2017年，語音計算成為主流。在這波浪潮中，亞馬遜一馬當先，短短兩年時間內就售出了超過800萬臺Echo和Dot音箱，并借助亞馬遜語音服務平臺讓Alexa語音助手幾乎無處不在。從冰箱到機器人再到美國40年來銷量第一的福特F-150汽車上，都可以看到Alexa的身影。再加上Google Home，以及蘋果可能在今年夏天發布的Siri音箱等產品，毫無疑問今年語音計算設備的出貨量將超過2500萬臺。

亞馬遜Echo

　　語音計算設備迅速增長的同時，也暴露了一些核心問題。根據Voice Labs的最新研究，97%的用戶會在不到兩周的時間里對Alexa的新功能失去興趣，不再使用它；與此同時Alexa的10000項功能里只有不到三分之一贏得了回頭客。但這并不意味著語音計算正在走向失敗，語音計算遭遇困境只是因為它不過是未來場景計算革命中的一部分。

　　場景計算是指，在某個場景(比如住宅)中任何人都可以直接使用其功能，而無需借助手機和電腦這樣的中間設備。如果你曾經在廚房里命令過Alexa播放音樂或者開燈(這是Alexa最常見的兩個用途，使用頻率都超過30%)，那么你就已經用到了場景計算。如果你家安裝了帶運動傳感器的燈，當你離開時會自動熄滅；或者安裝了帶墻面控制器的安防系統，那么你也用到了場景計算。語音計算只是你與場景直接交互的多種方式之一。在你明確自己的需求(比如想知道天氣預報)的情況下，語音計算表現十分出色。但在其他情況下——比如需要從列表中選擇選項，確認信息或者查看可用功能時，則則乏善可陳。通用場景計算設備將具備多種交互接口，用戶可以根據具體應用場景和個人偏好自由選擇。

　　這就帶來一個問題，在多種場景計算能力中，哪種交互接口的使用頻率最高？我們最近用智能家居控制面板Brilliant Control做了一次小規模測試。通過分析開啟了語音服務的家庭中的上千次交互情況，我們發現語音交互的使用頻率為14%，而觸控交互的使用頻率高達81%，動作交互的使用頻率則只有5%。

　　為何觸控交互的使用頻率最高?原因有三：操作簡單。當你走進房間時，通過劃動手指開燈要相對容易；方便選擇。當需要在多種選項中進行選擇，比如在音樂播放器的播放列表中選擇曲目時，通過屏幕操作要自然得多；反饋及時。通過劃動手指來調節燈光亮度或音量時，要比發出連續的語音指令直到找到合適的光強和音量為止要更加方便快捷。

　　盡管存在諸多不足，語音計算仍扮演著重要角色。事實上語音計算在家庭中的使用總量增加了，原因很簡單，相比其他交互方式，語音可以覆蓋家庭中的更多房間。目前業界普遍認為，語音計算在未來家庭中起著重要的作用，不過它本身并非一個完整的解決方案。場景計算的范疇要比單一語音交互寬廣得多。如果亞馬遜在下一代Echo音箱中內置了屏幕，那么它將提供更加豐富高效的交互接口。這將幫助語音計算找到并留住用戶，同時鞏固亞馬遜在語音計算領域的領先地位。亞馬遜最近推出的“display cards”功能表明，它們正在通過幫助語音服務合作商獲得向語音指令反饋可視數據的能力，來朝著這一方向進發。

　　亞馬遜最新推出的Amazon Look——一款結合了AI驅動攝像頭、能幫助你選擇著裝的設備，體現了它的執行力。如果亞馬遜將語音、顯示、觸控和圖形與后端AI引擎相結合，便可能產生令人興奮的(或者很簡單的)交互體驗。這將把場景計算提升到全新的高度，同時讓Alexa家喻戶曉。

　　媒體預測，到2018年，將有超過50%的家庭擁有智能家居設備。場景計算的全面實現將讓我們與家庭的互動變得更加有趣和愉快，不再像今天的手機控制和單一語音控制一樣笨拙。我們不僅將從亞馬遜這樣的大公司，也將從采用它們開放平臺的小公司的產品中看到這種變化。如果未來谷歌和蘋果公司也向第三方開放平臺，那么我們將驚奇地發現，沒有場景計算的房子是多么的落伍和令人沮喪。手機從單純的語音/文字設備發展成方便了數十億人生活的、永遠在線的隨身設備，只用了八年。如今，場景計算正在成為下一波浪潮的路上。