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第一部分 產業環境透視 【互聯網高速發展的今天，大數據應用行業發展如何？大數據產生的背景及影響分析如何？大數據應用行業發展環境如何？全球發展狀況如何？】 第一章 大數據產業基本概述 第一節 大數據基本概念 一、大數據的定義 二、大數據的特征 三、大數據的類型 四、大數據與bi的區別 第二節 大數據產生的歷史背景 一、信息技術的進步 二、互聯網的誕生與發展 三、云計算的發展與應用 四、物聯網的發展 五、社交網絡的發展 六、智能終端的普及 第三節 大數據的作用與影響 一、大數據的作用與意義 1、對于國家和政府 2、對于企業 3、對于個人 二、大數據的商業價值 三、大數據的影響與趨勢 1、對信息技術產業的影響 2、對信息技術應用的影響 第四節 大數據產業鏈解析 一、大數據的生態系統 二、大數據產業的概念 三、大數據產業鏈構成 1、數據產生與集聚層 2、數據組織與管理層 3、數據分析與發現層 4、數據應用與服務層 第五節 大數據關鍵技術分析 一、大數據與云計算 1、編程模型 2、海量數據分布存儲技術 3、海量數據管理技術 4、虛擬化技術 5、云計算平臺管理技術 6、并行計算和并行算法 7、web2.0 8、面向服務的體系結構soa 9、云安全 二、大數據處理工具 第六節 大數據與實體經濟融合應用 一、行業應用大數據的特點 二、行業應用大數據的深層分析 三、行業應用大數據的關鍵因素 第七節 大數據帶來的機遇與挑戰 一、大數據帶來的機遇 1、大數據的挖掘和應用成為核心 2、大數據為信息安全帶來發展契機 3、使商業智能和信息安全增速加快 二、大數據帶來的挑戰 1、人才挑戰 2、技術挑戰 3、信息安全挑戰 4、發展環境的挑戰 5、行業競爭的挑戰 6、投資風險帶來的挑戰
第二章 大數據行業市場環境及影響分析（pest） 第一節 大數據行業政策環境（p） 一、行業管理體制分析 二、行業主要法律法規 1、國內外數據安全法律法規和政策 2、大數據信息安全法律法規 3、大數據產業法律法規 三、大數據行業標準 四、行業相關發展規劃 1、大數據行業國家發展規劃 2、大數據行業地方發展規劃 五、政策環境對行業的影響 第二節 行業經濟環境分析（e） 一、宏觀經濟形勢分析 二、宏觀經濟環境對行業的影響分析 第三節 行業社會環境分析（s） 一、大數據產業社會環境 二、社會環境對行業的影響 三、大數據產業發展對社會發展的影響 第四節 行業技術環境分析（t） 一、大數據技術分析 1、技術水平總體發展情況 2、中國大數據行業新技術研究 二、大數據技術發展水平 1、中國大數據行業技術水平所處階段 2、與國外大數據行業的技術差距 三、2016-2018年大數據技術發展分析 四、行業主要技術發展趨勢 1、社交網絡和物聯網技術拓展了數據采集技術渠道 2、分布式存儲和計算技術夯實了大數據處理的技術基礎 3、深度神經網絡等新興技術開辟大數據分析技術新時代 五、技術環境對行業的影響
第三章 全球大數據產業發展現狀與預測 第一節 全球已全面進入大數據時代 一、全球大數據儲量規模 二、全球大數據地區分布 第二節 全球大數據廠商創新成果分析 一、hadoop分發 二、下一代數據倉庫 三、大數據分析平臺和應用 四、大數據即服務 五、非hadoop大數據平臺 第三節 全球大數據應用現狀與動向 一、國外的數據開放戰略與浪潮 二、國外大數據應用現狀與經濟價值 1、美國大數據應用現狀與價值 2、歐洲大數據應用現狀與價值 3、日本大數據應用現狀與價值 三、大數據已上升到國家戰略高度 1、美國提出大數據發展計劃 2、歐盟將大數據作為horizon2020計劃優先領域 3、日本新ict戰略重點關注大數據 4、韓國推出大數據中心戰略 第四節 2016-2018年全球大數據產業回顧 一、2016-2018年全球大數據發展回顧 二、2016-2018年全球大數據熱點事件 1、技術平臺全面發展 2、大數據一體機盛行 3、企業對大數據的投入增加 4、業界巨頭加快產業鏈布局 5、工業大數據的轉變 第五節 全球大數據產業商業模式分析 一、大數據內生型價值模式 二、大數據外生型價值模式 三、大數據寄生型價值模式 四、大數據產品型價值模式 五、大數據云計算服務型價值模式 第六節 全球大數據產業市場規模及預測 一、全球大數據產業規模及預測 二、全球大數據細分市場及預測 1、全球大數據細分市場 2、大數據專業服務市場及預測 3、大數據計算機市場規模及預測 4、大數據軟件市場規模及預測 第七節 全球大數據產業市場格局分析 一、全球大數據產業企業類型分析 二、全球大數據專營廠商收入占比 三、全球大數據專營廠商市場格局 第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題 一、全球大數據產業發展趨勢 二、全球大數據技術發展趨勢 1、技術趨向多樣化 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 3、數據分析集逐步擴大 三、全球大數據面臨的主要問題 1、大數據存儲技術 2、數據深度分析與挖掘 3、數據安全 4、隱私保護
