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2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告

報告編號:1628932       中國行業研究網       2018/3/8 打印
名稱: 2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20180308/140343894.html
報告價格:

出版日期 2018年3月 報告頁碼 281頁 圖表數量 137個 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發達國家并跑的國際最前沿。中國人工智能相關專利申請數持續增長,2016年,中國人工智能相關專利年申請數達到29023項。
如今,中國人工智能在技術研發和產業應用層面均取得不少突破。以計算機視覺技術為例,百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫Mega Face上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍。
此外,人工智能還被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數據預測,至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業帶動效益。
本報告將幫助人工智能技術應用行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向,及早發現行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……,前瞻性的把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,形成企業良好的可持續發展優勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
報告目錄:

第一章 人工智能技術發展分析

1.1 人工智能技術研究進展

1.1.1 全球技術研究進展

1.1.2 國內技術發展水平

1.1.3 專利申請數量統計

1.1.4 技術開源趨勢分析

1.2 人工智能認知情況調查

1.2.1 技術認知狀況

1.2.2 基本認知狀況

1.2.3 專業認知狀況

第二章 人工智能行業發展分析

2.1 人工智能行業運行綜況

2.1.1 行業發展階段

2.1.2 政策環境分析

2.1.3 產業投資情況

2.1.4 市場規模分析

2.1.5 發展前景展望

2.2 人工智能初創企業分析

2.2.1 公司成立年份

2.2.2 融資輪次分布

2.2.3 區域分布狀況

2.2.4 創業領域分布

第三章 人工智能技術應用狀況分析

3.1 人工智能技術應用綜況

3.1.1 技術應用領域廣泛

3.1.2 應用細分普及程度

3.1.3 技術應用價值分析

3.1.4 技術應用基礎水平

3.1.5 具體應用場景分析

3.2 人工智能應用需求分析

3.2.1 技術應用需求

3.2.2 行業應用需求

3.2.3 區域應用需求

3.3 企業人工智能應用分析

3.3.1 應用背景分析

3.3.2 應用要素分析

3.3.3 應用機會定位

3.3.4 應用路徑分析

3.3.5 應用建議分析

第四章 人工智能技術應用于傳統行業

4.1 金融行業

4.1.1 金融市場狀況

4.1.2 金融科技現狀

4.1.3 應用領域分析

4.1.4 應用案例分析

4.1.5 應用規模預測

4.2 零售行業

4.2.1 應用環境分析

4.2.2 零售市場規模

4.2.3 智能化趨勢加強

4.2.4 應用需求加深

4.2.5 應用案例分析

4.2.6 應用趨勢預測

4.3 醫療行業

4.3.1 應用階段分析

4.3.2 應用領域分析

4.3.3 應用狀況分析

4.3.4 應用案例分析

4.3.5 應用障礙分析

4.3.6 應用趨勢分析

4.4 安防行業

4.4.1 應用背景分析

4.4.2 安防市場狀況

4.4.3 應用狀況分析

4.4.4 應用層次分析

4.4.5 應用目標分析

4.4.6 應用案例分析

4.4.7 應用趨勢分析

4.5 家居行業

4.5.1 產業發展提速

4.5.2 產業規模分析

4.5.3 技術應用階段

4.5.4 技術應用領域

4.5.5 應用瓶頸分析

4.5.6 應用前景分析

4.5.7 應用趨勢分析

4.6 教育領域

4.6.1 產業運行效益

4.6.2 產業融資狀況

4.6.3 信息化趨勢加強

4.6.4 核心技術應用

4.6.5 主要應用產品

4.6.6 典型企業案例

4.6.7 應用規模預測

第五章 人工智能應用于新興技術產業

5.1 機器人行業

5.1.1 應用背景分析

5.1.2 應用地位分析

5.1.3 工業機器人市場

5.1.4 服務機器人市場

5.1.5 技術應用層級

5.1.6 應用瓶頸及趨勢

5.2 無人駕駛行業

5.2.1 應用背景分析

5.2.2 行業發展狀況

5.2.3 受眾特點調查

5.2.4 技術應用邏輯

1.1.1 技術應用前景

5.2.5 系統應用規模

5.2.6 企業應用案例

5.3 無人機行業

5.3.1 應用背景分析

