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2018-2024年中國無人駕駛汽車行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告

報告編號:1648186       中國行業研究網       2018/6/4 打印
名稱: 2018-2024年中國無人駕駛汽車行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20180604/091043853.html
報告價格:

出版日期 2018年6月 報告頁碼 300頁 圖表數量 150個 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。
研究機構預測,無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個10萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。
2017年9月12日,美國政府正式發布無人駕駛汽車監管新規,法案通過對美國乃至全球的自動駕駛產業產生極強的推動作用,釋放自動駕駛領域更多的創新,激勵更多的產業公司以及自動駕駛車輛以及系統制造商更快速的進行新一輪的技術革命,影響以及意義深遠。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及無人駕駛汽車行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國無人駕駛汽車行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外無人駕駛汽車行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了無人駕駛汽車行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于無人駕駛汽車產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國無人駕駛汽車行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 無人駕駛的基本概況

1.1 無人駕駛汽車的介紹

1.1.1 無人駕駛汽車的內涵

1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程

1.1.3 無人駕駛汽車技術階段

1.2 無人駕駛汽車的效益分析

1.2.2 駕駛更加安全

1.2.3 減少環境污染

1.2.4 降低交通擁堵

1.2.5 提升行車效率

1.2.6 生活更加便利

1.2.7 停車更加方便

1.3 無人駕駛汽車技術及構成

1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術

1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統

第二章 2015-2017年全球無人駕駛汽車行業發展分析

2.1 2015-2017年國際無人駕駛汽車發展綜況

2.1.1 無人駕駛經濟效益巨大

2.1.2 無人駕駛政策逐步放開

2.1.3 各國推進無人駕駛合法化

2.1.4 智能網聯汽車標準法規

2.1.5 自動駕駛技術要求分析

2.1.6 無人駕駛產業進程加快

2.1.7 無人駕駛助力電子產業

2.2 全球無人駕駛汽車專利分析

2.2.1 專利數量規模分析

2.2.2 專利學科與地域分布

2.2.3 專利權人分析

2.3 美國

2.3.1 出臺首個無人駕駛規范

2.3.2 財政支持無人駕駛行業

2.3.3 自動駕駛汽車政策指南

2.3.4 聯邦自動駕駛汽車政策

2.3.5 無人駕駛的消費者分析

2.3.6 無人駕駛產業發展狀況

2.3.7 無人駕駛人才需求上升

2.4 英國

2.4.1 無人駕駛法規逐步完善

2.4.2 自動駕駛政策動態分析

2.4.3 建立無人駕駛測試基金

2.4.4 無人駕駛汽車研發成功

2.4.5 英國研發無人駕駛巴士

2.5 日本

2.5.1 日本自動駕駛的相關政策

2.5.2 日本將逐步普及智能汽車

2.5.3 無人駕駛的政企合作加快

2.5.4 無人駕駛解決出行問題

2.5.5 日本引入無人駕駛巴士

2.6 2015-2017年各國積極深耕無人駕駛汽車行業

2.6.1 德國或加快自動駕駛車發展

2.6.2 韓國企業完成無人駕駛測試

2.6.3 瑞士將運行無人駕駛公交車

2.6.4 西班牙無人駕駛出租車面市

2.6.5 新加坡積極發展無人駕駛汽車

第三章 2015-2017年無人駕駛汽車市場發展環境分析

3.1 經濟環境

3.1.1 國民經濟總值

3.1.2 工業運行情況

3.1.3 固定資產投資

3.1.4 消費品市場

3.1.5 對外經濟貿易

3.2 社會環境

3.2.1 人口環境分析

3.2.2 居民收入水平

