-2017年無人駕駛領域機器視覺應用分析 7.3.1 視覺系ADAS成為主流 7.3.2 機器視覺市場應用規模 7.3.3 機器視覺市場集中度 7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發展前景分析 7.4.1 無人駕駛市場發展前景 7.4.2 無人駕駛機器視覺發展空間 7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場 8.1 2015-2017年無人機市場發展分析 8.1.1 產業發展現狀 8.1.2 市場銷售規模 8.1.3 市場競爭格局 8.2 2015-2017年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析 8.2.1 雙目機器視覺 8.2.2 紅外激光視覺 8.2.3 超聲波探測 8.3 2015-2017年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析 8.3.1 光流算法 8.3.2 圖像分割算法 8.3.3 圖像識別算法 8.3.4 人臉識別算法 8.3.5 語音和語義識別算法 8.4 2015-2017年智能無人機應用分析 8.4.1 潛在應用市場 8.4.2 市場參與主體 8.4.3 產業價值鏈分析 8.5 智能無人機產業發展前景及趨勢分析 8.5.1 智能無人機市場前景 8.5.2 關鍵芯片發展展望 8.5.3 軟件產業發展趨勢
第九章 2015-2017年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場 9.1 2015-2017年服務機器人產業發展分析 9.1.1 市場發展規模 9.1.2 AI助推產業發展 9.1.3 細分領域應用現狀 9.2 服務機器人核心技術模塊分析 9.2.1 多模態交互技術 9.2.2 技術發展成熟度 9.2.3 多模態交互融合 9.3 2015-2017年掃地機器人領域中機器視覺應用分析 9.3.1 機器視覺應用優勢 9.3.2 機器視覺應用特征 9.3.3 機器視覺產品現狀 9.4 2015-2017年新興服務機器人領域中機器視覺應用分析 9.4.1 載重越野機器人應用 9.4.2 人型搬運機器人 9.4.3 仿人型機器人編程平臺 9.4.4 情感交互型機器人 9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析 9.5.1 服務機器人發展前景 9.5.2 家庭服務機器人應用空間 9.5.3 醫療服務機器人應用前景
第十章 2015-2017年機器視覺產業重點企業分析 10.1 康耐視 10.1.1 企業發展概況 10.1.2 主營業務分析 10.1.3 產品應用領域 10.1.4 企業經營狀況 10.2 基恩士 10.2.1 企業發展概況 10.2.2 主營業務分析 10.2.3 產品應用領域 10.2.4 企業經營狀況 10.3 勁拓股份 10.3.1 企業發展概況 10.3.2 企業競爭優勢 10.3.3 機器視覺業務布局 10.3.4 經營效益分析 10.3.5 業務經營分析 10.3.6 財務狀況分析 10.3.7 未來前景展望 10.4 大恒科技 10.4.1 企業發展概況 10.4.2 機器視覺業務 10.4.3 經營效益分析 10.4.4 業務經營分析 10.4.5 財務狀況分析 10.4.6 未來前景展望 10.5 超音速 10.5.1 企業發展概況 10.5.2 企業經營分析 10.5.3 主營業務分析 10.5.4 企業競爭優勢 10.6 天準科技 10.6.1 企業發展概況 10.6.2 企業經營狀況 10.6.3 企業核心產品 10.6.4 企業競爭優勢
第十一章 2015-2017年機器視覺產業市場投融資分析 11.1 機器視覺行業壁壘分析 11.1.1 技術壁壘 11.1.2 人才壁壘 11.1.3 品牌壁壘 11.1.4 客戶資源壁壘 11.2 2015-2017年人工智能領域投融資分析 11.2.1 市場投資規模 11.2.2 市場投資主體 11.2.3 細分領域投資 11.3 2015-2017年機器視覺領域投融資分析 11.3.1 市場融資規模 11.3.2 市場投融資特點 11.3.3 中國機器視覺投資 11.3.4 創業融資現狀 11.4 機器視覺領域投資機會分析 11.4.1 應用市場投資機會 11.4.2 硬件領域投資機會 11.4.3 非標領域投資機會 11.4.4 新興服務領域投資機會