5.3.2 應用地位分析

5.3.3 產業發展狀況

5.3.4 應用領域分析

5.3.5 技術應用需求

5.3.6 應用案例分析

5.4 可穿戴設備行業

5.4.1 應用背景分析

5.4.2 行業發展規模

5.4.3 應用需求分析

5.4.4 細分產品應用

5.4.5 應用前景分析

第六章 人工智能衍生的新型技術產業

6.1 智能語音技術產業

6.1.1 應用背景分析

6.1.2 應用階段分析

6.1.3 應用地位分析

6.1.4 應用案例分析

6.1.5 產品應用動態

6.1.6 應用趨勢分析

6.2 人臉識別技術產業

6.2.1 應用背景分析

6.2.2 技術應用基礎

6.2.3 技術應用層級

6.2.4 應用產品分析

6.2.5 應用案例分析

第七章 人工智能技術應用前景及趨勢分析

7.1 技術應用前景分析

7.1.1 應用場景展望

7.1.2 應用潛力分析

7.1.3 應用效益預測

7.2 應用替代趨勢分析

7.2.1 應用效益

7.2.2 替代挑戰

圖表目錄

圖表:2007-2016年中國人工智能相關專利申請數統計

圖表:技術認知類詞匯在全國搜索量

圖表:基本認知類詞匯在全國搜索的相關熱詞

圖表:專業認知類詞匯全國搜索指數

圖表:人工智能歷史發展階段

圖表:2017年國家層面關于人工智能的政策梳理

圖表:2010-2017年我國人工智能領域投資情況

圖表:人工智能規模及預測

圖表:人工智能市場規模結構

圖表:我國人工智能發展前景預測

圖表:中國人工智能創業公司成立年份分布

圖表:2017年中國人工智能創業公司當前融資輪次分布

圖表:中國人工智能創業公司所在地區分布

圖表:創業公司分布領域

圖表:人工智能應用領域

圖表:2017年中國手機網民對人工智能細分領域發展水平的認可分布

圖表:人工智能在各行業帶來價值的定性總結

圖表:各行業人工智能發展基礎的評分體系

圖表:各行業人工智能發展基礎的評分

圖表:金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納

圖表:人工智能技術應用類詞匯在全國搜索量

圖表:三類人工智能核心技術應用需求類詞匯全國搜索量

圖表:人工智能行應用類詞匯全國搜索量

圖表:六類人工智能行業應用需求類詞匯全國搜索量

圖表:人工智能技術應用需求現狀城市排名

圖表:人工智能技術應用需求現狀城市排名

圖表:企業發展人工智能的總體思路總結

圖表:企業發展人工智能的戰略框架示意

圖表:人工智能在金融領域的應用

圖表:2018-2023年中國智能投顧市場規模預測

圖表:2017年社會消費品零售總額分月同比增長速度

圖表:2017年社會消費品零售總額主要數據

圖表:阿里智慧供應鏈結構

圖表:智能分揀機器手

圖表:衣+e導購網站頁面

圖表:人工智能+醫療領域發展史

圖表:人工智能在醫療領域應用層次

圖表:醫療健康領域中人工智能主要的12個應用場景

圖表:人工智能+醫療技術應用現狀

圖表:人工智能在醫療領域應用速度

圖表:人工智能發力醫療的機遇

圖表:中國人工智能+醫療市場規模

圖表:2012-2016年中國智能家居市場規模及增速

圖表:中國智能家居入局企業

圖表:教育版塊營業收入及增速

圖表:教育版塊凈利潤及增速

圖表:2015-2017年教育行業細分領域融資情況

圖表:智能教育主要產品及典型企業

圖表:個人/家用服務機器人主要分類

圖表:全球無人駕駛領域融資輪次分布

圖表:全球無人駕駛細分領域分布

圖表:2017年中國手機網民對無人駕駛取代人類駕駛看法分布

圖表:2017年中國手機網民對無人駕駛安全性看法分布

圖表:2017年中國手機網民對智能化汽車操控方式看法發布

圖表:2017年中國手機網民對無人駕駛應用主要擔憂因素分布

圖表:無人駕駛系統邏輯結構

圖表:基于人工智能ai開發的汽車系統市場占有情況

圖表:國內各應用領域的民用主流無人機廠商

圖表:京東無人機

圖表:2012年至2016年可穿戴設備當前值及同比圖

圖表:2012年至2016年可穿戴設備當前值及同步表

圖表:科大訊飛布局智能語音

圖表:科大訊飛股價走勢圖

圖表:2009-2016年全球人臉識別行業市場規模發展趨勢

圖表:2018-2023年全球人臉識別行業市場規模及預測

圖表:2010-2017年中國人臉識別行業市場規模

圖表:人臉儀產品系統拓撲圖

圖表:世紀晟軟件系統產品(3+2

圖表:世紀晟3d人像識別平臺技術特點及優勢

圖表:各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估

圖表:人工智能在各行業帶來價值的定量總結

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帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行:中國工商銀行深圳市分行

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國際匯款(美元)

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Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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