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2018-2023年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

報告編號:1639810       中國行業研究網       2018/4/25 打印
名稱: 2018-2023年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20180425/134111382.html
報告價格:

出版日期 2018年4月 報告頁碼 523頁 圖表數量 219個 中文版 9500元 英文版 23500元 中英文版 33500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 產業現狀
隨著中央不斷加大力度推動數據開放,大數據產業商機無限。大數據產業化高速發展,數據安全上升到新的高度。2015年9月份,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,這樣一個頂層設計出臺是一個重要的里程碑,大數據行業迎來加速發展期,相關基礎設施投資建設將迎來高潮。大數據被譽為21世紀的“鉆石礦”,是國家“十三五”期間的重要發展戰略之一。《綱要》提出,到2020年,形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品,培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業,500家大數據應用、服務和產品制造企業。2017年初,工業和信息化部印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,為“十三五”時期我國大數據產業的發展指明了方向。大數據領域政策頻出,擁有數據源及分析技術的公司得到難得的發展機遇,整個大數據板塊有望成為未來幾年持續成長的領域。
市場容量
根據監測統計,2017年全球的數據總量為21.6ZB(1個ZB等于十萬億億字節) ,目前全球數據的增長速度在每年40%左右,預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。中研普華預測,2018年全球大數據市場規模將達到454億美元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為15.37%,市場規模達805億美元。預計2018年我國大數據市場規模將達到280億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為27.29%。2017年,中國共有17個省市成立了大數據管理局等機構,共有37個省、市專門出臺了大數據的發展規劃或類似文件。按工信部及各地出臺的大數據發展規劃可知,預計到2020年,我國大數據相關產品和服務業務的收入將突破1萬億元,年復合增長率約達30%。
大數據產業鏈參與者眾多,覆蓋面廣。按照產品形態,主要分為硬件、基礎軟件和應用軟件三大領域。其中國內智能市場已步入成長期,“十三五”期間潛在空間將超過300億元;信息安全“十三五”期間潛在空間將超過4000億元;云計算剛進入成長期。到2020年,全球需要管理的數據量將達35ZB,相較于2011年將增長50倍,而同期IT從業人員將僅增加1.5倍,意味著人均管理數據量將膨脹近33倍。將互聯網大數據與工業大數據相整合,能夠相得益彰產生更大的價值,數據將成為挖掘這些價值的重要手段,主要體現在:利用數據挖掘在使用中獲得新的知識和技術對現有產品進行改進;利用數據去發現和定義用戶未知的需求;以數據作為媒介向用戶提供增值服務。通過分析數據,預測需求、預測制造、利用數據去整合產業鏈和價值鏈,這就是工業大數據的思維。
市場格局
大數據主要市場機會集中在各實體企業對海量數據處理、挖掘的應用上,而這些應用必然帶動“數據存儲設備和提供解決方案”,“大數據的分析、挖掘和加工類企業”等環節的爆發性發展。雖然目前國內數據庫、服務器、存儲設備等領域,仍是國際巨頭占絕對領先優勢,大數據應用也還處在起步階段,但發展前景可以期待。中國經濟發展的巨大體量必然拉動天量的數據處理,而數據量處理的爆發必然帶動硬件設備支出、數據中心大規模建設,以及相關應用服務領域的商機。另外,市場高度關注的可穿戴設備,也是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。從谷歌眼鏡這樣的劃時代產品開始,更多生活類、健康類、運動類的可穿戴設備在國內外市場掀起波瀾,而可穿戴設備正是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。圍繞著大數據的建設和應用,一線互聯網企業已經開始行動。
前景預測
隨著數據的爆炸式增長與相關技術的發展,大數據的應用需求與市場前景良好。中國政府層面的高度重視,“十三五”大數據專項規劃的制定,資本市場的投資熱情高漲,無一不是對未來大數據市場發展的利好。2018年,全球大數據產業將呈現七大發展趨勢,而產業應用將是主旋律。首先,開源大數據商業化進一步深化;第二,打包的大數據行業分析應用開拓新市場;第三,大數據細分市場規模進一步增大;第四,大數據推動公司并購的規模和數量進一步提升;第五,大數據分析的革命性方法出現;第六,大數據與云計算將深度融合;第七,大數據一體機將陸續發布。
面臨挑戰
對于大數據解決方案提供商來說,大數據意味著分析、挖掘數據的方式發生了根本的變化,而為了應對這種變化,大數據解決方案提供商必須在已有的軟件架構上改變思路,因此要針對新的架構進行優化,會面臨較大的技術挑戰。未來的行業應用會形成一個更加緊密的生態鏈。在這個生態鏈上,大數據解決方案提供商各個角色分工高度明確,他們互相支持,互相依賴,緊密合作,共同向企業提供更加高質量的服務。這對大數據解決方案提供商的資金和技術力量都是一個挑戰。在大數據背景之下,解決方案提供商面臨著商業模式轉變的挑戰。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、國際數據管理協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對我國大數據應用及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了我國大數據應用行業發展狀況和特點,以及中國大數據應用行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的大數據應用行業發展態勢作了詳細分析,并對大數據應用行業進行了趨向研判,是大數據應用分析、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前大數據應用行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
報告目錄:

第一部分 產業環境透視

互聯網高速發展的今天,大數據應用行業發展如何?大數據產生的背景及影響分析如何?大數據應用行業發展環境如何?全球發展狀況如何?

第一章 大數據產業基本概述

第一節 大數據基本概念

一、大數據的定義

二、大數據的特征

三、大數據的類型

四、大數據與bi的區別

第二節 大數據產生的歷史背景

一、信息技術的進步

二、互聯網的誕生與發展

三、云計算的發展與應用

四、物聯網的發展

五、社交網絡的發展

六、智能終端的普及

第三節 大數據的作用與影響

一、大數據的作用與意義

1、對于國家和政府

2、對于企業

3、對于個人

二、大數據的商業價值

三、大數據的影響與趨勢

1、對信息技術產業的影響

2、對信息技術應用的影響

第四節 大數據產業鏈解析

一、大數據的生態系統

二、大數據產業的概念

三、大數據產業鏈構成

1、數據產生與集聚層

2、數據組織與管理層

3、數據分析與發現層

4、數據應用與服務層

第五節 大數據關鍵技術分析

一、大數據與云計算

1、編程模型

2、海量數據分布存儲技術

3、海量數據管理技術

4、虛擬化技術

5、云計算平臺管理技術

6、并行計算和并行算法

7web2.0

8、面向服務的體系結構soa

9、云安全

二、大數據處理工具

第六節 大數據帶來的機遇與挑戰

一、大數據帶來的機遇

1、大數據的挖掘和應用成為核心

2、大數據為信息安全帶來發展契機

3、使商業智能和信息安全增速加快

二、大數據帶來的挑戰

1、人才挑戰

2、技術挑戰

3、信息安全挑戰

4、發展環境的挑戰

5、行業競爭的挑戰

6、投資風險帶來的挑戰

第二章 大數據行業市場環境及影響分析(pest

第一節 大數據行業政治法律環境(p

一、行業管理體制分析

二、行業主要法律法規

1、國內外數據安全法律法規和政策

2、大數據信息安全法律法規

3、大數據產業法律法規

三、大數據行業標準

四、行業相關發展規劃

1、大數據行業國家發展規劃

2、大數據行業地方發展規劃

五、政策環境對行業的影響

第二節 行業經濟環境分析(e

一、宏觀經濟形勢分析

二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

第三節 行業社會環境分析(s

一、大數據產業社會環境

二、社會環境對行業的影響

三、大數據產業發展對社會發展的影響

第四節 行業技術環境分析(t

一、大數據技術分析

1、技術水平總體發展情況

2、我國大數據行業新技術研究

二、大數據技術發展水平

1、我國大數據行業技術水平所處階段

2、與國外大數據行業的技術差距

三、2015-2017年大數據技術發展分析

四、行業主要技術發展趨勢

1、社交網絡和物聯網技術拓展了數據采集技術渠道

2、分布式存儲和計算技術夯實了大數據處理的技術基礎

3、深度神經網絡等新興技術開辟大數據分析技術新時代

五、技術環境對行業的影響

第三章 全球大數據產業發展現狀與預測

第一節 全球已全面進入大數據時代

一、全球大數據儲量規模

二、全球大數據地區分布

第二節 全球大數據廠商創新成果分析

一、hadoop分發

二、下一代數據倉庫

三、大數據分析平臺和應用

四、大數據即服務

五、非hadoop大數據平臺