第二部分 行業深度分析 【中國大數據應用行業發展現狀分析如何？大數據應用行業情況如何？大數據應用行業整體運行指標如何？】 第四章 中國大數據行業發展現狀分析 第一節 中國大數據時代已來臨 一、大數據市場規模 1、市場總體規模 2、細分領域規模 二、大數據應用 1、大數據應用現狀 2、大數據應用場景 3、大數據應用帶來的效果 4、大數據應用的主要障礙 5、未來大數據投入趨勢 三、大數據資源 1、數據規模 2、數據來源 3、數據類型 4、數據共享 5、數據管理 四、大數據平臺 1、建設模式 2、自建大數據平臺模式 3、采購公共云服務模式 4、大數據產品選型 五、政策需求和資源需求 1、政策需求 2、資源需求 第二節 中國政府對大數據科研的支持 一、計劃 二、國家重大科技專項 三、物聯網“十三五”發展規劃 第三節 中國大數據產業發展現狀分析 一、大數據產業鏈建設情況 二、大數據產業生命周期分析 三、大數據產業市場規模分析 四、大數據應用行業投資分布 五、大數據產業面臨的挑戰 第四節 中國大數據企業發展分析 一、國內大數據企業畫像分析 1、國內大數據企業的爆發期 2、國內大數據企業地域布局狀況 3、國內大數據企業融資狀況 4、國內大數據企業應用場景 二、國內大數據企業布局情況 1、bat大數據布局情況 2、傳統it企業大數據布局 三、新興典型大數據企業分析 1、海云數據 2、昆侖數據 第五節 中國大數據應用實踐分析 一、大數據在經濟預警方面的應用 二、大數據在市場營銷方面的應用 三、大數據在醫療領域的應用 四、大數據在金融領域的應用 五、企業大數據產品與技術動向 六、中關村大數據產業鏈雛形初現 七、地方政府推出政策助推大數據發展 八、華為聯手英國大學開發“大數據” 九、工業大數據支撐中國制造彎道取直
第五章 中國大數據行業整體運行指標分析 第一節 2016-2018年中國大數據行業總體規模分析 一、企業數量結構分析 二、人員規模狀況分析 三、行業資產規模分析 四、行業市場規模分析 第二節 2016-2018年中國大數據行業財務指標總體分析 一、行業盈利能力分析 二、行業償債能力分析 三、行業營運能力分析 四、行業發展能力分析
第三部分 市場全景調研 【大數據安全發展如何，如何保證行業安全？應用領域細分市場分析如何？】 第六章 大數據安全研究 第一節 對大數據安全的認識和思考 第二節 大數據安全法規政策和標準化現狀 一、iso/iec jtc1 二、itu-t 三、nist 四、sac tc28 五、tc260 第三節 大數據安全相關標準現狀 一、傳統數據安全標準規范 二、個人信息安全標準規范 三、大數據安全標準規范 第四節 大數據安全技術發展情況 一、大數據平臺安全技術 二、數據安全技術 三、個人隱私保護技術 四、大數據安全技術發展現狀總結 第五節 大數據安全面臨的技術問題和挑戰 一、平臺安全問題與挑戰 二、數據安全問題和挑戰 三、個人隱私安全挑戰 第六節 典型行業大數據應用和安全風險 一、安全大數據 二、電子政務大數據 三、健康醫療大數據 四、電商行業大數據 五、電信行業大數據 六、交通大數據 第七節 大數據應用安全實踐 一、阿里云大數據安全實踐 二、百度大數據安全實踐 三、華為大數據安全實踐 四、京東大數據安全實踐 五、奇虎360大數據安全實踐 六、騰訊大數據安全實踐 七、中國移動大數據安全實踐 八、cloudera大數據安全實踐 九、hadoop大數據安全實踐 十、ibm 大數據安全實踐 十一、microsoft大數據安全實踐 十二、滴滴出行大數據應用 第八節 大數據安全標準化工作建議
第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析 第一節 政府需求市場 一、電子政務建設現狀 二、政府大數據應用需求 三、政府大數據應用場景 四、政府大數據應用價值分析 五、政府大數據應用典型案例 六、政府大數據應用市場前景分析 第二節 電信行業需求市場 一、行業大數據應用需求分析 二、行業大數據應用場景分析 三、行業大數據應用價值分析 四、行業大數據應用典型案例 五、行業大數據應用市場前景分析 第三節 金融行業需求市場 一、行業信息化建設現狀 二、行業數據量及其特征 三、行業大數據應用需求分析 四、行業大數據應用場景分析 五、行業大數據應用價值分析 