3.2.3 居民消費價格

3.3 政策環境

3.3.1 智能交通行業發展戰略

3.3.2 無人駕駛汽車發展綱領

3.3.3 無人駕駛標準逐步完善

3.3.4 智能網聯汽車發展規劃

3.3.5 智能網聯汽車標準體系

3.3.6 智能汽車頂層設計推進

3.4 技術環境

3.4.1 我國科技投入狀況

3.4.2 車聯網標準建設推進

3.4.3 物聯網發展環境完善

3.4.4 政策助力傳感器產業

3.4.5 大數據產業發展規劃發布

3.4.6 5g商用化進程將逐步加快

3.5 產業環境

3.5.1 中國汽車工業運行狀況

3.5.2 汽車保有量規模上升

3.5.3 汽車生產技術逐步提高

3.5.4 全球汽車保有量預測

3.5.5 汽車逐步智能化發展

3.5.6 智能汽車成為發展熱點

第四章 2015-2017年中國無人駕駛汽車相關產業分析

4.1 2015-2017年智能交通行業發展概述

4.1.1 智慧交通的主要內容

4.1.2 發展智慧交通的重要意義

4.1.3 智能交通的主要應用領域

4.1.4 智能交通項目規模分析

4.1.5 智能交通市場發展格局

4.1.6 智能交通行業獲政策支持

4.2 2015-2017年智能汽車產業發展綜況

4.2.1 智能汽車的基本概念

4.2.2 智能汽車的功能結構

4.2.3 國際智能汽車發展現狀

4.2.4 國內智能汽車發展概況

4.2.5 智能汽車市場前景可期

4.3 智能網聯汽車技術標準體系建設分析

4.3.1 智能網聯汽車標準建設狀況

4.3.2 標準體系構建基本考慮

4.3.3 標準體系的編制過程

4.3.4 標準體系的基本框架

4.3.5 標準體系建設的重點工作

4.3.6 標準體系貫徹落實的舉措

第五章 2015-2017年中國無人駕駛汽車行業發展分析

5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析

5.1.1 產業鏈機構分析

5.1.2 上下游企業分析

5.2 無人駕駛汽車發展階段分析

5.2.1 技術研發階段

5.2.2 小規模試驗階段

5.2.3 政策調整階段

5.2.4 銷量猛增階段

5.3 2015-2017年無人駕駛汽車的發展綜述

5.3.1 布局無人駕駛的意義

5.3.2 無人駕駛汽車的可行性

5.3.3 無人駕駛處于探索階段

5.3.4 我國無人駕駛發展回顧

5.3.5 我國無人駕駛研發水平

5.3.6 無人駕駛swot分析

5.3.7 無人駕駛的技術路徑

5.4 2015-2017年無人駕駛汽車行業發展動態

5.4.1 首輛無人駕駛客車通過路測

5.4.2 自動駕駛超級卡車發布

5.4.3 上海將建無人駕駛測試區

5.4.4 無人駕駛車進入廣州機場

5.4.5 深圳將推出無人駕駛公交

5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析

5.5.1 思維誤區

5.5.2 成本問題

5.5.3 技術問題

5.5.4 法規問題

5.5.5 標準問題

5.5.6 安全問題

5.5.7 其他問題

5.6 無人駕駛汽車行業發展對策

5.6.1 完善相關法規體系

5.6.2 建立行業標準體系

5.6.3 加強核心技術突破

5.6.4 引導安全技術市場化

5.6.5 協同創新是必由之路

第六章 2015-2017年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析

6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭激烈

6.1.1 無人駕駛產業競爭格局

6.1.2 科技巨頭進軍無人駕駛

6.1.3 汽車企業涉足無人駕駛

6.1.4 汽車零配件企業加入競爭

6.1.5 老牌車企是技術開發主力

6.1.6 應用端公司進入無人駕駛市場

6.2 國際無人駕駛企業競爭動態分析

6.2.1 沃爾沃開發全自動停車系統

6.2.2 豐田加大無人駕駛汽車投資

6.2.3 奧迪發布無人駕駛概念車

6.2.4 英偉達加快自動駕駛合作

6.2.5 英特爾收購mobileye公司

6.2.6 蘋果公司入局無人駕駛產業

6.2.7 米其林研發智能汽車輪胎

6.2.8 跨界全球合作或成為發展趨勢

6.3 中國無人駕駛汽車企業布局動態分析

6.3.1 企業加快無人駕駛產業布局

6.3.2 一汽制定無人駕駛發展計劃

6.3.3 比亞迪推進無人駕駛汽車開發

6.3.4 長安汽車加快布局無人駕駛

6.3.5 福田歐輝發布無人駕駛概念車

6.4 中國汽車零部件企業加快產業滲透

6.4.1 歐菲光布局智能汽車產業

6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業務

6.4.3 均勝電子推出智能駕駛產品

6.4.4 四維圖新加快無人駕駛合作

第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統分析