第三節 全球大數據應用現狀與動向

一、國外的數據開放戰略與浪潮

二、國外大數據應用現狀與經濟價值

1、美國大數據應用現狀與價值

2、歐洲大數據應用現狀與價值

3、日本大數據應用現狀與價值

三、大數據已上升到國家戰略高度

1、美國提出大數據發展計劃

2、歐盟將大數據作為horizon2020計劃優先領域

3、日本新ict戰略重點關注大數據

4、韓國推出大數據中心戰略

第四節 2015-2017年全球大數據產業回顧

一、2015-2017年全球大數據發展回顧

二、2015-2017年全球大數據熱點事件

1、技術平臺全面發展

2、大數據一體機盛行

3、企業對大數據的投入增加

4、業界巨頭加快產業鏈布局

5、工業大數據的轉變

第五節 全球大數據產業商業模式分析

一、大數據內生型價值模式

二、大數據外生型價值模式

三、大數據寄生型價值模式

四、大數據產品型價值模式

五、大數據云計算服務型價值模式

第六節 全球大數據產業市場規模及預測

一、全球大數據產業規模及預測

二、全球大數據細分市場及預測

1、全球大數據細分市場

2、大數據專業服務市場及預測

3、大數據計算機市場規模及預測

4、大數據軟件市場規模及預測

第七節 全球大數據產業市場格局分析

一、全球大數據產業企業類型分析

二、全球大數據專營廠商收入占比

三、全球大數據專營廠商市場格局

第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題

一、全球大數據產業發展趨勢

二、全球大數據技術發展趨勢

1、技術趨向多樣化

2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

3、數據分析集逐步擴大

三、全球大數據面臨的主要問題

1、大數據存儲技術

2、數據深度分析與挖掘

3、數據安全

4、隱私保護

第二部分 行業深度分析

中國大數據應用行業發展現狀分析如何?大數據應用行業情況如何?大數據應用行業整體運行指標如何?大數據行業發展規劃如何?

第四章 中國大數據行業發展現狀分析

第一節 中國大數據時代已來臨

一、大數據市場規模

1、市場總體規模

2、細分領域規模

二、大數據應用

1、大數據應用現狀

2、大數據應用場景

3、大數據應用帶來的效果

4、大數據應用的主要障礙

5、未來大數據投入趨勢

三、大數據資源

1、數據規模

2、數據來源

3、數據類型

四、大數據平臺建設模式

1、建設模式占比

2、自建大數據平臺模式

3、采購公共云服務模式

五、政策需求和資源需求

1、政策需求

2、資源需求

第二節 中國政府對大數據科研的支持

一、計劃

二、國家重大科技專項

三、物聯網“十三五”發展規劃

第三節 中國大數據產業發展現狀分析

一、大數據產業鏈建設情況

二、大數據產業生命周期分析

三、大數據產業市場規模分析

四、大數據應用行業投資分布

五、大數據產業面臨的挑戰

第四節 中國大數據應用實踐分析

一、大數據在經濟預警方面的應用

二、大數據在市場營銷方面的應用

三、大數據在醫療領域的應用

四、大數據在金融領域的應用

五、企業大數據產品與技術動向

六、中關村大數據產業鏈雛形初現

七、地方政府推出政策助推大數據發展

八、華為聯手英國大學開發“大數據”