六、行業大數據應用典型案例 七、行業大數據應用市場前景分析 第四節 互聯網行業需求市場 一、行業數據儲量與特點 二、行業大數據應用需求分析 三、行業大數據應用場景分析 四、行業大數據應用價值分析 五、行業大數據應用經典案例 六、行業大數據應用市場前景分析 第五節 零售行業需求市場 一、行業信息化現狀分析 二、行業數據量與特點分析 三、行業大數據應用場景分析 四、行業大數據應用價值分析 五、行業大數據應用經典案例 六、行業大數據應用市場前景分析 第六節 醫療行業需求市場 一、行業信息化建設情況 二、行業數據量及其特點 三、行業大數據應用場景分析 四、行業大數據應用價值分析 五、行業大數據應用典型案例 六、行業大數據應用市場前景分析 第七節 智慧城市行業需求市場 一、智慧城市建設情況分析 1、智慧城市投資規模及預測 2、智慧城市it投資分析 二、智慧城市大數據應用需求 三、智慧城市大數據應用經典案例 四、智慧城市大數據應用市場前景 第八節 能源業需求市場 一、行業信息化建設現狀分析 二、行業大數據應用需求分析 三、行業大數據應用場景分析 四、行業大數據應用價值分析 五、行業大數據應用經典案例 六、行業大數據應用市場前景分析 第九節 制造業需求市場 一、行業信息化建設現狀 二、行業數據量及其特點 三、行業大數據應用需求分析 四、行業大數據應用場景分析 五、行業大數據應用價值分析 六、行業大數據應用典型案例 七、行業大數據應用市場前景分析 第十節 其它領域需求市場 一、教育行業大數據應用需求市場 二、軍事行業大數據應用需求市場 三、旅游行業大數據應用需求市場
第四部分 競爭格局分析 【各地區大數據發展如何？大數據應用行業競爭形勢如何？行業領先企業經營形勢分析如何？】 第八章 “十三五”大數據行業重點區域發展戰略分析 第一節 長三角地區大數據發展現狀及戰略規劃 一、大數據發展戰略 二、區域發展規模 三、大數據發展前景 第二節 珠三角地區大數據發展現狀及戰略規劃 一、大數據發展戰略 二、區域發展規模 三、大數據發展前景 第三節 津京冀地區大數據發展現狀及戰略規劃 一、大數據發展戰略 二、區域發展規模 三、大數據發展前景
第九章 2019-2025年大數據行業競爭形勢及策略 第一節 行業總體市場競爭狀況分析 一、大數據行業競爭結構分析 1、現有企業間競爭 2、潛在進入者分析 3、替代品威脅分析 4、供應商議價能力 5、客戶議價能力 6、競爭結構特點總結 二、大數據行業集中度分析 三、大數據行業swot分析 第二節 中國大數據行業競爭綜述 一、中國大數據行業競爭概況 二、中國大數據行業競爭格局 三、2016-2018年國內外大數據競爭分析 四、2016-2018年國內外大數據企業比較分析 第三節 中國大數據行業競爭力分析 一、中國大數據行業競爭力剖析 二、中國大數據企業競爭力分析 三、中國大數據企業市場競爭優勢 四、中國大數據產品（服務）競爭力優勢分析 1、整體產品競爭力評價 2、產品競爭力評價結果分析 3、競爭優勢評價及構建建議 五、中國大數據企業競爭能力提升途徑 第四節 中國大數據行業競爭趨勢分析 一、2016-2018年國內主要大數據企業動向 二、2019-2025年中國大數據行業競爭趨勢 第五節 大數據行業并購重組分析 一、跨國公司在華投資兼并與重組分析 二、本土企業投資兼并與重組分析 三、行業投資兼并與重組趨勢分析 第六節 大數據市場競爭策略分析
第十章 大數據行業領先企業經營形勢分析 第一節 浪潮集團有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業經營情況分析 四、企業研發能力分析 五、企業營銷增長分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業品牌影響力分析 八、企業發展戰略分析 第二節 天澤信息產業股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第三節 天云融創數據科技（北京）有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業營銷模式分析 四、企業經濟指標分析 五、企業品牌影響力分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業主要開發方向分析 八、企業最新動態分析 第四節 北京信柏信息科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 七、企業最新服務分析 第五節 深圳市華傲數據技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業研發實力分析 