7.1 無人駕駛汽車技術概況

7.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術

7.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備

7.1.3 無人駕駛客車的核心技術

7.2 感知技術

7.2.1 感知系統介紹

7.2.2 技術的工作原理

7.2.3 傳感技術

7.2.4 攝像頭系統

7.2.5 雷達系統

7.2.6 高精度地圖

7.3 控制系統

7.3.1 系統的基本內容

7.3.2 計算處理系統

7.3.3 電動轉向系統

7.3.4 電子自動駐車制動系統

7.3.5 自動剎車緊急制動技術

7.3.6 倒車防碰撞系統

7.3.7 電子油門系統

7.4 互聯技術

7.4.1 汽車互聯體系

7.4.2 車載v2x模塊

7.4.3 車載lte模塊

7.5 物聯網技術

7.5.1 物聯網的應用技術分析

7.5.2 物聯網的主要應用領域

7.5.3 物聯網產業運行狀況分析

7.5.4 物聯網技術應用于無人駕駛

7.5.5 物聯網產業未來發展規劃

7.6 人工智能技術

7.6.1 人工智能的內涵及分類

7.6.2 人工智能的產業鏈分析

7.6.3 人工智能行業發展提速

7.6.4 人工智能助力無人駕駛

7.6.5 人工智能發展規劃發布

7.6.6 人工智能市場規模預測

第八章 2015-2017年無人駕駛汽車重點系統設備分析

8.1 adas輔助駕駛系統

8.1.1 adas技術的行業地位

8.1.2 adas系統的細分模塊

8.1.3 adas產業鏈分析

8.1.4 全球adas市場格局

8.1.5 國內adas市場規模

8.1.6 國內adas市場滲透率

8.1.7 adas系統發展趨勢

8.1.8 adas行業發展前景

8.2 導航電子地圖

8.2.1 電子地圖產業鏈分析

8.2.2 中國電子地圖市場規模

8.2.3 電子地圖市場競爭格局

8.2.4 高精地圖成智能車標配

8.2.5 企業加快高精地圖布局

8.2.6 高精地圖行業發展壁壘

8.2.7 電子地圖技術發展趨勢

8.3 傳感設備

8.3.1 傳感要求分析

8.3.2 最佳傳感方案

8.3.3 毫米雷達設備

8.3.4 激光雷達設備

第九章 2015-2017年無人駕駛車聯網技術分析

9.1 車聯網技術分析

9.1.1 車聯網的內涵及特點

9.1.2 車聯網系統的基本結構

9.1.3 車聯網的互聯結構體系

9.2 2015-2017年車聯網行業發展綜況

9.2.1 車聯網產業鏈分析

9.2.2 車聯網發展進程

9.2.3 車聯網發展特點

9.2.4 車聯網需求分析

9.2.5 車聯網市場規模

9.2.6 車聯網市場預測

9.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域

9.3.1 車聯網是智能交通的基礎

9.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口

9.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現

9.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展

9.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計

9.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統

9.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計

9.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計

9.5 車聯網與相關技術的融合

9.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃

9.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲

9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載

9.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式

9.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構

9.6 車聯網未來發展趨勢分析

9.6.1 車聯網的電商化發展趨勢

9.6.2 車聯網逐步實現跨界合作

9.6.3 車聯網進一步創新服務

第十章 2015-2017年無人駕駛技術的商業化應用分析

10.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況

10.1.1 商業化應用的背景

10.1.2 在乘用車上的應用

10.1.3 在商用車上的應用