九、工業大數據支撐中國制造彎道取直

第五章 我國大數據行業整體運行指標分析

第一節 2015-2017年中國大數據行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、人員規模狀況分析

三、行業資產規模分析

四、行業市場規模分析

第二節 2015-2017年中國大數據行業財務指標總體分析

一、行業盈利能力分析

1、我國大數據行業銷售利潤率

2、我國大數據行業成本費用利潤率

3、我國大數據行業虧損面

二、行業償債能力分析

1、我國大數據行業資產負債比率

2、我國大數據行業利息保障倍數

三、行業營運能力分析

1、我國大數據行業應收帳款周轉率

2、我國大數據行業總資產周轉率

3、我國大數據行業流動資產周轉率

四、行業發展能力分析

1、我國大數據行業總資產增長率

2、我國大數據行業利潤總額增長率

3、我國大數據行業主營業務收入增長率

4、我國大數據行業資本保值增值率

第三部分 市場全景調研

大數據應用行業產業結構分析如何?應用領域細分市場(政府市場、電信市場、金融市場、互聯網市場、零售市場……)分析如何?

第六章 大數據安全標準和應用實踐研究

第一節 大數據安全法規政策和標準化現狀

一、iso/iec jtc1

二、itu-t

三、nist

四、tc28

五、tc260

第二節 大數據安全相關標準現狀

一、傳統數據安全標準規范

二、個人信息安全標準規范

三、大數據安全標準規范

第三節 大數據安全挑戰

一、技術平臺角度

二、數據應用角度

三、大數據安全標準化需求

第四節 典型行業大數據應用和安全風險

一、安全大數據

二、電子政務大數據

三、健康醫療大數據

四、電商行業大數據

五、電信行業大數據

六、交通大數據

第五節 大數據應用安全實踐

一、阿里云大數據安全實踐

二、百度大數據安全實踐

三、華為大數據安全實踐

四、京東大數據安全實踐

五、奇虎360大數據安全實踐

六、騰訊大數據安全實踐

七、中國移動大數據安全實踐

八、cloudera大數據安全實踐

九、hadoop大數據安全實踐

十、ibm 大數據安全實踐

十一、microsoft大數據安全實踐

十二、滴滴出行大數據應用

第六節 大數據安全標準化工作建議

第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析

第一節 政府需求市場

一、電子政務建設現狀

二、政府大數據應用需求

三、政府大數據應用場景

四、政府大數據應用價值分析

五、政府大數據應用典型案例

六、政府大數據應用市場前景分析

第二節 電信行業需求市場

一、行業大數據應用需求分析

二、行業大數據應用場景分析

三、行業大數據應用價值分析

四、行業大數據應用典型案例

五、行業大數據應用市場前景分析

第三節 金融行業需求市場

一、行業信息化建設現狀

二、行業數據量及其特征

三、行業大數據應用需求分析

四、行業大數據應用場景分析

五、行業大數據應用價值分析

六、行業大數據應用典型案例

七、行業大數據應用市場前景分析

第四節 互聯網行業需求市場

一、行業數據儲量與特點

二、行業大數據應用需求分析

三、行業大數據應用場景分析

四、行業大數據應用價值分析

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景分析

第五節 零售行業需求市場

一、行業信息化現狀分析

二、行業數據量與特點分析

三、行業大數據應用場景分析

四、行業大數據應用價值分析

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景分析

第六節 醫療行業需求市場

一、行業信息化建設情況

二、行業數據量及其特點

三、行業大數據應用場景分析

四、行業大數據應用價值分析

五、行業大數據應用典型案例

六、行業大數據應用市場前景分析

第七節 智慧城市行業需求市場

一、智慧城市建設情況分析

1、智慧城市投資規模及預測

2、智慧城市it投資分析

二、智慧城市大數據應用需求

三、智慧城市大數據應用經典案例

四、智慧城市大數據應用市場前景

第八節 能源業需求市場

一、行業信息化建設現狀分析