四、企業服務涉及領域分析 五、企業營銷渠道分析 六、企業品牌影響力分析 七、企業投資效益分析 八、企業發展方向分析 第六節 貴州貝格大數據產業發展有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第七節 杭州合眾數據技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 七、企業最新服務分析 第八節 北京線點科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第九節 數據堂（北京）科技股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業研發實力分析 四、企業服務涉及領域分析 五、企業營銷渠道分析 六、企業品牌影響力分析 七、企業投資效益分析 八、企業發展方向分析 第十節 北京榮之聯科技股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業營銷模式分析 四、企業經濟指標分析 五、企業品牌影響力分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業主要開發方向分析 八、企業最新動態分析 第十一節 廈門翔業集團有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業經營情況分析 四、企業研發能力分析 五、企業營銷增長分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業品牌影響力分析 八、企業發展戰略分析 九、企業最新動態分析 第十二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第十三節 國政通科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 七、企業最新服務分析 第十五節 九次方大數據信息集團有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業營銷模式分析 四、企業經濟指標分析 五、企業品牌影響力分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業主要開發方向分析 八、企業最新動態分析 第十六節 北京海量數據技術股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第十七節 北京博雅立方科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 七、企業最新服務分析 第十九節 北京國云數人教育科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第二十節 北京百分點信息科技有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第二十一節 上海騰道信息技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 七、企業最新服務分析 第二十三節 廣州科韻大數據技術有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業經營情況分析 四、企業研發能力分析 五、企業營銷增長分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業品牌影響力分析 八、企業發展戰略分析 九、企業最新動態分析 第二十四節 華院數據技術（上海）有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第二十五節 貴州申黔互聯數據中心有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第二十六節 靈玖中科軟件（北京）有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 第二十七節 易云捷訊科技（北京）股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業投資效益分析 三、企業市場影響力分析 四、企業服務市場定位分析 五、企業品牌效益分析 六、企業研發實力分析 七、企業主要產品分析 第二十八節 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業盈利能力分析 三、企業運營能力分析 四、企業償債能力分析 