10.1.4 商業化應用前景廣闊

10.2 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用

10.2.1 無人駕駛受工程機械青睞

10.2.2 無人駕駛工程機械研發動態

10.2.3 無人駕駛礦用卡車應用產品

10.2.4 企業研發無人駕駛機械產品

10.3 無人駕駛在軍事領域的發展應用

10.3.1 無人駕駛軍事應用概況

10.3.2 軍事應用的自主性加強

10.3.3 無人駕駛水面艦艇研發狀況

10.3.4 無人駕駛應用于美國軍事

10.3.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇

10.3.6 中國研制無人駕駛裝甲車

10.4 無人駕駛在其他領域的商業化應用

10.4.1 無人駕駛技術優先應用領域

10.4.2 無人駕駛應用于航空運輸領域

10.4.3 無人駕駛應用于軌道交通領域

10.4.4 無人駕駛技術的環境清潔應用

10.4.5 服裝生產應用無人駕駛技術

10.4.6 無人駕駛技術將變革物流行業

第十一章 2015-2017年國際無人駕駛汽車重點企業分析

11.1 谷歌公司

11.1.1 企業發展概況

11.1.2 企業財務狀況分析

11.1.3 深耕無人駕駛汽車產業

11.1.4 無人駕駛汽車研發歷程

11.1.5 谷歌無人駕駛汽車產品

11.1.6 推進無人駕駛商業化進程

11.1.7 無人駕駛合作進一步推進

11.2 特斯拉汽車公司

11.2.1 企業發展概況

11.2.2 企業財務狀況

11.2.3 企業發展動態

11.2.4 無人駕駛汽車產品

11.2.5 布局中國無人駕駛市場

11.3 通用汽車公司

11.3.1 企業發展概況

11.3.2 企業財務狀況分析

11.3.3 建立無人駕駛研究團隊

11.3.4 收購無人駕駛技術公司

11.3.5 加快無人駕駛汽車量產

11.4 福特汽車公司

11.4.1 企業發展概況

11.4.2 企業財務狀況分析

11.4.3 加速無人駕駛研發

11.4.4 全面推進產業合作

11.4.5 制定無人駕駛計劃

11.5 奔馳汽車公司

11.5.1 企業發展概況

11.5.2 企業財務狀況分析

11.5.3 推出無人駕駛新概念車

11.5.4 無人駕駛卡車啟動路測

11.5.5 研發無人駕駛公交車

11.5.6 無人駕駛汽車發展計劃

11.6 寶馬集團

11.6.1 企業發展概況

11.6.2 企業財務狀況分析

11.6.3 推出自動遠程泊車系統

11.6.4 加快無人駕駛汽車研發

11.6.5 加入無人駕駛發展聯盟

11.6.6 無人駕駛汽車發展計劃

第十二章 2015-2017年中國無人駕駛汽車重點企業分析

12.1 互聯網企業

12.1.1 百度公司

12.1.1.1 企業發展概況

12.1.1.2 企業財務狀況分析

12.1.1.3 無人駕駛產業布局

12.1.1.4 無人駕駛傳感器方案

12.1.1.5 發展無人駕駛的困境

12.1.1.6 建立自動駕駛專項基金

12.1.1.7 無人駕駛未來發展布局

12.1.2 騰訊公司

12.1.2.1 企業發展概況

12.1.2.2 企業財務狀況

12.1.2.3 加快無人駕駛投資布局

12.1.3 華為公司

12.1.3.1 企業發展概況

12.1.3.2 企業財務狀況

12.1.3.3 技術研發實力

12.1.3.4 布局無人駕駛基礎技術

12.2 整車汽車

12.2.1 北汽集團

12.2.1.1 企業發展概況

12.2.1.2 優化產業鏈升級

12.2.1.3 促進汽車智能化發展

12.2.1.4 無人駕駛產業發展布局

12.2.2 上汽集團

12.2.2.1 企業發展概況

12.2.2.2 企業經營狀況分析

12.2.2.3 無人駕駛首次路測完成

12.2.3 廣汽集團

12.2.3.1 企業發展概況

12.2.3.2 企業經營狀況分析

12.2.3.3 開展無人駕駛合作

12.2.3.4 無人駕駛技術研發進展

12.3 汽車零部件企業

12.3.1 路暢科技

12.3.1.1 企業發展概況

12.3.1.2 企業財務狀況

12.3.1.3 智能汽車發展戰略

12.3.2 萬安科技

12.3.2.1 企業發展概況

12.3.2.2 企業財務狀況

12.3.2.3 無人駕駛外延擴張加快

12.3.2.4 構建智能交通生態網絡

12.3.3 均勝電子

12.3.3.1 企業發展概況

12.3.3.2 企業財務狀況

12.3.3.3 人機交互產品業務

12.3.3.4 自動駕駛系統業務

第十三章 中國無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢預測

13.1 全球無人駕駛汽車發展前景預測

13.1.1 全球無人駕駛市場空間巨大

13.1.2 無人駕駛汽車獲得市場認同

13.1.3 全球無人駕駛市場規模預測

13.2 中國無人駕駛汽車行業投資趨勢分析