二、行業大數據應用需求分析

三、行業大數據應用場景分析

四、行業大數據應用價值分析

五、行業大數據應用經典案例

六、行業大數據應用市場前景分析

第九節 制造業需求市場

一、行業信息化建設現狀

二、行業數據量及其特點

三、行業大數據應用需求分析

四、行業大數據應用場景分析

五、行業大數據應用價值分析

六、行業大數據應用典型案例

七、行業大數據應用市場前景分析

第十節 其它領域需求市場

一、教育行業大數據應用需求市場

二、軍事行業大數據應用需求市場

三、旅游行業大數據應用需求市場

第四部分 競爭格局分析

大數據應用行業競爭形勢如何?大數據應用行業競爭優勢分析如何?行業領先企業經營形勢分析如何?主要企業最新動態分析如何?

第八章 “十三五”大數據行業重點區域發展戰略分析

第一節 長三角地區大數據發展現狀及戰略規劃

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第二節 珠三角地區大數據發展現狀及戰略規劃

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第三節 津京冀地區大數據發展現狀及戰略規劃

一、大數據發展戰略

二、區域發展規模

三、大數據發展前景

第九章 2018-2023年大數據行業競爭形勢及策略

第一節 行業總體市場競爭狀況分析

一、大數據行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

6、競爭結構特點總結

二、大數據行業企業間競爭格局分析

三、大數據行業集中度分析

四、大數據行業swot分析

1、大數據行業優、劣勢分析

2、大數據行業機會與風險分析

第二節 中國大數據行業競爭格局綜述

一、大數據行業競爭概況

1、中國大數據行業品牌競爭格局

2、大數據業未來競爭格局和特點

3、大數據市場進入及競爭對手分析

二、中國大數據行業競爭力分析

1、我國大數據行業競爭力剖析

2、我國大數據企業市場競爭的優勢

3、民企與外企比較分析

4、國內大數據企業競爭能力提升途徑

三、中國大數據產品(服務)競爭力優勢分析

1、整體產品競爭力評價

2、產品競爭力評價結果分析

3、競爭優勢評價及構建建議

四、大數據行業主要企業競爭力分析

第三節 2015-2017年大數據行業競爭格局分析

一、2015-2017年國內外大數據競爭分析

二、2015-2017年我國大數據市場競爭分析

三、2015-2017年我國大數據市場集中度分析

四、2015-2017年國內主要大數據企業動向

五、2015-2017年國內大數據企業擬在建項目分析

第四節 大數據行業并購重組分析

一、跨國公司在華投資兼并與重組分析

二、本土企業投資兼并與重組分析

三、行業投資兼并與重組趨勢分析

第五節 大數據市場競爭策略分析

第十章 2018-2023年大數據行業領先企業經營形勢分析

第一節 浪潮集團有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業經營情況分析???

四、企業研發能力分析

五、企業營銷增長分析???

六、企業行業競爭力分析

七、企業品牌影響力分析?

八、企業發展戰略分析

九、企業最新動態分析

第二節 天澤信息產業股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第三節 天云融創數據科技(北京)有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業營銷模式分析???

四、企業經濟指標分析

五、企業品牌影響力分析?

六、企業行業競爭力分析

七、企業主要開發方向分析

八、企業最新動態分析

第四節 北京信柏信息科技有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

七、企業最新服務分析

第五節 深圳市華傲數據技術有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業研發實力分析???

四、企業服務涉及領域分析

五、企業營銷渠道分析???

六、企業品牌影響力分析

七、企業投資效益分析???