五、企業發展能力分析 六、企業研發能力分析 七、企業新業務動向分析 八、企業發展戰略分析 第二十九節 寶德科技集團股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業經濟指標分析 三、企業發展目標分析 四、企業營銷渠道分析 五、企業擴張規劃分析 六、企業行業影響力分析 第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司 一、企業發展概述分析 二、企業組織框架分析 三、企業經營情況分析 四、企業研發能力分析 五、企業營銷增長分析 六、企業行業競爭力分析 七、企業品牌影響力分析 八、企業發展戰略分析
第五部分 發展前景展望 【大數據應用行業前景如何？趨勢如何？大數據應用行業整體投資情況如何？有哪些應用案例？】 第十一章 2019-2025年大數據行業前景及趨勢預測 第一節 2019-2025年大數據市場發展前景 一、2019-2025年大數據市場發展潛力 二、2019-2025年大數據市場發展前景展望 三、2019-2025年大數據細分行業發展前景分析 第二節 2019-2025年大數據市場發展趨勢預測 一、2019-2025年大數據行業發展趨勢 1、技術發展趨勢分析 2、產品發展趨勢分析 3、產品應用趨勢分析 二、2019-2025年大數據市場規模預測 三、2019-2025年大數據行業應用趨勢預測 第三節 2019-2025年大數據產業細分市場預測 一、2019-2025年大數據基礎架構硬件市場預測 二、2019-2025年大數據軟件市場發展前景預測 三、2019-2025年大數據服務市場發展前景預測 第四節 2019-2025年中國大數據產業發展路線圖
第十二章 2019-2025年大數據行業投資分析 第一節 大數據行業投資特性分析 一、大數據行業進入壁壘分析 二、大數據行業盈利因素分析 三、大數據行業盈利模式分析 第二節 2019-2025年大數據行業發展的影響因素 一、有利因素 二、不利因素 第三節 2019-2025年大數據行業投資機遇與風險防范 一、產業鏈投資機會 二、大數據行業投資機遇 三、政策風險防范 四、技術風險防范 五、其它風險防范 第四節 中國大數據企業融資分析 一、中國大數據企業ipo融資分析 二、中國大數據企業再融資分析
第十三章 中國大數據產業鏈投資機會分析 第一節 硬件層面投資機會分析 一、大數據對數據存儲需求 二、數據存儲市場格局現狀 1、云存儲市場格局 2、存儲器市場格局 3、數據中心市場格局 三、服務器市場格局現狀 四、硬件層面投資機會分析 第二節 軟件層面投資機會分析 一、基礎軟件投資機會分析 二、應用軟件投資機會分析 第三節 信息服務層面投資機會 一、it基礎設施服務業投資機會 二、信息咨詢服務業投資機會 三、信息安全行業投資機會 四、信息制造行業投資機會
第十四章 擁抱工業大數據到來的新時代 第一節 工業大數據的創新價值 一、數據始終影響著人類工業化進程 二、數據在信息化過程中發揮著核心作用 三、工業大數據是新工業革命的基礎動力 第二節 工業大數據典型應用場景 一、優化現有業務，實現提質增效 1、研發能力提升 2、生產過程優化 3、服務快速反應 4、推動精準營銷 二、促進企業升級轉型 1、創新研發設計模式，實現個性化定制 2、建立先進生產體系，支撐智能化生產 3、基于全產業鏈大數據，實現網絡化協同 4、監控產品運行狀態和環境，實現服務化延伸 三、進中小企業創新創業 第三節 工業大數據的實施策略 一、業務的加減乘除 二、過程的智能再造 三、架構的統籌規劃 四、分析算法與模型的領域化 五、人才的培養引進 第四節 工業大數據應用案例 一、北京工業大數據創新中心推進風電裝備數字化升級 二、北科億力推動煉鐵行業大數據應用 三、大唐集團工業大數據應用 四、東方國信大數據實現聯合利華能效提升 五、沙鋼能源管理大數據應用 六、陜鼓動力智能運維大數據應用 七、儀電顯示工業大數據應用實踐 八、中聯重科工業大數據應用實踐
第六部分 發展戰略研究 【大數據應用行業面臨哪些困境？企業有哪些發展對策？行業發展戰略研究如何？行業投資建議如何？】 第十五章 2019-2025年大數據行業面臨的困境對策 第一節 2019年大數據行業面臨的困境 第二節 大數據企業面臨的困境及對策 第三節 中國大數據行業存在的問題及對策 一、中國大數據行業存在的問題 1、缺乏針對各行業自身業務構建的特定數據模型 2、大數據有效使用率低 3、其他 二、大數據行業發展的建議對策 1、把握國家投資的契機 2、競爭性戰略聯盟的實施 3、企業自身應對策略 三、市場的重點客戶戰略實施 1、實施重點客戶戰略的必要性 2、合理確立重點客戶 3、重點客戶戰略管理 4、重點客戶管理功能 第四節 中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策