13.2.1 無人駕駛公司融資狀況調查

13.2.2 無人駕駛汽車成為投資熱點

13.2.3 無人駕駛行業投資主線分析

13.2.4 無人駕駛行業投資風險分析

13.3 中國無人駕駛汽車行業發展前景預測

13.3.1 無人駕駛汽車產業發展路線

13.3.2 我國無人駕駛汽車發展展望

13.3.3 無人駕駛汽車產業鏈機遇

13.3.4 中國無人駕駛汽車規模預測

13.4 中國無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析

13.4.1 無人駕駛汽車趨勢預測

13.4.2 無人駕駛汽車推廣方向

13.4.3 本土企業融合發展的趨勢

13.4.4 整車企業未來的發展路線

13.4.5 互聯網企業未來發展路線

圖表目錄

圖表:汽車駕駛的發展階段

圖表:無人自動駕駛的好處

圖表:交通事故發生的原因分類

圖表:無人駕駛充分提高行車效率

圖表:無人駕駛的四大基礎

圖表:無人駕駛汽車涉及的零部件及系統

圖表:無人駕駛汽車專利數量

圖表:無人駕駛汽車專利學科分布圖

圖表:無人駕駛汽車專利地域分布圖

圖表:無人駕駛專利權人專利數量排名圖

圖表:ultra pods無人駕駛巴士

圖表:日本無人駕駛汽車

圖表:2012-2017年國內生產總值及其增長速度

圖表:2013-2017年三次產業增加值占全國生產總值比重

圖表:2013-2017年全部工業增加值及其增速

圖表:2016-2017年工業增加值月度增速

圖表:2013-2017年全社會固定資產投資及增速

圖表:2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比

圖表:2009-2017年中國固定資產投資增速走勢

圖表:2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度

圖表:2013-2017年全社會消費品零售總額

圖表:2012-2017年貨物進出口總額

圖表:2011-2017年中國貿易順差走勢

圖表:2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度

圖表:2017年外商直接投資(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

圖表:2017年對外直接投資額(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

圖表:2017年年末人口數量及構成

圖表:2013-2017年全國居民人均可支配收入及其增速

圖表:2016-2017年居民人均可支配收入平均數與中位數

圖表:2017年居民消費價格月度漲跌幅度

圖表:2017年居民消費價格比上年漲跌幅度

圖表:智能網聯汽車技術邏輯結構

圖表:2017年財政科學技術支出情況

圖表:2017年分行業規模以上工業企業r&d經費情況

圖表:2017年各地區研究與試驗發展(r&d)經費支出情況

圖表:2015-2017年月度汽車銷量及同比變化情況

圖表:2015-2017年月度乘用車銷量及其同比變化情況

圖表:2015-20171.6l及以下乘用車銷量變化情況

圖表:2015-2017年商用車月度銷量變化情況

圖表:2016-2017年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

圖表:截止2017年底汽車保有量超過兩百萬的城市

圖表:2013-2017年私人小型載客汽車保有量

圖表:奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間

圖表:北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線

圖表:智能交通方案架構圖

圖表:智能交通市場陣營

圖表:智能交通“三大商圈”市場規模對比

圖表:智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比

圖表:智能汽車功能結構

圖表:智能網聯汽車標準體系框架

圖表:無人駕駛汽車產業鏈

圖表:無人駕駛產業鏈上的企業

圖表:國內政府支持無人駕駛汽車的理由

圖表:未來無人駕駛汽車要經歷的階段

圖表:中國無人駕駛汽車市場amc模型

圖表:中國無人駕駛汽車企業研發swot分析

圖表:無人駕駛的技術路徑圖

圖表:google無人駕駛汽車成本列表

圖表:全球無人駕駛產業競爭格局

圖表:國際諸多車企研發無人駕駛

圖表:uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型xc90 suv

圖表:蘋果自動駕駛汽車概念圖

圖表:蘋果進行道路測試的汽車

圖表:中國企業無人駕駛汽車技術發展格局

圖表:歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力

圖表:無人駕駛汽車基礎設備構成

圖表:無人駕駛感知系統

圖表:攝像頭系統及相關企業