八、企業發展方向分析

第六節 上海貝格計算機數據服務有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第七節 杭州合眾數據技術有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

七、企業最新服務分析

第八節 北京線點科技有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析?? ?

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第九節 數據堂(北京)科技股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業研發實力分析???

四、企業服務涉及領域分析

五、企業營銷渠道分析???

六、企業品牌影響力分析

七、企業投資效益分析???

八、企業發展方向分析

第十節 北京榮之聯科技股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業營銷模式分析???

四、企業經濟指標分析

五、企業品牌影響力分析?

六、企業行業競爭力分析

七、企業主要開發方向分析

八、企業最新動態分析

第十一節 廈門翔業集團有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業經營情況分析???

四、企業研發能力分析

五、企業營銷增長分析???

六、企業行業競爭力分析

七、企業品牌影響力分析?

八、企業發展戰略分析

九、企業最新動態分析

第十二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第十三節 國政通科技股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

七、企業最新服務分析

第十五節 九次方大數據信息集團有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業營銷模式分析???

四、企業經濟指標分析

五、企業品牌影響力分析?

六、企業行業競爭力分析

七、企業主要開發方向分析

八、企業最新動態分析

第十六節 北京海量數據技術股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第十七節 北京博雅立方科技有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

七、企業最新服務分析

第十九節 北京國云數人教育科技有限公司

一、企業發展概述分析 ???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第二十節 北京百分點信息科技有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第二十一節 上海騰道信息技術有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

七、企業最新服務分析

第二十三節 廣州科韻大數據技術股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業經營情況分析???

四、企業研發能力分析

五、企業營銷增長分析???

六、企業行業競爭力分析

七、企業品牌影響力分析?

八、企業發展戰略分析

九、企業最新動態分析

第二十四節 華院數據技術(上海)有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第二十五節 貴州申黔互聯數據中心有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析?? ?

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第二十六節 靈玖中科軟件(北京)有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

第二十七節 易云捷訊科技(北京)股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業投資效益分析

三、企業市場影響力分析?

四、企業服務市場定位分析

五、企業品牌效益分析???

六、企業研發實力分析

七、企業主要產品分析

第二十八節 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業盈利能力分析

三、企業運營能力分析???

四、企業償債能力分析

五、企業發展能力分析???

六、企業研發能力分析

七、企業新業務動向分析?

八、企業發展戰略分析

第二十九節 寶德科技集團股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業經濟指標分析

三、企業發展目標分析???

四、企業營銷渠道分析

五、企業擴張規劃分析???

六、企業行業影響力分析

第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司

一、企業發展概述分析???

二、企業組織框架分析

三、企業經營情況分析???

四、企業研發能力分析

五、企業營銷增長分析???

六、企業行業競爭力分析

七、企業品牌影響力分析?

八、企業發展戰略分析

第五部分 發展前景展望

大數據應用行業前景如何?行業有哪些發展趨勢?行業投資價值分析如何?大數據應用行業產業鏈投資機會分析如何?行業融資情況如何?