第十六章 大數據行業發展戰略研究 第一節 大數據行業發展戰略研究 一、戰略綜合規劃 二、技術開發戰略 三、業務組合戰略 四、區域戰略規劃 五、產業戰略規劃 六、營銷品牌戰略 七、競爭戰略規劃 第二節 對中國大數據品牌的戰略思考 一、大數據品牌的重要性 二、大數據實施品牌戰略的意義 三、大數據企業品牌的現狀分析 四、中國大數據企業的品牌戰略 五、大數據品牌戰略管理的策略 第三節 大數據經營策略分析 一、大數據市場細分策略 二、大數據市場創新策略 三、品牌定位與品類規劃 四、大數據新產品差異化戰略 第四節 大數據行業投資戰略研究 一、2019-2025年大數據行業投資戰略 二、2019-2025年細分行業投資戰略
第十七章 大數據產業融資現狀與趨勢分析 第一節 大數據產業投資熱度分析 一、大數據產業投資熱潮 二、大數據產業投資趨勢 第二節 大數據產業并購趨勢分析 一、大數據產業并購動向 二、大數據產業并購特征 三、大數據產業并購趨勢 第三節 大數據產業融資機會分析 一、大數據產業融資模式 1、pe/vc 2、上市融資 3、天使投資 二、大數據產業融資案例 三、大數據產業融資機會
第十八章 研究結論及投資建議 第一節 大數據行業研究結論及建議 第二節 大數據行業投資建議 一、行業發展策略建議 二、行業投資方向建議 三、行業投資方式建議
圖表目錄 圖表：大數據行業生命周期 圖表：大數據行業產業鏈結構 圖表：大數據的四個維度 圖表：大數據類型的劃分 圖表：大數據與bi的區別 圖表：電信行業大數據主營收入 圖表：工業大數據主營收入 圖表：金融大數據主營收入 圖表：政府大數據主營收入 圖表：電信行業大數據主營收入 圖表：其他行業大數據主營收入 圖表：大數據運營主營收入 圖表：技術開發與服務大數據主營收入 圖表：大數據硬件主營業務收入 圖表：大數據軟件主營業務收入 圖表：大數據的生態系統 圖表：大數據產業鏈構成 圖表：大數據工具列表 圖表：大數據產業法律法規匯總 圖表：大數據信息安全法律法規 圖表：2016-2018年全球信息化數據資料量 圖表：全球大數據儲量地區分布 圖表：2016-2018年日本大數據市場規模 圖表：2016-2018年全球大數據發展回顧 圖表：2016-2018年大數據細分收入統計 圖表：2016-2018年全球大數據產業規模 圖表：2016-2018年全球大數據專業服務市場 圖表：2016-2018年全球大數據計算機市場規模 圖表：2016-2018年全球大數據軟件市場規模 圖表：2016-2018年社交網站用戶數及使用率 圖表：2016-2018年中國即時通信用戶數及使用率 圖表：2016-2018年微博用戶數及使用率 圖表：2016-2018年中國物聯網產業結構 圖表：中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商 圖表：中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納 圖表：2016-2018年中國電子商務交易規模 圖表：2016-2018年中國電子商務區域分布情況 圖表：2016-2018年中國電子商務行業分布情況 圖表：2016-2018年中國智能手機保有量規模 圖表：國家針對大數據方面的“863計劃” 圖表：國家針對大數據方面的國家重大科技專項 圖表：中國大數據產業生命周期 圖表：2016-2018年中國大數據市場規模 圖表：2016-2018年中國大數據核心市場規模 圖表：2016-2018年中國大數據行業投資分布情況 圖表：2019-2025年中國大數據產業市場規模 圖表：2019-2025年中國大數據軟件市場規模 圖表：2019-2025年中國大數據服務市場規模 圖表：2019-2025年大數據產業發展路線圖 圖表：2016-2018年中國電子政務市場規模變化情況 圖表：2016-2018年中國電子政務市場結構 圖表：“十三五”時期中國電子政務發展主要指標 圖表：2016-2018年中國電信行業it投資規模 圖表：2016-2018年中國金融業it應用市場規模與增長 圖表：2016-2018年中國金融業it應用市場產品結構 圖表：2019-2025年中國電子商務市場交易規模預測 圖表：2019-2025年中國智慧城市投資規模 圖表：2019-2025年中國智慧城市it投資規模與增長 圖表：2019-2025年中國智慧城市大數據應用結構預測 圖表：2019-2025年中國金融行業大數據應用結構預測
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