第十二章 2018-2023年機器視覺產業發展前景及市場規模預測 12.1 機器視覺產業發展前景分析 12.1.1 產業發展機遇 12.1.2 產業發展潛力 12.2 機器視覺產業發展趨勢分析 12.2.1 產業發展趨勢 12.2.2 硬件發展趨勢 12.2.3 技術發展趨勢 12.3 2018-2023年中國機器視覺產業預測分析 12.3.1 影響因素分析 12.3.2 市場規模預測
圖表目錄 圖表：人工智能架構 圖表：人工智能的發展歷程 圖表：人工智能產業鏈 圖表：通用視覺識別技術流程 圖表：物體與場景識別應用場景 圖表：各國人工智能戰略 圖表：2015-2016年我國人工智能相關行業政策一覽 圖表：2009-2020年全球總體數據量 圖表：計算機視覺算法發展歷史 圖表：深度學習與傳統神經網絡的區別 圖表：2010-2015年ImageNet比賽圖像識別準確率 圖表：機器學習相關公司產品和融資額 圖表：2015-2020年全球人工智能領域市場規模 圖表：各科技巨頭人工智能實驗室及研究內容成果 圖表：國際科技巨頭人工智能領域布局一覽 圖表：科技巨頭典型AI產品、AI戰略、AI重點領域一覽圖 圖表：2009-2016年中國城鎮私營單位就業人員年平均工資及增速 圖表：2011-2016年全國人均可支配收入及增速 圖表：2010-2016年中國城鎮、農村居民人均可支配收入對比圖 圖表：數字化應用對中國GDP的額外貢獻率 圖表：人工智能細分領域企業分布 圖表：機器視覺產品主要廠商 圖表：2007-2018年全球計算機視覺市場規模及其增速 圖表：2015年全球計算機視覺細分市場占比 圖表：2001-2013年美國機器視覺市場規模 圖表：2014年全球機器視覺市場地區分布占比 圖表：中國機器視覺行業生命周期 圖表：電子組裝生產線 圖表：2007-2016年中國機器視覺市場規模及其增速 圖表：2007-2013年中國機器視覺行業企業數量 圖表：中國機器視覺行業企業地域分布占比 圖表：機器視覺領域市場競爭格局 圖表：我國機器視覺市場上的三種企業類型 圖表：國內機器視覺產業鏈上公司類型分布 圖表：機器視覺成本構成 圖表：機器視覺企業獲融資情況一覽 圖表：在線API、離線SDK、私有云模式對比 圖表：格靈深瞳智能交通大數據平臺 圖表：工業機器視覺的工作環境 圖表：機器視覺系統構成及應用領域 圖表：機器視覺產業鏈 圖表：LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比 圖表：CCD、CMOS相機性能對比 圖表：核心軟件的分類與技術要求 圖表：機器視覺核心零部件發展速度及國內外廠商分布 圖表：國內外視覺處理芯片對比 圖表：國內外基礎算法應用對比 圖表：計算機視覺四大技術 圖表：2015年中國計算機視覺下游應用市場占比 圖表：機器視覺系統主要光源情況 圖表：機器視覺主要光源的性能對比 圖表：影響機器視覺圖像質量的主要設備 圖表：鏡頭成像原理示意圖 圖表：常用鏡頭的主要特征對比 圖表：2009-2015年全球光學鏡頭市場規模 圖表：2015年全球光學鏡頭廠商出貨量占比 圖表：2013-2020年全球3D攝像機市場規模及其增速預測 圖表：發散反射光路原理 圖表：2007-2015年CMOS占傳感器總出貨量占比 圖表：全球CMOS傳感器市場發展趨勢 圖表：2015年全球CMOS供應商市場份額占比 圖表：2014-2015年全球CMOS主要供應商銷量 圖表：人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比 圖表：機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用 圖表：計算機視覺在半導體制造三大階段的應用 圖表：貼片機視覺自動對位系統構成 圖表：視覺檢測裝置原理 圖表：視覺測量原理 圖表：我國工業機器人應用領域情況 圖表：電子制造業特點及由此引發的兩大難點 圖表：傳統制造業與自動化制造比較分析 圖表：我國部分地區機器人產業扶持政策一覽 圖表：電子產品生產的三大階段 圖表：鏡片生產的標準工藝流程 圖表：中國晶圓廠的產能情況 圖表：IBM自動半導體晶圓廠的管理模式 圖表：鋰電池生產流程及所需時間半分比 圖表：多層PCB板的制造工藝流程圖 圖表：PCB工藝流程中的檢測方式及內容 圖表：SMT生產工藝設計三道檢測工序 圖表：SMT裝配工藝中AOI檢查與人工檢查比較 圖表：2015年全球智能手機組裝廠排名 圖表：鴻海精密自動化項目統計 圖表：全球AOI設備銷售收入TOP5企業 圖表：海康威視工業立體相機和工業面陣相機信息一覽 