第十一章 2018-2023年大數據行業前景及趨勢預測

第一節 2018-2023年大數據市場發展前景

一、2018-2023年大數據市場發展潛力

二、2018-2023年大數據市場發展前景展望

三、2018-2023年大數據細分行業發展前景分析

第二節 2018-2023年大數據市場發展趨勢預測

一、2018-2023年大數據行業發展趨勢

1、技術發展趨勢分析

2、產品發展趨勢分析

3、產品應用趨勢分析

二、2018-2023年大數據市場規模預測

三、2018-2023年大數據行業應用趨勢預測

第三節 2018-2023年大數據產業細分市場預測

一、2018-2023年大數據基礎架構硬件市場預測

二、2018-2023年大數據軟件市場發展前景預測

三、2018-2023年大數據服務市場發展前景預測

第四節 2018-2023年中國大數據產業發展路線圖

第十二章 2018-2023年大數據行業投資價值評估分析

第一節 大數據行業投資特性分析

一、大數據行業進入壁壘分析

二、大數據行業盈利因素分析

三、大數據行業盈利模式分析

第二節 2018-2023年大數據行業發展的影響因素

一、有利因素

二、不利因素

第三節 2018-2023年大數據行業投資機遇與風險防范

一、產業鏈投資機會

二、大數據行業投資機遇

三、政策風險防范

四、技術風險防范

第四節 中國大數據企業融資分析

一、中國大數據企業ipo融資分析

二、中國大數據企業再融資分析

第十三章 中國大數據產業鏈投資機會分析

第一節 硬件層面投資機會分析

一、大數據對數據存儲需求

二、數據存儲市場格局現狀

1、云存儲市場格局

2、存儲器市場格局

3、數據中心市場格局

三、服務器市場格局現狀

四、硬件層面投資機會分析

第二節 軟件層面投資機會分析

一、基礎軟件投資機會分析

二、應用軟件投資機會分析

第三節 信息服務層面投資機會

一、it基礎設施服務業投資機會

二、信息咨詢服務業投資機會

三、信息安全行業投資機會

四、信息制造行業投資機會

第十四章 擁抱工業大數據到來的新時代

第一節 工業大數據的創新價值

一、數據始終影響著人類工業化進程

二、數據在信息化過程中發揮著核心作用

三、工業大數據是新工業革命的基礎動力

第二節 工業大數據典型應用場景

一、優化現有業務,實現提質增效

1、研發能力提升

2、生產過程優化

3、服務快速反應

4、推動精準營銷

二、促進企業升級轉型

1、創新研發設計模式,實現個性化定制

2、建立先進生產體系,支撐智能化生產

3、基于全產業鏈大數據,實現網絡化協同

4、監控產品運行狀態和環境,實現服務化延伸

三、進中小企業創新創業

第三節 工業大數據的實施策略

一、業務的加減乘除

二、過程的智能再造

三、架構的統籌規劃

四、分析算法與模型的領域化

五、人才的培養引進

第四節 工業大數據應用案例

一、北京工業大數據創新中心推進風電裝備數字化升級

二、北科億力推動煉鐵行業大數據應用

三、大唐集團工業大數據應用

四、東方國信大數據實現聯合利華能效提升

五、沙鋼能源管理大數據應用

六、陜鼓動力智能運維大數據應用

七、儀電顯示工業大數據應用實踐

八、中聯重科工業大數據應用實踐

第六部分 發展戰略研究

大數據應用行業面臨哪些困境?大數據中小企業有哪些發展對策?大數據應用行業案例分析如何?大數據應用行業發展戰略研究如何?行業投資建議如何?