圖表:雷達系統能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周

圖表:車載雷達將使用啁啾類型的fmcw

圖表:聚束以及范圍和速度估算的fft配置

圖表:無人駕駛系統繪制出的3d空間模型

圖表:配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件

圖表:電動助力轉向系統原理

圖表:電動助力轉向結構一

圖表:電動助力轉向結構二

圖表:電子手剎的功能延伸

圖表:車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系

圖表:v2v實現局部數據互通

圖表:2011-2018m2m模塊的發展趨勢

圖表:2013-2018年,工業級應用中m2m模塊的出貨量變化

圖表:中國物聯網產業規模

圖表:人工智能產業鏈

圖表:adas系統在無人駕駛中的地位

圖表:adas傳感器設備構成

圖表:adas系統執行模塊

圖表:adas產業鏈分析

圖表:國外主要adas企業

圖表:國際adas芯片供應商

圖表:2017年年國內adas滲透率

圖表:adas系統主動和被動安全的發展趨勢

圖表:汽車電子各細分市場生命周期

圖表:國內電子地圖產業鏈四大鏈條

圖表:國內電子地圖產業鏈信息采集商情況

圖表:2010-2017年中國導航電子地圖市場規模

圖表:全球圖商巨頭

圖表:國內其備導航電子地圖資質主要廠家

圖表:無人駕駛汽車需要高精度地圖

圖表:憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3d導航系統

圖表:garmin車機的tmc圖示

圖表:航拍版遠峰map

圖表:各種車載傳感器示意圖

圖表:車載傳感器技術特點

圖表:車載傳感器優劣勢

圖表:激光雷達路沿、車道線檢測

圖表:谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖

圖表:國產廠商主要毫米波雷達產品

圖表:國內毫米波雷達廠商動態

圖表:毫米波市場規模預測

圖表:固態機械掃描和全固態掃描技術對比

圖表:激光雷達分類

圖表:主要激光雷達廠商

圖表:激光雷達的主要產品

圖表:激光雷達市場規模預測

圖表:車聯網系統架構

圖表:車聯網的基本構成要素

圖表:車聯網的體系架構圖

圖表:車聯網產業鏈

圖表:車聯網發展的三個階段

圖表:v2x技術標準

圖表:2011-2017年我國汽車保有量及其增長率

圖表:2011-2017年我國乘用車新車銷量及其同比增長率

圖表:2016-2017年新能源汽車月度銷售量

圖表:無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖

圖表:轉向控制算法流程框圖

圖表:嵌入車聯網平臺工作過程示意圖

圖表:基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖

圖表:車載導航應用

圖表:視頻監視

圖表:合作上傳與下載

圖表:基于移動云的車聯網應用

圖表:車聯網保險數據售賣的處理流程

圖表:基于移動互聯網的車聯網工作流程

圖表:車聯網動態交通信心服務中心結構

圖表:小松自動運輸系統(ahs

圖表:小松ahs工作示意圖

圖表:測試時的7513(載重量130噸)

圖表:國內首臺無人駕駛de17r環衛推土機

圖表:徐工et111挖掘機

圖表:xgje智控“中國芯”助力無人駕駛

圖表:無人駕駛海軍艦艇概念圖

圖表:亞馬遜無人機運輸設備

圖表:2014-2015alphabet綜合收益表

圖表:2014-2015alphabet分部資料

圖表:2014-2015alphabet收入分地區資料

圖表:2015-2016alphabet綜合收益表

圖表:2015-2016alphabet收入分地區資料

圖表:2016-2017alphabet綜合收益表

圖表:2016-2017alphabet分部資料

圖表:2016-2017alphabet收入分地區資料

圖表:谷歌無人駕駛汽車發展歷程

圖表:谷歌歷代無人駕駛汽車

圖表:2014-2015年特斯拉綜合收益表

圖表:2014-2015年特斯拉收入分地區資料

圖表:2015-2016年特斯拉綜合收益表

圖表:2015-2016年特斯拉收入分地區資料

圖表:2016-2017年特斯拉綜合收益表

圖表:2016-2017年特斯拉收入分地區資料

圖表:特斯拉不同車型最低配置性能指標對比

圖表:特斯拉歷年銷量統計

圖表:一輛在中國出售的特斯拉models價格構成

圖表:一輛在中國出售的特斯拉價格構成

圖表:2014-2015年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年通用汽車公司收入分地區資料

圖表:2015-2016年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2015-2016年通用汽車公司收入分地區資料

