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2018-2023年中國零售大數據行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告

報告編號:1687647       中國行業研究網       2018/12/12 打印
名稱: 2018-2023年中國零售大數據行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告
網址: http://www.wyfm1053.com/report/20181212/090746575.html
報告價格:

出版日期 2018年12月 報告頁碼 224頁 圖表數量 46個 中文版 9500元 英文版 23500元 中英文版 33500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 近年來,大數據研發及其產業應用引起了產業界、科技界和各國政府的高度關注。2012年,以美國政府啟動“大數據研究與發展計劃”為標志,全球開始了一輪大范圍的大數據研發熱潮。
大數據核心產業涵蓋如下技術、工具和服務:開發和運行處理大規模數據的軟件平臺及相關硬件;下一代數據倉庫以及相關硬件;大數據分析平臺及應用,適用于大數據的商業智能、數據挖掘和數據虛擬化平臺及應用;適用于大數據的數據集成平臺及工具;大數據支持、培訓及專業服務。
在發展大數據產業過程中,美國政府率先推動,歐盟、日本等緊隨其后。2012年3月,美國政府率先啟動“大數據研究與發展計劃”,正式從國家戰略高度推動大數據發展,多個聯邦政府機構啟動了相關研究項目。
歐盟有關組織和政府部門也先后制定相關政策措施,開展了一批與大數據有關的研究項目。日本、韓國、澳大利亞等國緊隨其后。自2012年起,日本總務省、文部科學省、經濟產業省等部門先后推出多項戰略計劃,投入近100億日元推進大數據技術研發與產業發展。澳大利亞和韓國政府也分別通過發布“公共服務大數據戰略”、新建大數據研發中心等舉措積極支持大數據研發。
目前,學術界關于大數據的概念仍然存在分歧,比較通用的大數據概念如下:具備多種數據類型,數據總量超過100TB,且數據流具備高速實時性。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國零售大數據市場進行了分析研究。報告在總結中國零售大數據行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國零售大數據行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為零售大數據企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
報告目錄:

第一部分 行業運行現狀

第一章 大數據的定義及作用? 1

第一節 大數據的定義和特征???? 1

一、大數據的定義?????? 1

1、從宏觀世界角度???? 1

2、從信息產業角度???? 1

3、從社會經濟角度???? 1

二、大數據的的特征??? 2

三、大數據的結構分析?????? 3

第二節 大數據的研究的重要性? 4

一、捍衛國家網絡主權?????? 4

二、核心產業信息化的推動力??? 10

三、可以誕生戰略新興產業?????? 11

四、讓科學研究方法論得到重新審視?????? 12

第二章 大數據的發展現狀????? 13

第一節 大數據發展概況???? 13

一、全球研究現狀?????? 13

二、國內研究現狀?????? 15

第二節 中國大數據的發展規模? 19

一、2014-2018年上半年中國網民規模分析?? 19

1、總體網民規模? 19

2、手機網民規模? 20

3、農村網民規模? 20

二、2008-2020年中國網絡大數據的數據總量分析?????? 23

三、2014-2018年中國大數據市場規模分析?? 24

第三節 我國大數據發展前景預測???? 25

一、2016-2020年中國網絡大數據的數據總量預測?????? 25

二、2016-2020年中國大數據市場規模預測?? 25

第四節 我國大數據面臨的問題分析? 26

一、復雜性??? 26

1、數據復雜性帶來的挑戰? 26

2、計算復雜性帶來的挑戰? 27

3、系統復雜性帶來的挑戰? 28

二、不確定性?????? 29

1、數據的不確定性???? 29

2、模型的不確定性???? 29

3、學習的不確定性???? 30

三、涌現性??? 30

1、模式的涌現性? 31

2、行為的涌現性? 31

3、智慧的涌現性? 31

第三章 大數據的收集、存儲和運用???? 33

第一節 網絡空間感知與數據表示???? 33

一、網絡大數據的感知與獲取??? 33

二、網絡大數據的質量評估與采樣??? 33

三、網絡大數據的清洗與提煉??? 34

四、網絡大數據的融合表示?????? 34

第二節 網絡大數據存儲與管理體系? 35

一、分布式數據存儲??? 35

二、數據高效索引?????? 37

三、數據世系管理?????? 38

第三節 網絡大數據挖掘和社會計算? 39

一、基于內容信息的數據挖掘??? 39

二、基于結構信息的社會計算??? 40

第四節 網絡數據平臺系統與應用???? 42

一、網絡大數據平臺引擎建設??? 42

二、網絡大數據下的高端數據分析??? 42

三、網絡大數據的應用?????? 43

第四章 國內零售業發展現狀? 44

第一節 中國零售業行業現狀分析???? 44

一、中國零售業發展概述??? 44

1、網購額超過社會消費品零售總額增額? 44

2、實體零售業面臨產能過剩???? 45

3、零售業結構調整加劇???? 47

4、網絡銷售導致零售業地區發展不平衡? 52

二、中國零售業發展現狀分析??? 53

三、2015-2018年中國零售業市場規模分析?? 55

四、2015-2018年中國零售業銷售收入分析?? 57

五、2015-2018年中國零售業利潤總額分析?? 58

第二節 中國零售業行業發展前景分析???? 58

一、中國零售業行業發展前景展望??? 58

二、中國零售業行業發展發展趨勢分析??? 60

第三節 中國零售業行業面對的問題分析? 61

一、當下中國零售業行業面對的問題分析?????? 61

二、中國零售業行業發展策略分析??? 63

三、中國零售業行業發展機遇分析??? 64

第二部分 行業深度分析

第五章 零售業邁入大數據時代????? 65

第一節 零售業企業邁入大數據時代? 65

第二節 大數據給零售業帶來的機遇分析? 66

第三節 大數據給零售業帶來的挑戰分析? 68

第四節 大數據零售業規模分析? 69

一、2018年中國零售業大數據市場規模分析? 69

二、2018年中國零售業大數據企業規模分析? 70

三、2018年中國零售業大數據發展分析? 77

第六章 大數據+零售業的應用?????? 79

第一節 大數據在零售業開發中的應用分析???? 79

第二節 大數據在零售業營銷中的應用分析???? 81

第三節 大數據在我國零售業企業應用中的挑戰???? 83

一、來自大數據的問題和應對??? 83

二、零售業企業自身的困境和應對??? 84

第四節 典型大數據零售業應用案例分析? 89

一、塔吉特百貨target?????? 89

二、zara服飾??? 90

第七章 零售業大數據的結合形勢分析 93

第一節 零售業大數據的結合形式分析???? 93

一、將零售策略與“大數據”技術進行結合??? 93

二、零售企業對“大數據”應保持正確態度??? 94

第二節 零售業與大數據結合的優勢分析? 95

第三節 零售業大數據存在的問題分析???? 96

第四節 零售業大數據的主要應用領域???? 97

一、對顧客群體細分??? 97

二、模擬實境?????? 97

三、提高投入回報率??? 97

四、數據存儲空間出租?????? 98

五、管理客戶關系?????? 98

六、個性化精準推薦??? 98

七、數據搜索?????? 99

第五節 零售業大數據的發展建議???? 99

一、挖掘顧客潛在需求?????? 99

二、徹底實施品類管理?????? 101

三、重構會員客戶關系?????? 102

四、小心觸摸個性需求?????? 104

第八章 主要企業分析?????? 109

第一節 應用大數據的零售業企業分析???? 109

一、銀泰商業?????? 109

1、企業簡介? 109

2、企業經營現狀? 109

3、企業競爭優勢? 112

4、企業大數據現狀???? 112

5、企業最新動態? 113

二、百盛集團?????? 114

1、企業簡介? 114

2、企業經營現狀? 114

3、企業競爭優勢? 117

4、企業大數據現狀???? 118

5、企業最新動態? 119

三、沃爾瑪百貨公司??? 120

1、企業簡介? 120

2、企業經營現狀? 121

3、企業競爭優勢? 122

4、企業大數據現狀???? 123

5、企業最新動態? 125

四、永輝超市?????? 126

1、企業簡介? 126

2、企業經營現狀? 127

3、企業競爭優勢? 129

4、企業大數據現狀???? 130

5、企業最新動態? 130

五、高鑫零售集團?????? 131

1、企業簡介? 131

2、企業經營現狀? 132

3、企業競爭優勢? 134

4、企業大數據現狀???? 135

5、企業最新動態? 135

六、華潤萬家集團?????? 137

1、企業簡介? 137

2、企業經營現狀? 137

3、企業競爭優勢? 138

4、企業大數據現狀???? 138

5、企業最新動態? 139

第二節 零售業企業大數據合作伙伴分析? 143

一、阿里巴巴?????? 143

1、企業簡介? 143

2、發展大數據的優勢分析? 144

3、大數據業務開展現狀???? 144

二、深圳市騰訊計算機系統有限公司?????? 146

1、企業簡介? 146

2、發展大數據的優勢分析? 147

3、大數據業務開展現狀???? 147

三、百度公司?????? 148

1、企業簡介? 148

2、發展大數據的優勢分析? 149

3、大數據業務開展現狀???? 150

四、北京小米科技有限責任公司?????? 152

1、企業簡介? 152

2、發展大數據的優勢分析? 152

3、大數據業務開展現狀???? 153

五、移動集團?????? 157

1、企業簡介? 157

2、發展大數據的優勢分析? 158

3、大數據業務開展現狀???? 158

六、電信集團?????? 163

1、企業簡介? 163

2、發展大數據的優勢分析? 163

3、大數據業務開展現狀???? 164

七、聯通集團?????? 165

1、企業簡介? 165

2、發展大數據的優勢分析? 166

3、大數據業務開展現狀???? 167

第三部分 發展前景展望

第九章 零售業大數據前景預測????? 168

第一節 零售業大數據發展前景分析? 168

一、零售業大數據發展前景分析?????? 168

二、零售業大數據發展趨勢分析?????? 172

三、零售業大數據發展面臨的環境預測??? 174

1、十三五中國經濟結構調整???? 174

2、十三五中國居民消費能力提升???? 178

3、十三五大數據發展方向? 183

第二節 零售業大數據發展規模預測? 187

一、2017-2022年零售業大數據市場規模預測?????? 187

二、2017-2022年中國零售業大數據投資規模預測?????? 188

第三節 零售業大數據的投資價值分析???? 188

第四部分 行業投資分析

第十章 投資風險與建議?? 192

第一節 投資風險分析? 192

一、政策風險分析?????? 192

二、技術風險分析?????? 193

三、市場競爭風險分析?????? 195

四、宏觀經濟波動風險分析?????? 195

五、其他風險分析?????? 201

1、經營風險分析? 201

2、管理風險分析? 203

第二節 行業發展策略分析? 208

第十一章 行業結論及建議????? 210

第一節 行業結論? 210

第二節 細分行業結論? 210

第三節 投資建議? 213

一、投資策略建議?????? 213

二、投資方向建議?????? 213

三、投資方式建議?????? 214

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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