第十五章 2015-2017年大數據行業面臨的困境及對策

第一節 2018年大數據行業面臨的困境

第二節 大數據企業面臨的困境及對策

一、重點大數據企業面臨的困境及對策

二、中小大數據企業發展困境及策略分析

三、國內大數據企業的出路分析

第三節 中國大數據行業存在的問題及對策

一、中國大數據行業存在的問題

二、大數據行業發展的建議對策

1、把握國家投資的契機

2、競爭性戰略聯盟的實施

3、企業自身應對策略

三、市場的重點客戶戰略實施

1、實施重點客戶戰略的必要性

2、合理確立重點客戶

3、重點客戶戰略管理

4、重點客戶管理功能

第四節 中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策

第十六章 大數據行業發展戰略研究

第一節 大數據行業發展戰略研究

一、戰略綜合規劃

二、技術開發戰略

三、業務組合戰略

四、區域戰略規劃

五、產業戰略規劃

六、營銷品牌戰略

七、競爭戰略規劃

第二節 對我國大數據品牌的戰略思考

一、大數據品牌的重要性

二、大數據實施品牌戰略的意義

三、大數據企業品牌的現狀分析

四、我國大數據企業的品牌戰略

五、大數據品牌戰略管理的策略

第三節 大數據經營策略分析

一、大數據市場細分策略

二、大數據市場創新策略

三、品牌定位與品類規劃

四、大數據新產品差異化戰略

第四節 大數據行業投資戰略研究

一、2018年大數據行業投資戰略

二、2018-2023年大數據行業投資戰略

三、2018-2023年細分行業投資戰略

第十七章 大數據產業融資現狀與趨勢分析

第一節 大數據產業投資熱度分析

一、大數據產業投資熱潮

二、大數據產業投資趨勢

第二節 大數據產業并購趨勢分析

一、大數據產業并購動向

二、大數據產業并購特征

三、大數據產業并購趨勢

第三節 大數據產業融資機會分析

一、大數據產業融資模式

1pe/vc

2、上市融資

3、天使投資

二、大數據產業融資案例

三、大數據產業融資機會

第十八章 研究結論及投資建議

第一節 大數據行業研究結論及建議

第二節 大數據子行業研究結論及建議

第三節 大數據行業投資建議

一、行業發展策略建議

二、行業投資方向建議

三、行業投資方式建議

圖表目錄

圖表:大數據行業生命周期

圖表:大數據行業產業鏈結構

圖表:大數據的四個維度

圖表:大數據類型的劃分

圖表:大數據與bi的區別

圖表:電信行業大數據主營收入

圖表:工業大數據主營收入

圖表:金融大數據主營收入

圖表:政府大數據主營收入

圖表:電信行業大數據主營收入

圖表:其他行業大數據主營收入

圖表:大數據運營主營收入

圖表:技術開發與服務大數據主營收入

圖表:大數據硬件主營業務收入

圖表:大數據軟件主營業務收入

圖表:大數據的生態系統

圖表:大數據產業鏈構成

圖表:大數據工具列表

圖表:2018-2023年全球信息化數據資料量及預測

圖表:全球大數據儲量地區分布

圖表:2018-2023年日本大數據市場規模及預測

圖表:2015-2017年全球大數據發展回顧

圖表:2015-2017年大數據細分收入統計

圖表:2018-2023年全球大數據計算機市場規模及預測

圖表:2018-2023年全球大數據軟件市場規模及預測

圖表:2015-2017年中國即時通信用戶數及使用率

圖表:2015-2017年社交網站用戶數及使用率

圖表:2015-2017年微博用戶數及使用率

圖表:2015-2017年中國物聯網產業結構

圖表:中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商

圖表:中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納

圖表:2018-2023年中國電子商務交易規模及預測

圖表:2015-2017年中國電子商務區域分布情況

圖表:2015-2017年中國電子商務行業分布情況

圖表:2018-2023年中國智能手機保有量規模及預測

圖表:國家針對大數據方面的“863計劃”

圖表:國家針對大數據方面的國家重大科技專項

圖表:我國大數據產業生命周期

圖表:2018-2023年中國大數據市場規模及預測

圖表:2017年我國大數據行業投資分布情況

圖表:2018-2023年我國大數據產業市場規模及預測

圖表:2018-2023年我國大數據軟件市場規模及預測

圖表:2018-2023年我國大數據服務市場規模及預測

圖表:2018-2023年大數據產業發展路線圖

圖表:2015-2017年我國電子政務市場規模變化情況

圖表:2015-2017年我國電子政務市場結構

圖表:“十三五”時期我國電子政務發展主要指標

圖表:2015-2017年中國電信行業it投資規模

圖表:2015-2017年中國金融業it應用市場規模與增長

圖表:2015-2017年中國金融業it應用市場產品結構

圖表:2018-2023年中國電子商務市場交易規模預測

圖表:2018-2023年我國智慧城市投資規模及預測

圖表:2018-2023年中國智慧城市it投資規模與增長

圖表:2018-2023年中國智慧城市大數據應用結構預測

圖表:2018-2023年中國金融行業大數據應用結構預測

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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