圖表:2016-2017年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年福特汽車公司收入分地區資料

圖表:2015-2016年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2015-2016年福特汽車公司收入分地區資料

圖表:2016-2017年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2017年福特汽車公司分部資料

圖表:福特全面普及駕駛技術

圖表:2014-2015年戴姆勒集團綜合收益表

圖表:2014-2015年戴姆勒集團分部資料

圖表:2014-2015年戴姆勒集團收入分地區資料

圖表:2015-2016年戴姆勒集團綜合收益表

圖表:2015-2016年戴姆勒集團分部資料

圖表:2015-2016年戴姆勒集團收入分地區資料

圖表:2016-2017年戴姆勒集團綜合收益表

圖表:2016-2017年戴姆勒集團分部資料

圖表:奔馳研發未來無人駕駛公交車

圖表:2014-2015年寶馬集團綜合收益表

圖表:2014-2015年寶馬集團分部資料

圖表:2014-2015年寶馬集團收入分地區資料

圖表:2015-2016年寶馬集團綜合收益表

圖表:2015-2016年寶馬集團分部資料

圖表:2015-2016年寶馬集團收入分地區資料

圖表:2016-2017年寶馬集團綜合收益表

圖表:2016-2017年寶馬集團分部資料

圖表:寶馬全自動遠程代理泊車系統

圖表:2014-2015年百度綜合收益表

圖表:2014-2015年百度收入分部資料

圖表:2015-2016年百度綜合收益表

圖表:2015-2016年百度收入分部資料

圖表:2016-2017年百度綜合收益表

圖表:2016-2017年百度收入分部資料

圖表:百度無人駕駛汽車

圖表:百度與谷歌發布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比

圖表:百度無人駕駛汽車生態系統

圖表:apollo計劃三階段規劃

圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表

圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料

圖表:2014-2015年騰訊收入分地區資料

圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表

圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料

圖表:2015-2016年騰訊收入分地區資料

圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表

圖表:2016-2017年騰訊收入分部資料

圖表:2013-2017年華為財務運行數據

圖表:2016-2017年華為銷售收入

圖表:2016-2017年華為銷售收入結構

圖表:2015-2017年上海汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司現金流量

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司現金流量

圖表:2016年上海汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司成長能力

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司成長能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司運營能力

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司運營能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

圖表:上汽集團igs智能駕駛汽車

圖表:2015-2017年廣州汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司現金流量

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司現金流量

圖表:2016年廣州汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

圖表:2015-2017年深圳市路暢科技股份有限公司總資產和凈資產

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司現金流量

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司現金流量

圖表:2016年深圳市路暢科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

圖表:2015-2017年浙江萬安科技股份有限公司總資產和凈資產

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司現金流量

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司現金流量

圖表:2016年浙江萬安科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

圖表:算法及感知是公司無人駕駛下一步

圖表:電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件

圖表:構建智能交通生態圖

圖表:無人駕駛、新能源、車聯網與共享車相輔相成

圖表:搭載智能交通生態圈

圖表:2015-2017年寧波均勝電子股份有限公司總資產和凈資產

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司營業收入和凈利潤

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司現金流量

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司現金流量

圖表:2016年寧波均勝電子股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

圖表:均勝電子最新中控臺概念產品

圖表:均勝電子空調控制系統、車聯網系統、語音控制融合產品

圖表:均勝電子先進座艙系統

圖表:均勝電子德國新研發中心

圖表:kss主動安全(adas)事業部分布圖

圖表:kss主要產品合作模式

圖表:通過域控制器實現多傳感器的融合

圖表:搭載多傳感器融合方案的自動駕駛測試車輛

圖表:未來全球無人駕駛市場規模

圖表:無人駕駛22家創業公司

圖表:無人駕駛創業團隊

圖表:無人駕駛創業力量

圖表:無人駕駛創業公司的業務模式

圖表:汽車電子時間發展表

圖表:三橫兩縱技術架構

圖表:無人駕駛汽車產業鏈機遇

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中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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