圖表：電子行業機器視覺應用占比 圖表：2010-2019年中國工業機器人需求量及同比增長 圖表：物品包裝檢測系統 圖表：國內領先的自動化物流系統集成供應商 圖表：2008-2025年中國智能物流市場規模及其同比增長 圖表：計算機視覺技術在汽車制造領域的應用 圖表：邦納計算機視覺在汽車零部件制造的應用原理 圖表：計算機視覺技術在醫療影像診斷器械上的應用 圖表：指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術對比 圖表：視頻識別流程圖 圖表：視頻識別技術的應用 圖表：2016-2021年人臉識別市場應用規模及其增速 圖表：人臉識別技術在金融領域的應用 圖表：2015年中國消費者支付渠道使用情況 圖表：2015-2019年全球移動支付市場規模及其增速 圖表：安防市場機器視覺企業布局一覽 圖表：圖像識別技術在安防領域的應用一覽 圖表：2007-2020年中國生物識別市場規模與預測 圖表：2008-2016年無人駕駛支持政策一覽 圖表：無人駕駛校企合作狀況一覽 圖表：ADAS功能簡介 圖表：無人駕駛細分市場生命周期 圖表：ADAS細分產品滲透率 圖表：2015-2035年全球無人駕駛汽車銷量 圖表：機器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比 圖表：自動駕駛機器視覺工作原理 圖表：用車服務公司無人駕駛產業布局 圖表：各類市場參與者積極嘗試將無人駕駛技術應用于用車服務領域 圖表：車載攝像頭產業鏈 圖表：Mobileye系統搭載車型數及產品銷量 圖表：全球ADAS主要系統集成商市場份額 圖表：國內后裝ADAS市場競爭者分析 圖表：2014-2015年全球民用無人機初創企業分布 圖表：2014-2020年全球工業無人機市場規模及預測 圖表：2014-2020年中國工業無人機市場規模及預測 圖表：2013-2015年全球消費級無人機銷量 圖表：部分無人機公司梯隊分布 圖表：雙目機器視覺原理 圖表：紅外激光視覺原理 圖表：不同機器視覺硬件技術的比較 圖表：邊緣檢測算法的效果 圖表：普通無人機的局限和智能化無人機解決的痛點 圖表：國內外知名公司進軍無人機產業的情況 圖表：開源智能軟件項目簡介 圖表：開源軟件領域和專注于產品化開發商的估值 圖表：2009-2014年全球專業服務機器人銷量及其增速 圖表：2009-2014年全球專業服務機器人銷售額及其增速 圖表：2009-2014年專業服務機器人各類出貨量 圖表：2014年專業服務機器人的銷量占比 圖表：專業服務機器人各類銷售額 圖表：2010-2014年專業服務機器人各類平均價格趨勢 圖表：2015-2019年中國服務機器人市場規模 圖表：服務機器人系統架構 圖表：智能手術機器人分類及典型企業 圖表：服務機器人的核心模塊和技術 圖表：服務機器人三大核心模塊 圖表：服務機器人技術細分模塊的成熟度和重要性排序 圖表：交互方式的更替 圖表：不同技術方案的掃地機器人的特點 圖表：BigDog機器人配置的傳感器 圖表：BigDog機器人配置的傳感器一覽 圖表：2012-2018年全球及中國掃地機器人市場空間預測 圖表：我國掃地機器人滲透率橫縱向對比 圖表：康耐視產品應用領域 圖表：2014-2015年康耐視綜合收益表 圖表：2014-2015年康耐視收入分地區資料 圖表：2015-2016年康耐視綜合收益表 圖表：2015-2016年康耐視收入分地區資料 圖表：2016-2017年康耐視綜合收益表 圖表：基恩士產品應用領域 圖表：2015財年基恩士綜合收益表 圖表：2016財年基恩士綜合收益表 圖表：2017財年基恩士綜合收益表 圖表：勁拓股份PCBA焊接設備的應用下游行業 圖表：勁拓股份拓展3D SMT自動光學檢測 圖表：勁拓股份機器視覺研究方向 圖表：2015-2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司總資產和凈資產 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司現金流量 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司現金流量 圖表：2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司長期償債能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司長期償債能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力 圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力 圖表：2017年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力 圖表：大恒科技股權結構 圖表：大恒科技機器視覺應用產品 圖表：2015-2017年大恒新紀元科技股份有限公司總資產和凈資產 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司現金流量 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司現金流量 圖表：2016年大恒新紀元科技股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司成長能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司成長能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司長期償債能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司長期償債能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力 圖表：2015-2016年大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力 圖表：2017年大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力 圖表：廣州超音速自動化科技股份有限公司股權結構 圖表：2014-2015年超音速盈利能力 圖表：2014-2015年超音速償債能力 圖表：2014-2015年超音速營運情況 圖表：2014-2015年超音速成長情況 圖表：2015年超音速非經常性損益 圖表：2015-2016年超音速盈利能力 圖表：2015-2016年超音速償債能力 圖表：2015-2016年超音速營運情況 圖表：2015-2016年超音速成長情況 圖表：2016年超音速非經常性損益 圖表：2016-2017年超音速盈利能力 圖表：2016-2017年超音速償債能力 圖表：2016-2017年超音速營運情況 圖表：2016-2017年超音速成長情況 圖表：天準科技發展歷程 圖表：2014-2015年天準科技盈利能力 圖表：2014-2015年天準科技償債能力 圖表：2014-2015年天準科技營運情況 圖表：2014-2015年天準科技成長情況 圖表：2015年天準科技非經常性損益 圖表：2015-2016年天準科技盈利能力 圖表：2015-2016年天準科技償債能力 圖表：2015-2016年天準科技營運情況 圖表：2015-2016年天準科技成長情況 圖表：2016年天準科技非經常性損益 圖表：2016-2017年天準科技盈利能力 圖表：2016-2017年天準科技償債能力 圖表：2016-2017年天準科技營運情況 圖表：2016-2017年天準科技成長情況 圖表：天準科技核心客戶 圖表：A股機器視覺公司研發費用占營業收入比重 圖表：2012-2016年全球人工智能投資規模 圖表：2012-2016年人工智能領域投資交易數量 圖表：2002-2015年中國AI投資領域資本形成總額與新增企業變化圖 圖表：2012-2016年中國人工智能投資金額及投資頻次 圖表：2012-2016年人工智能并購活動 圖表：2011-2016年人工智能風險投資領域活躍度排名 圖表：2010-2015年人工智能細分領域投資占比 圖表：美國各行業對人工智能的投資占比 圖表：國內主要投資機構對AI領域投資案例表 圖表：2016年人工智能細分領域融資總額 圖表：2016年全球人工智能細分領域公司數量統計 圖表：傳統行業巨頭機器視覺領域并購一覽 圖表：2013-2016年國際互聯網科技巨頭在機器視覺領域的收購一覽 圖表：2016年中國計算機視覺公司TOP5 圖表：BAT機器視覺領域投資布局一覽 圖表：1997-2016年中國計算機視覺公司成立數量 圖表：計算機視覺公司融資階段分布 圖表：國內部分創業公司信息梳理 圖表：機器視覺技術的優勢 圖表：2018-2023年中國機器視覺市場規模預測
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